基于信息融合的发动机全系统故障诊断研究

针对传统发动机故障诊断的不足,利用多传感器信息融合技术可以提高故障诊断精度的特点,将多传感器信息融合技术引入发动机故障诊断,提出了基于多传感器信息融合的发动机全系统故障诊断策略。     

基于信息融合的涡轮发动机故障诊断方法研究

对近年来信息融合方法发展进行总结,着重介绍贝叶斯信息融合法、神经网络信息融合法、基于特征的信息融合法和D-S证据理论信息融合法,分析各种方法的原理和特点。以CFM56发动机故障诊断为例,用BP神经网络的输出结果为输入,构建D-S证据融合的识别框架,进行故障诊断。结果表明,采用D-S证据理论的方法,缩短了故障诊断的时间并提高了故障诊断的精确度。     

基于多信息融合的汽车电子系统故障诊断技术

汽车电子技术的应用能够使汽车功能逐渐完善,也会满足人们的更多需求。同时,随着系统功能的丰富,故障复杂程度也随之增加,为故障检测带来了相当大的影响。本文基于多信息融合原理,获取可用数据,在有效了解汽车状况的前提下,结合汽车电子系统故障诊断技术分析,为汽车故障的快速诊断提供参考。     

神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究

利用虚拟仪器技术研制了数据采集与处理系统，可对发动机进行实时数据的采集、历史数据和暂态数据的显示，以及数字滤波、频谱分析、波形显示等方面的数据后处理。以电控发动机常见的故障现象——怠速不稳为例，研究了一种特征层信息融合方法——基于神经网络的信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。     

发动机智能化故障诊断系统中的知识融合技术

从知识融合的物理层次角度,对发动机智能化故障诊断系统的知识融合技术进行了探讨,通过对知识融合内容各节点以及接口的研究,证明了知识融合具有互补性、实时性、低成本性和再学习等优点。该项研究成果为实现发动机智能化故障诊断提供了一条新的途径。     

发动机故障诊断技术的应用

随着科学技术的发展，对发动机故障诊断的技术已进入变革的时代，气缸漏气试验器，废气分析仪和发动机诊断示波器实践中得到了广泛的应用，结合实际遇到的问题，对使用先进仪器进行故障诊断的技巧进行了充分地论述。     

信息融合技术在柴油机供油系故障诊断中的应用

本文阐述了汽车柴油机故障产生原因的复杂性以信息融合技术的基本理论，提出了利用信息融合技术诊断柴油机故障的具体方法。     

汽车发动机故障诊断特征参数的研究

诊断特征参数反映汽车发动机的常见故障现象，代表其综合性能。本文在阐述汽车发动机故障诊断参数，诊断标准的基本概念与选用原则基础上，确定发动机主要诊断特征参数，其中包括废气含量，点火曲线波形和气缸压力等。     

电控发动机故障诊断的基本方法

维修人员在平时工作中遇到最头疼的问题是,故障现象存在,可没有明显的故障提示。如果故障灯的提示和解码器读出的码不准确或根本读不出码,这时还是要从最基本的检查(油、火、气)着手。最重要的是有一个清醒的头脑,清晰的思路,也就是有一个明确的方向。 一、不能着车 其实不能着车在维修电控发动机故障中属于最好解决的问题。首先要区别开:在发动机工作正常的情况下,是起动机不能工作,还是防盗系统工作(发动机能起动,但     

不解体汽车发动机连杆螺栓故障诊断技术

本文以不解体汽车发动机为前提，以试验分析的方法，利用振动信号对汽车发动机连杆螺栓故障进行研究，设计了故障模拟试验系统，分析连杆螺栓故障机理，实现了连杆螺栓故障定量诊断。     

基于动态数据分析的电控发动机故障诊断

针对汽车故障与故障码之间复杂的不确定关系,提出了利用动态数据进行故障诊断的方法;介绍了动态数据的测试方法,分析了电控发动机故障诊断中需测定的主要动态数据;结合实例研究了利用动态数据对电控发动机进行故障诊断的步骤。     

汽车发动机连杆故障诊断理论研究

本文研究了不解体汽车发动机连杆故障异响诊断方法、振动信号处理技术及连杆故障诊断分析方法。