基于宽带时延-时间伸缩的目标几何像求解方法研究

提出了一种基于宽带时延-时间伸缩的目标几何像求解方法．传统的宽带相关成像得到的目标散射点的时延-时间伸缩分布像相对于目标的几何像是扭曲的，通过对多个相邻回波的时延-时间伸缩分布图的特征提取，得到目标的运动参数，据此将目标的时延-时间伸缩像转化为目标的几何像，便于进行下一步的目标识别和图像增强．通过计算机仿真验证，表明该方法是有效的．     

基于图像熵技术的匀速运动目标多脉冲图像增强方法研究

提出了一种基于图像熵技术的匀速运动目标多脉冲宽带时延．时间伸缩成像方法．通过对匀速运动目标多个相邻回波脉冲的时延-时间伸缩分布图的特征提取，得到目标的运动参数，将传统的宽带相关成像得到的目标散射点的时延-时间伸缩分布像转化为目标的几何像，然后利用图像熵技术对多个相邻脉冲图像进行精确对准，达到图像增强的目的．通过计算机仿真验证，表明该方法是有效的．     

一种改进的多脉冲宽带相关声成像算法

提出了一种多脉冲宽带相关声成像的逐点聚焦算法．分析了多脉冲宽带相关成像的基本理论和直观成像算法，指出了该算法中距离徙动等插值运算对运算量和分辨率有较大影响，在进行相关理论分析的基础上对算法作了相应的改进．实验结果表明，该改进算法是多脉冲宽带相关声成像的有效算法．     

基于匹配追踪和Radon变换的LFM信号宽带时延-时间伸缩声成像方法

分析了宽带延展目标的时延-时间伸缩效应，及其导致的回波信号在时域和频率域的特性．针对LFM信号的时频分布特点，利用匹配追踪和Radon变换，提出了一种提取LFM信号在时一频域分布特性参数的时延一时间伸缩声成像方法，有效避免了利用WVD时产生的交叉项影响．通过计算机仿真与实验验证，表明该方法是有效的．     

利用窄带信号分类选择宽带声成像信号探讨

讨论了利用现有对窄带信号的分类来选择需要的宽带信号类型的方法.通过对宽带成像模型的分析以及比较宽带模糊函数与窄带模糊函数的联系,指出在一定条件下,按照窄带模糊函数分类的信号其宽带模糊函数具有相似的形状,该方法可用于宽带声成像时对信号的选择,仿真结果表明该方法是一种比较系统的信号设计和选择方案.     

脉冲加热源的特性研究

脉冲加热源是我们实验室自行研制的脉冲加热成像无损探伤系统的关键部分。本文通过一系列的实验首次研究了脉冲加热源的时间特性和空间特性和空间特指出了时间特性和空间特性的主要因素，为该无损探伤系统进一步研究提供了可靠的实验数据。     

局部放电宽带检测系统分类性能的改善方法

用脉冲波形的宽带检测及分类技术解决常规局部放电检测系统难以处理的多局部放电源和抑制随机干扰脉冲信号问题．针对在局部放电检测中的某些特殊工况,给出了提高检测系统分类性能的方法——基于波形峰值．时间序列的阈值判别法、基于小波软阈值的脉冲波形去噪法以及基于脉冲波形二维特征平面的极限坐标分类法．局部放电试验结果表明,提出的方法在直流下可提高宽带检测系统的分类性能．     

构筑铁路多业务宽带城域网的策略与技术研究

在阐述铁路通信网发展的基础上，分析建设铁路多业务宽带城域网的基本原则和若干技术问题，并根据铁路现状给出了几个典型的组网方案以供参考。     

基于单目视觉的水面船舶多目标定位方法

针对水面船舶的多目标实时定位, 提出了一种定位和运动参数求解算法, 采用固定位置和视角的单目摄像机采集船舶图像, 对采集的图像进行高斯滤波和图像畸变校正, 提出了基于船舶颜色、尺寸与运动学特征同时识别多个船舶目标(每个船舶目标独立识别)的方法, 构建了图像坐标与真实环境坐标的转换模型与实时航速、航向和轨迹的计算模型, 在水池环境下搭建了实时定位系统, 开发了实时定位程序, 并验证了定位方法的定位精度和轨迹跟踪性能。验证结果表明: 在存在外界干扰的情况下, 定位算法能实现对2艘船舶的精确识别; 修正前坐标点横、纵坐标平均误差分别为0.058、0.209m, 修正后分别为0.038、0.124m;摄像机定位数据更新频率为8 Hz, 满足船舶控制需要; 算法能实现对船舶位置、航速和航向的准确、实时计算, 轨迹平滑且未出现异常点。     

基于时间反演和单站天线的导体目标微波成像

为克服强散射体环境、多径效应等因素对目标成像的影响,利用时间反演法的自适应聚焦特性,研究了导体目标微波成像算法.将需要成像的目标轮廓用有限项三角级数逼近,散射问题用时域有限差分法模拟,逆散射问题转换成受限制的优化问题,引入遗传算法优化待求的三角级数的系数,仅用单站天线完成多散射体环境中二维导体目标的图像重建.为验证算法的有效性,对2个算例进行了数值仿真.     

基于FDS公路隧道火灾仿真研究

针对公路隧道突发火灾事故问题,采用模拟软件对隧道发生的火灾进行研究。分析火灾条件下公路隧道内被困人群的疏散行为特点,给出隧道内人员疏散的安全依据,按照隧道火灾条件下通风风速不同时火灾烟气蔓延情况,确定火灾可利用疏散时间(ASET),通过分析人员疏散特点计算出所需的疏散时间(RSET),通过对比得出:通风风速至少为3m/s时才能保证人员的安全疏散。     

海洋环境噪声预报与仿真方法研究

基于Harrison提出的理论,推导了风成噪声场的空间相关函数、垂直指向性函数以及噪声强度表达式,进行了实例仿真计算和结果分析.利用该方法得到特定环境和深度上噪声功率谱密度,设计相应的AR滤波器,进行了噪声时间序列的仿真.结果表明,这一模型能够快速有效地预报海洋环境噪声场,以及进行特定海洋环境和接收器深度下的噪声时间序列仿真.     

雾天微弱激光回波信号增强与处理研究

研究了雾天多脉冲信号累积增强原理和方法,并利用多脉冲累积增强原理对激光回波信号进行处理。为了提取微弱激光回波信号的特征,研究了匹配滤波处理算法,并分别就原始回波信号和多脉冲累积增强信号进行了匹配滤波处理,大大提高了信号的信噪比。实验结果表明：4个独立激光回波信号进行累积处理的结果使得回波信号的信噪比增强了2倍;多脉冲累积可以有效地提高回波信号的信噪比,而匹配滤波在提高信号信噪比的同时抑制了噪声。     

基于一般均衡的城市交通公平模拟研究

为探究城市均衡状态下不同收入群体面临的交通公平问题,建立城市空间一般均衡模型. 从多主体模拟的视角出发,构建企业、个人的选址决策模型,采用仿真模拟方法探讨交通公平的形成机制与影响因素,为交通公平问题提供新的研究视角. 研究发现：不同群体的通勤损失存在明显差异,高收入群体在空间选择上优先于低收入群体,占据交通优势区域;低收入群体不仅需要接受较低的工资水平,还需承受更高的通勤损失. 劳动力水平差距和通勤速度对不同群体的通勤损失存在异质性影响. 当劳动力水平差距扩大时,低收入群体不仅面临劳动力贬值,还将承受更大比例的通勤损失;公共交通出现拥挤、维护等低效情况时,低收入群体的通勤损失将明显增加,进一步扩大群体差距.     

基于混沌理论的建设项目环保投资估算研究

采用混沌时间序列分析技术对我国高速公路环保投资做了较为全面的研究,分析了1997年—2006年我国部分高速公路环保投资的数据。首先对数据结构进行定性分析,通过频数分布图,发现环保投资数据与正态分布之间存在着差异。功率谱分析、主分量分析则清楚表明序列具有非线性性质,主分量分析还表明序列具有混沌迹象。在定性分析的基础上,通过计算序列的有关非线性特征值对其混沌性质进行进一步确认。采用G—P算法计算序列的相关维,采用小数据量法计算最大Lyapunov指数。计算得到的最大Lyapunov指数为正数,说明环保投资序列处于混沌状态,可以使用混沌时间序列方法对建设项目可行性研究阶段环保投资进行估算。