基于振动信号的柴油机进排气系统故障诊断研究

提出了一种根据柴油机气缸盖振动信号诊断进排气系统故障的方法 ,介绍了对柴油机的振动信号进行小波降噪和小波分解 ,提取相应特征向量 ,然后将振动样本的特征向量作为径向基函数神经网络的输入参数 ,以故障类别作为输出参数训练该网络 ,训练后的神经网络可以利用测量的振动信号来判断柴油机的故障状况。仿真和试验证明该方法有效可行     

柴油机状态监测与故障诊断特征参数研究

介绍了柴油机状态监测与故障诊断特征参数中的非振动参数和振动参数,前者包括能够表征柴油机整体性能的进气压力、转速波动和整机功率;后者包括能够表征柴油机故障信息的中波幅值脉冲、高波幅值脉冲、最大燃烧压力和燃烧均匀性值。对振动信号进行小波包分解,提取包含待诊断部件故障信息的频带能量指标作为故障诊断的特征参数。得到了柴油机状态及故障的特征参数及其变化规律,从而为开展柴油机在线监测和故障诊断提供了可靠的依据。     

强噪声背景下的柴油机失火故障诊断

柴油机失火是常见的故障模式,传统的诊断方法不仅参数获取困难且准确性差。针对此问题,以3缸四冲程柴油机为研究对象,设计了柴油机失火故障的预置试验,采集排气噪声和缸盖振动信号进行故障诊断研究。为提取强噪声背景下的微弱信号,采用二次采样随机共振系统提取柴油机故障特征频率完成柴油机的失火故障诊断。研究结果表明,通过二次采样处理,随机共振系统可以将噪声能量转移到柴油机微弱特征信号上,达到大参数条件下微弱信号特征提取的目的,能有效识别柴油机的早期故障,对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。     

柴油机技术状况的评估参数研究

分析了影响柴油机技术状况的曲轴输出扭矩、气缸压缩压力、燃油消耗量、曲轴瞬时转速、高压油管压力波、上止点和机体振动等主要参数,研究了各参数的实车不解体检测方案及其特征量的提取及修正方法。通过大量实车试验,得到了各参数特征量随柴油机使用期的变化规律,证明这些参数可用以对柴油机技术状况进行评估。     

基于RCM技术的车用柴油机故障诊断方案设计

将RCM技术与故障诊断有机地结合起来 ,提出了基于RCM技术的故障诊断方案 ,强调了可靠性在故障诊断中的作用 ,解决了内燃机车辆野外修理困难的问题 ,同时强调了强化内燃机车辆运行管理机制的作用     

基于改进BP神经网络的柴油机故障诊断研究

根据柴油发动机故障与征兆之间关系来建立一种采用BP算法前馈型神经网络结构,然而采用标准BP算法对神经网络训练进行训练,但存在收敛速度慢等问题。因此,又采用添加动量项和自适应学习速率两种方法对标准BP算法进行改进,并将改进的BP算法运用于神经网络训练,结果表明改进的BP神经网络能够改善收敛速度慢的缺点,而且预测故障效果较好。     

神经网络在电控柴油机实时故障诊断系统中的应用研究

本文主要针对电控柴油机故障诊断的特点，分析了神经网络用于故障诊断的可行性，探讨了神经网络用于故障诊断的机理，阐述了BP网络的设计方法，并设计了适合本诊断系统的BP网络结构。实验结果表明，在电控柴油机故障诊断系统中运用神经网络技术进行实时诊断是完全可行的。     

基于小波包的柴油机振动故障诊断研究

往复式柴油机转动时产生振动是不可避免的这是由其复杂的结构和工作性质决定的,所以在柴油机故障诊断中,振动信号对于研究柴油机的振动特性和机械故障之间的内在联系起重要作用。通过从缸盖表面振动信号的小波包分解系数中提取整循环故障特征参数的方法,提取内燃机故障特征的研     

基于神经网络分析的柴油机燃油喷射系统的故障诊断研究

提出了一种便于识别的故障特征信息提取方法，应用神经网络原理，建立柴油机燃油系统故障诊断模型，并通过喷油泵试验台进行了模拟试验验证。     

一种电控柴油机故障诊断系统的开发

针对一种民控管理系统开发了故障诊断模块，相应开发了一种基于计算机的电控柴油机故障诊断系统。该故障诊断模块和故障诊断系统配合使用，可以方便，全面地对柴油机电控系统进行诊断和自诊断，该系统有较好的扩展性，是柴油机电控系统测试，维修及开发的有效工具。     

信息融合技术在柴油机供油系故障诊断中的应用

本文阐述了汽车柴油机故障产生原因的复杂性以信息融合技术的基本理论，提出了利用信息融合技术诊断柴油机故障的具体方法。     

基于粗糙集的特征值优化及柴油机故障诊断

为提高故障诊断的效率,给出了一种基于粗糙集理论的柴油机故障诊断系统。以某大功率柴油机为例,采用时域频域分析和小波包能量谱分析两种方法提取特征值,通过对比优选,将敏感性和稳定性较好的小波包能量谱特征值应用粗糙集理论进行优化,最后通过神经网络进行故障模式分类。试验表明,小波包能量谱分析方法可以提取敏感性和稳定性较好的特征值,粗糙集理论的特征属性约简能有效地减少神经网络的输入节点数,提高故障分类的准确率。     

柴油机的排烟异常分析及故障诊断

在汽车性能检测中,针对柴油车可能出现的排烟污染问题,国家制订了相关的政策法规来检测柴油车的排烟是否超标。同时,在车辆二级维护竣工检验项目里,也通过柴油车的排烟检测来判断发动机工况。柴油发动机的排气应为无色或淡灰色,如果颜色不正常则表示发动机可能存在故障。但我在实际工作中发现,很多车主及修理厂总检员总以柴油发动机是否冒过浓的黑烟为判断发动机质量的标准,这种观念显然是不正确的。为此,国家在新标准GB18285中要求对2001年1月1日以后上牌的在用车,采用新的检测技术来判定排烟的质量。新技术使用不透光烟度分析仪,通过检测…     

发电用柴油机故障诊断专家系统的研究

对基于ＣＢＲ的发电用柴油机故障诊断专家系统进行了探讨和研究，阐述了该系统的设计思想、体系结构、推理机制、运行方式；并对案例牵引、选择、测试与更新等相关问题进行了论述。     

基于模糊模式识别的柴油机故障诊断研究

应用时序建模方法提取特征参数 ,在提出一种隶属函数计算方法的基础上 ,运用模糊模式识别方法进行燃油喷射系统故障诊断 ,并通过喷油泵试验台上的典型故障试验进行验证。     

基于概率神经网络和声压的柴油机故障诊断

论述了利用柴油机运转缸盖噪声信息来诊断内燃机故障的一种方法,通过FIR数字滤波技术从发动机缸盖噪声信号中分段提取发动机的燃爆和气门开闭信息,采用参数平均法消除了缸盖噪声测量的随机误差,利用概率神经网络的分类功能,准确判断出了各种故障。