区域公路网等级结构优化方法研究

针对区域公路网等级结构的优化过程，分析了确定公路网合理规模的国土系数法、类比法、公路网生长曲线模型拟合、公路网等级结构优化的多目标规划法．在总结国内外相关研究成果的基础上，提出了以目标规划法构造类比模型、以区域经济现代化指标标定模型的新思路和新方法，同时对于各模型的求解进行了有意义的探讨．     

区域公路网合理密度确定方法的讨论

针对我国公路网规划工作中的合理密度确定问题 ,在现行公路网合理密度计算方法的基础上 ,提出了改进的广义费用法。对于上述方法存在的参数难以标定等缺点 ,提出了总里程推算法及其应用方法     

基于高分遥感影像的农村地区公路网规模预测

为准确预测农村地区公路网中短期发展规模,研究提出了基于高分遥感影像与地形、区域功能及周边环境划分的农村地区公路网中短期发展规模预测模型.模型采用基于地形区域分类的方法,以深度神经网络提取的路网高分遥感影像为基础数据,综合考虑路网分布、自然村分布及路网提取算法精度等客观情况,并对遥感影像质量偏低导致的识别率下降进行了里程...     

四川省公路网合理规模研究

公路网合理发展规模是用来指导公路网布局规划和建设的重要控制性指标,在分析公路网发展规模的影响因素和目前研究方法的基础上,提出了基于连通度法、国土系数法、类比法组合的公路网合理规模研究模式。结合四川省实际情况,应用国土系数法和类比法测算了四川省未来公路网总规模,并根据国省干线的功能定位和规划目标,应用连通度法和类比法分别计算了四川省国家公路网和省级道路网的合理规模。     

公路网合理规模预测和评价方法研究

在探析公路网规模影响因素和发达国家公路建设发展规律的基础上,分析预测公路网总里程的各种方法的优缺点,并采取综合模型法对传统预测模型预测结果进行优化,并建立指标体系,采用模糊多层次综合评判法对预测结果进行评价。根据实例验证,提出的方法具有良好的科学性和可操作性。     

河南省公路网发展规模预测及规划的理论研究

公路网的发展规模和结构配置是一个极其复杂的课题,在分析过程中必须考虑多种可能影响到分析结果的因素,同时在分析过程中要经常采用定量分析和定性分析相结合的处理方法进行综合平衡。     

宁波市公路网合理发展规模研究

文章采用国土系数模型、生长曲线模型和相关分析及趋势线拟合法来确定宁波市的公路网总里程；采用最大通行能力模型和最小费用优化模型来确定宁波市的公路网等级结构。经综合分析比较后得出宁波市公路网的合理发展规模。     

区域县乡公路网规划交通流量预测研究

介绍了运用PCA法建立节点重要度函数，并应用节点重要度推断路段交通量，还作了实例应用。     

区域农村公路网合理规模及预测

介绍了国土系数理论的基本知识,并分析讨论其在预测农村路网合理规模上的具体应用,同时阐述了统计分析调查数据的常用方法。最后以唐山市农村路网发展规模预测为实例对该方法的应用进行了说明。     

基于经济适应性的高速公路合理规模预测研究

区域高速公路规模是形成交通供给能力的基础,高速公路合理规模的确定是调节区域高速公路交通供需平衡的基本方法. 从与经济发展相适应的角度出发,结合高速公路的技术经济特性,探讨了其网络效应与规模经济效益、边际效益递减和效益的时滞性等特点;按照“量需而行”与“量力而行”相结合的思路,采取双层规划方法,考虑区域高速公路网建设的成本效益最大化、交通供给与需求的基本平衡,以及投资等建设的约束条件,建立了预测模型,并采用粒子群算法进行求解;最后以中部地区某省为例,对其2020年高速公路网的合理规模进行了分析预测,对模型与方法的科学性、合理性进行了验证.     

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区域公路网规模是保障交通供给能力的基础,确定合理的路网规模是调节交通供需平衡的关键. 本文从路网发展数量和质量两方面,里程、密度、等级结构三项指标出发,建立了基于BP神经网络与马尔可夫链的公路网里程规模组合预测模型,并采用多目标规划方法对公路网等级结构进行了优化研究. 该方法能够充分挖掘公路网规模演变的宏观调整与微观波动规律,提高了预测的精度和可靠性. 最后本文结合实际案例,对区域特征年公路网的合理规模及结构进行了分析预测. 结果表明,组合预测方法能够较科学、客观地反映公路网发展的数量特征和质量要求,具有一定的理论价值和现实意义.     

基于双层规划的区域综合运输网合理规模研究

综合运输网合理规模是区域综合运输规划研究的核心内容之一,也是实现综合运输可持续发展的重要控制指标。在对区域综合运输网结构分析的基础上,扩展了交通网络平衡配流方法,将运输方式选择与配流模型进行整合,形成了"方式-路径"配流模型(MPUE)。以社会总成本最优为上层目标函数,"方式-路径"配流模型为下层规划,建立了综合运输网合理规模确定的双层规划模型,并采用模拟退火优化算法对模型进行求解。最后将模型运用于成渝经济区综合运输网合理规模的计算中,说明模型科学有效。     

新疆公路网合理规模预测研究

随着新疆经济发展进程的不断推进,新疆公路交通在综合交通运输体系中占有越来越重要的地位。通过对道路功能定位的调整,综合分析规模测算的思路与方法,对未来新疆公路网发展规模进行科学分析、合理预测,以期为自治区公路网规划提供有益参考。     

基于BP神经网络的高速公路工程造价估算模型研究

工程项目前期造价的确定直接关系到整个项目的总体运作情况,因此准确的确定前期造价是非常重要的。目前工程中应用的投资估算编制方法不是很科学,采用BP神经网络方法改进投资估算的确定方法。结果表明,该方法可以有效的提高其编制精度,为科学的确定和有效的控制工程造价中全过程造价奠定了良好的工作基础。     

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组合预测方法与单一预测方法相比可以提高预测的精度和稳定性，因此得到广泛的应用。本文首先概述了组合预测的基本思想，然后介绍了基于BP神经网络的组合预测模型，并以吉林省公路货运量为例给出计算实例，实例的预测结果非常理想，同时也用数理统计的方法证明了此模型的适用性。统计分析和实践都证明此模型的可行性和适用性，说明将此模型用于公路交通运输量预测是有效可行的。     

不发达网络环境下基于神经网络的危险品公路运输路径决策

随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大。如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题。文章在构建危险品公路运输路径决策指标系统的基础上,建立了危险品路径决策的BP神经网络模型,并通过一个例子证明了该决策模型的可行性。该方法有助于决策部门在不发达网络环境下选择合理的运输路径。     

基于神经网络的公路工程承发包价格发展预测

公路工程承发包价格是公路工程造价研究的重要内容。合理确定影响公路工程承发包价格的多种因素,采用基于BP神经网络的公路工程价格预测方法,建立模拟承发包价格与其影响因素间的非线性关系预测模型,经过训练与检验、数据预测,结果表明,该方法实用性强,具有一定的理论与实际应用价值。     

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建立以公路网面积密度和运输密度为指标的公路网分布均衡性评价指标体系. 将基尼系数原理与公路网分布均衡性评价相结合,建立公路网分布均衡性评价模型,并以温州市域公路网为例,进行实证研究. 结果表明：温州公路网布局正由低水平的绝对均衡向更高水平的不均衡方向发展,当前路网分布相对合理,但高等级公路分布存在显著的不均衡现象;公路网布局与区域交通运输强度分布的协调性得到明显提高,当前公路客运密度分布处于相对平均状态,公路货运密度分布处于绝对平均状态. 研究结果基本符合温州公路网发展特征.     

经营性高速公路合理收益率的界定及计算方法

经营性高速公路的合理收益率是科学制定收费标准、促进社会公平的关键所在. 本文从现实案例、随机变量和政府管理角度出发,将合理收益率界定为取值区间,以投资收益率来衡量.以成本的概念和价格管制理论为基础,分别将基准收益率和降低一个服务等级对应的收益率作为区间的下限值和上限值;论述了当经济利润为零时的收益,包括资金的时间价值和可能获得的最高收益,因此以CAPM模型结合WACC模型对基准收益率进行量化的理由是充分的;基于投入产出表给出了市场期望收益率参数的标定模型;在算例情况下,合理收益率为7.47%–10.1%,为制定和调整高速公路通行费率提供依据.