化工危险品运输车辆de超载现象

近年来，随着我国经济建设的突飞猛进，化工类生产、储存、中转运输迅速发展，各地运输化工危险品的车辆也成倍增多。以宁波港镇海港区化工区域为例，年液体化工吞吐量达175万吨，主要有苯、醇、酮、酸、酯等化学危险品，已成为我国功能最齐全、装卸品种最多的液体化学产品储存和中转基地之一，平均每天约有400辆化学危险品运输车辆驶往全国各地。化学危险品运输车辆在为港口的疏运和社会经济发展作出重大贡献的同时，也给社会公共安全带来一些不安定因素，特别是化学危险品运输车辆的违章超载，给交通、消防安全带来极大的隐患。如何加强化学危险品运输车辆和驾驶员的管理，消除违章超载等现象，已成为各级公安交通、消防管理部门急需研究和解决的课题。现仅就化学危险品运输车辆(以下统称危运车辆)超载的现状、原因、危害及对策等作一些浅析。     

船舶物流运输中的最优航线选取模型设计

为了解决传统船舶最优航线选取模型最优航线选取效率低、精准度差的难题,提出船舶最优航线选取模型研究。依据海上运输环境信息,通过全局航线规划算法对船舶运输安全区域进行划分,以此为基础,采用Dijkstra算法对船舶安全航线进行获取,以得到的船舶安全航线为依据,采用离散点法对船舶最优航线进行选取,实现船舶最优航线选取模型的构建。通过实验结果显示,与传统船舶最优航线选取模型相比较,构建的船舶最优航线选取模型极大地提升了最优航线选取效率与精准度,充分说明构建的船舶最优航线选取模型具备更好的性能。     

海上货船运输航线实时更新优化模型构建

为了解决现有航线实时更新模型中存在的更新时延长问题,构建了海上货船运输航线的优化模型。以海平面为模型环境搭建空间坐标系,在该坐标系下分别确定运输货船的初始位置、实时位置与终点位置。按照位置定位的时间,依次连接坐标节点,生成货船的实时运输路线。为了测试更新优化模型的性能设计实验,通过实验分析发现,传统更新模型的平均更新时延为73.2 s,与传统模型相比,设计的实时更新优化模型的平均更新时延降低了44.8 s。     

民航危险品运输仓储的风险管理

为确保民航危险品运输的安全性与效益,本文对民航危险品运输特点以及危险品运输中仓储环节的特征进行了分析,在此基础上总结了民航危险品运输仓储风险因素,提出了民航危险品运输仓储的风险管理措施,希望该研究能够为民航危险品运输仓储环节的风险管理提供一定的思路。     

内河班轮运输的航线设置优化

以长江集装箱班轮运输系统为研究对象,采用两阶段分析方法:第一阶段,寻找可行航线,解决“寻找满足时间、运量约束的可行流问题;”第二阶段,航线优选,对第一阶段的“可行航线”进行优选,在保证各港口都被访问、满足其运量需求的基础上,实现整个班轮运输系统总成本最低,得到内河班轮运输航线的优化设置。这种方法可以应用于解决我国内河班轮运输航线配置问题,进而实现总营运成本最低。     

国际罐柜运输的发展和上海港罐柜危险品运输现状

简要介绍世界罐柜运输的发展和背景及上海港罐柜危险品运输和监管现状，并展望“罐化”必将成为当今物流发展的另一大趋势。     

智能网络海上船舶物流运输最佳航线选取模型

常规的物流运输航线选取模型无法获取实时天气及周边环境信息,导致绕避台风不及时。为此利用智能网络技术,设计海上船舶物流运输最佳航线选取模型。分析随机变量对物流运输路线的影响,利用智能网络获取船舶实时位置,计算航线运营成本,了解运输总需求,分析船型大小与其挂靠频率间的关系,选择合适的靠泊港口与靠港顺序,完成智能网络下海上船舶物流运输最佳航线选取模型设计。采用仿真对照实验,测试该模型应用效果。实验结果表明,将智能网络技术应用到最佳航线选取过程当中,能够实时获取相关信息,准确地制定船舶绕避台风方案,选择最为合适的物流运输航线,保证货物安全并准时到达。     

浅析全面提升我国水上运输危险品的监管水平

水运经济的快速发展对危防执法能力提出了更高的要求.本文分析我国对海上危险品运输的监督管理存在的问题,在此基础上提出相应对策。     

最优气象航线的设计与选择

气象导航航线的设计与选择,受诸多因素的制约。文章分析了影响最优航线制定的因素,并总结了根据不同季节大气环流特点和天气系统分布确定基础航线,进而根据中短期预报资料优化航线,动态选取最佳气象航线的方法。     

基于物联网技术的船舶危险品运输监控系统设计

随着我国工业经济的快速发展,对于能源以及相关化工原料的需求也越来越大。船舶运输虽然使沿江城市经济得到快速发展,但也带来了很多问题。本文围绕船舶危险品运输所存在的问题,提出基于物联网技术的船舶危险品监控系统,对监管系统中所涉及的RFID技术、GPS等进行介绍及设计。本文提出的危险品运输监控系统可有效降低船舶危险品在运输过程中的风险,并在最大程度上避免事故的发生,因而具有非常重要的实际意义。     

大区域船舶物流最优航线选取模型设计

针对传统的最优航线选取方法一直存在选取效果差、时间长的问题,提出大区域船舶物流最优航线选取模型。该方法先采用采用粗糙集理论计算权值,通过可信性理论构建大区域船舶物流航线选择期望值及规划模型,并采用上限和下限的方式约束物流配送信息素,计算大区域船舶物流航线配送概率,并以此为基础,通过船舶物流信息筛选,构建大区域船舶物流航线选取模型。实验结果比发现,采用改进最优航线选取模型时,其航线选取时间及航线长度均要优于传统方法,具有一定的优势。     

船舶大洋航线评价中多属性指标隶属函数的确定方法

针对大洋航线的特点,基于隶属函数构造的一般原则,提出航线安全评价中多属性指标隶属函数的构造方法,充分考虑海流的特点及专家经验,在满足安全要求的前提下兼顾船舶运营经济性。     

定航线下考虑ECA的船舶航速多目标优化模型

在考虑船舶排放控制区(Emission Control Area,ECA)的背景下,通过航速优化对船舶航行成本和航行时间进行有效折中,降低船舶营运成本。针对营运成本和航行时间2个互相冲突的关键因素建立一种多目标航速优化模型。分别建立船舶营运成本模型和航行时间模型,通过带精英策略的非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGAⅡ)求得营运成本和航行时间的Pareto解集,采用模糊隶属度函数,从Pareto解集中筛选出最佳折中解。实际案例分析结果表明:在一定的时间约束下,船舶在ECA内适当减速,在ECA外加速可有效减少营运成本。当船舶以优化航速航行时,可有效减少船舶营运成本,节省船舶航行时间,为船公司提供一定的管理依据并带来可观的经济收益。     

基于加速度的多目标联合跟踪与分类

针对多个机动目标的联合跟踪与分类的问题,文章考虑两类空中目标：商业机和战斗机。采用模糊数据互联（FDA）来完成两个目标的跟踪;采用多模型粒子滤波来处理目标的多个运动模型问题;通过由跟踪器得到的速度量测来完成分类任务。仿真结果表明该方法能提供可靠的跟踪和正确的分类。     

基于遗传神经网络模型的水路危险品运输风险评价

文中运用遗传神经网络模型对水路危险品运输做出有效评价,运用该评价方法可以合理评价和判定危险品船舶货物运输的风险程度。     

危险品在港口作业及储存环节的发展趋势

<正>当今,在大力发展航运事业的同时,海上货物安全运输、港口作业及存储引起广泛的关注。尤其是危险品的装卸作业及存储,它将不仅是经济问题,如果装卸或存储中发生意外,它将对环境造成严重污染。现在世界上许多国家特别是有港口的国家都注重对环境的保护,而海上危险品运输及存储安全更是各国特别是有港口的国家重视的课题。随着科技全球化的发展,越来越多的化工危险品特别是石油都通过海上运输。至2010年,我国石油进口量约为1.7亿t,占届时石油总需求量3.7亿t的45%。进口占同时期国际石油贸易量的6.3%,石油进口平均每年增长率4%。然而,随着我     

基于偏微分方程迭代的最优舰船航线计算模型

在舰船最优航线规划的过程中,使用传统航线计算方法存在着准确性低的问题,为此通过引入迭代偏微分方程的方法设计最优舰船航线计算模型。首先按照舰船航线的计算特点构建航线规划偏积分方程,在此基础上对航线信息迭代更新,同时得出迭代值与更新结果,最终得出舰船航线中航程与航向的计算结果。通过仿真实验发现使用传统的计算方法对舰船航线进行计算,其准确率为81.46%,而偏微分方程迭代计算模型的准确率为97.72%。     

美国的危险品运输安全监管模式值得借鉴

美国的海运、陆运及空运的基础设施是世界上最发达的,作为世界第一大经济体,其货物运输量,无论是国内的运输,还是进出口货物运输,都是世界上最繁忙的。大量的货物运输中,自然有相当数量属于危险货物。     

湖南省危险品水上运输管理的问题及对策

<正>湖南省是烟花爆竹的发源地,也是全球烟花爆竹的最大生产基地。截至2007年底,全省有烟花爆竹生产企业2700多家,占全国的41%、10%和9%。2006年,全省烟花爆竹年产值首次突破100亿元,2008年达到120亿元,产值占全国的     

亚/美航线班轮运输市场博弈模型及应用

通过环境分析,建立符合寡头竞争的模型,利用模型分析中海航运在激烈市场环境下,应该采取的措施