运用知识发现工具激活被动数据库

作者对知识发现系统的输出提出了一种自动转换到主动数据库规则的结构。这一过程称为数据库模式精化。作者引入了一种新的规则分类方法来将规则分为语义完整性约束和概率规则,提出了一种转化为ECA规则的通用方法。     

数据挖掘技术在铁路客票营销分析中的应用

铁路客票营销分析是否能精确、有效地反映铁路客票销售的概况；对于客票营销策略的制定具有重要意义，本文探讨了数据挖掘技术在铁路客票营销分析中的基本方法，并介绍了应用经验。     

基于知识图谱的信号设备故障诊断方法

信号设备故障处理的大部分知识都分布于专家经验、运营规程、运营作业指导书等零散的故障分析记录里,既不便于对大量的故障分析语料进行管理,也不易于操作人员进行查询与学习。针对列控系统信号设备故障分析的零散性与复杂性,提出一种结合自顶向下和自底向上方式来构建信号设备故障知识图谱的构建方法;通过知识抽取、知识存储、知识图谱展示,实现信号设备故障分析语料的可视化展现;同时,提出基于Cypher语言的信号设备故障维修方案查询方法。结果表明：构建的信号设备故障知识图谱能够有效实现故障数据的结构化存储与可视化展现,提出的故障维修方案查询方法能够实现故障概况的相应匹配。构建信号设备知识图谱提高了故障数据的数字化管理水平,有助于在信号设备发生故障时做出辅助决策推理。     

数据挖掘在铁路电子商务中的应用

电子商务是铁路信息化的重要组成部分,通过分析铁路电子商务系统建设的主要内容,阐述了数据挖掘在铁路电子商务中的作用,构建了数据挖掘在客货票信息系统中的应用模型。     

数据挖掘遗传算法在最优客户分析中的应用

基于遗传算法的数据挖掘技术在求解最优客户方面具有较强的处理能力.阐述数据挖掘和遗传算法的含义,给出遗传算法的实现流程,详细论述基于数据挖掘的遗传算法在最优客户分析中的应用.     

数据挖掘在铁路客运客户关系管理中的应用

介绍了数据挖掘和客户关系管理概念,探讨了数据挖掘在铁路旅客运输分析型客户关系管理中的应用,并建立了一个简单的应用模型为企业的经营决策提供支持。通过分析型的客户关系管理(CRM)的运用,铁路旅客运输企业可以利用自身优势合理安排车流;尽量用最小的成本,对现有的服务渠道、方法和信息采集渠道等进行调整,从而提高铁路在运输市场的竞争力。     

一种支持KDD处理的基于XML的中间件语言

设计KDDML(KDD标记语言)是用来支持包含数据访问、数据预处理,数据挖掘模型的抽取和部署的应用程序或更高层系统的开发的.设计的原理受启发于KDD处理过程中复现模式的需求.KDDML查询的语法以及数据/模型的表示是基于XML的.一个KDDML查询是一个XML文档,XML标签对应于对数据/模型的操作,XML属性对应于算子的参数,XML子元素定义传递给算子的参量.KDDML提供有数据访问和预处理算子、模型抽取和部署算子以及控制流算子.     

数据挖掘技术在铁路选线中的应用

介绍分类数据挖掘结合遥感图像在铁路选线中的应用,阐述利用数据挖掘实现遥感图像分类技术在铁路选线中的应用方式,对遥感图像分类在虚拟环境选线系统应用的体系结构、图像分类粒度与设计进程的关系进行讨论,提出虚拟环境选线系统实现遥感图像分类的具体方法.     

数据挖掘技术在行车调整中的应用研究

在对行车调整问题进行分析的基础上,结合数据挖掘技术,采用决策树的方法,以寻找连带晚点时间总和最小的调整策略为目标,对以往积累的与运行图相关的数据资源进行分析重构,寻找各故障模式下较优的行车调整策略,并对数据挖掘模型的运行机制进行了论述。该模型在实验室中得到了应用,并取得了良好的效果。     

数据库管理系统在虚拟仪器技术中的应用

阐述了虚拟仪器技术和数据库的基本概念,基于虚拟仪器的软件开发平台LabWindows/CVI,详细介绍了在虚拟仪器技术中,数据库访问和信息存取等问题的实现。     

数据挖掘在铁路机务段MIS中的应用

以铁路机务段现有的数据库为基础,利用数据挖掘的方法,研究提出了关联规则挖掘算法,并将其应用于铁路机务段管理信息系统,通过一个原型的实践表明,挖掘的关联规则和知识对提高企业MIS的管理水平有显著作用,说明了进一步研究的方向.     

Oracle数据库应用系统后台数据整理的研究

对一般应用系统的后台数据整理的需求进行了分析,对其实现技术进行了深入的研究,并以开放式列车确报及应用系统为例,介绍了具体解决方案.     

基于数据仓库的北京轨道交通数据中心测试平台

以北京轨道交通线网指挥中心二期工程"信息中心项目"建设为背景,通过数据仓库技术在数据中心的具体应用,搭建集成、统一的轨道交通信息数据测试平台,并给出轨道交通数据仓库测试的一般化过程。介绍数据仓库理论,指出轨道交通系统建立数据仓库的必要性;根据轨道交通数据信息流程,划分测试阶段,制定整套数据仓库测试大纲;针对轨道交通业务特点,结合交通信息的多维表结构模型,编写具体的测试用例;最终,设计并实现轨道交通数据仓库测试平台。     

基于车辆自动定位数据的有轨电车运行效率分析与应用

结合有轨电车线路的现有车辆自动定位数据,分析有轨电车运行效率及其相关影响因素.其中,影响因素从站台、路段、交叉口3个方面进行考虑.定性分析了不同站台型式、站台位置、交叉口类型的属性特征,并量化不同路段的路段长度、所包含的交叉口个数,同时考虑了交叉口控制策略对有轨电车运行时间的影响.以某已运营的有轨电车线路为例,通过建立...     

辅助变流器在我国铁路机车的应用及常见故障分析

辅助变流器是近年来广泛应用于我国新型交直传动和交流传动机车辅助系统的新型电力电子装置。介绍辅助变流器在我国铁路机车上的应用情况及其优越性,针对其运用中发生的辅助回路接地、主电路故障不能彻底切除、同步触发信号问题等故障情况进行分析,提出了指导性的解决方法和改进建议。     

基于数据挖掘的铁路货运量预测方法

随着铁路部门信息化的建设,海量的数据积累使得采用数据挖掘技术对铁路货运量进行预测十分必要.通过系统分析、数据预处理、数据挖掘及知识提取,提出了预测铁路货运量的三种算法:线性回归、BP神经网络及支持向量回归机,并通过实例验证比较了算法的有效性.     

基于Data Mining技术的高职院校人才培养工作状态数据平台建设的思考

高等职业院校人才培养工作状态数据采集与管理平台,是教育部推出的一个让各级教育管理者了解院校发展的信息窗口,在高职院校教育管理工作中发挥着越来越重要的作用。基于Data Mining技术,就分析、使用好平台数据提出了相应方法和实施路径,同时也列举了应用实例。     

城市地铁暗挖区间监测成果及数据分析

以深圳地铁2个暗挖区间隧道工程为例,阐明如何利用监测戍果分析不同开挖阶段的地面下沉和洞内结构的周边位移产生原因和发展规律,以便更好地完善修改设计,指导施工和确保工程安全.