基于深度学习的城市地面公交客流集散点刷卡客流预测——以常州市为例

提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣点(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusion LSTM RNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散点的智慧卡(Smart Card)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.     

东营:油田医保卡可刷卡乘公交

正为方便油田居民及其职工的出行,东营市公交公司即将推出一种新的刷卡乘车业务,即用油田医保卡来刷卡乘车,且享受九折优惠。目前,各项准备工作正在紧锣密鼓地进行,预计4月20日前市民即可持油田医保卡刷卡乘车。     

基于机器学习的公交卡数据中通勤人群辨识方法

以厦门市公交IC卡数据为依托,提出一种基于问卷调查数据的机器学习分类方法——决策树模型,用于分类辨识公交刷卡数据中的通勤人群.研究中利用公交刷卡数据与调查问卷中同时包含的公交出行信息作为非类别属性变量,以公交通勤人群/非公交通勤人群作为分类变量,分别构建决策树模型中的树节点与叶节点.之后,利用随机抽取的2/3调查样本数据构成决策树算法的训练集,余下数据作为决策树算法的测试集,对模型进行构建、训练与测试,结果显示模型预测效果良好,其覆盖率约为98.1%,命中率也达到81%,最终将该模型用于公交刷卡数据中通勤人群的分类辨识.     

柳州公交推出个性IC卡，钥匙扣、手表可刷卡

乘公交车只要用手表往刷卡区一晃，便可完成刷卡。这听起来好像不大可能的事，最近在柳州成为了现实。     

区县公交：北京郊区的“公交大军”

从北京的德胜门去昌平县城,您有几种选择？首先,可以乘坐345路或者345路公交快车,刷卡花上4毛钱,到达昌平县城;其次,您也可以乘坐八方达公司的919路昌平支线,刷卡2～3元,抵达昌     

区县公交:北京郊区的"公交大军"

从北京的德胜门去昌平县城,您有几种选择? 首先,可以乘坐345路或者345路公交快车,刷卡花上4毛钱,到达昌平县城;其次,您也可以乘坐八方达公司的919路昌平支线,刷卡2～3元,抵达昌平县城;第三,您可以从积水潭乘坐地铁换乘,到达城铁南邵站,之后换昌平1路、昌平11路到达昌平县城.第3种方案需要多次换乘,看似最不方便,但行程时间较为固定,不会受到公路堵车的影响,加上县城内的区县公交接驳,这种出行方式已经成为当地群众出行的主要方式之一.     

公交站点IC刷卡计数算法及其Matlab实现

中国大部分城市的公交公司早期并未充分利用信息技术和数据库技术,因此其IC刷卡记录与车辆调度记录很难达到精确性、实时性和关联性的要求。为了最大限度利用这些海量的原始记录,文中针对实际情况,在允许一定误差的前提下,提出了公交站点IC刷卡计数算法,并结合实例使用数学软件Matlab实现此算法。     

基于多点刷卡的智能多天线读写器应用研究

读写器是高速公路收费系统的核心设备之一,对其安全性和可靠性都有较高的要求。随着车道设备的发展,读写器出现了多点刷卡的应用需求,而传统多点刷卡方式存在较多缺点。为了满足新的技术要求,提高通行效率,介绍智能多天线读写器的实现方式及优点,以为高速公路读写器设备选型提供参考。     

基于TRIZ理论的刷卡式ATM机的创新研究

本文以TRIZ理论为研究方法,结合实际研究采用刷卡式的ATM机。利用TRIZ理论的物质-场分析、物理矛盾与技术矛盾等分析方法针对现有ATM机吞卡问题,以及不法分子利用密码输入功能进行诈骗的行为,设计出刷卡式ATM机,增加指纹输入验证身份的功能,以提高其安全性与方便性。     

上海试行交通违法现场刷卡缴费 避免排队

<正>交通违法被开罚单,去银行缴费排队麻烦。上海市公安局17日起试行警务通现场刷卡缴费功能,以方便司机缴费。记者从上海市公安局了解到,17日起上海交警部门在崇明县全县、高架支队二大队和徐汇交警支队六中队试行交通违法现场刷卡缴费。司机只需提供工行牡丹畅通卡,使用卡内余额或透支支付即可缴纳罚款。     

自助刷卡系统在泰州大桥主线标识站改造设计中的应用

本文介绍了泰州大桥主线标识站自助刷卡系统建设情况,系统设计贯彻集约型工程理念,统筹考虑收费车道现有设施状况,利用现有工控机作为信号处理单元,利用收费亭内部空间进行升级改造,有效降低运营成本。把系统的可靠性、先进性、扩充性、开放性与经济合理性有机结合起来,做到了价格、性能比最优。跟新增设自助发卡机实现自助刷卡的方式相比,泰州大桥自助刷卡机实施方案更加人性化,并且更简洁、合理与有效。     

融合XGBoost和图谱修正的公交通勤乘客目的地预测方法

准确把握公共交通通勤乘客的目的地,有助于明确乘客出行需求,提升公共交通服务水平.基于北京市1个月的公共交通出行数据和RP调查数据,通过关联分析乘客公交卡号与公共交通刷卡数据和线站数据,匹配获得563名通勤乘客完整出行链数据,并利用关联规则实现302名公交通勤乘客高、中、低出行稳定性辨识.引入XGBoost集成学习算法,...     

新版公共交通标志6月1日起全国实施

<正>今年6月1日起,新版城市公共交通标志在全国范围内实施。"自动售票"、"刷卡乘车"等新标志,陆续出现在公交车、地铁及火车上。     

基于IC卡数据的居民公交乘车距离研究

了解居民公交出行乘车特征、掌握公交出行客流规律是公交规划和运营决策的基础.为了研究不同时段居民公交乘车的分布特性,以北京市分段计价线路公交IC刷卡数据为依据,基于数据挖掘工具分析了居民公交出行乘车的距离特性,并对乘车距离分布进行曲线拟合,结果表明:北京市居民公交乘车距离服从威布尔分布,在置信水平为95%的条件下,平方误差和小于0.01,拟合优度在0.97以上.      

基于AFC数据的轨道站点分类研究

为探究城市轨道交通各站点乘客出行特征,提出一种基于数据挖掘的站点分类研究方法.使用城市轨道进出站刷卡数据,讨论不同输入变量下的聚类结果,建立一种基于K-means聚类算法的不同类型站点识别方法,并运用于重庆市主城区轨道站点分类研究.结果表明,进出站客流数据能较好反映不同类型轨道站点的时空特性.最后分析了不同类型站点乘客出行特征,针对不同类型站点的识别研究为今后精细化研究轨道站点客流奠定基础,为轨道站点的规划设计提供参考.     

基于第2代身份证的火车电子售检票系统的构建

提出了基于第2代身份证的电子售检票系统,利用第2代身份证具有的机读功能,将其作为电子车票,不再使用纸质车票.系统分为售票子系统和检票子系统.售票子系统采用了网上和自动终端2种售票方式,并保留了现有的售票系统,覆盖了所有旅客群体,方便旅客购票;检票子系统采用GPRS无线通信方式,利用第2代身份证刷卡检票上车,提高了检票效率,方便旅客上车.同时,由于身份证所具有的法定性和惟一性,本系统实现了火车售票的实名制,毁灭性的打击了票贩子.     

北京今年启动垃圾处理刷卡计量收费

<正>北京每天要产生1.8t垃圾,有4成垃圾通过不同渠道分类。今年,北京市将启动垃圾处理刷卡计量收费并实时统计,今后超量排放垃圾将提高收费费率。对最近社会热议的垃圾处理收费改革,北京市市政市容委负责人给出了方向,即超量     

基于地理加权回归的共享单车需求影响因素分析

以共享单车订单数据、空间地理数据以及公共交通刷卡数据等多源数据为基础,构建基于地理加权回归的需求影响模型.结果表明:共享单车订单的空间分布具有空间集聚效应;影响因素对共享单车需求的影响程度具有空间非稳态的特征,在大多数交通小区,居住用地、休闲娱乐、购物服务、科教服务、公交登降量、轨道登降量等因素与共享单车需求为正相关关系;办公用地、风景名胜与共享单车需求为负相关关系.本研究可为共享单车的投放规模确定和日常运营调度提供支撑.     

未来出行最佳方式探讨

本文从节能环保对未来出行的最佳方式进行了探讨,提出长途出行应采用高铁和真空管道磁悬浮列车两种方式。针对城市交通供需矛盾的日趋加剧,提出了采用可大幅节约能源和交通资源的节源环保型电动微轿车作为自助刷卡租用自驾车的一种短途换乘方式。     

基于公交IC卡数据的区域公交压力指数研究

公共交通系统在运行中产生的IC卡刷卡及车辆运行GPS数据为量化描述区域公交系统的压力提供了数据支持。基于公交系统在运行中产生的大量的GPS数据和IC卡刷卡数据,选取了包括满载率、停靠时间、单位时间内的进、出站量和地铁剩余运能等压力模型的评价指标,基于加权平均理论建立了地面公交及地铁压力指数模型;根据公交及地铁站点的等级及登降量因素提出了不同类型站点的权重系数阈值;取地面公交和地铁站压力均值建立了区域公交运行压力模型,并划分了压力分级体系。最后以北京市的国贸和东单区域为例进行了压力指数的计算,分析了两区域压力指数差异的时间及空间原因,并提取2个区域的实际公交登降量数据对压力指数进行了验证,证明该压力指数模型能够有效反映公交系统的运行压力。