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针对当前的集装箱调度过程中延迟性高、调度效果不佳等问题进行研究,提出了基于物联网环境的舰船供应链运输集装箱的智能调度研究。结合自适应算法对集装箱智能调度参数进行计算,并根据计算结果对集装箱智能调度步骤进行改善和优化,从而实现对舰船供应链运输集装箱的精准调度。最后通过实验证实,舰船供应链运输集装箱的智能调度方法相对于传统方法有更高的时效性和更佳的调度效果。 相似文献
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通过对现代造船企业生产管理模式的分析,结合瓶颈、TOC、JIT理论,提出了分层、分散型造船调度系统模型,将调度过程分为厂级计划调度层、车间计划调度层和工段级控制层3个层次.利用多智能体系统分布式自主决策及Agent之间共同协作的特点,建立了基于多智能体系统的现代造船业调度系统模型,探讨了综合日程智能体Agent的结构、智能体之间的协商、通讯机制.基于多智能体系统的造船计划调度系统,有助于造船业调度问题的解决,为造船业提供指导. 相似文献
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针对传统的船舶信息管理任务调度模型的调度平均等待时间长的问题,研究群智能优化算法的船舶信息管理任务批量流水调度模型。根据群智能优化算法理论,将调度过程中的船舶看作粒子,根据实际调度需求设定调度模型的参数。为缩短船舶调度平均等待时间,规划船舶调度的目标函数以及约束条件。计算粒子适应度,将粒子与任务分配一一映射,根据船舶可信度计算得到局部粒子最优解,更新粒子位置直至出现最优调度解,完成船舶信息管理任务批量流水调度模型的构建。通过与传统调度模型的对比仿真实验,验证构建的基于群智能优化算法的船舶调度模型能够缩短传统调度模型2/3的平均调度等待时间,提高了调度效率。 相似文献
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本文深入探讨了交通大数据在智能物流调度和路径选择中的应用。首先,概述了智能物流的概念和特点,分析了交通大数据如何影响智能物流调度。其次,讨论了交通大数据应用于智能物流调度中存在的难点,如物流参与者的互动,路径成本的变化,动态学习过程等。最后,提出了交通大数据驱动下的智能物流调度的优化路径,包括建立物流信息平台,实施动态物流路径优化,多模式运输规划,货车空载率优化,智能仓储管理。 相似文献
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调研国内极具代表性的某“双十”(离岸超过10 km,水深超过10 m)海上风电场运营与维护业务流程,聚焦海上风电运营与维护中突出的掣肘难点,设计并构建海上风电智能运维调度模型,固化模型的输入信息、约束条件和输出信息,编写核心程序函数代码,采用典型的智能寻优算法进行模型求解。将信息化数据与模型算法结合,形成完整的海上风电智能运维调度计算策略,输出短期或长期的兼顾总运维工时最短、船舶行驶路径安全、运维成本最低、发电收益最大且运维人员体验感良好等多因素的作业调度方案,打造海上风电智慧运维平台,推动国内海上风电智能运维调度技术发展。 相似文献
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为避免舰船编队通信网络在数据传输时出现网络堵塞和冲突,提高数据传输速率,研究舰船编队通信网络混合数据智能调度方法。分析舰船编队通信网络结构,根据舰船通信网络状态,构建混合数据智能调度优化目标函数,基于深度学习网络的优化方法,获取最佳混合数据智能调度方案。经实验验证可知,该方法可有效降低混合数据传输时延与路由开销,提高分组投递率,避免通信网络发生堵塞现象。 相似文献
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船舶在厂修理期间,修船协议通常要求船厂承担船舶防火责任。尽管各个船厂都有相应的防火措施,但在船舶修理期间,火灾事故仍时有发生。文章通过对一起修船期间发生的火灾事故进行调查和分析,确定起火原因并提出船厂在修船期间应该注意的部分因素。 相似文献
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某船在厂修理期间,其燃油废气组合锅炉突然发生爆炸,致使该船机舱内部及上层建筑区域损毁严重。文章对该船后期修理的主要流程,以及修理过程中遇到的各类问题和解决方法进行了梳理和总结,为以后类似的修理工作提供参考。 相似文献
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文章介绍了现阶段修船企业在设计管理方面的流程和经验,总结并提出设计在船舶修理中具有重要的地位及发展趋势。就修船企业而言,如何充分利用工厂自身条件,合理设计出切实可行、节约成本、为公司提高经济效益的船舶修理产品,有特别的实际意义。 相似文献
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船舶造修过程中的预处理及涂装工艺,会产生并排放大量的可挥发性有机化合物(VOCs),严重污染大气环境,危害人体健康。通过对国内相关船舶造修企业的走访和调查,梳理了船舶造修过程中产生VOCs的工艺环节,近年来因VOCs排放超标受到环保职能部门处罚的案例,以及当前企业的涂料用量和VOCs的排放现状。同时,汇总了船舶造修企业常见的VOCs净化处理技术及其适用的情况,并介绍了实际进行VOCs治理的案例。对比国内外先进船舶建造行业,并基于我国船舶造修企业的实际情况和VOCs法规的排放要求,提出若干工艺优化的建议和举措,旨在减少排放且降低成本。 相似文献
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Nowadays, shipyards are making every effort to efficiently manage their resources such as gantry cranes, transporters, and
block stock yards. The scheduling of block lifting for a gantry crane has been manually performed by an expert shipyard manager
for many years. Such a practice, however, can lead to an undesirably long time to produce scheduling plans. In addition, the
quality of the scheduling plans may not be optimal. To improve the overall process, a block lifting scheduling system for
a gantry crane was developed in this study by using optimization techniques. A block lifting scheduling problem was first
formulated as a multiobjective optimization problem. For a gantry crane, minimization of the traveling distance while unloaded
and wire and shackle replacement between block lifting was considered. An optimization algorithm based on the genetic algorithm
was then proposed and implemented so as to solve the problem. To evaluate the efficiency and applicability of the developed
system, the system was applied to an actual block lifting scheduling problem in a shipyard. Compared to results achieved by
manual scheduling by an expert manager, the results of this work show that blocks can be more efficiently lifted by a gantry
crane when the developed system is applied. 相似文献
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Charlie Min 《中国远洋航务》2004,(12):43-43
It was July 8th 2004 when the email on screen showing one of my company tankers was strutted by another tanker at the waterway outside of Quanzhou, without any other choices, followed by one of the underwriters'suggestion, the vessel was tugged to COSCO (Zhoushan) Shipyard, a brand new shipyard for repairing. 相似文献