城市交通大数据资源中心平台的设计与实现

设计的交通数据资源中心平台,基于高性能大数据分布式架构,引入区块链技术,运用GIS技术,实现了交通数据汇聚接入、融合处理、存储管理、应用、共享、服务整个数据生命周期的交通数据的管理和应用服务,并成功应用于厦门市城市交通大数据分析应用平台.     

上海市交通规划大数据平台建设与应用

在城市数字化转型背景下,交通规划大数据平台建设与应用能够实现规划业务的数据赋能。介绍上海市交通规划大数据平台的技术框架和主要功能,并从数据应用、维护管理、安全协同等方面详细阐述了平台的设计特点。平台依托上海市交通规划模型相关技术,以规划业务人员为应用对象,汇集了多维度、多渠道数据,提供常用专题图和公开共享的数据资源,支持各种数据资源的叠加分析应用和个性化制图功能。最后,以案例形式展示平台在规划工作中的典型应用。平台在保障数据安全的前提下,可实现数据资源的高度共享和有效利用,有效支撑规划业务人员的日常工作,也为相关业务人员的交流提供媒介。     

大数据在交通信息化中的应用研究

大数据在当今社会发挥重要作用，并在各个地方的智慧交通建设中逐步应用。它是一场智能、创新的技术变革。“数据交通”已是大势所趋。为了探索大数据技术在昆山市交通信息化中的进一步应用，先从交通大数据的来源及使用特点入手，然后采用大数据技术研究了昆山市市民出行和行业监管方面的实际成效，最后就如何提高交通大数据的应用价值，实现各部门数据资源的协同共享，业务系统的互联互通，并为建立一个更加健全合理的智能交通系统提出了建议。     

高速公路网交通信息基础数据元语义建模

针对国家标准《交通信息基础数据元》（JT/T 697）中存在的数据元语义缺失问题，以高速公路网静态设施相关数据元为例，通过交通信息基础数据元的蕴涵语义及其特征，按照搭建语义描述框架、提取数据元语义、数据元语义注解的步骤，对高速公路网交通信息基础数据元进行了语义建模，从而实现了对现有数据元标准的语义化扩展。通过实例应用表明，引入语义的数据元可以很好地表达复杂交通信息，在我国交通运输行业的信息化建设中具有很好的应用价值。     

基于公民数据的城市公交场站选址研究

公民科学与公民数据概念的提出,正在革新科研项目.在交通科研规划项目中公交枢纽的合理选址与人力财力的合理分配,是迫切需要考虑的问题.为此定义了广义与狭义公民数据,并以此为基础,采用重心法分别用不同数据对焦作市部分小区进行公交场站选址优化,在选址结果进行对比后,初步证明了公民数据在场站规划中的可行性与节省调查经费的优势.最后进一步给出了两类公民数据在交通科研项目中的使用权重参数及其公式,量化了公民科学与公民数据在交通科研项目中应用的可行性与可靠性.对交通科学研究特别是公交场站的规划研究具有重要指导意义.     

交通大数据视角看广佛同城

广佛同城发展由来已久,是中国城市群中同城化程度最高的区域。简要分析广佛同城的交通基础设施发展演变历程,并基于模糊大数据(手机信令数据)和准确大数据(运行监测数据)对广佛通勤交通特征进行分析。结合手机信令数据对广州南站的客流组成及空间分布进行研究,对广州南站选址偏远问题进行解析。结果表明:广佛同城具有双向对等性的联系;地铁在同城化推进过程中起到重要的促进作用,拓展同城化活动范围;广州市机动车交通需求管理政策不够系统,非广佛车牌在通勤小汽车中比例超过40%,需要引起足够的关注;广州南站服务的客流中广州客流与佛山客流比为7:3,与对应的常住人口规模比例相当,初步实现了交通战略规划提出的共享理念。     

落实交通基础数据元标准被列入交通运输部重点工作目标

为加大交通信息基础数据元标准宣贯力度,继5月19日在河南郑州召开交通信息基础数据元标;隹宣贯会议后,6月10日交通运输部科技司组织了交通信息基础数据元标准媒体介绍会。交通运输部科技司信息处宫生晨副处长出席会议,并指出交通基础数据元标准每年均列入交通运输部重点工作目标督导落实。《中国交通报》、《交通标准化》杂志等10多家行业媒体参加了会议。     

基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准。提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段。结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化。     

辽宁交通数据灾备系统设计与研究

随着我省交通信息化水平快速提高,各类业务系统产生了大量数据.业务数据的安全问题日益突出,由此设计和建设了辽宁交通数据灾备系统.     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

《交通信息基础数据元 第6部分：船员信息基础数据元》等两项交通行业标准通过审查

根据交通标准化计划．由交通部信息通信及导航标准化技术委员会归口,由中交水运规划设计院有限公司承担的交通行业标准《交通信息基础数据元第6部分：船员信息基础数据元》和南交通部水运科学研究院承担的交通行业标准《交通信息基础数据元第8部分：水路运输信息基础数据元》于2008年6月6日在北京通过审查。     

国标《智能运输系统数据字典要求》的解析

国标《智能运输系统数据字典要求》是用于ITS数据字典开发的标准规范，指导建立ITS各个应用层次的数据字典，避免数据重复定义和资源浪费，为实现交通数据信息的共享和交换奠定了基础。     

大数据背景下的交通模型发展思考

将传统交通调查和模型与新的信息技术相结合,根据大数据的特征改进交通模型的方法体系,是交通模型发展面临的极大挑战.分析交通大数据对交通模型研发的促进作用,特别是在人口及就业岗位分布、综合交通网络数据和基于交通调查的模型参数等核心数据方面的支撑作用.从相关定义、市场细分以及信息完整性三个方面阐述大数据与交通模型的一致性问题.深入讨论应用大数据改进交通调查技术、4D模型研发、出行分布目的地选择模型、轨道交通出行接驳模型、出行成本校核等交通模型关键技术.通过对比大数据和交通模型的决策分析过程,指出大数据与交通模型互动发展的途径.     

ITS/TICS中央数据登记薄标准及其在交通共用信息平台建设中的应用

在我国交通共用信息平台建设过程中,如何实现不同部门、不同地域之间的信息共享、信息交换成为面临的主要问题。为了满足 ITS 建设者在数据管理机制和规范方面的需求,ISO 提出了中央数据登记薄(Central Data Registry)标准草案(ISO/DIS 14817),其主要目的是提供一种数据管理机制,以加强各个 ITS/TICS部门或应用系统之间共享交通数据的能力。本文分析了我国当前交通共用信息平台建设对中央数据登记簿数据管理机制的需求,概括介绍了 ISO 中央数据登记簿标准的基本思想和主要内容,介绍了国外在相关系统建设中应用中央数据登记簿数据管理机制的实例,提出了我国在相关领域应当尽快开展的工作。     

基于大数据的道路交通管理反思——小即是美

针对基于大数据的道路交通管理进行回顾和反思,以期促进道路交通管理者及业界对大数据研究和应用的正确认识。在总结和分析交通大数据领域科研和实践情况的基础上,指出在交通管理领域研究和应用大数据技术的过程中,要回归交通管理信息化发展的初衷,科学理性决策,既要看到大数据技术的价值,也要看到其局限以及在成本、风险和应用基础方面的挑战。应对近年来道路交通信息化管理所面临的新形势,提出其发展路径应该遵循既要发展大数据,又要善用"小数据"的原则。发展大数据技术要积极稳健、科学合理,同时加强对现有交通数据信息的充分利用和价值挖掘,注重实践,夯实科学交通管理的基础。     

ITS/TICS中央数据登记薄标准 及其在交通共用信息平台建设中的应用

在我国交通共用信息平台建设过程中,如何实现不同部门、不同地域之间的信息共享和信息交换成为面临的主要问题.为了满足ITS建设者在数据管理机制和规范方面的需求,ISO 提出了中央数据登记薄(Central Data Registry)标准草案(ISO/DIS 14817),其主要目的是提供一种数据管理机制,以加强各个ITS/TICS部门或应用系统之间共享交通数据的能力.本文分析了我国当前交通共用信息平台建设对中央数据登记薄数据管理机制的需求,概括介绍了ISO中央数据登记薄标准的基本思想和主要内容介绍了国外在相关系统建设中应用中央数据登记 薄数据管理机制的实例,提出了我国在相关领城应当尽快开展的工作.     

“标准”就在你身边

什么是“交通基础数据元”，相信很多人和我一样不太了解。当打开交通运输部网站，在左下角“综合信息”窗口点开“交通基础数据元信息”，就可以看到从2007年至今交通运输部已经颁布实施了13项交通信息基础数据元标准，     

共享服务理念下深圳市交通模型系统架构及应用设计

利用交通模型为多用户与多场景提供共享服务是大数据背景下交通模型发展面临的巨大挑战。以深圳市交通仿真系统三期工程为例,提出以交通模型体系为核心、以多源交通大数据为底座、以模型参数与规划决策指标自动标定为支撑、以模型共享服务为导向全流程集成的信息化仿真系统架构,以实现复杂交通数据环境下模型高效共享服务的目标。以交通土地在线协同系统为例阐述模型共享服务的技术方法,面向法定图则修编、城市更新规划两类存量用地规划需求,构建中观尺度多种交通方式评估模型;从简化模型操作、保障数据安全的视角,交通模型系统采用基于B/S的云服务架构,包含用户端的项目评估申请、评估管理、评估结果和项目审核,以及服务端的数据与地图服务接口、模型与方案数据中间件转换、平台数据存储管理、交通模型仿真调用等功能。实践表明,共享服务理念下的深圳市交通模型系统扩大了模型应用范围,能较好地支撑规划多场景、多用户定量评估需求。     

公路信息基础数据元二维分类及其应用

对我国公路建设、养护和管理的层次进行了抽象,基于信息粒度理论,提出并建立了"管理维度"分类标准.将2种分类方法结合形成二维数据元分类方法,并对现有公路信息基础数据元重新进行了分类,指出存在问题并给出了数据元扩充的思路,对二维数据元的关键属性进行了研究.将该分类方法在公路工程质量检验评定中进行了应用,提出质量检验评定的软件设计层次.应用结果表明,二维分类模式对于规范数据格式、实现信息共享、明确系统边界都有重要的作用.     

交通流数据质量检验方法

交通流数据目前对于交通相关研究具有很重要的参考和使用价值。交通流数据质量检验可以保证从数据源所获得数据的正确性和完整性,并为数据的管理和应用提供可靠的数据基础。交通流数据常见问题分为数据缺失、数据无效和数据时间点问题三类,针对这些问题,本文提出了一种交通流数据检验与修复方法。以北京市交通流数据为例,对本方法进行了分析与验证。结果表明此方法具有很好的实际应用效果。