灰关联分析与变权排序法在公路网规划方案比选中的应用

公路网规划方案比选具有多指标的特点，且各指标的属性、重要程度和可比性都不相同，方案比选过程带有明显的灰性。运用加权灰色关联分析法计算各比选方案与理想方案的灰关联度，根据权重的不确定性和灰色性，采用基于区间灰数的变权排序法来确定各属性指标的权重值。根据由灰关联分析法与变权排序法计算得到的加权灰关联度大小对方案进行排序。评价实例表明，灰关联分析法与变权排序法对于公路网规划方案比选问题具有较好的适用性和可操作性。     

基于灰关联投影法的岩爆烈度分级预测研究

岩爆是高应力区开挖过程中常见的地质灾害,具有突发性和极强的破坏性,因此岩爆烈度分级预测一直是岩爆课题研究的重点。基于灰关联投影法的基本理论,综合分析影响岩爆发生的主要因素以及现有的岩爆评价指标体系,选取最大切应力与单轴抗压强度比值σθ/σc、岩石脆性系数σc/σt(单轴抗压强度与单轴抗拉强度比值)、围岩弹性储能系数Wet及岩石完整性系数Kv 4个指标,采用熵权理论确定指标权重,并运用灰关联投影法进行灰关联投影值计算和分级,从而预测出岩爆烈度等级。利用国内外多组典型工程实例对方法的可行性及适用性进行验证,将所得结果与熵权－正态云模型、RS－TOPSIS模型及实际情况进行对比。研究结果表明： 灰关联投影法用于岩爆烈度分级预测具有较高的准确性,且原理简单,运用方便,具有一定的工程应用前景。     

基于模糊灰关联法的桥梁加固方案决策评价

针对桥梁加固方案决策中存在诸多的灰色信息,提出了基于熵权法确定指标权值的模糊灰关联决策方法,并结合工程实例说明了该法的合理性和实用性,为桥梁加固方案决策的科学性提供了一个新思路。     

基于灰关联理论的橡胶粉改性沥青热老化性能研究

基于灰关联理论,分析橡胶沥青制备工艺对橡胶沥青老化性能的影响。为保证橡胶沥青老化性能研究的准确性,采用"孤立变量法",通过固定其他因素并变换单个因素进行试验,分析各种因素对橡胶沥青性能的影响。采用灰关联分析方法对多组数据进行关联度分析,研究各影响因素与橡胶沥青老化性能的关联度大小,确定影响橡胶沥青老化性能的关键因素。     

二灰稳定土强度影响因素的灰色关联分析

应用灰色系统理论,对二灰稳定土抗压强度与其材料关联因子的关联度作分析,找出影响二灰稳定土抗压强度的主要因素,并对其关联因子进行排序。通过实例对二灰稳定土的粘土、石灰和粉煤灰组成研究表明,灰色关联分析方法思路明确,分析结果可靠,对工程设计和施工具有实用价值。     

基于累积前景理论的公路建设项目灰关联排序模型

考虑决策者风险态度对公路建设项目决策实施的影响,针对公路建设项目决策实施影响因素的灰色特征,设计了公路建设项目影响参数,提出了一种基于累积前景理论的公路建设项目灰关联排序模型。该模型通过[-1,1]线性变化将原始矩阵标准化,应用TOPSIS法得到正负理想方案作为公路建设项目排序决策的参考点;将正负理想方案和公路建设项目分别作为参考数列和被比较数列,应用关联分析法构建了正负关联系数矩阵,并基于累积前景理论及其正负前景价值函数构建了正负前景价值矩阵和方案综合前景值最大化的非线性规划模型,应用极值法求解模型得出最优权向量,最终确定公路建设项目的排序。最后以5条公路建设项目排序为例,与AHP和灰关联投影法进行对比分析,从侧面验证了该模型的可行性与有效性。     

趋近理想灰关联多约束的交通救援中心中值选址模型

交通救援站选址问题中数据之间的关系不确定,信息的完整程度不高,同时交通救援中心的选址严格要求时效性。理想灰关联约束模型优先考虑应急救援的时效问题,其次考虑影响选址的其他因素。第1步依靠中值选址模型,以最短路径矩阵为基础,结合最长路径O(n)算法得到局部中心距离,以时间约束为衡量要素筛选出主要的候选地址。第2步利用趋近理想灰关联投影的多约束决策模型,将决策方案抽象化,通过把交通负荷量、物资补给能力等指标量化,建立决策矩阵。取方案中指标最优化和最差化状态下的正负灰色关联矩阵,结合指标权重向量,得到灰色关联投影系数,接近正理想方案的程度量化为Ei,远离负理想方案的程度量化为(1-Ei),从而实现统一衡量接近度与远离度的目的。投影系数最大的方案为最优方案。结果表明:综合模型将灰色系统理论、优劣解距离法和矢量投影方法结合,利用了P-中值模型与趋近于理想灰关联投影;决策过程通过实际算例进行详细的阐述,证明了趋近理想灰关联多约束中值模型的可行性,解决了交通救援站选址过程中模糊信息的处理问题;将多目标决策模型应用到交通救援站的实际选址中,能为方案的决策提供更为可靠的科学依据。实际算例表明:该方法可行、有效,对交通救援站的选址具有指导意义。     

运用灰色关联评价二灰砂浆配合比设计

针对目前我国二灰碎石基层暴露出来的粒料偏细、收缩性大、反射裂缝严重等问题,该文进行了二灰砂浆的配合比设计,并对二灰砂浆性能的影响因素进行了研究。在单因素试验的基础上,以抗压强度为指标,采用灰色关联理论对细集料的级配、二灰与细集料的配比和石灰与粉煤灰的掺配比例进行了分析,从而确定了二灰砂浆的最佳配合比设计,用于优化二灰碎石混合料的组成设计,改善二灰碎石混合料的路用性能。     

基于灰关联熵分析的再生混凝土抗压强度影响因素研究

再生混凝土的开发利用是实现建筑资源可持续发展的有效措施,文章运用灰关联熵分析方法,对掺有煅烧硅藻土的再生混凝土的28d抗压强度影响因素进行了定量分析。研究结果表明:灰关联熵分析方法可有效区分多种影响因素的主次关系,为再生混凝土配合比设计参数提供可靠计算依据。     

用改进的灰色关联度分析交通事故成因

改进的灰色关联模型与普通灰色关联模型相比,可以突出关联度的微小变化,且更加科学。通过实例,用改进的灰关联对道路交通事故成因进行了分析,并与普通灰色关联分析进行了比较,发现前者分析结果更具层次性、差异性,更容易识别事故主要、次要和潜在的成因。     

基于模糊理论的路面裂缝图像增强方法

在获取路面图像中，由于背景光照不均匀以及存在着一些路面噪声，给后来的图像分割及识别带来了一些困难。提出了一种基于模糊理论的图像增强方法，用来消除背景光照不均匀，并通过实验验证了该算法。实验结果证明了该算法对消除图像不均匀的有效性。     

基于回归分析的龙泉港出海闸高淹没度下水位流量关系率定

龙泉港出海闸排水受外海潮汐影响显著,不适宜采用堰闸流量系数法进行推流。结合龙泉港出海闸水文过程试验的实测资料,以水力学公式为基础,采用回归分析法率定得到了高淹没度状态下的水位流量关系式,并对关系式进行了符号检验、适线检验、偏离检验和精度分析,结果表明：回归分析法率定得到的出海闸高淹没度状态下的水位流量关系成功通过了三项检验,定线精度能够达到一类精度标准,可以在受潮汐影响的出海闸水位流量关系率定中推广使用。     

大客车对行人碰撞事故再现研究

利用数值模型仿真试验,研究再现大客车与行人碰撞事故的方法。并将该方法应用到一次真实交通事故中去,初步验证了该模型和方法的可行性。将行人抛距分析方法引入事故再现分析,并结合仿真结果,建立新的适合该类事故的行人抛距与车速关系模型。     

测试黄土动强度的新方法研究

黄土动力特性是黄土地区地质灾害中重点考虑的一个影响因素,因其机理复杂,目前还未有规范对其进行定性的解释。针对目前学术界使用较多的土动强度试验方法,考虑到实际工程工期紧、试验量大的特点,提出了一种测试黄土动强度的新方法,该法具有试验量小、数据处理简单等优点。通过英国GDS动三轴进行试验,论证了该法的合理性与可靠性,对后续科研工作具有参考意义。     

基于荷载传递法的后注浆自平衡试桩沉降特性研究

以长平高速公路K94+920.9通道桥改扩建工程为依托，以荷载传递法为基础，分别对自平衡试验中后注浆桩和未注浆桩的沉降量进行计算及分析。结果表明:利用荷载传递法计算结果与现场试验值基本一致。因此，建议在以沉降控制为主的桩基设计时，可以根据基于荷载传递法预估桩的沉降量进行设计。     

基于FNN与规则推理的轿车故障诊断系统

简要分析了模糊推理与规则推理以及这两者相结合的故障诊断方法，这三种方法在处理多症状多原因的机械故障诊断问题上都存在缺陷，基于此引出了模糊神经网络代替模糊推理并与规则推理相结合的先进诊断方法，最后给出了一个轿车诊断实例。实例表明该方法是有效的。     

出行方式决策的随机效用模型研究

基于随机效用理论的多项logit(MNL)模型常用来解决多方案选择问题。介绍了该模型进行个体出行模式决策分析的方法,建立了线性效用函数假设条件下,个体出行模式选择概率与模式特性变量之间的近似线性关系。最后通过一个两模式决策分析的简例说明该模型的用法及灵敏度分析方法。     

深汕西高速公路浸水路段路基稳定性的评估

借助室内试验、可靠度分析和有限元技术,采用Duncan-Chang非线性本构关系,建立了土性参数随机场模型,对深汕西高速公路浸水路段路基的稳定性进行了评估。评估得出的结论与现场监测反馈的结果相一致,从而证实了采用非线性摄动随机有限元法评估浸水路段路基稳定性可靠度是可行的,可供今后类似的工程处理提供借鉴。     

乘用车滑行阻力与传动系阻力的研究

从汽车滑行运动微分方程入手,利用滑行数据,提出了一种计算汽车滑行阻力与速度关系的新算法,又分别计算得到试验乘用车滑行过程中的滚动阻力、空气阻力和传动系阻力,并且分析了传动系阻力随速度的变化规律。     

基于RBF网络的混凝土抗压强度的预测

为了预测混凝土的抗压强度,在分析RBF神经网络原理的基础上提出了用RBF神经网络模拟抗压强度与各影响因素间关系的方法。根据搅拌机的实际工作状况,建立了4个输入节点、1个输出节点的RBF神经网络模型,通过19组试验,验证了模型的可靠性。结果表明,实测结果与预测结果相接近,RBF神经网络模型是一种较准确的快速预测混凝土抗压强度的方法。