滨海公路软土路基变形机理及其沉降预测研究

针对滨海公路软土路基的工程地质特征,以深圳市滨海大道试验研究为依托,探讨了该类地区软土路基变形机理及其沉降发展规律,并通过对各种沉降预测模型的对比分析,结合5种常用的成长模型,提出了滨海公路软土路基变权重组合S型成长模型。最后,以该模型对依托工程进行了沉降预测,结果表明该模型预测效果较好,适用于该类地区路基工后沉降量预测,对实际工程具有一定的实用价值。     

灰色模型在软土路基沉降预测中的应用

对软土地基沉降计算的曲线拟合法及单步灰色预测法进行探讨,以徐宿高速公路实测资料进行分析,比较其方法的特点,为准确预测软土地基的沉降量提供方法上的参考。     

双曲线法在内蒙古沙漠地区软土路基沉降预测中的应用研究

沉降速率分析成果可用来判别工程的安全和填筑速率的合理性,工后沉降量的分析成果是决定卸载时间的主要依据.文中对双曲线预测模型及原理进行介绍,结合内蒙古沙漠地区乌嘎一级公路路基沉降变形的实例进行分析,得出软土路基沉降的动态变化情况.     

动态灰色理论模型在路基沉降预测中的应用

详细阐述了灰色模型的基本内容和动态灰色模型的实现,并成功将其应用于陕西省某路段软土地基的沉降预测。实践及理论证明,动态灰色预测模型由于实时加入系统的最新数据,提高灰区间的白度,预测精度比传统灰色模型高,表明动态灰色模型理论正确,精度合格,能够满足实际工程应用。用MATLAB编制了动态灰色模型预测程序,使应用该模型进行预测变得简便易行,大大节省了工作量。     

人工神经网络在预测高速公路路基沉降中的应用

人工神经网络具有较强的自组织、自适应、容错性以及很强的学习、联想能力,本文将其应用到高速公路路基沉降预测中.重点介绍了ELMAN模型方法,本方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中的各种局限性,通过对高速公路路基实测沉降资料的计算分析,证明本模型预测精度高,简便易行,具有广泛的工程实用价值.     

非等时距灰色模型在软土路基沉降预测中的应用

针对软土地区公路工程特点,采用实时有效的路基沉降观测手段和合理的沉降预测方法对于保证公路建设质量具有积极作用。笔者以Lagrange插值法为基础,利用灰色理论建立软土路基沉降预测的非等时距GM(1,1)模型,通过现场实例分析,验证了该方法的可行性。     

差分法在路基沉降预测中的应用

路基沉降预测是保障道路安全施工的重要工作之一。在预测工作中，模型选取很关键。本文利用差分法对主要路基沉降预测模型，包括对数曲线预测模型、皮尔曲线模型和多项式曲线模型等方法进行差分计算。对工程现场实测值进行差分分解，探讨适合不同监测点的预测模型，将其差分法分析的最佳拟合模型应用于实际监测值拟合，研究结果表明，拟合效果较好，能够快速确定预测模型，可避免模型尝试的盲目性，对类似工程具有较好的应用价值。     

软土路基沉降预测Richards模型方法

在分析路基沉降规律和Richards曲线特征的基础上,针对常用的Gompertz、Von Bertalanffy和Logistic3种沉降预测模型的不足,基于Richards曲线的数学特征,提出将Richards模型应用于路基的沉降预测。以常用的Gompertz、VonBertalanffy和Logistic3种沉降预测模型和Richards模型进行了对比分析;并基于重复二元回归法提出了适用于路基沉降预测的四参数Richards模型。结果表明,Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型为Richards模型的特例,由工程实例的预测分析证明了该模型能更好地适应实际情况的变化,适用范围更广,且预测精度更高。     

MGM（1,n）模型在软土路基沉降预测中的应用

为提高高等级公路路基沉降预测的准确性,提出了一种由灰色相似关联度分析优选各个相关预测变量,构建灰色MGM（1,n）模型进行沉降预测的方法,可以更全面有效地利用工程监测数据.实例分析对比表明,这种方法比其他常用沉降预测法具有更高的准确性和可靠性.     

成长曲线在红层软土地基沉降预测中的应用

采用时间序列方法,建立成长曲线模型,进行红层软土地基沉降预测,证实了该方法的合理性,同时也验证了经过粉喷桩处理后的红层软土地基的沉降满足高速铁路暂行规定。     

修正指数曲线法在软土路基沉降预测中的应用

高速公路在设计选线的过程中软土地基工后沉降较大,影响路基的稳定性和路面结构的强度。因此,需要选取合理的软土地基处理方案来提高地基承载力,以减小路基沉降。文中以某高速公路为例,选取修正指数曲线法预测路基的工后沉降,对设计的地基处理方案的实施效果进行评价。     

胶新铁路软弱土路基实测沉降与预测分析

基于胶新铁路路基沉降监测和预测研究,分析了试验段软弱土路基的实测沉降及其变化规律,并对各断面在通车前后的累积沉降进行对比,研究发现:在路堤自重作用下,路堤各部分土体均表现为沉降变形;线路上碴和铺轨阶段沉降较大;正式通车3个月后,路基在自重和列车动荷载作用下,沉降较大;选用不同的预测方法拟合同一工程的不同阶段,能得到更确切的沉降信息,使之服务于工程需要。     

高填方路基的沉降变化规律及其预测方法研究

通过对高填方路基沉降变化的分析与研究,总结出其沉降变化的发展规律,建立了泊松曲线和龚帕斯曲线组合而成的模糊自适应变权重组合预测模型。通过运用该组合预测模型预测实体工程的沉降变化,证实了该方法比单一预测模型具有更高的预测精度与更佳的适用性。     

软土地基沉降特征分析及MMF模型的应用

大量观测数据和理论研究表明软土地基沉降曲线发展规律一般经过发生、发展、稳定后达一定极限，其表现符合成长曲线的基本形式。分析了软土地基的工程特性和沉降特性，建立软土地基全过程沉降预测的MMF模型，利用Origin软件求解模型参数，给出模型的求解方式，讨论了模型预测效果，工程实例预测结果表明所建立模型具有科学性和适用性。     

路基沉降预测与计算方法综述

在路堤施工中,为了控制施工进度,指导后期的施工组织和安排,同时保证路堤的稳定与使用,需对路堤不同时刻的沉降及最终沉降量进行预测和计算。对于天然地基,其沉降预测和计算方法较多,且有各自的适用性。阐述了天然地基沉降预测和计算方法,以及各种方法的优缺点,可为类似路基工程设计提供参考。     

人工神经网络在预测软基沉降中的应用研究

依据影响软土路基沉降的因素选取参数建立了BP神经网络预测最终沉降量模型,利用已建高速公路沉降数据,进行了软土地基最终沉降量的预测,取得了较为理想的效果。证明神经网络法能避免传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,计算精度高,泛化性强,简便易行,因而具有广泛的工程使用价值和广阔的工程应用前景。     

高填路堤沉降的优化组合预测

通过对高填路堤沉降规律的分析,采用组合预测方法进行沉降预测,以便综合利用不同预测模型所提供的信息并提高预测精度。普遍组合预测模型多为以组合预测的误差平方和或离差绝对值之和最小为精度指标的单目标优化模型,不一定能如实反映预测方法的有效性。采用基于预测有效度为精度指标的多目标组合预测模型,求解优化预测值,并通过具体工程实例说明其优越性。     

越南河内-海防高速公路路基沉降预测模型研究

越南河内-海防高速公路是越南在建的第一条高速公路,为中越两国政府签订的“两廊一圈”宏伟规划的实施工程之一,它的建设将使越南的公路交通运输更加顺畅和快捷,对于促进越南的经济发展、改善投资环境具有重要意义。为了保证越南河内-海防高速公路保时保量完工,必须开展河内-海防高速公路路基沉降规律研究,用于指导河内-海防高速公路的施工和控制工后沉降,确保路基的安全和稳定。选择河内-海防高速公路某标段典型路基段面沉降观测数据进行分析,并采用双曲线模型、指数模型、Logistic 模型和 Weibull模型对路基沉降进行了预测,分析各模型对该工程软土地基沉降预测的适用性,提出 Weibull模型的结果更符合实际工程实际。     

遗传退火算法在木兰溪防洪工程软基沉降预测中的应用研究

基于自然进化原理的遗传算法是一种解决岩土工程复杂非线性问题十分有前景的方法。然而遗传算法容易陷入局部收敛,对遗传算法进行改进加入退火因子解决了这一问题。软土地基沉降受众多因素的影响,在时序上表现出复杂的非线性特征。针对木兰溪防洪工程的沉降预测问题,运用MATLAB编写模拟遗传退火算法程序进行了预测分析。计算结果与实测资料基本一致,它在全局优化、非线性优化、多参数优化等方面表现出了传统算法无法比拟的优势。