数据仓库中联机分析处理技术的研究与开发

数据仓库是数据库技术的最新发展，联机分析处理(OLAP)是数据仓库的关键技术之一。本讨论了数据仓库中联机分析处理技术．及其在雷达杂波数据仓库解决方案中的应用，并运用OLAP工具实现了快速、准确、有效的多维数据查询和灵活的多维报表输出。     

数据仓库在商品交易中的应用

着重讨论了数据仓库技术在商品交易中的应用，详细介绍了商品交易系统中数据仓库的设计和建立。并且进一步讨论了如何建立基于数据仓库的商品交易决策支持模型。     

基于数据仓库的决策支持系统体系结构

在分析传统DSS的不足之后，提出了基于数据仓库决策支持系统的体系结构，主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统，联机分析处理、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分组成．研究了系统中各部分的功能、相互关系及基于数据仓库的决策支持系统的关键技术．     

多重粒度数据仓库的存储新策略

讨论了多重粒度数据仓库的概念，提出了这类数据仓库的页式存储策略，并对该策略的总体结构，实现方法及性能分析进行了阐述。     

数据仓库中的数据集成

首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架；然后探讨了数据集成在数据仓库设计方案中的作用，所要解决的问题，工作流程等；最后，介绍作者依据这一框架所开发的“铁路货票信息综合利用系统数据仓库解决方案”的数据集成工具DWE－D1。     

数据仓库的子立方体及其相应算法

数据仓库是研究大数据集的快速，灵活查询的一种技术，系统的执行效率是至关重要的。本文提出了一种新的概念－OLAP子立方体，并且给出应用这一概念改进数据仓库查询性能的相应算法。作者结合铁道部货运数据仓库及数据挖掘系统，深入的研究这一技术，实验证明这种方法是有效的。     

数据仓库系统的构建及应用研究

介绍了多维数据模型设计的一般方法，并在分析数据仓库系统体系结构的基础上结合实例概述了数据仓库系统的具体构建过程及其应用。     

数据仓库及其在雷达杂波信息处理中的应用研究

数据仓库是利用大量高质量的数据源对企业提供决策支持的一种数据库技术，在信息领域中具有广阔的发展前景，文章对此技术及其应用进行了深入的研究，并提出了雷达杂波数据仓库解决方案。     

铁路客货营销决策支持系统

应用数据仓库技术，提出了客货营销决策支持系统的逻辑结构，阐述了铁路客货营销信息的特征，论述了建设铁路客货营销数据仓库的必要性，围绕数据源组织、联机分析和数据挖掘等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨，认为统一数据策略与数据库模式是实现系统的关键。     

数据仓库在商品交易中的应用

着重讨论了数据仓库技术在商品交易中的应用,详细介绍了商品交易系统中数据仓库的设计和建立.并且进一步讨论了如何建立基于数据仓库的商品交易决策支持模型.