基于D-S证据理论和BP算法的直流电机故障诊断研究

提出一种基于D-S证据理论和BP算法的故障诊断方法,通过分析直流电机的故障机理,得到电机在不同故障情况下表现的信号特征,给出了基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法,利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息,提高了诊断的可靠性和灵敏度.     

基于D-S证据理论的直流电机故障诊断研究

多传感器、多手段检测的信息融合技术在电机故障诊断中的应用日益广泛。提出了一种基于D-S证据理论和BP算法的故障诊断方法,给出了基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法,首先通过分析直流电机的故障机理,得到电机在不同故障情况下表现的信号特征,然后利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息。将该方法应用于某型船直流电机的故障诊断,结果表明,该算法提高了故障诊断的可靠性和灵敏度。     

船舶电力推进系统故障诊断与预测技术综述

船舶电力推进系统结构的复杂性增加了故障发生的概率和故障检测难度,故障诊断与预测技术有助于提高电力推进船舶的安全性,减少维修成本与周期。故障诊断技术是故障预测技术的基础,故障预测技术是实现船舶电力推进系统智能健康管理的终极途径。本文对船舶电力推进系统的故障诊断与预测技术研究现状进行了详细综述,在此基础上,指出多方法结合和基于"时域""空域"多源信息融合的故障诊断与预测是未来重点研究方向。     

某柴油机异常敲击故障分析

<正>目前大型柴油机故障诊断主要利用各种在线采集的热工参数,由于柴油机故障类型多、故障原因多样,有时也需要采用离线传感器采集其他参数进行辅助判断。便携式振动采集器和传感器尺寸小、重量轻、携带方便,可以发现的故障类型多,在柴油机离线故障诊断中使用广泛。柴油机运转时不可避免会产生较大的振动,这是由其结构特点和工作性质决定的。柴油机结构复杂,故障产生的原因有时模糊不清;柴油机振动激励源多,传递路径复杂,柴油机各类故障所对应的振动频率较难确定。     

相复励励磁系统功率源断线故障现象及原因分析

励磁电流的输出是通过主机、励磁机、励磁器件和自动电压调节器AVR共同作用来提供,AVR功率源的稳定对整个系统稳定性的至关重要。本文结合相复励励磁系统功率源断线后引发的一系列故障现象,分析了各个故障现象产生的原因,并实现了故障复现。     

基于经验模态分解的大型轮船锚机齿轮箱故障诊断

经验模态分解法(EMD)是一种针对信号变化的自适应处理方法。针对某大型轮船锚机齿轮箱,首先通过测量不同转速和位置的振动信号预估故障源;其次对采集出的原始故障信号进行处理,提取故障特征,即通过EMD将原始信号分解为若干个IMF分量,不同的IMF分量包含不同频段所对应的能量,然后再对IMF分量进行包络分析和谱分析,最终便可确定故障源,并对其进行修复。通过测试比较,验证了EMD理论方法的正确性和有效性。     

大功率舰用柴油机Modelica建模与故障模拟

为满足正常和故障状态下对多种型号舰用柴油机主要监测参数进行性能仿真,进而预测其运行特性的需要,针对柴油机系统建模过程中存在多学科、多尺度耦合的复杂性问题,着眼于提高柴油机模型的通用性、可重用性和建模效率,研究大功率舰用柴油机的标准化建模与性能预测问题。采用多领域统一建模语言Modelica建立四冲程柴油机通用模型库,在Mworks平台上进行系统集成,搭建某型舰用四冲程柴油机性能预测模型,并对模型可靠性和精度进行校核。在所建立模型的基础上,对该型柴油机在喷油定时故障和喷油器堵塞故障状态下的运行特性进行了预测和分析,得到了不同故障状态下柴油机监测参数的变化规律,为进一步的故障诊断工作建立研究基础。     

无人机单站无源定位中的可观测性分析

可观测性分析是单站无源定位领域的基础性问题。首先利用Grammian矩阵正定性来判定系统的可观测性,然后借鉴传统的多站测向交叉无源定位的思想,采用几何分析方法,对目标的可观测性进行直观的分析,最后获得了应用无人机进行单站定位时的可观测性结论。     

基于多源数据融合的网络风险评估

鉴于网络安全事件采集的多源性,提出了基于多源数据融合的网络风险评估方法。旨在研究如何处理具有不确定因素的海量的多源数据以及如何对网络进行风险评估。把D-S证据理论应用于风险评估的数据融合阶段,同时结合主机攻击成功发生率和主机内部脆弱性及相应的权重值,计算出某一个时段网络的整体风险值,使网络管理员可以动态地调整安全控制措施的优先级。试验结果表明了该方法的可行性和有效性。     

一种可移动双馈式岸电系统

为建设一种可移动、模块化、可检测、可馈电的先进船舶岸电系统,采用毫秒级分布式高速同步数据采集技术,提高拓扑重构、故障判断、设备保护的响应速度;采用双层网络拓扑架构技术,解决大量异构节点的数据采集、范围覆盖、能量受限和消耗不均衡问题;采用异地异时异构故障数据协同分析技术,大幅提高故障判断精度,提升识别响应速度;采用变频电源液体冷却技术,突破传统高温、髙湿工况下的风冷方案,能够提升岸电系统关键装备效率。结果表明,可移动双馈式岸电系统可以同时实现船舶供电和装备可靠性检测,负载拓扑重组检测馈网技术可以实现大功率岸电系统的无船模拟检测,异地多源数据故障诊断技术可以实现高精度的故障检测和故障源定位。     

舰船甲板起重机旋转故障自动诊断方法

利用传统方法对舰船甲板起重机旋转故障进行自动诊断,普遍存在鲁棒性较差的问题,从而导致诊断可靠性不高。针对上述问题,提出一种基于ICA-SVM的起重机旋转故障自动诊断方法。该方法首先利用传感器采集起重机旋转故障振动信号,接着利用ICV将源故障信号与干扰信号进行分离,然后从源故障信号中提取故障特征,最后利用SVA分类器进行故障匹配与识别,实现起重机旋转故障自动诊断。结果表明:与3种传统故障自动诊断方法:基于遗传算法的旋转故障诊断、基于粗糙集理论的旋转故障诊断以及基于Hilbert-Huang变换的旋转故障诊断相比,本诊断方法的最大误报率(3.5%)和漏报率(3.2%)最低,鲁棒性更好,说明本方法的诊断结果更可靠。     

一种用于电厂的故障定位方法

介绍一种简单有产的故障源定位方法。该方法以系统的故障传递网络图为出发点，利用已知状态节点的逆向路径搜索及Bayes公式，可以对系统中的故障源进行快速定位。     

基于PSCAD不同扰动源引起的电压暂降仿真

基于电力系统电磁暂态仿真软件PSCAD对电力系统中三种最主要的引起电压暂降的原因:短路故障,感应电机启动和变压器投运进行了电磁暂态仿真。根据仿真结果对不同暂降源引起的电压暂降时的电压变化情况进行了分析,并总结了短路故障,感应电机启动和变压器投运时引起电压暂降的特点。为今后根据监测波形进行电压暂降源的辨识提供依据。     

FURUNO FB-1500(FELCOM 500)故障分析和排除

正0引言FURUNO FB-1500(FELCOM 500)是某公司生产的MINI-F站,其性能比较稳定、可靠,故障率低,在海船上广泛使用。然而,其一旦出现故障具有一定的隐蔽性和延时性,船舶驾驶人员若不能及时发现而错失最佳检修时机,将给船舶的日常通信(传真、电子邮件、电话等)带来很大的困难,甚至严重影响船舶的正常运营。因此,当船上的通信设备出现故障时,应冷静分析,主动查找故障源,充分利用船舶资源先行检修或     

内河船舶AIS与雷达动态信息集成性融合

针对船载传感器信息的多源性、多维性和异构性特征,构建船舶动态信息融合模型,以提高内河航行中船员对目标船动态的感知和辨析能力。通过分析船载导航设备在船舶动态辨析中的局限性和互补性,构建集成卡尔曼滤波、自适应加权和神经网络等方法的多源异构数据融合模型,并通过实测和模拟数据计算对该模型进行验证,确定系统的可靠性、稳定性和精确性。该模型不仅对保障内河船舶航行安全、提高内河水上交通效率具有重要的理论参考价值,而且对内河水运安全的保障工作具有积极的现实意义。     

平台罗经陀螺球启动时间过长故障排除

简要介绍了ＰＬ－１型平台罗经陀螺球启动时间过长这一故障的检修过程，通过对线路图及向量图的分析，找出了故障源，排除了故障，平台罗经工作正常。     

船舶电气自动化系统的故障检测与恢复方法优化

现有的故障检测方法存在着故障检测精准度低与检测效率低的缺陷,为此提出船舶电气自动化系统的故障检测与恢复方法优化研究。采用电气自动化系统对故障数据源进行获取,经过数据预处理得到类数据集,依据类数据集对故障检测程序进行编写,得到故障类距离,依据类距离对系统故障进行定位。根据检测到的故障信息,采用基础配置电气配置器对故障源进行替换,实现对电气自动化系统故障的检测与恢复。实验结果表明,优化后的故障检测方法的精准度与效率的平均值分别比现有方法高出28%和29%,说明优化后的故障检测与恢复方法具备较高的有效性。     

三峡升船机故障信息管理系统建设

结合信息管理技术的发展和三峡升船机故障信息管理的现状,分析目前故障信息管理体系中存在的信息采集程序繁琐、信息共享性差、数据安全保密功能不完备、信息检索复杂、数据分类统计与分析效果不好等问题。以填写录入、分类统计、信息检索、故障跟踪为主要需求,提出基于局域网络的故障信息管理系统平台,进行故障信息多周期、多维度的统计分析,为智能运行管理体系奠定基础。     

一种适用于自动化起重机的多源故障报警系统

随着起重机的自动化程度越来越高,其运行机理越来越复杂,传统故障监控系统的信号一般来源于起重机的PLC,已无法满足自动化起重机日常维护工作的需要。设计一种适用于自动化起重机的可监控多故障源、支持大容量数据的故障报警系统。该系统配有多种工业驱动和常见的消息总线,可与多种工业设备和软件系统通讯获取报警数据;将这些报警数据在起重机侧统一收集并进行编码、处理后传输至中控侧,再次处理、存储和集中展示;同时为解决自动化起重机故障数量大的问题,对开关量、模拟量的触发和机制进行优化,从而突破传统监控软件的故障瓶颈。     

基于PLC网络的选煤厂集散控制系统故障判别方法

在对PLC网络控制的选煤厂控制故障分析的基础上,提出了在线判别控制系统故障的新方法。该方法通过构造系统的故障判别矩阵,并结合端口的状态,通过运算可以准确地判别系统的故障源。