强奇异积分算子及其交换子在Hardy型空间上的有界性

当核K(x,y)在x=y附近满足较高的奇性时,得到强奇异Calderón-zygmund积分算子Tf(x)=∫K(x,y)f(y)dy的有界性及它与Lipschitz函数b∈Lipβ(Rn)生成的交换子[b,T]在某类Hardy型空间Hbpm,s(Rn)上的有界性。     

第二类stirling数S2(n,n - 6)的一个公式

运用组合理论对第二类stirling数开展了分析．第二类stirling数S2（n,n-6）表示把含有n个元素的一个集合分成恰好有n-6个非空子集合的分拆数目,根据第二类stirling数S2（n,n-6）的定义,利用组合数的计算公式,给出当n≥12时的第二类stirling数S2（n,n-6）的一个公式．     

指标为3的单纯Mendelsohn三元系大集

一个指标为3的Mendelsohn三元系,记为MTS（v,3）,是一个对子（X,B,其中X是一个v元集,B是X中循环三元组（区组）的集合,满足X的每一个有序对都恰包含于B中的3个区组．设（X,B是一个没有重复区组的MTS（v,3）,如果（x,y,z）∈B必有（z,y,x）B则称（X,B为单纯的,记为PMTS（v,3）．不相交PMTS（v,3）大集,记为LPMTS（v,3）,是一个集合（X,B）}i,其中每个（X,B）都是一个PMTS（v,3）,并且UiBi构成了X中所有循环三元组的一个划分．本文给出了LPMTS（v,3）的一种构造方法,得到了其存在的一个无穷类：对于v=8,14（mod18）,v≠14,存在LPMTS（v,3）．     

在图形化C＋＋平台上安装面向对象有限元软件

研究了Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋（图形化Ｃ＋＋）开发系统在扩充面向对象有限元软件功能方面的作用，给出了建立多文本界面的图形化Ｃ＋＋有限元应用程序的主要步骤。图形化Ｃ＋＋的两个工具－－应用程序生成器和类生成器，使得模块的建立，新类，成员函数和成员变量的加入，以及消息的发送和处理过程实现了完全自动化。原始的面向对象有限元程序保持不变。     

资源分配的群体决策模型

本文针对资源分配的群体决策问题，阐述了Ｐａｒｅｔｏ模型和核心（ｃｏｒｅ）模型的求解思想，指出这两类模型在资源分配决策中的缺陷。根据群体基数效用的加和性，用距离表示群体的损失函数，建立了资源分配群体决策的重心模型。主要结论是：资源分配群体决策的解是决策成员理想方案的重心；决策成员理想方案的重心是Ｐａｒｅｔｏ最优。     

混行环境下CACC系统驾乘舒适性优化控制

为提升协同式自适应巡航（cooperative adaptive cruise control，CACC）系统在由自动网联汽车（connected automated vehicle，CAV）和人工驾驶汽车（manual vehicle，MV）构成的混行交通流下的驾乘舒适性，提出考虑驾乘舒适性的双层控制策略（dual-layer control strategy considering ride comfort，RC-DCS）. 上层控制器从宏观角度出发，采用两状态空间模型调整跟车间距及车速，并利用代价函数改善车队的整体稳定性和舒适性；下层控制器从微观角度出发，优化单车的油门和制动踏板切换逻辑，稳定实际加速度输出，降低车辆频繁加减速引起的自身俯仰. 试验结果表明:RC-DCS在跟随MV工况中跟车间距误差和加速度分别降低了72.44%和24.87%；在MV插入CACC车队工况中通过增大跟车时距0.4 s以减少加速度波动；在跟车、紧急制动、旁车切入3种典型工况中，单车加速度标准差分别降低了9.6%、10.4%、2.9%.      

奇摄动三阶非线性边值问题

利用微分不等式技巧和Volterra型积分算子，研究了三阶非线性奇摄动边值问题εx^(3)=f(t,x,x′,w(ε）x^(3)，ε），g（x′（0），x″（0）=0，x（1）=A，x′（1）=B的存在性及渐近估计。     

参数型Marcinkiewicz积分交换子的端点估计

得到了函数b（x）∈BMO,Ω满足Dini条件时参数型Marcinkiewicz积分交换子μρΩ,b（f）（x）的端点估计｜{y∈Rn∶｜μρΩ,b（f）（x）｜λ}≤c‖b‖BMO∫Rn｜f（x）｜λ（1＋log＋（｜f（x）｜λ））, where μρΩ,b（f）（x）=（∫∞0｜1tρ∫｜x-y｜≤tΩ（x-y）｜x-y｜n-ρ[b（x）-b（y）]f（y）dy｜2dtt）12.     

网络控制系统的时延估计和自适应预测控制

提出了基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的网络时延预估网络控制系统（NCS）的自适应预测控制方法．先将网络时延转化为非线性时间序列，再用径向基函数（RBF）作为LS-SVM的核函数，建立NCS的时延预测模型．用通过该模型预测的时延设计自适应控预测制器，补偿和控制NCS的时延．仿真结果表明，该时延预测方法对NCS的随机时变时延有较高的预测精度，根据预测的时延设计的控制器能使系统的输出很好地跟踪期望的输出．     

关于Cm o Cn和Cm o Pn星全色数

对于一个图G=G（V（G）,E（G））,用V（G）和E（G）表示图的顶点集合和边集合.图G的3个顶点的路边和顶点着有5种色,跑遍图G的所有k星全着色所取得的最小数k称为图G的星全色数,简记为sχt（G）.主要研究了Cm o Cn和Cm o Pn2种冠图的星全染色规律,并得出它们的星全色数.