316L,316LN奥氏体不锈钢的单轴低周疲劳特性及其微结构

采用宏、微观相结合的方法，对３１６Ｌ、３１６ＮＬ奥氏体不锈钢进行了单轴拉压低周疲劳试验及其微结构的观察，利用穆斯堡尔谱方法在一定程度上证实了至今尚示得到试验直接证实的３１６ＬＮ不锈钢中存在ＩＳ结合体的假设，研究了不同锈钢的单轴低周疲劳特性对合金元素氮依赖性的微观机理。     

316L不锈钢多轴非比例加载低周疲劳特性及其微结构

本文对３１６Ｌ奥氏体不锈钢进行了各种应变路径下的非比例循环加载（非比例加载）低疲劳试验及其微结构的观察，将宏微观试验结构相结合，深入研究了多轴非比例循环附加强化的微观机理。     

在室温及低温下316L、316LN不锈钢单轴低周疲劳特性的研究

本文在室温及低温下对316L、316LN奥氏体不锈钢进行了单独拉压低周疲劳试验及其微结构观察，利用穆斯堡尔谱方法，间接地证实了至今尚未得到试验证实的在316LN不锈钢中存在IS结合体的假设，基于宏观微观试验研究结果，深入研究了不锈钢的单轴低周疲劳特性对合金元素氮和试验温度依赖性的微观机理。     

40Cr-30Ni及25Cr-20Ni系列奥氏体不锈钢低周疲劳特性的研究

本文研究了应变幅、合金元素、温度对40Cr-30Ni及25Gr-20Ni系列奥氏体不锈钢的低周疲劳特性的影响,结合材料在低周疲劳过程中位错组态的电镜观察,讨论了材料低周疲劳硬化、软化的微观机制。     

4OCr一3ONi及25Cr一ZONi系列奥氏体不锈钢低周疲劳特性的研究

本文研究了应变幅、合金元素、温度对峨OCr一30Ni及25Gr一20Ni系列奥氏体不锈钢 的低周疲劳特性的影响,结合材料在低周疲劳过程中位错组态的电镜观察,讨论了材 料低周疲劳硬化、软化的微观机制。      

316L不锈钢的高温单轴应变循环与棘轮行为试验研究

对３１６Ｌ不锈钢进行了单轴应变和应力控制下的室温和高温循环试验。研究了３１６Ｌ不锈钢在室温及高温的应变循环下的循环应变幅值以及应变幅值历史效应、平均应变对循环特性的影响。对该材料在应力循环下的应力辐值、平均应力及其历史对循环蠕变（棘轮效应）的影响进行了分析。发现３１６Ｌ在非对称单轴应力下的棘轮效应不但依赖于当前加载状态，而且依赖于其加载历史。     

耦合损伤时相关疲劳失效模型的有限元实现

为了将耦合损伤时相关疲劳失效模型移植到有限元软件ABAQUS中,使其能够对钎料合金简单结构试样的非比例多轴低周疲劳失效行为进行有限元模拟,通过ABAQUS提供的材料子程序UMAT对其进行了有限元实现,并通过典型算例对简单结构试样在非比例加载路径下的低周疲劳失效行为进行了有限元数值模拟.与相同加载路径下的实验结果比较表明:移植的模型能够较好地模拟钎料结构试样的载荷响应及载荷随循环周次的衰减,同时也能较好地预测其低周疲劳寿命,说明该疲劳失效模型的有限元移植是合理有效的.     

比例及非比例应力循环加载条件下的棘轮效应研究

通过对两种不锈钢材料分别进行比例和非比例应力循环加载棘轮效应试验。揭示了两种不锈钢材料的棘轮效应的一些特征，和导致这些棘轮效应特征的原因，得到了一些有意义的结果，为建立能较为精确地描述结构在多轴应力循环下的累积变形的本构模型提供了一定的实验及理论分析依据。     

比例及非比例应力循环加载条件下的棘轮效应研究

通过对两种不锈钢材料分别进行比例和非比例应力循环加载棘轮效应试验, 揭示了两种不锈钢材料的棘轮效应的一些特征, 和导致这些棘轮效应特征的原因, 得到了一些有意义的结果,为建立能较为精确地描述结构在多轴应力循环下的累积变形的本构模型提供了一定的实验及理论分析依据     

多轴非比例加载下低周疲劳损伤模型

本文用连续损伤力学方法分析了多轴非比例加载下的低周疲劳损伤累积和演化过程,并导出了预测非比例加载下低周疲劳寿命的Coffin-Manson型的修正公式。     

考虑随动硬化对非比例循环路径依赖性的粘塑性本构模型

本文通过建立随动硬化的背应力演化对非比例循环路径及其历史具有依赖性的模型，表征了非比例循环下材料的附加硬化和流动特性。将其模型用于预测316L不锈钢在圆形和矩形路径下的复杂循环变形行为，其预言结果与实验结果吻合很好。     

基于有限元仿真车轮多轴疲劳强度分析

基于UIC510-3规程和热负荷试验,确定了车轮疲劳强度分析的计算载荷工况,采用有限元方法数值模拟了运行状态下车轮的应力变化规律,进行了车轮疲劳强度评定．采用最大主应力方法将多轴应力状态转化为单轴应力,通过Haigh—Goodman疲劳极限方程,得出机械载荷下车轮辐板孔的疲劳强度满足要求;采用Goodman方程,将制动热负荷产生的零．拉脉动循环转化为对称循环,根据辐板材料的S-Ⅳ曲线评价,得出单纯制动热负荷下辐板孔满足疲劳强度要求;提出制动热应力与机械波动应力的叠加方法,采用Miner法则预测机械载荷与制动热负荷组合作用下辐板孔裂纹的形成寿命．由不同载荷下车轮疲劳强度的评价结果,判断出导致辐板孔边裂纹形成的载荷因素是机械载荷与坡道制动的综合作用．     

基于谱载荷的高速列车转向架构架的疲劳强度

为了有效地预测高速列车转向架构架的疲劳强度或寿命，提出了一种基于试验谱载荷的疲劳强度预测方法．这种方法是用雨流计数法对UIC515-4和UIC615-4规定的构架疲劳强度试验载荷和载荷循环次数进行分级，用有限元法确定构架在每级载荷作用下的应力分布，将多轴应力转化为单轴应力，根据palmgren-Miner线性累积损伤准则计算构架的等效应力，利用S-N疲劳曲线预测构架的疲劳强度或寿命．算例表明，采用该预测方法计算的高速列车转向架构架的疲劳强度与现有文献的结果一致．     

基于谱载荷的高速列车转向架的疲劳强度

为了有效地预测高速列车转向架构架的疲劳强度或寿命,提出了一种基于试验谱载荷的疲劳强度预测方法.这种方法是用雨流计数法对UIC515-4和UIC615-4规定的构架疲劳强度试验载荷和载荷循环次数进行分级,用有限元法确定构架在每级载荷作用下的应力分布,将多轴应力转化为单轴应力,根据Palmgren-Miner线性累积损伤准则计算构架的等效应力,利用S-N疲劳曲线预测构架的疲劳强度或寿命.算例表明,采用该预测方法计算的高速列车转向架构架的疲劳强度与现有文献的结果一致.     

Correction Method for Calculating Critical Plane Position of Geometric Discontinuity Steel Structure Under Multiaxial Loading

Critical plane method is one of the most promising approaches to predict the fatigue life when the structure is subjected to the multiaxial loading. The stress-strain status and the critical plane position for smooth specimens are calculated using theoretical approaches when the loading mode is a continuous function. However,because of the existence of stress concentration and the characteristic of multiaxial non-proportion, it is difficult to calculate the stress-strain status and the critical plane position of geometric discontinuity structure by theory method. In this paper, a new numerical simulation method is proposed to determine the critical plane of geometric discontinuity structure under multiaxial loading. Firstly, the strain status of dangerous point is analyzed by finite element method. Secondly, the maximum shear strain amplitude of arbitrary plane is calculated using coordinate transformation principle. Finally, the plane which has the maximum shear strain amplitude is defined as the critical plane. The critical plane positions are analyzed when loading mode and notch parameters are different.Meanwhile, the relationship between notch depth and associated parameters on critical plane as well as that between loading amplitude and associated parameters on critical plane are given quantitatively.