预防性养护时机确定方法研究

选择合适的预防性养护措施是成功、有效地进行路面预防性养护的关键环节。总结了常用预防性养护措施的技术特征,对公路沥青路面预防性养护时机确定方法做进一步探讨,为路面养护决策提供重要依据。     

基于灰色理论的高速公路沥青路面预防性养护实施时机研究

预防性养护作为1种主动性养护措施,对于保证路面行驶质量,延长路面使用寿命具有重要作用,而预防性养护效果往往决定于其实施时机.文章利用灰色理论的预测模型建立了预防性养护实施时机决策模型,并编制了相关程序,经实际检测数据验证,该程序具有较好的预测精度,可为预防性养护工作者提供决策依据.     

沥青路面养护对策的路面使用性能预测模型研究

根据路面使用性能预测模型,同时结合路面使用性能的最低可接受水平,可以确定整个规划期的养护需求．进而建立半刚性基层沥青路面养护对策的费用预测模型,从而为路面养护决策提供科学依据。     

沥青路面养护对策的路面使用性能预测模型研究

根据路面使用性能预测模型,同时结合路面使用性能的最低可接受水平,可以确定整个规划期的养护需求,进而建立半刚性基层沥青路面养护对策的费用预测模型,从而为路面养护决策提供科学依据。     

基于灰色马尔可夫组合模型的在役桥梁承载力模糊可靠性预测

在桥梁管理中,由于桥梁承载能力受到荷载、环境、材料等多种因素的影响,具有很大的不确定性,而马尔可夫模型能够以概率的形式反映出这种不确定性,因而预测的结果更为客观,可靠性相对较高。将灰色系统预测模型与马尔可夫概率预测模型相结合,用于我国桥梁承载能力的预测。     

桥梁优选养护规划方案研究

在桥梁养护规划方案优选中,综合考虑桥梁养护工程中可能出现的多类型养护、多养护次数养护的情况,结合费用效益比概念,利用几何数学知识,建立最优化模型,制定多养护次数组合下的桥梁养护机制,用于指导工程实践。     

高速公路桥梁伸缩缝预防性养护分析研究

以某高速公路桥梁的伸缩缝近10 a的养护资料为研究对象,对伸缩缝存在的主要病害及其产生原因进行分析,结合近几年的车辆通行量、伸缩缝小修工程执行情况、维护资金投入进行综合分析,发现了导致桥梁伸缩缝寿命较短的原因,提出了相应的解决办法,为其他桥梁的养护提供参考。     

基于考虑时间折减双参数模型的最佳养护时机研究

科学实施养护可延长路面使用周期,减少寿命周期费用,使路面保持良好的使用性能。关于养护过程规划与决策的相关研究逐渐增多,而不同养护措施的最佳实施时机存在差异,对于实施时机的把控尤为重要。文章通过调研铣刨重铺(XC)、超薄磨耗层(X)、超级微表处(W)、含砂雾封层(H)4种不同养护措施的实施效果,分析路用性能衰变速度与养护措施实施时间的关系,建立不同时间实施养护措施后的PCI衰变模型,计算不同养护措施下的最佳养护时机和费用效益比,得出最佳养护时机分别为：铣刨重铺(XC)8～9年,超薄磨耗层(X)6～7年,超级微表处(W) 6～7年,含砂雾封层(H)4～5年。     

沥青路面预防性养护时机的确定方法

针对沥青路面的预防性养护工作,提出RQI法与DI法、以时间与路面状况为基础的确定方法、效益费用评估、排序法、生命周期评估、决策树法几种养护时机确定方法,并对各方法优势、缺陷进行总结,为预防性养护发挥最佳效果提供参考。     

浅谈桥梁养护和维修

克东养路段管养着黑大公路202国道77．768km的路段，地处小兴安岭西坡与松嫩平原接合部位，路线经过乌裕尔河、润津河等多条河流，共有桥梁21座，其中8座是1998年新建的，另13座桥梁是20年前修建的。由于公路桥梁的工作状况直接影响行车安全和公路畅通，因此做好公路桥梁的养护和维修工作具有重要意义。     

基于概率的桥梁劣化模型与维护策略关系

桥梁结构在服役过程中,随着时间的推移,抗力不断降低,其性能逐渐退化.提出桥梁在服役过程中可靠指标的非线性指数劣化模型以及状态指标的非线性劣化模型,能够反映劣化过程中的高次变化规律,结合两种不同的周期预防性维护策略,推导了桥梁服役期间任意时刻可靠度指标与状态指标的计算公式,研究了桥梁可靠度指标与状态指标之间的相互关系.     

基于概率的桥梁劣化模型与维护策略关系

桥梁结构在服役过程中,随着时间的推移,抗力不断降低,其性能逐渐退化.提出桥梁在服役过程中可靠指标的非线性指数劣化模型以及状态指标的非线性劣化模型,能够反映劣化过程中的高次变化规律,结合两种不同的周期预防性维护策略,推导了桥梁服役期间任意时刻可靠度指标与状态指标的计算公式,研究了桥梁可靠度指标与状态指标之间的相互关系.     

公路养护决策模型研究

通过对多种公路养护决策模型的研究和分析,采用马尔可夫决策过程和动态规划理论建立决策模型,提高了模型的易用性和适用性,较好地解决了养护资金如何科学利用的问题,为公路养护管理部门提供决策参考依据。     

交通流预测的马尔科夫粒子滤波方法研究

智能交通系统中,短时交通流预测是实现先进的交通控制和交通诱导的关键技术之一.针对目前马尔科夫交通流量预测模型在精度方面的不足,以及交通流量随机性、波动性的特点,提出马尔科夫粒子滤波交通流预测模型.一方面,将对交通流量预处理后的样本数据应用于马尔科夫模型中预测未来交通流量,能够较好地描述交通流量的变化趋势;另一方面,针对该预测结果精度的不足及对非线性预测不稳定的缺点,引用粒子滤波算法,将预测结果及权值进行不断更新,以及样本重选样过程,经过多次迭代,使样本粒子更加逼近真实预测值,从而提高预测精度.最后,以北京昌平区某检测器检测到的交通量进行仿真,将预测结果与传统马尔科夫链进行误差对比分析.结果表明,本文提出的马尔科夫粒子滤波交通流预测模型 5 min间隔误差为6.14%、1 h间隔误差为6.04%,预测精度高,具有更好的适用性和稳定性.     

基于马尔可夫链模型的交通拥挤状态预测

交通拥挤严重影响了道路交通的安全性和运行效率,如何对交通拥挤状态进行判别,并预测下一时刻交通状态的变化趋势,是提高交通管理水平的一个关键.利用马尔可夫链建立了交通状态预测模型,实例表明该模型对短期交通状态预测具有良好的适用性.     

论公路桥梁的病害及养护

随着我国国民经济的快速发展,当前的交通量和较大吨位车量增加迅猛,如何延长桥梁的使用寿命,保持桥梁的正常状态,管养好既有桥梁,就显得极为重要。鉴于此,阐述公路桥梁养护管理中的常见病害及问题,分析公路桥梁病害出现的原因,并就如何有效加强公路桥梁的养护工作进行探讨,提出相关建议,具有一定的参考价值。     

公路桥梁养护以及维修加固研究

随着交通运输业的发展,运输车辆的载重量迅速增加,对公路桥梁的载重和通行能力的要求也有所提升。以往修建的公路桥梁老化、破损情况日益严重,如此繁重的交通量使得桥梁的健康状况令人担忧。因此,对公路桥梁进行养护以及维修加固变得尤为重要,而且还需加大养护、维修、加固的频率,确保桥梁的行车性能和承载能力,增长桥梁服务年限。