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一种空中目标空间分群算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对信息化战场条件下具有集群作战的特点,提出了一种空中目标空间群识别算法。依据目标的类型、属性、位置和速度等特征,综合考虑目标间的相似度,可以有效地对不同类型空中目标进行空间群划分,在此基础上,获得目标群参数,为进一步的战场态势评估奠定基础。 相似文献
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本文旨在基于模糊推理和模糊判决对雷达目标识别过程中的各种不确定信息进行客观的定量分析和有效处理,以提高识别系统的可靠性和智能度。文中给出了雷达问题描述,把模糊集之间贴近度的概念用于雷达识别,并利用最大择近原则的方法推出了每类雷达有多个模式下的识别算法。 相似文献
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本文在着重研究了非相参雷达视频回波的基础上,提出了一种基于线性预测系数及离散K—L正交变换的雷达目标回波的特征提取算法。采用实地录取到的大量雷达目标数据对这种算法进行检验,实验结果表明,这种方法具有较高的识别率。 相似文献
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雷达辐射源测量信息具有不确定性变化的特点,严重影响目标识别性能。针对这一问题,提出一种雷达辐射源目标识别方法,利用多种动态变化的门限识别信号目标类型,并依据识别结果对相关类型识别参数进行自适应计算调整。仿真结果表明,该算法能适应信号测量参数的动态变化,具有较好的识别效果。 相似文献
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一种基于小波分析的雷达目标多重变换特征提取方法 总被引:3,自引:0,他引:3
在非相参雷达目标识别方法中,基于FFT-MELLIN的多重变换的特征提取方法,在消除由于雷达回波视角和时延所引起的目标特征不稳定性方面有较好的应用效果。本文针对飞行目标的具体特性,运用小波分析方法提出了一种新的多重变换特征提取方法,经实际数据验证,在飞行目标的架次识别中取得了良好的识别率和实时性。最后文中通过该方法对三类水声目标的分类实验结果分析,证明了其广阔的应用前景。 相似文献
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针对无人船载双雷达目标跟踪问题,提出一种基于全局最近邻关联(GNN)的无人船雷达目标跟踪算法。建立随船正北坐标系,对传感器的测量结果进行坐标变换,利用GNN算法对目标进行跟踪。针对GNN算法在虚警、漏报情况下易发生误关联的缺点,提出一种跟踪门的设置方法,利用关联代价与模糊隶属度对目标进行2次滤除来提高GNN的关联正确率。最后,利用安装有激光雷达与毫米波雷达的无人船在实际海上环境进行试验,试验结果表明,与未改进的跟踪算法相比,本文提出的改进跟踪算法正确率提高了25.87%,验证了算法的可行性和有效性。 相似文献
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一种反舰导弹目标选择融合算法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据反舰导弹自控终点散布、末制导雷达方位探测误差、舰艇队形和散布,推导了后续算法用到的一些正态分布总体的均值向量和协方差矩阵。在讨论了改进的最小偏离目标选择法和基于队形的目标选择法的基础上,融合最小偏离信息和队形信息提出了一种目标选择算法。算例的仿真结果表明目标选择融合算法总体上要优于其它三种目标选择算法。 相似文献
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机动目标跟踪一直是雷达目标跟踪的重点难点,论文建立了一种当前统计模型的目标运动模型,给出了概率密度以及非零均值目标加速度随机过程数学表达式,结合基本Kalman滤波,建立了基于该模型的机动目标跟踪自适应算法.最后针对实际目标机动情况,对其进行仿真计算,仿真结果证明,该算法具有良好的跟踪性能. 相似文献
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