灰色Verhulst模型在水上交通事故预测中的应用

在分析我国水上交通事故历史数据的基础上,引入灰色Verhulst预测理论.由此建立了水上交通事故Verhulst模型,并分别利用该模型和灰色GM(1,1)模型对我国近几年水上交通事故进行了预测,发现该模型精度高,拟合度更优.该模型可用于对我国水上交通事故的预测.     

船舶违章行为与水上交通事故关系的研究

船舶违法违章行为导致的水上交通事故时有发生,成为水上交通的安全隐患。文中从水上交通事故处理实践出发,对船舶违章行为与水上交通事故的关系以及相互之间责任的认定进行论述,并提出相应的解决方法和途径。     

我国水上交通事故调查分析

随着社会的发展,人们对安全和环境保护问题越来越重视,然而水上交通事故仍然时有发生,为了减少类似事故的发生,必须进行水上交通事故调查以找出原因并消除各种不利于水上安全和环保的因素。本文简要地分析了我国水上交通事故调查机制和部分常见的分析方法不足之处,从而提出建议。     

水上交通事故责任认定的行政可诉性

分析水上交通事故责任认定的概念及特征,说明水上交通事故责任认定行为应为具体行政行为,且为行政确认行为,并从对水上交通事故责任进行重新认定的行政复议性分析,提出水上交通事故责任认定行为应该具有行政可诉性。     

长江干线水上交通事故的灰色分析与预测

为减少长江海事局辖区水上交通事故的发生,增强水上交通运输的安全,采用灰色系统理论中的邓氏关联理论和改进的灰色关联理论,对2008—2017年长江海事局辖区水上交通事故统计数据进行关联性分析,定量分析水上交通事故的主要关联因素。将不同灰色关联理论分析的结果进行比较分析,给出一种与定性分析吻合度较高的灰色关联分析方法,提高水上交通事故分析的精确度。对不符合灰色系统建模要求的随机序列,引入实用序列缓冲算子,分别构建均值和加权GM(1,1)预测模型,对长江海事局辖区未来水上交通事故进行预测,并对不同预测模型的预测值和实际值进行比对,给出一种精度达到0.7%的短期预测模型,为改善长江海事局辖区的水上交通安全形势提供参考依据。     

最优加权组合模型在水上交通事故预测中的应用

依据水上船舶交通事故数据,在建立GM（1,1）模型和灰色Verhulst模型的基础上,建立了水上船舶交通事故数的最优加权组合模型,并对各模型的预测精度进行了分析比较。结果表明,组合模型比单一模型有更高的预测精度。采用该组合模型是提高水上交通事故预测精度的有效方法。     

论水上交通事故责任认定行为的可诉性

通过对水上交通事故责任认定争议的分析,阐述了将水上交通事故责任认定行为纳入行政诉讼的受案范围的4点理由,说明了将水上交通事故调查责任认定纳入可诉性范围对人和海事管理机构都具有积极意义。     

水上交通事故数据库建模研究

使用E-R模型和3NF的数据库设计方法,以PowerDesignerl2为建模软件对水上交通事故数据库进行建模,得到了其物理数据模型,可用于进一步实现水上交通事故管理信息系统.     

浅析开展水上交通安全状况评估

通过对水上交通安全状况评估基本内容的介绍,提出了对水上交通安全状况进行评估的具体实施要求,以进一步加强水上交通安全监督管理,杜绝重大水上交通事故的发生.     

浅谈水上交通事故调查处理理念

通过水上交通事故调查处理在事故预防预控、法规制订、探索安全管理规律等方面取得了突出的成绩和突破,形成了规范和有效的安全管理责任制。随着社会发展,对海事调查处理工作也要求越来越高,因此更需要我们重新审视水上交通事故调查处理工作的各个环节,笔者就水上交通事故调查处理过程中的理念等相关问题进行了浅析。     

基于博德事故因果连锁理论的内河水上交通事故成因分析

为探求内河水上交通事故发生机理,分析内河水上交通事故发生原因,引入博德的事故因果连锁理论,参照博德理论对于事故的分析方法,对内河水上交通事故发生的原因进行分析,重点分析由于管理而造成的人、船舶、环境的缺陷,并构造内河水上交通事故的因果连锁模型,认为要从根本上减少和控制水上交通事故的发生,交通管理部门和航运企业必须加强管理,排除事故隐患。     

水上交通事故空间数据仓库及多维分析研究

文中针对水上交通事故数据的空间特征,提出了水上交通事故空间数据仓库总体架构设计,构建了空间数据仓库多维数据模型,研究并实现了基于SOLAP的多维空间分析,揭示水上交通事故数据空间规律特征,为水上交通事故安全监管决策提供有效的技术支持。     

水上交通事故责任认定书在民事诉讼中的应用研究

水上交通事故责任认定书在民事审判中的证据能力已经得到确认,但对其审查规则仍未明确,实践中法院的审查方式也不尽相同.本文界定了水上交通事故责任的性质,探讨了水上交通事故责任认定书的审查原则和方式,并提出在民事审判中法院对水上交通事故责任认定书应区分事实认定与责任划分内容,对不同内容采用不同的方式作出独立的判断和审查的观点...     

对不服水上交通事故责任认定可否复议问题的探讨

从分析水上交通事故责任认定行为的性质入手,分理论和实践两个层面对此进行了阐述,表明了水上交通事故责任认定不可复议的观点。     

基于BP神经网络的水上交通事故预测研究

本文分析了影响宏观水上交通事故的因素,论述了基于BP神经网络的水上交通事故预测模型的建模过程。通过实例分析,该模型作为水上交通事故预测是可行的。     

关于对水上交通事故责任人进行刑事追究的探讨

文中针对部分构成交通肇事罪的水上交通事故由于种种原因仍一定程度上存在以行政处罚“代替”刑事处罚的现象,结合实际,从水上交通事故中的责任人刑事责任追究的法律依据、案件移送、实例探讨、目前水上交通事故刑责追究工作存在的不足及建议等方面进行了简要分析。     

水上交通事故调查处理性质探析

水上交通事故的调查与处理不仅关乎事故相关方的权益,更对航运业的繁荣和水上交通安全具有重大意义。本文深入探讨与水上交通事故调查处理密切相关的行政调查、技术调查和安全调查的相关特性。同时,分析调查与处理、海上与内河交通事故调查处理之间的关系,最终凝练总结出水上交通事故调查的性质特点,为我国水上交通事故的处理理论与实践提供参考。     

基于ARIMA模型的水上交通事故预测

水上交通事故预测是水上交通安全规划和管理决策的基础,以往的水上交通事故预测,以预测年事故发生数居多,没有考虑全年季节性气候对船舶航行安全的影响。本文在考虑事故数据时间序列的季节周期性特性的基础上,利用时间序列分析方法进行分析,建立基于时间序列分析法的ARIMA模型,对水上交通事故的月事故发生数进行预测研究。并以2011年-2015年福建海域水上交通事故数据为基础,运用所建立的ARIMA预测模型,预测出2015年各月水上事故数。最后,通过与指数平滑法预测结果的对比分析,进一步验证出ARIMA预测模型的合理性和精确性。     

水上交通事故的预防措施探析

避免和减少发生水上交通事故,必须着眼于预防,本文分析了防范水上交通事故的重要性和必要性,从落实水上交通安全责任、源头预控、现场监督、长效管理、文化建设和安全保障的角度,提出水上交通事故的预防措施。     

三峡库区交通事故管理

文章就目前三峡库区水上交通事故管理过程中所存在的问题作了较深刻的阐述,其目的是为了更好地加强水上交通事故的管理,减少水上交通事故的发生和事故损失.