基于同态系统的航片建筑物阴影消除

讨论了城市大比例尺航空影像地图中建筑物阴影的特征和对地图的影响，阐述了同态系统的基本原理，提出了一种基于同态系统消除航片建筑物阴影的新方法，并对假设进行了论证。     

基于同态系统的航片建筑物阴影消除

讨论了城市大比例尺航空影像地图中建筑物阴影的特征和对地图的影响.阐述了同态系统的基本原理,提出了一种基于同态系统消除航片建筑物阴影的新方法,并对假设进行了论证.     

基于SPOT5的崩塌遥感自动提取方法研究

提出了一种利用SPOT5影像自动提取崩塌信息的改进方法。对MSAVI指数法进行了改进,使改进后的方法能更好地去除植被信息和突出裸地信息。首先利用改进的CMSAVI指数法去除SPOT5影像中的植被信息,进而对提取的结果进行去阴影、坡度筛选、形态学滤波、栅矢转换、面积和顺坡性筛选,并基于改进的多峰直方图阈值自动选取算法,实现了崩塌信息的自动提取。实验表明,该方法既能有效去除非崩塌等干扰信息,又真正实现了崩塌信息的自动提取,从而极大地提高了崩塌的识别、提取效率和精度。     

铁路工程地质遥感图像处理系统设计与实现

研究目的:铁路行业尚缺乏专业的工程地质遥感图像处理系统,为满足铁路工程地质遥感判释工作需求,需开发具备最佳波段组合方式选择、波段运算、图像融合定量评价、图像增强运算及专题信息提取等功能的软件系统。研究结论:(1)最佳指数法能够辅助波段组合方式的选择;(2)基于光谱逼真度和纹理清晰度指标对图像融合结果进行定量评价,能够优选出最佳融合算法,提高了影像的可判释能力;(3)去条纹功能消除了传感器标定差异,增强了影像清晰度;(4)水体指数法适用于提取平坦区域水体信息,在细节反映上较谱间信息法更好;谱间信息法能将水体与阴影区分开来,适合陡峻山区水体的提取;(5)该软件系统能为铁路工程地质遥感图像处理提供基础支持,可广泛应用于工程地质遥感判释前期数据处理工作。     

基于Hough变换的高分辨率遥感影像道路提取方法研究

高分辨率遥感影像的道路提取是当前研究热点之一,基于Hough变换的方法可应用于提取高分辨率遥感影像上的直线段道路,但仍存在一定的局限性,如对影像分割依赖性大、受非道路因素影响大等。在分析高分辨率遥感影像上道路光谱特征与形态特征的基础上,设计了一种交互式信息提取方法对影像进行二值化,然后采用直线段匹配的方法对非道路信息进行去噪处理,最后用Hough变换的方法检测提取道路。采用GeoEye卫星影像进行实验,结果表明,该方法能较有效提取高分辨率遥感影像上的道路。     

京沪铁路电气化低净空跨线建筑物改造方案研究

研究目的：通过对京沪铁路电气化低净空跨线建筑物不能满足双层集装箱运输条件的典型控制性工点的设计和施工技术进行研究，解决不同控制性工点的设计和施工的关键技术问题。 研究结论：对不能满足双层集装箱运输条件的低净空跨线建筑物，在不降低既有线路主要技术标准的前提下，首先考虑接触网采取特殊的结构处理方案；特殊条件下，可考虑铁路落道、上跨建筑物抬高改建或拆除重建；既有线路改建困难时，可考虑便线及过渡措施，对既有正线进行封闭断道落坡改建；双箱径路内接触线最低点高度为6250mm，特殊情况下采用6200mm（不允许工务抬道），接触线悬挂点的高度一般情况下为6330mm。     

网络影像服务在铁路选线中的应用

通过自主研发技术,对网络影像服务(WMS)进行获取与存储,在CAD下将球面经纬度转化为大地坐标进行拼接；将GIS应用于铁路设计中,实现了道路网的自动提取与建筑物拆迁数量的自动统计等功能.将WMS应用于铁路选线设计,实现了网络空间数据的本地化应用.在铁路工程前期缺乏底图的情况下,将获取的网络影像应用于铁路选线设计,减小了...     

基于TM影像自动获取冲洪积扇信息模型研究

研究目的:冲洪积扇在遥感影像上有其特有的色调、纹理和亮度等遥感特征,由于冲洪积扇区多是松软土分布区,是影响工程的重要因素之一,利用遥感影像确定冲洪积扇分布范围,用以指导工程选址,是遥感解译工作的重要组成部分。传统的冲洪积扇遥感解译以目视解译为主,其速度慢、周期长,工作量大,难以满足当前铁路、公路高速发展的需求。通过分析研究冲洪积扇的地形地貌和遥感影像特征,基于TM影像,建立冲洪积扇信息提取模型,实现利用算法从影像上自动快速提取冲洪积扇的方法,成果快速地用于指导工程地质选线工作。研究结论:基于冲洪积扇的遥感机理,构建的集冲洪积扇指数、植被指数、湿度指数和地形数据为一体的冲洪积扇信息遥感自动提取模型,能快速、有效地提取TM影像中的冲洪积扇信息,实现了冲洪积扇遥感解译的自动化。     

基于超像素分割变化特征提取的高铁环境变化监测

为了保障高铁安全有序运营,需要定期进行高铁沿线运营环境的变化监测,及时发现对高铁具有威胁的地表目标。采用"高分二号"遥感数据作为数据源,使用改进型多尺度Forstner算法进行特征点提取,完成不同时相影像在空间上的精确匹配。使用SLIC超像素分割算法进行影像对象分割,将影像数据由单一像素转化为地物对象。对地物样本对象单元进行统计,确定分类阈值,进行变化区、未变化区、混淆区域的分类,再综合利用两个时相的NDVI、NDWI和亮度特征信息对混淆分类区域作进一步分类。在变化区、未变化区各随机生成100个检验点,通过对检验点的统计可知:该方法总体精度为91%,有效抑制了"椒盐噪声",使得变化区域边界与真实地物状况更加吻合。     

利用航天数据制图在国外铁路项目中的应用

本文详细介绍了在国外铁路项目前期工作实践中，采用影像纠正技术、自动提取等高线技术、影像矢量化技术等，摸索出的一套新的制图方法。