大数据时代的桥梁维护与安全

桥梁管养是一项任务繁多、系统性强的工作,面对桥梁大数据,目前的技术和管理模式还无法有效的收集和挖掘其价值。通过分析桥梁大数据的种类和特征,提出了大数据桥梁管养技术定义和目标;给出了基于大数据挖掘的桥梁管养若干应用构想;描述了桥梁智能化养护管理数字平台的总体构架及子系统设计;大数据时代的桥梁维护和安全管理将逐步实现标准化、智能化、时效化、便捷化、信息化和一体化。     

基于计算机视觉技术的桥梁管养应用综述

计算机视觉技术能够简化工作,提高效率,在工业、检测等各种领域得到广泛的应用.桥梁作为交通系统的重要组成部分,其运营养护至关重要.结合大数据建立完善的智能化桥梁管养体系具有长远意义.首先简要介绍了桥梁管养技术发展所面临的问题与应用现状,然后详细介绍了计算机视觉技术在桥梁管养中的研究与应用情况,最后总结和展望了基于计算机视觉的桥梁管养应用中存在的问题及其研究趋势和应用前景.     

高墩大跨连续刚构桥施工控制和监控数据的挖掘利用

以主跨150m的连续刚构桥为例,介绍监测数据驱动下的施工控制技术要点,包括施工控制流程和测试方案,并提出了施工监控数据的深度挖掘利用内容和方法。实践表明,通过监测传感器的测试数据、结构数值仿真数据的融合分析,充分挖掘监测数据的冗余性,可以提高监测数据的利用率,进一步提升施工控制的可靠性,增强结构施工监控对施工过程的协助作用。测试得到的施工过程和成桥数据,对结构后期的运营管养安全具有重要作用。     

基于BIM的桥梁全生命期管理技术及应用研究

针对桥梁设计、施工和运维管养不同阶段信息转移遗漏和难以共享的问题,以武汉青山长江公路大桥为背景,综合运用物联网、大数据、云计算、无人机倾斜摄影等新兴信息技术构建基于BIM的全生命期信息管理平台,平台包括电脑端的WEB应用系统、智慧沙盘和移动智能终端APP 3种可视化交互方式。设计阶段,对全线桥梁进行参数化BIM建模,并建立桥梁周边环境三维实景模型,在BIM中集成桥梁结构分析结果数据。施工阶段通过统一的构件编码串接项目信息、施工进度、质量安全、人员物资机械、施工监控等信息,实现各方的协同管理。运维管养阶段,在BIM模型上集成了设计、施工阶段与运维管养相关的关键信息,对健康监测和巡检管养实现三维可视化管理。     

基于BIM的高速公路桥梁养护综合管理技术研究

基于重庆某高速公路桥梁,对其养护综合管理技术进行了研究。对BIM技术在施工阶段的具体应用进行了分析,包括施工信息精细算量、协同管理、施工优化等,为大桥施工提供技术保障。以建设和养护一体化信息管理为目标,构建了基于BIM技术的桥梁施工阶段信息管理平台,包括质量安全协同管理模块、工程进度可视化协同管理模块、安全信息化协同管理模块,从而实现对项目质量、进度、安全多方面信息管控。使用手机APP实现各种信息的录入。将BIM成果转化为养护数据,并在桥梁管理系统中输入养护数据,得到管养决策信息的管养报告,方便管理者对标注进行审核、利用,更新并修正BIM模型的信息,使工程工作效率、养护质量、科学管理水平得到提高。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用研究

当今互联网拥有海量的数据,如何对这些Web上的数据进行挖掘提取有用的模式,辅助企业获得成功,是一个刻不容缓的问题。本文对Web数据挖掘的基本内容和相应的技术作了介绍,并对Web数据挖掘在电子商务中可应用的范围作了说明。     

高速公路管养经济属性分析及实际应用

围绕管养工作中精细管理、经费配置等难题,指出有必要探究公路管养经济属性以找到根源,在分析得出其公共服务的定位后,指出管养的价值包含服务能力、效能等。在机制分析中,指出公共评级是个有利措施。随后聚焦于实际问题,建议管养价格按企业服务能力差异有所不同,指出根据历史资料测算工作量的可行性,提出对工作量监管的两种情况。最后,分析了精细化养护难题的根源和解决办法。     

我国公路桥梁养护管理系统发展及展望

为促进我国公路桥梁管养智慧化转型,提高管养效率,综述了我国公路桥梁养护管理系统的研究历程与发展趋势。围绕桥梁养护管理系统发展的3个阶段：无纸信息化的桥梁数据库信息管理阶段,改善状态评估与决策方法的桥梁技术状态评估及维护决策阶段,融合可视化、巡检终端及健康监测系统等手段的桥梁高效化管理阶段,总结各阶段系统功能模块与特点、主要解决的问题及存在的弊端;结合当前桥梁智慧管养方面的研究热点,探讨与展望了以减少人为干预、实现经济高效养护为目标的公路桥梁智慧养护管理系统发展方向。结果表明：当代公路桥梁养护管理系统已基本满足桥梁管养部门的精细化管理需求,但仍存在智慧化程度不足、资源配置合理化欠缺等问题,而融合了智慧感知、智慧判别与决策、多源信息融合手段的桥梁智慧管养系统,将通过多种智能技术感知桥梁多源信息,采用大数据分析与挖掘方法评估桥梁状态,指导管理者实现经济高效的管养决策,达到公路桥梁智慧化养护目的。     

基于监测数据的桥梁钢箱梁除湿系统工作性能评估

钢箱梁常作为大跨径索缆体系桥梁的主梁,其耐久性对百年大桥的建设至关重要.除湿系统的应用,为钢箱梁内部湿度的控制及桥梁耐久性的提升提供了一种有效手段.基于某城市大跨度缆索承重桥梁健康监测系统所采集的梁内及环境湿度数据,分析梁内湿度的时空分布情况,对梁内除湿系统工作性能开展评估.分析结果表明,梁内除湿系统能够较好发挥湿度控制效果,主梁主跨内的湿度小于60％RH的时间超过70％;受到多因素影响,梁内湿度随外环境呈现周期性波动,且空间分布存在一定差异.基于这一情况,提出了具有针对性的桥梁管养建议,进一步提升桥梁管养工作专业化、精细化水平.     

Web数据挖掘技术应用

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透融合的必然结果。文章首先介绍了web数据挖掘的含义,重点讨论了web数据挖掘的类型以各种类型的web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术及应用,并对数据挖掘的发展前景和方向进行了展望。     

特大型桥梁养护信息融合技术

为促进信息融合技术在桥梁管养决策中的应用,进一步推动桥梁工程领域的信息化进程,建立了特大型桥梁的养护信息融合框架。首先,分析了基于建设阶段和运营阶段的特大型桥梁纵、横向信息来源和流转路径。其次,提出了数据级、特征级和决策级3个信息融合层级,并阐述了各层级信息融合的主要内涵。再次,构建了由实施保障、流程保障、标准保障、模型保障组成的信息融合保障体系。最后,以港珠澳大桥的管养信息平台为例,阐述了信息融合技术在桥梁工程领域中的应用。结果表明,信息融合技术有助于构建规模巨大、构造复杂的特大型桥梁管养系统,并可有效提升管养决策的客观性。     

GIS在智能交通系统中的应用

随着我国经济的发展,公路车流量不断增长,交通安全、交通堵塞等问题日益突出。为了更好地提高公路养护管养水平,现介绍了一种基于GIS的智能交通系统,根据用户当前位置和输入的目的地,通过算法,结合沿途道路情况和大数据归纳的每日拥堵时间点,规划最优行驶路线。该系统便于交通管理者主动实现道路协调控制,提升公路养护管养水平。     

公路中央分隔带绿化管养探讨

在结合中央分隔带绿化管养方面的经验教训,结合某高速公里绿化管养实际案例,分析了绿化管养的规范化管理,如何对干旱灾害和终压分隔带补栽效果进行应对,并探讨了高速公路中央分隔带栽植哪类植物更有利于营运养护等问题。     

基于大数据技术的公路桥梁全寿命周期管理

公路桥梁设计、施工、维护过程中产生了海量结构化和非结构化数据,传统的关系型数据库已无法存储和处理。应用大数据技术,实现公路桥梁全寿命周期的数据存储和分析,围绕提高桥梁设计交互水平、合理控制工期、科学投资决策、桥梁状态管养和延长桥梁服役时间等,给出了各阶段大数据应用的若干构想和展望,为公路桥梁开展大数据应用提供参考。     

物联网在浙江交通应用的设想

通过分析物联网在国外、国内的发展现状及形势,并根据物联网在交通运输行业发展的前提条件,提出了物联网在浙江交通的"公路结构物安全管养、交通工程检测数据真实性、交通运输部门管理、道路通行畅通、物流"5个传感网的应用设想。     

横岗中桥V型连续梁静动载试验与分析

随着我国交通事业的发展,旧桥承载能力日益成为交通管养部门关注的问题,静动载试验是目前用以评定既有桥梁结构承载能力的有效方法。东莞市横岗中桥(V型连续梁桥),在日常桥梁检查中发现较多病害。针对这一问题,文中采用Madias有限元分析程序,确定了结构的静动载试验加载方案。并通过对静动载试验数据的分析,确定了该结构的实际承载能力及使用性能,为管养部门合理养护该桥提供了科学依据。部分结论可供同类型桥梁参考。     

国外桥梁长期性能研究最新进展介绍及思考

随着发达国家桥梁建设高峰期的过去,桥梁结构的养护管理已逐渐成为各国桥梁工作的重心。管养经验表明:传统的纠正式养护方法已不再适应时代发展的需要,基于桥梁性能随时间变化规律开展的预防性养护工作能够有效提升桥梁管养效率和质量,因此,长期性能研究成为全世界桥梁技术的研究热点。该文主要介绍了欧盟、日本和美国等发达国家在桥梁长期性能和预防性管养方面的研究概况及工程应用;同时,结合中国桥梁管养研究现状,通过比较分析,提出笔者的思考和在中国开展桥梁长期性能研究的一点建议。     

桑园子斜拉桥结构健康监测技术

桥梁健康监测在最大程度上利用预埋传感器,节约监测成本,同时布置其他监测设备,监测结构响应情况,对存在的潜在威胁及时预警,消除在萌芽状态。桥梁健康监测系统基于大数据分析概念而开发,在分布式技术、云数据库技术、云计算模式的支持下将对"量大、多样、高复杂度"的结构化和非结构化数据进行提取、存储、管理、分析,获取结构的综合状态数据,对结构的使用性能和风险控制进行智能化管理,提供准确的管养决策支持。     

大数据环境下构建汽车企业新的核心竞争力

<正>大数据的概念已经风靡全球数年,国内各类媒体包括中央电视台在内都进行了大量的宣传。那么大数据对汽车行业会带来哪些影响,在这样一个大数据的社会环境下汽车企业要如何抓住机遇建立基于大数据分析与挖掘的核心竞争力呢?本文对汽车企业关心的几个主题结合大数据的分析与挖掘应用进行简要分析。在汽车行业谈大数据首先就是车联网。车联网在为用户提供服务的过程中采集了大量的数据。而要为用户提供高价值的服务离不开大数据的分析与挖掘平台。车联网数据分析平台是以车联网的大数据为基础,对其进     

谈上海公路"管养分开"改革成效及需解决de几个问题

本文对上海公路实施管养分开改革一年来,在增强市场意识、降低养护成本、提高管理效率等方面所取得的成效进行了总结,并对在推进管养分开中的转变观念、理顺关系、建立市场机制和竞争机制、完善内部机制等亟需解决的问题进行了阐述.