路径识别技术在高速公路的应用题

高速公路网络化结构的发展,产生了多义性路径识别的需要,本文在对路径识别技术分析的基础上,提出了黄延高速路径识别的具体解决方案,以期对高速公路多义性路径识别技术的应用起到一定的促进作用。     

高速公路多路径识别技术的研究与探讨

本文对高速公路联网收费中涉及到的多路径识别的技术进行了分析,重点阐述了基于RFID和车牌识别的路径识别技术。论述了竞争性路径定义、精确收费需要解决的问题、标识站的设置方案及系统识别精度与经济性等关键问题,指出了路径识别技术的发展趋势。     

采用补偿模糊神经网络识别雨天导航路径的方法研究

为实现视觉导航智能车辆对雨天导航路径的准确识别,在分析雨天导航路径特点的基础上,提出了采用补偿模糊神经网络识别雨天导航路径的方法,设计了具有5层结构的补偿模糊神经网络,并分别取大雨、小雨、雨后水迹、雨中模糊反光环境的部分导航路径图像作为样本进行训练,又采用剩余部分路径图像进行了识别试验,试验结果表明该方法能够很好的识别雨天导航路径,并具有较强的实时性。     

二义性路径识别的技术方案及优缺点对比

随着高速公路的迅速发展,形成规模庞大、结构复杂的高速公路交通网,2点之间有多条行驶路径可选,如何公平拆分帐是各条高速公路经营企业高度关注的问题。通过对目前业内就路径识别问题研究的技术路线进行研究分析,解决路径识别问题有最短路径法和精确识别法两种技术路线。     

基于断面流量分布的粤西公路通道适应性分析

粤西是广东省经济发展新的增长极,交通运输是区域经济发展的基础与先导,合理规划联系珠三角与粤西的公路通道资源意义深远。但粤西通道研究范围广,传统"四阶段"法所需资料获取时间长、成本高,全路网交通复杂,难以准确预测。研究结合区域经济社会发展规划,以断面流量分析为抓手,在既有路网适应性分析的基础上,提出粤西路网优化的建议。     

湖北省高速公路路径识别浅谈

本文通过对湖北省高速公路近2年的收费数据分析,针对出现的路径拆分日益突出的矛盾,结合目前国内高速公路路径识别技术,对湖北省内高速公路路径识别技术应用做了分析,最后并给出几种技术未来发展的前景。     

湖北省高速公路路径识别方案及算法优化

路径识别是目前受到广泛关注的课题.文中比较了几种常用的路径识别方法,探讨了路径识别的主要目的,并对湖北省基于车牌识别方案的拆分算法进行了优化,提高了拆分精度.     

无人驾驶汽车路径识别算法研究

主要介绍采用机器视觉的无人驾驶汽车在路径识别方面采用的一种新的路径识别方法,该方法通过摄像头标定、车辆位置和道路位置标定、图像预处理等一系列预先处理方式,结合图像识别中的启发式搜索算法达到准确识别路径的目的。     

燃料电池轿车车内噪声传递路径分析研究

介绍了传递路径分析(TPA)方法,对结构传递和空气传播噪声理论分析和试验方法进行探讨,通过燃料电池轿车怠速工况车内噪声的传递路径试验,测量并计算得到传递函数,结合实际激励进行车内噪声合成,合成结果和原始声音比较接近,结构传递噪声是主要成分,最后通过路径贡献分析识别出主要传递路径。     

面向营改增的高速公路网精确路径收费算法及系统实现研究

多义性路径识别算法和系统建设是精确收费、精确拆分,实现营改增的基础,论文比较了基于牌照识别、5. 8GHz、GSM、433M等多义性路径识别方式的适用环境,提出了基于5. 8GHz+牌照识别的组合式多义性路径识别系统,研究了从ETC、MTC入口车道、标识站、清分结算中心、出口车道的数据采集及算法流程,提出中心计算为主、车道计算为辅的模式,以达到精确、高效地高速公路网精确路径收费的目标。     

车牌识别技术在多义性路径问题中的应用

以上海高速公路网建设为背景,针对路网存在的多义性路径问题,提出了基于车牌识别技术的判别车辆路径的方法,介绍了一种车牌识别系统方案,包括方案设计、路径识别流程设计、系统架构和收费流程.讨论了如何将车牌识别系统扩展至联网收费中.     

基于GPS/北斗的高速公路通行卡的研究与应用

随着高速公路路网结构越来越庞大复杂及投资主体的多元化,迫切需要一种经济合理的精确路径识别技术来解决多义性路径难题。基于GPS/北斗的高速公路通行卡既能精确识别车辆的行驶路径,又无需在路径识别点建设基站,并兼容现有收费系统的认证机制和读写设备,还可以存放入口车辆的抓拍图像,有效地防止了倒卡现象的发生,提高了收费系统的安全性。     

基于GPS/北斗的高速公路通行卡的研究与应用

随着高速公路路网结构越来越庞大复杂及投资主体的多元化,迫切需要一种经济合理的精确路径识别技术来解决多义性路径难题。基于GPS/北斗的高速公路通行卡既能精确识别车辆的行驶路径,又无需在路径识别点建设基站,并兼容现有收费系统的认证机制和读写设备,还可以存放入口车辆的抓拍图像,有效地防止了倒卡现象的发生,提高了收费系统的安全性。     

基于交通流路径分布的交通拥堵管理决策支持

提出了基于车辆识别技术的交通流路径分布信息采集系统的构架方案。为了清晰表达交通流路径分布信息,研究了交通流路径分布的信息格式。基于决策支持系统构架设计,提出了交通拥堵管理决策方案库构建技术路线。以上海市快速路基于车牌识别的交通信息采集与处理系统建设为实例,阐述了交通流路径分布对于提高交通拥堵管理水平的应用。     

湖北高速公路收费清分方法与校核系统研究

为提升高速公路收费管理水平,推动湖北经济社会发展,提出了湖北高速公路收费清分方法并搭建了清分校核系统.针对湖北高速公路基础设施建设和运营的现状,提出了AD-DFS算法识别车辆争议路径.这一算法采用车牌抓拍的基本原理,在标识站资源有限和约束路径长度的条件下,利用车辆通行数据识别其可能的通行路径作为争议路径,在标识站数据异常的特殊情况下,仍能从争议路径中有效识别车辆清分路径的方法.针对不同类型的清分路径和通行车辆,采用自适应通行费清分方法,能科学合理地将通行费拆分至各相关单位.在前述通行费清分方法基础上,搭建了全国首例针对省级通行分清分提供全面校核功能的平台,即湖北省高速收费清分校核系统,自推广应用以来为湖北省64条高速公路、351个高速收费站、104家经营单位,提供了高效的清分校核功能并收到良好反馈,同时以多层次、多维度数据可视化分析的方式提供了管理与决策支持.      

RFID技术在广东省多义性标识试点方案中的应用分析

随着广东省高速公路网复杂度加大,路径识别将成为联网收费精确拆分必须解决的关键问题。经过对各种路径标识技术的比较,选用RFID技术在粤东区域进行路径识别试点。通过试点项目初步认证了RFID技术的可行性和稳定性,同时也为该技术在广东省高速公路联网收费中推广应用打下基础。     

我省区域高速公路实施组合式计重收费成效分析

根据我省组合式计重收费的情况,调查分析粤西、粤东区域高速公路实施组合式计重收费的成效与经验。     

基于RFID技术的高速路网路径精确识别技术

随着国内高速公路的发展,环状的路网结构与多元的投资主体引发了如何合理征收并拆分通行费的问题。本文所提出的多义性路径的识别方法基于射频识别技术(RFID),运用余边集和支撑树理论,在关键路段布设标识点系统,从而精确识别车辆实际行驶路径。该技术方法能够解决高速公路路网中多义性路径识别问题,并实现通行费的合理征收与拆分。     

基于RFID技术的高速公路多义性路径识别方法

针对高速公路路网存在的多义性路径问题,介绍几种解决方案,探讨基于RFID技术的路径识别系统及其重要技术问题,展望多义性路径识别技术未来的发展趋势。     

基于卡口车辆识别数据的车辆路径识别

车辆出行路径数据是城市道路交通调查的重要数据,如何利用卡口车辆识别数据推算车辆路径,是交通大数据处理的一个典型问题.通过开源OSM地图,识别卡口间路径,可获得卡口间路网距离矩阵,并经计算转换为卡口间旅行时间矩阵.然后基于车辆多次出行的连续性条件,采用时间阀值条件匹配算法将车辆全部卡口识别数据打断,获取出行链表.仙桃市城区车辆路径推算实例的实现简洁高效,可在类似项目中取代传统车辆出行调查.