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正刚跨入2020年,一场新冠肺炎疫情席卷全国,各行各业迎来前所未有的挑战。据中国汽车工业协会数据,2020年1月,我国汽车产销分别完成178.3万辆和194.1万辆,环比分别下降33.5%和27.0%,同比分别下降24.6%和18.0%。1月20日,新冠肺炎疫情愈演愈烈,2月以后这一影响将会显现。受肺炎疫情影响,需求端、消费者出行受 相似文献
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2020新冠肺炎疫情来势凶猛,国内采取了"封城"、停工、停学的严管措施。基于工业企业年后复工延期、供应链短期偏紧,用户购车观望,客运量与货运量短期下滑等因素的影响,我国宏观经济将短期下行,并对商用车市场的发展产生了较大影响(详见本期焦点栏目)。笔者分析认为,这场新冠肺炎疫情的出现将加速或者改变目前我国商用车行业的格局,对于我国专用车行业来说或将呈现以下新变化和新机遇。 相似文献
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新冠肺炎防控初期,面对保障居民基本出行与阻断疫情传播的任务,城市公共交通运营采取了服务调整等管控措施.2020年5月8日,交通运输部印发《关于做好交通运输行业新冠肺炎疫情常态化防控工作的指导意见》.在此背景下,本研究系统梳理疫情防控阶段公交行业在应急体系缺失、收入成本倒挂和居民出行选择行为变化三个方面需要解决的问题,在... 相似文献
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2020年一季度乘用车市场面临新冠疫情带来的艰难局面,由于春节相对较早和新冠肺炎病毒的影响,导致1—2月的销量将同比下滑幅度估计在35%左右。在2019年全国狭义乘用车零售同比下降7.4%的持续下滑背景下,如果没有强力的促销费政策支持,则车市增速将从1%增速下调到-5%。疫情带来经济下行压力和居民消费从衣食住行的衣食消费和住房投资更多转向购车消费,推动社会消费的结构性升级。 相似文献
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包头市公交运输集团有限责任公司(以下简称:包头公交集团)从党员干部到普通群众,勇担当、敢冲锋,心往一处想,劲往一处使,用实际行动竭尽全力守护广大市民乘客出行安全、守护我们共同的家园。强化组织领导,打响疫情防控阻击战新冠肺炎疫情发生以来,包头公交集团党政领导高度重视,把疫情防控工作作为当前头大事进行对待,第一时间制定了《包头市公交运输集团有限责任公司防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情应急预案》成立了疫情防控领导指挥部,统筹安排疫情防控工作,层层落实防控措施。 相似文献
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<正>受近几年新冠肺炎疫情影响,市民对公共交通出行方式的选择更加谨慎,与此同时,随着宁波轨道交通由线成网,共享单车、共享电单车的进一步普及,导致部分市民群体不再选择公交出行,一定程度上制约了公交线网的拓展。一系列外部环境因素的变化对公交企业的发展提出了巨大的挑战,在新形势下,如何推动公交运营精细化、高质量发展,契合新时代、新背景下的市民出行需求已成为题中之义。 相似文献
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<正>2020年突如其来的新冠肺炎疫情打乱了全国公交行业的发展节奏,时光荏苒,进入2022年,一晃眼疫情防控常态化已三年,随着人民群众出行习惯的结构性变化,城市公交企业如何应对危机,又如何在危中寻机,成为了摆在包括昆明公交在内的全国公交企业面前的一道必答题。 相似文献
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新冠肺炎疫情对旅客中长距离的城际交通出行影响巨大,现有研究侧重疫情暴发初期疫情对城际交通出行的影响,针对常态化疫情防控阶段旅客城际出行选择行为的研究相对较少,因此,本文旨在研究常态化疫情防控阶段旅客中长距离城际出行选择行为。针对民航、高铁、普铁和自驾等方式分别建立包含4种城际出行方式的多指标多因果出行选择模型(MIMIC),模型中引入感知防疫安全程度、防疫策略、乘车体验与出行习惯4个潜变量,探究潜变量与观测变量的因子载荷并辨识模型参数,求取各潜变量的拟合值;在此基础上建立考虑出行方式特性、旅客社会经济属性与潜变量的多出行方式联合选择行为模型(MIMIC-Logit),探究常态化疫情防控阶段旅客出行心理对其出行决策的影响;假设出行费用、时间与距离等变量的随机系数服从正态分布,采用抽样1000次的Halton序列对随机系数进行仿真求解,得到随机系数的回归分析结果。以2021年4月—6月到达西安旅客的调查数据为例进行实证研究,结果发现:所提MIMIC-Logit模型的拟合优度与命中率分别为43.621%与83.312%,均高于多项Logit模型与随机系数Logit模型;旅客对不同方式的出行费... 相似文献
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基于2020年2月—5月全球航线班轮运输服务信息,对新冠肺炎疫情影响下中国国际集装箱航运网络空间格局的变化开展研究.考虑新冠肺炎疫情发展动态,基于全球主要航运公司往来中国的集装箱班轮运输服务信息及航线的名义舱位,构建了新冠肺炎疫情下中国际集装箱海上运输的有向加权复杂网络模型,从中国国际航线集装箱运力、航运网络拓扑结构特征以及港口和航线的地位3个方面对疫情期间中国国际航运网络空间格局的动态变化情况进行了定量分析.航线运力的分析结果表明,疫情爆发初期,中国国际集装箱运力损失超过50%,随着中国对疫情的积极控制,2020年第6周—第12周航线运力逐渐恢复,随后由于疫情的全球蔓延,中国对外出口海运运力再次出现波动下降趋势;网络建模及拓扑特征指标分析结果表明,疫情对中国国际集装箱航运网络的空间格局造成了严重冲击.其中,航运网络平均度值下降了23.73%,聚集系数下降了26.4%,平均路径长度下降了19.0%. 相似文献