铁路编组站日班计划计算机编制的研究

以压缩车辆在编组站停留时间为目标,建立日班计划编制问题的最优控制模型。结合人工智能中的启发式搜索方法,提出用常有有限前瞻思想的自顶向下的启发式探索过程来求解最优控制模型的满意解的方法。以便为日班计划的计算机编制提供一个优化决策基础。     

铁路编组站阶段计划自动调整研究

铁路编组站作业复杂,异常情况多,而且编组站阶段计划在编制过程中根本不可能考虑所有的影响因素,所以计划在执行过程中会出现一些异常问题,这时就需要对计划实施调整,以提高计划的兑现率。据此,通过知识表达的形式建立了计划自身异常及计划问冲突的调整规则,设计了计划闻冲突的检测算法,并通过自学习算法不断完善调整规则集,提高计划调整效率,最终实现计划的自动调整。     

铁路编组站驼峰技术作业过程模拟实验系统的研究

通过分析铁路编组站驼峰技术作业过程的主要影响因素及特征，着重研究了驼峰技术作业过程的计算机模拟方法，用以开发驼峰技术作业过程模拟实验系统，为科研及教学培训提供一个模拟实验环境。     

日计划机车周转图智能编制方法的研究

给出了日计划机车周转图的约束满足优化问题模型及其智能求解算法，该模型以列车工作计划，机车技术作业时间，乘务员作息时间、１８点归位机车台数，检修机车最晚到达基本段时间及段备机车的最早可解备时间等作为约束条件。     

一个基于动态模型的计划决策支持系统

将ＤＳＳ的理论和方法应用到铁路编组站调车作业系统中，构造一个用于决策的动态仿真模型，并根据调车作业中调车规则加以总结整理，抽取可用于作业计划制定和执行过程的决策规则，建立起具有数据库、规则库、模型库的作业计划决策支持系统，为瞌各的决策问题，提供了有效帮助。     

基于气候影响因素下的动态进度计划的编制方法

公路工程施工常受到现场气候条件等各种不确定因素的影响。如何在编制进度计划时合理考虑这些因素,直接影响到整个项目的计划、组织、实施及最终效果。基于国内外有关研究成果和现阶段进度计划的实际编制方法,建立了一个动态进度计划的编制模型,并用计算机进行程序实现。     

大型项目中多级网络计划的编制与优化

多级网络计划能快速地处理层次复杂、作业数较多、动态调整要求高的项目计划。就有效控制大型复杂建设工程项目的进度,采取编制多级网络计划的方法,并对其做优化设计。     

编组站阶段计划自动调整的几个问题探讨

编组站作业计划是车站工作的具体安排,而阶段计划是编组站作业计划的核心,是日班计划的时间细化。通过对阶段计划的数据资源、影响因素、调整依据以及调整系统功能等进行探讨,以实现阶段计划自动调整,保证编组站作业计划的高效进行。     

编组站调车场尾部咽喉区优化设计方法研究

调车场尾部咽喉区优化设计是编组站计算机辅助设计系统的重要组成部分，本文把调车场尾部咽喉分解为尾部进行区和尾部线束区两大部，并分别对其进行设计，同时介绍了一种自由计算机自动识别和提取尾部咽喉区连接关系图中图形信息的方法，使优化计算与图形生成可自动，连续进行。     

工程进度监理与网络计划的编制

本文从工程实际出发，介绍了工程进度监理，阐述了计算机软件在网络计划管理上的应用。     

编组站驼峰车辆溜放速度控制系统的研究

以计算机和红外线传感器为主，研制了编组站驼峰车组溜放速度控制系统，系统通过检测车辆溜放的速度，计算出所需制动力的大小，通过缓器对车辆溜放进行速度控制，并具有对解体车辆自动计数，各种故障报警等功能。     

客运专线动车组运用计划的计算机编制

根据动车组运用规则，建立了动车组运用计划整数规划模型．为降低求解的复杂性，将动车组运用计划编制问题转化为交路段生成和基于交路段的交路生成两个问题分步求解．用多起点搜索和交路段互换的方法，使求解结果在有效性和均衡性上得以优化．实际编制实验表明了模型和算法的有效性．     

货物列车编组计划网络模型的建立及算法

阐述了货物列车编组计划编制的复杂性。车流径路和编组方案统一起来进行优化，会得到更加精确和合理的结果。将货物列车编组计划问题转变为网络计算问题来处理，给出了数学模型，其目标是使铁路范围内的车流总费用最小，并且探讨了该模型的算法。     

编组站阶段计划编制系统几个问题的研究

从研究编组站阶段计划的几个关键问题入手，分析其实际问题的特点，提出对其优化简单可行的模型及算法，从而实现阶段计划编制工作自动化。