一种多波束声呐在船舶水下安检系统中的应用

针对船舶水下安检技术发展现状,介绍了一种应用于船舶水下安检的多波束声呐系统的组成和原理,开展了一系列的湖上试验。通过对试验船只水下部分的声学扫描,得到了船底三维图像及船只吃水信息。试验结果表明,系统可应用于船底异物检查、船只吃水检测等船舶水下安检领域。     

人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用

近年来人工智能技术在很多领域得到了成功应用,特别是故障诊断方面。船舶电力系统是保障船舶自动化系统正常工作的重要组成部分。由于船舶电力系统工作环境恶劣,因而船舶电力系统一旦出现故障将会产生很严重的后果。传统船舶电力系统故障检测费时费力,本文通过对人工智能技术进行分析,研究了人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用,提出了一种故障诊断系统架构,重点研究了基于人工神经网络以及专家系统的电力系统故障诊断,设计了神经网络模型,给出了推理机的故障诊断流程。     

船舶安检工作探讨

船舶安检工作是衡量海事监管工作到位与否的重要标志,船舶安检是管理,也是服务。本文在分析安检工作不理想现状的基础上,提出如何完善安检工作的一些设想。     

基于数据库和人工智能的船舶航行性能设计和优化

船舶的航行性能主要包括阻力特性、耐波特性和操作特性3个方面,提高船舶的航行性能有助于提升船舶的安全性和运营成本。本文针对船舶航行性能的优化问题,开发一种基于数据库技术和人工智能寻优算法的航行性能优化系统,并介绍该航行性能优化系统的基本组成和工作流程。     

电力推进船舶管理初探

<正>船舶电力推进系统所具有的优越的机动性、经济性,尤其是良好的可靠性,在烟大火车轮渡的动力系统设计上最终选定了电力推进系统。电力推进系统的引入大大加大了船员对维护,维修的难度,同时也对海事监管工作带来了新的挑战。如何对这一具有鲜明政治意义的船舶进行有效监管,建立一套完整的切实可行的监管体系,随着国家加大对"四客一危"船舶的监管,制定相应的安检规范和措施开始提上日程。     

无人船在港口水域海事监管中的应用探讨

近年来,随着与船舶自主航行相关的信息技术、人工智能技术水平的提高,无人船舶行业取得了长足的发展,其在海上安保、环境监测等领域应用也越来越成熟。为推动无人船在海事管理方面的应用研究,破解港口水域海事监管手段不足的瓶颈问题,文中在分析港口水域海事监管特点和无人船系统建设条件的基础上,定量研究了无人船在港口水域海事监管应用面临的性能指标确定、船型平台选择、载荷设备搭配、运行管理体系建设等方面的具体问题,提出了一种港口水域海事监管无人船系统的应用解决方案。     

船舶复查与跟踪检查的异同性及其重要性

在船舶安全检查实际工作中,部分安检人员对于船舶复查与跟踪检查两者相混淆,为了更好的履行安检职责,规范船舶安全检查行为,重点探讨船舶复查与跟踪检查的异同点并由此突出两者在海事监管工作中的重要性。     

基于J2EE架构的船舶性能集成系统设计与实现路径探讨

随着计算机技术和互联网技术的不断发展,船舶行业的信息化和集成化程度不断提高。为了满足船舶领域日益增长的数据处理与集成需求,研究一种高性能的船舶信息集成平台具有重要的意义。J2EE架构是一种被广泛认可的工业标准,在此架构的基础上可以实现基于各类编程语言的系统开发。本文基于J2EE架构,开发一种船舶性能集成系统,并对开发过程的数据库技术和基本系统框架进行详细的介绍。     

基于中标麒麟操作系统的船舶电力监控系统设计开发

为实现船舶电力监控系统的自主可控,借助国产化软硬件平台,提出一种基于中标麒麟操作系统的船舶电力监控系统软件设计方案.该系统采用"中标麒麟操作系统+兆芯中央处理器"的软硬件模式,在Qt5集成开发环境中开发实现.系统测试结果表明,该船舶电力监控系统设计方案是可行的,对于解决我国船舶监控领域关键系统的数据安全问题,提升系统的...     

基于人工智能的船舶AIS信息监测系统研究

为了智能化判断识别船舶是否违法关闭AIS,提出了一种基于人工智能的船舶AIS信息监测系统设计方案,AIS信息监测系统结合“船脸识别”技术对船舶进行智能识别,通过对比AIS系统整合结果分析出船舶是否非法关闭AIS,为构建智能化水上交通动态管控新格局提供参考。     

三峡枢纽过闸船舶安检远程核验技术应用研究

三峡枢纽过闸船舶安检工作任务重,传统登轮检查模式受多因素影响,不利于100%过闸安检工作的实施。本文综合运用信息化系统自动效验和远程电子化人工核验等方式,开展过闸船舶安检项目的远程核验技术应用分析,以"智慧安检"实现高效便捷安检,进而提高过闸安检效率和船舶顺畅过坝体验感。     

人工智能船舶对我国《海商法》及相关规定的影响

为使人工智能船舶在海事海商领域的应用与我国《海商法》及相关规定更加平稳衔接,分析现有的国际公约、规则,以及我国国内法的规定,通过类比指出人工智能船舶对现行法律存在的影响,结合当前人工智能船舶的研究阶段与相关规定,提出建议:人工智能船舶符合"船舶"的概念,应受到法律监管;人工智能船舶具有更强的技术性和特殊性,应提出更严格的适航标准,对其信息系统应提供更严密的保护;在人工智能系统需要人为操控时,岸基操作人员在职能上类似于船员或船长,与传统船长法定职能存在差别;人工智能船舶可能不适用《国际海上避碰规则》,且碰撞发生后承担责任的主体在不同情况下也会有差别。     

提高三峡河段船舶过闸安检效率及对策

对三峡河段船舶安检效率的提升技术进行研究,针对目前三峡河段船舶安检现状,对长江三峡区域过闸船舶实施100%安检一周年以来取得的成绩及存在的问题进行剖析,提出进一步提高三峡河段船舶过闸安检效率的对策:通过加强船舶过闸安检信息化技术应用、提高航运企业和船方对安检工作的认识、提高船方配合度以及完善船舶靠检基地建设等措施,可提高船舶安检效率,促进三峡通航信息化发展,对于"智慧安检"平台的搭建具有重要意义。     

罗尔斯·罗伊斯联手谷歌云,助力无人驾驶船舶变为现实

正罗尔斯·罗伊斯日前宣布与谷歌签署协议,进一步开发智能感知系统,用以提升现有船舶的安全性。该系统是实现无人驾驶船舶的关键。根据协议,罗尔斯·罗伊斯将利用谷歌云机器学习引擎,进一步训练其基于人工智能的分类系统,用于探测、识别和跟踪船舶在海上可能遇到的各种物体。罗尔斯·罗伊斯船舶智能高级副总裁Karno Tenovuo表示:"智能感知系统不仅有助于     

数学形态学在舰船监测中的应用

随着舰船制造工业的进步,大型、高速舰船的数量呈指数式增长,从而造成了水上交通密度高,事故频发等问题。此外,军事舰船性能的提高也对国家领海监管和防卫提出新挑战。因此,必须提高海上交通监管水平和舰船监测技术。目前常用的海上船舶监测技术主要有AIS船舶自动识别系统、雷达探测系统等,传统的舰船监测技术都有自己的局限性。本文针对舰船监测系统的现状,提出一种基于数学形态学的船舶红外图像处理技术,对海上交通监管和舰船监测等领域有一定的实际应用价值。     

试水“互联网+”——广东海事的智慧监管模式改革

<正>今年以来,广东海事局按照"全面感知、广泛互联、深度融合、智能应用"的智慧海事目标,积极运用"云计算、物联网、大数据"新技术、新理念,全方位提高广东海事监管、服务、应急反应等能力,推动广东海事发展的转型升级,为广东海上丝绸之路建设和水上公共交通发展提供安全保障。"广东智慧海事监管服务平台"正是在这样的背景下诞生。该平台通过集成船舶、船员、船检、安检、船公司等各类海事数据对船舶的"三种状态、五种水域、八种环境"下的各种监管场景进行程序开发,能够快速准确地掌握辖区水域船舶情况并具有一定的分析预判报警功能,从而实现了对船     

船舶安检中安检人员自身安全的防护

面对船舶安检人员在日常检查过程中可能遭受的各种人身伤害,本文在识别各项风险的基础上,运用分层分析的方法,逐条计算其风险值,并结合实际安检经验,提出相关建议。随着社会进步,对于水上安全要求越来越高。船舶安检作为船舶水上安全的最后一道防线,伴随着新《安检规则》出台实施,逐渐走向规范化、专业化、细致化。船舶安检质量、过程被提到新的高度,但是船舶安检工作本身作为一项具有一     

基于无人船平台的“陆海空天”一体化海事智慧监管系统应用研究

近年来,随着信息技术与人工智能的快速发展,无人船舶智能化水平不断提高,无人船在海事监管工作中的应用逐渐进入探索阶段。为响应交通运输部海事局提出的“陆海空天”一体化水上交通运输安全保障体系战略部署,以无人船为核心平台,提出一种融合“陆海空天”智慧监管手段的一体化系统架构,详细阐述该系统各模块的具体功能及实现方案,探讨其在海事监管工作中的应用场景及优势。     

船用云平台中的海量异构数据集成系统的设计与实现

海洋开发正在逐渐深入,船舶电子信息系统也在急剧发展,海洋信息数据种类及数量极速增加,如何在海量数据中进行有效信息挖掘是船舶信息中心需要解决的重点问题。同时,由于海洋开发领域众多,各类船用电子设备可能由不同的研究机构完成,所以需要设计一种能够屏蔽底层数据异构性的系统,使上层应用能够进行统一的数据访问调度。本文研究现有基于云计算平台的船舶信息中心,设计实现一种融合各类异构数据即插即用的MHMDIS系统。     

嵌入式船舶综合系统的设计和开发

船舶综合系统是船舶运行的核心,在目前的船舶领域发展中,对船舶综合系统进行嵌入式的设计开发,能够在有效提高船舶各项控制和运行质量和效率的同时,使操作更加简便,从而为船舶用户的实际应用带来便利。船舶使用者对船舶综合系统的性能要求不断提高,不再仅仅停留在基本功能需求上,而是变得更加人性化和智能化。本文通过对基于嵌入式的船舶综合系统的设计开发进行深入分析,旨在完善和改进我国船舶综合系统的功能,从而提高我国船舶领域的整体实力。