基于图像增强技术的水利工程隐患识别

水利工程中的安全隐患检测是一项难题,传统的检测方法主要借助探地雷达进行影像识别,然而传统方法受到影像采集条件的影响会有一定的局限性。文中通过补偿隐患区域影像像素差异,使得转化后的差异信号强度增强,从而提高了隐患识别的准确性,具有重要的生产实际意义。     

图像增强技术在码头水下结构外观巡检中的应用

定期开展码头水下结构的外观巡检是码头平稳运行的重要保障.通过分析现有的检测方法,发现获取图像质量不佳是采用视觉技术实施外观巡检的主要限制条件.结合相关检测作业的要求,创新提出将人造多幅欠曝光算法与颜色通道补偿方式进行融合,并通过试验验证使用图像增强算法的水下拍摄图像的视觉质量.结果表明,多曝光与颜色补偿可有效提升水下图...     

复杂环境下的舰船视觉图像增强技术

针对当前增强技术存在的区域过渡不自然、块效应、信息丢失严重等问题,以改善舰船视觉图像质量为目标,设计一种复杂环境下的舰船视觉图像增强技术。首先对当前舰船视觉图像增强技术的研究现状进行分析,找到引起不足的因素,然后对舰船视觉图像进行分块操作,对每一个子块进行变换,然后通过Harr变换的方法计算不同子块间的相关度,确定图像增强系数,根据图像增强系数对舰船视觉图像进行自适应增强,最后对增强后的舰船视觉图像进行亮度调度,使图像更加清晰,视觉效果更佳。采用具体舰船视觉图像对增强技术的性能进行测试与分析,实验结果表明,本文方法的舰船视觉图像效果得到了极大改善,舰船视觉图像信噪比、亮度和对比度均要优于对比技术,为舰船视觉图像增强提供了一种新的技术。     

自动指纹识别技术及其应用

自动指纹识别技术是利用人类指纹的特征 ,通过对指纹图案采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术 ,在身份鉴别和信息安全方面发挥着越来越重要的作用。主要介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容 ,并对指纹识别的发展方向进行了预测     

改进Retinex的红外舰船图像增强算法

传统Retinex的红外舰船图像增强算法能改善图像的视觉效果,但受环境影响因素大,对复杂红外图像处理效果不明显,为此提出改进Retinex的红外舰船图像增强算法。根据灰度映射特殊函数关系,改进Retinex灰度图像增益关系,改善环境参数变化造成的图像阴影;采用傅里叶频域函数实现逆变增强,通过巴特沃斯频域函数去除低频分量,完成频域图像增强算法改进,从而解决复杂红外图像处理不清问题。实验数据表明,该设计算法比传统算法的分辨力高出63.9%,且能够识别更加复杂的图像信息,消除恶劣环境影响。     

面向低质量指纹图像的增强算法及应用

在自动识别系统中，为了消除噪声以提高指纹图象的质量，采用梯度法计算指纹图像的方向图，通过构造一组方向滤波器对指纹图像进行滤波，然后提出了一种针对方向滤波后的指纹图像消除噪声的方法，试验结果表明了该方法的有效性和实用性。     

数字图像在螺旋桨机械密封故障检测中的应用

传统情况下对于船舶螺旋桨机械密封故障检测一般仅能采用探测性分析,其分析延时较高,整体检测效率并不理想。为了有效解决这一问题,在螺旋桨机械密封故障检测中应用数字图像技术,设计新型检测方法。利用图像设备生成当前船舶螺旋桨图像信号滤波,采用F-H滤波调解的形式对图像数据进行滤波调解,建立图像光波数据集,为了降低检测负态变化,对滤波调解后的数据集进行图像信号拟态分解,将其转化为单调图像信号,最后通过对当前标准信号的有序隔离和特征提取,通过信号对比,即可对当前螺旋桨有无故障以及故障处进行检测,定位故障点。实验数据证明,该检测技术可以有效提高螺旋桨前后端的密封检测效率,保障船舶航行安全。     

低照度的舰船图像增强研究

传统舰船图像低照度增强算法多为单一增强算法,因此在对图像动态范围处理上存在一定误差,导致动态范围外的图像色域噪点处理效果不佳,图像整体增强效果无法达到舰船图像应用要求。为了获得低照度下舰船图像的最佳增强效果,提出低照度的舰船图像增强研究。首先,对低照度图像建立Retinex模型,获得低照度图像增强的理论基础数据;接着将Retinex模型参量引入低照度舰船图像,建立图像光照基础模型,根据光照基础模型获得的各图层光照分布状态,对其亮度进行调整,滤除图层噪点;然后,通过神经网络算法,对增强图像图层进行重建计算,完成低照度舰船图像增强计算。最后,通过对比实验数据,证明提出方法能够提升低照度舰船图像增强处理效果。     

基于多尺度的光流算法在PIV中的应用

提出一种基于多尺度分析的光流算法,此算法可以应用于PIV技术中。该方法针对数字图像建立整体光流模型,计算出全场象素点的速度矢量,可以修正原有的互相关算法计算所得结果中的错误矢量,能体现出互相关算法结果所体现不出的图像信息,对于PIV技术的发展有着重要的意义。文章介绍了光流模型的建立,并与传统互相关算法的结果进行了比较,验证了新方法得到的结果比原有算法所得到的结果有着明显的改进。     

数字图像相关技术在泉州宋代海船船体结构监测与保护中的应用

数字图像相关(DIC)测量技术是一种高精度、非接触的对材料或结构表面在受力或外载荷等因素作用下进行全场位移和应变分析的测量方法。本项目利用数字图像相关技术对泉州宋代古船船尾结构的位移变形情况进行了监测,同时建立船尾有限元模型,对船尾变形位移的数值进行了模拟计算与预估,两者均显示船尾存在缓慢下沉位移现象,有必要对船尾实施加固措施。在对船尾结构进行了加固处理后,再次监测结果表明船尾已没有明显下沉位移的趋势,说明加固措施是有效的。     

数字图像处理技术的应用与发展

数字图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。文章简述了数字图像的优点、数字图像的采集、数字图像处理的特点、数字图像的识别、数字图像处理的应用、数字图像的研究内容。     

面向低质量指纹图像的增强算法及应用

在自动识别系统中,为了消除噪声以提高指纹图象的质量,采用梯度法计算指纹图像的方向图,通过构造一组方向滤波器对指纹图像进行滤波,然后提出了一种针对方向滤波后的指纹图像消除噪声的方法,试验结果表明了该方法的有效性和实用性.     

基于FPGA的夜间舰船图像增强算法

为解决传统船舶图像增强算法应用于夜间拍摄时存在图像分辨率较低的不足,提出了基于FPGA的夜间舰船图像增强算法。引入FPGA对夜间图像的灰度调节方式进行改进,依托夜间图像的滤波处理计算以及锐化计算,完成了提出的基于FPGA的夜间舰船图像增强算法设计。实验数据表明,针对夜间拍摄图像,提出的夜间船舶图像增强算法较传统船舶图像增强算法,图像分辨率提高24.64%,适合对船舶夜间图像进行分析计算。     

基于卷积神经网络的舰船图像增强算法

为了改善舰船图像增强效果,提出基于卷积神经网络的舰船图像增强算法,首先采用同态滤波器对原始舰船图像进行预处理,有效压缩舰船图像的动态范围,丰富舰船图像的细节信息,然后引入卷积神经网络对舰船图像色彩进行校正处理和补偿,解决舰船图像偏色问题,最后进行舰船图像增强仿真模拟实验。结果表明,卷积神经网络可以提高舰船图像的对比度,凸显了舰船图像细节,舰船图像的视觉效果优,舰船图像的增强结果要优于对比算法,同时降低了舰船图像增强的时间复杂度,舰船图像增强效率得以提升。     

基于长江北斗CORS系统的PPK定位技术在航道测量中的应用

随着长江干线北斗地基增强系统的建成,其在航道测量中的应用方法与效果有待研究和认证。基于长江干线北斗CORS系统的PPK技术在航道测量中的应用试验以及对试验结果的精度统计,论述该技术在长江航道测量中的应用方法,分析其测量精度。结果表明,利用长江CORS系统基准站进行PPK定位数据解算,定位平面精度可以满足相关规范的要求,而高程精度则不稳定。     

玻璃纤维增强塑料管在造船中的应用

据《汉莎》杂志1984年No.10报道,近二十年来,玻璃纤维增强塑料作为一种新型的复合材料,在设备、管子制造业和造船中的应用具有越来越重要的价值.这种复合材料是由玻璃纤维编织物和固化的环氧树脂或聚酯树脂所组成的,由此所制成的管子具有耐腐蚀、高强度、热稳定性好和重量轻的特点,还能抵抗多数腐蚀性介质,可与高合金材料相比.在船舶管系中通过大量使用,说明这种材料的管子可满足船东对管系(尤其对海水管系)不需维修和延长使用寿命的合理要求.     

仿射变换在增强现实智能针灸系统中的应用研究

增强现实是把计算机产生的虚拟物体或其它信息整合到用户看到的真实世界中的一种技术。本文介绍了基于增强现实技术的智能针灸系统。在对基于位置跟踪和相机定标技术的传统虚实注册技术分析的基础上,讨论了仿射变换在增强现实中的应用,并研究了运用该理论实现智能针灸系统的增强现实子系统的方法,通过实例证明,效果较好。