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从利益到权利:农业补贴制度的法理分析与发展研究——以社会主义新农村建设为背景 总被引:2,自引:1,他引:1
从哲学的主客体二元对立出发,利益是独立于主体世界的彼在。利益的实现需要评价利益的正当性,只有获得正当性评价的利益才能上升为权利。农业补贴是解决农民基本权益和生存问题的最直接、最具有实效的社会公共产品,是达致社会和谐的基础性的平衡稳定机制。在社会主义新农村建设的历史背景下,从生存权与发展权平等的双重理论维度,分析影响该权利实践过程和结果的一系列变量,进一步深化对农民权利保护的全新理念,以期为破解我国“三农”问题、构建和谐社会提供有益思索。 相似文献
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汪胤 《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》2002,10(2):19-24
一切传统的二元性的认识论必然导致最后一个形而上学式的“自在之物”。由此,皮尔士对传统认识论的批判也必然促使他建立全新的实在理论。在阐述实在概念的过程中,皮尔士逐步建立起了较为完整的实用主义理论构架,并且对实在、真理、意义等普遍性概念给出了独特的理解和全新的意义。 相似文献
3.
���ڶ������۵�����Ӧ�źſ�������ģ�� 总被引:1,自引:0,他引:1
针对以稳态理论为基础推导的自适应信号控制延误计算模型不能反映交叉口各进口道车流动态变化的情况,提出以定数理论为基础,考虑交叉口各进口道车流的动态变化过程,仿效延误三角形的推导模式,通过简化交叉口进口道的车流到达形式,并基于Markov特性建立了一段时间内自适应信号控制条件下的平均车辆延误计算模型。借助自适应信号控制软件系统(OPAC)作为仿真平台,以实际调查数据为例,延误模型计算结果与交通仿真结果的比较分析表明:建立的延误计算模型较稳态理论下的延误计算模型更能客观反映交叉口的车流运行状况。 相似文献
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对我国海上战略通道进行安全风险评价是保障海上通道安全的重要环节。由于海上战略通道的安全风险具有多种不确定性,故可运用盲数理论建立我国海上战略通道安全风险等级评价的盲数模型。通过专家打分的方法对影响因素进行未确知测度,构造判断矩阵获得影响因素的权重,从而得到模型的综合未确知测度,根据既定的评价准则获得海上通道的安全风险级别。文中对我国重要的海上通道马六甲海峡进行了安全风险评价,其评价结果为:马六甲海峡的安全级别为较危险级别,验证了该盲数模型的有效性。 相似文献
5.
海外人才回流规模的预测及引进策略的若干思考 总被引:1,自引:0,他引:1
本文依据上海市人事局、《中国统计年鉴》、《中国教育年鉴》公布的相关资料,对海外人才的回流规模进行了预测。并以东京作为参照坐标,结合上海的发展实际和可能性对上海人口的国际流量变化趋势进行了分析和研究。在调查数据的基础上提出了上海海外人才引进策略的建议和对策。 相似文献
6.
我国高等房地产教育发展策略分析 总被引:1,自引:0,他引:1
吴焕军 《武汉船舶职业技术学院学报》2008,7(6):5-8
随着房地产业的恢复和发展,我国高等房地产教育经历了兴起和全面推进阶段。在房地产本科专业调整后,房地产高等教育越来越呈现出与房地产产业地位不相称的趋势,亟需在未来加大发展力度。本文在总结我国高等房地产教育发展经验和教训的基础上,提出了“突出重点、弥补不足,发挥优势、抓好质量”的发展策略。 相似文献
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广义第二类Stirling数S3(n,n—tk)的一个公式 总被引:1,自引:0,他引:1
吴跃生 《华东交通大学学报》2009,26(4):104-106
根据广义第二类Stirling数的定义,得到一个有关第二类Stirling数S3(n,n—tk)的公式。 相似文献
8.
随着货车比增加和移动支付方式的应用,依据现有《收费公路联网技术要求》计算车道数用到的交通量换算和服务时间已不符合实际,造成车道数计算不准确,易导致车道拥堵或车道资源浪费. 本文围绕车道数优化计算展开研究. 首先分析多元收费方式服务时间及其差异性,提出多元收费方式服务时间计算模型. 考虑车辆跟驰、排队等行为因素,基于 VISSIM 建立收费站通行仿真模型,以车流量、车型比等数据为输入,获取满足设计需求的车道数. 将需求车道数和实际服务时间输入排队模型计算DHV修正值. 利用多项式回归,建立实际DHV值和DHV修正值间的DHV换算模型. 根据实际服务时间和DHV修正值,获得优化车道数. 最后,以典型收费站进行实证分析,表明本文方法可实现车道数的优化计算. 相似文献
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随着货车比增加和移动支付方式的应用,依据现有《收费公路联网技术要求》计算车道数用到的交通量换算和服务时间已不符合实际,造成车道数计算不准确,易导致车道拥堵或车道资源浪费. 本文围绕车道数优化计算展开研究. 首先分析多元收费方式服务时间及其差异性,提出多元收费方式服务时间计算模型. 考虑车辆跟驰、排队等行为因素,基于 VISSIM 建立收费站通行仿真模型,以车流量、车型比等数据为输入,获取满足设计需求的车道数. 将需求车道数和实际服务时间输入排队模型计算DHV修正值. 利用多项式回归,建立实际DHV值和DHV修正值间的DHV换算模型. 根据实际服务时间和DHV修正值,获得优化车道数. 最后,以典型收费站进行实证分析,表明本文方法可实现车道数的优化计算. 相似文献
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