主枢纽城市公路交通信息港建设发展构想

交通信息港的规划和建设是交通实现信息化、网络化、智能化的具体体现,是交通管理体制和服务方式实现集约化的主要途径。本文在对主枢纽城市公路交通信息化需求和交通信息港功能分析的基础上,以交通信息港服务的3个层次为出发点,提出信息港建设的技术支撑手段,并对主枢纽城市交通信息港的建设和发展提出建议。     

上海公共交通行业智能交通系统的总体构想

1 上海公共交通行业智能交通建设的主要框架 1.1 建设的目标 按照城市交通信息化和智能化建设的一般规律以及上海城市交通的现有特点,结合上海市交通发展白皮书的有关内容,遵循"统一规划、分步实施、理顺体制、业务综合、资源共享、加强服务、市场运作、注重实效"的原则,我们制定了公共交通行业ITS的总体建设目标.上海公共交通行业2003～2005年ITS建设的目标是:     

大数据技术在智能交通领域的应用

随着国内城市的飞速发展,每年有1800万人从农村迁往城市,伴随着人口向城市集中,城市交通需求总量急剧增长。与此同时,我国汽车化水平逐年提高,城市交通的压力与日俱增,给人们的日常出行带来了许多不便,以大数据为基础的智能交通能够有效提高交通信息获取的及时性、准确性,其多元化地构建交通数据网络为建设智能交通提供了前提条件,大数据技术的应用也成为改善城市交通环境问题的关键所在。本文从交通现状出发,阐述了大数据技术与智能交通的关系,分析了大数据技术的优势,并以宁沪高速为例,展示了大数据为交通带来的改变,同时对大数据在智能交通领域的应用前景进行了展望。     

密码技术在城市智能交通中的应用研究

在交通信息化快速发展的背景下,城市智能交通正在通过交通要素感知网络,形成对海量交通信息处理、分析、管理和服务的能力,从而为公众提供一个更加丰富、更加准确、更加人性化的城市交通出行环境。本项目旨在研究、解决城市智能交通信息化发展所面临的安全问题,在充分借鉴了行业已有信息安全解决经验的基础上,通过对城市智能交通典型应用的安全需求梳理、分析,形成基于密码技术的城市智能交通安全解决方案。     

Model of Relation between Urban Transportation Development and Macroscopic Road Network Operation in Beijing

在对北京城市交通发展水平统计分析的基础上,提出了城市交通发展水平指标选取的原则,从社会发展、交通供给和交通需求3个方面构建了由16个指标组成的城市交通发展水平综合评价指标体系,并提出了基于路网拥堵指数和骨干网高峰小时运行速度的宏观路网运行状态评价指标体系.通过对2003 -2010年北京市实际数据的搜集和指标处理,确定了关系模型的输入指标,利用偏最小二乘方法建立城市交通发展水平与路网运行状态关系模型,并利用现有数据对模型进行验证,验证结果表明:模型精度在10％以内,能较好地满足实际应用需求.关系模型能为北京市未来城市交通发展决策和交通发展战略提供重要支撑.     

粤港澳大湾区及大数据视角下的干线路网规划

粤港澳大湾区的发展势必提速区域交通格局重塑,湾区城市交通发展面临新的机遇和要求。分析干线路网与城市发展协调机理,利用高速公路联网收费数据、交通监控视频数据等大数据研究粤港澳大湾区背景下区域交通发展要求和交通需求态势,明确干线路网规划建设思路,提出适应湾区发展的“通道联动、网络塑城”的城市干线路网发展策略,并据此拟定中山市快速干线路网布局方案,为类似地区提供参考。     

高空间分辨率卫星遥感数据在城市交通规划中的应用研究

高分辨率卫星遥感数据的出现和商业化,使利用遥感数据在大比例尺度上研究城市交通规划成为可能。本文在分析高空间分辨率卫星遥感技术及其数据特点的基础上,提出了其在城市交通规划中的应用技术方案和应解决的关键技术途径,并展望分析了高分辨率卫星遥感数据在数字交通建设、城市土地利用 土地覆盖调查、交通设施调查等方面应用优势和潜力。     

上海交通运行评价指标体系建设现状与应用

当前上海亟需建立符合超大城市特点和规律的交通治理新路径，以进一步提升交通辐射能力。立足上海城市功能定位，从提升交通设施效率，提高交通服务品质出发，分析了构建上海交通运行评价指标体系的必要性。从服务上海、服务市民、提升智慧管理等多个维度，介绍了多层次可展现、可跟踪、可分析的综合指标体系及应用场景。该评价指标体系的建立和应用对助力上海市交通基础设施规划决策和提升上海的城市交通管理水平起到了重要的推进作用，对提升城市交通规划、交通管理、交通治理等方面工作具有参考价值。     

中国交通信息系统基本框架体系研究

在探讨我国实现交通信息化的充分必要性的基础上，研究提出了适应于中国实际的交通信息系统基本框架、交通信息化所关联的基本技术，以及推进我国城市交通信息化的对策和措施。另外，讨论了交通信息的资源性和有价性，为尚处在低利用状态的信息基础设施创造出信息需求，其成果对于发展我国的交通信息产业具有重要的参考意义和价值。     

大数据在智慧城市交通系统中的应用研究

随着经济的增长,推进了我国城市化建设进程,城市交通系统是城市发展的象征,为了保障交通系统正常运营,缓解城市交通的拥堵状况,需要加大对城市交通的科学化分析,制定智慧城市交通系统,为城市做好服务。大数据技术是我国当前的先进技术,将大数据技术应用在智慧城市交通系统中能够保障交通系统的稳定发展,同时也能通过对大数据的应用保持城市交通系统中各类数据的准确收集与分析,为城市发展提供智能化的服务。基于此,本文针对大数据在智慧城市交通系统中的应用进行分析,仅供参考。     

基于智慧灯杆的城市智能交通系统

现有交通管理系统由于基础数据感知点有限,难以实现城市路况的全监控和数据完善。文中利用遍布全市的智慧灯杆作为基础数据收集点,采用信息化和大数据等技术建立智能交通系统,实现城市交通可预测、可控制,为公众智慧出行服务,为行业管理提供科学决策和应急指挥调度信息化支撑,为城市交通规划提供数据依据。     

本期导读

叙述了交通信息资源整合的背景和目的,分析了3种整合模式,针对地方交通信息化建设问题,介绍了湖北省公路交通信息资源整合的思路,在此基础上,提出了湖北省公路交通信息资源整合与服务的体系框架、数据流、功能组织,并介绍了服务应用情况.(周文卫,等:湖北省公路交通信息资源整合与服务应用研究)     

我国城市实施交通需求管理的策略探讨

阐述了交通需求管理的理论及实际应用情况,指出了其对解决城市交通问题的应用价值;分析了我国城市交通的供需状况,明确了交通需求管理在我国城市的应用前景;提出了改变出行分布、优化交通结构、均衡路网交通等我国城市交通需求管理的具体策略。     

中国交通出行和信息服务发展趋势与需求研究

中国当前已进入交通和信息服务快速发展时期,本文结合大量实际数据和理论分析,从社会发展、经济、政策环境、科技发展等多个角度对中国交通出行发展趋势和出行信息服务需求进行了较为全面的分析,并对交通出行信息服务系统建设的多维度需求分析框架和服务需求重点进行了论述。     

本期导读

叙述了交通信息资源整合的背景和目的,分析了3种整合模式,针对地方交通信息化建设问题,介绍了湖北省公路交通信息资源整合的思路,在此基础上,提出了湖北省公路交通信息资源整合与服务的体系框架、数据流、功能组织,并介绍了服务应用情况.(周文卫,等:湖北省公路交通信息资源整合与服务应用研究)      

基于共享模式的网联自动驾驶车辆路径规划研究

物联网、大数据、移动互联等新一代信息技术在自动驾驶方面的运用,为交通信息化和智能化带来了新的发展契机.作为集约型的城市交通发展模式,共享出行已成为学界关注的热点问题.在共享模式和自动驾驶协同发展的时代背景下,提出了随机需求下考虑用户等待时间的网联自动驾驶共享车辆路径规划模型.为验证模型的有效性和鲁棒性,在虚拟网格式路网中设计应用算例,基于优化工具Gurobi对模型进行求解,确定最优的网联自动驾驶车辆规模及最优车辆服务路径,并与个体最优情况下的出行成本及能耗进行对比.研究结果表明,共享模式能大幅度减少车辆数,降低系统总体成本及能耗,在提高车辆使用率和可持续性方面效果显著.     

基于FCD和DAB交通信息采集与服务系统研究

城市交通问题日趋严重,交通信息化服务成为了智能交通领域又一热点。基于浮动车（floating car data FCD）和DAB（digital audio broadcasting）的交通信息采集与服务系统,对交通信息数据源、数据处理及信息解码分发至终端等方面进行了研究,阐述了系统总体结构、关键技术、核心算法。该系统通过采集处理、多源数据信息融合、信息发布和信息终端软件开发,采用TPEG（transportprotocol experts group）信息编码技术,编码成二进制码流文件,并传输给DAB数字服务器进行信息分发,进而将交通信息实时传输到移动终端,为出行者提供可靠的、科学的交通信息服务。     

重庆城市交通发展战略回顾与展望

以重庆城市交通发展战略为主线,对历次城市交通发展战略在不同时期的交通规划实践进行了回顾与总结,剖析了交通发展与城市发展、城市空间形态演变之间的互动关系,并对未来交通发展趋势及面临的挑战进行分析,从公交优先、土地与交通协调、需求管理、绿色交通等方面探讨了重庆城市交通发展的战略方向。     

车路协同技术在城市交通中的应用研究

本文阐述了车路协同技术的基本概念,并从车、路、边、网、云等方面分析了车路协同技术在智慧交通中的应用途径。结合车路协同技术,对城市交通中典型应用场景进行分析研究,得出车路协同技术的应用有利于提升城市交通智能化、信息化水平,对解决城市交通拥堵、道路安全等问题,提升交通系统运行效率有着现实意义。     

互联网+时代众包交通大数据应用机制研究

当前,交通行业部门掌握了大量的数据,但在面向个体的精细化管理决策方面尚有差距。随着互联网+交通新业态的快速发展,形成了大量基于个体的众包数据,为实现交通行业高标准的服务要求提供了新的手段。本研究探讨了政府信息资源及社会信息资源等众包交通大数据的应用机制。首先,对互联网+时代众包的概念和应用现状进行解析,分析了数据采集、数据处理、算法研究及行业应用等众包的不同环节。其次,确定了应用机制的研究思路。调研了政府部门和互联网企业等各方现有的数据资源和应用情况,分析了政府部门、交通运营企业、互联网企业及公众各自的角色定位和相互关系,并对应用机制的关键问题进行了分析,包括用户管理、数据接入、数据使用、应用服务接入及使用及运行保障等机制。最后,以公路车流量和基于互联网大数据的个体轨迹分析为例,从具体的应用场景入手,分析了政府和企业在众包交通大数据中可能的合作模式,包括购买服务、资源置换、定制产品合作建设及共同研发共同推广等,并对每种合作模式下应用机制的具体问题及应用进行了分析,以期通过对众包交通大数据的应用机制分析,统筹协调各方利益、实现数据共享及支撑扩展各自的应用,搭建政府、企业、公众各方共赢的合作生态链。