大数据分析在船舶机械故障诊断系统中的应用

随着计算机技术和大数据技术逐渐成熟,大数据分析在船舶工业领域有了越来越广泛的应用。近年来,船舶工业逐渐向着智能化、自动化等方向发展,船舶动力系统、电力系统的智能化故障诊断等技术成为业内的研究重点。船舶机械的故障诊断过程具有数据量大、故障信号复杂、干扰信号多等问题,一直以来是业内的研究难题。本文介绍了大数据分析技术的原理和数据挖掘技术,设计了一种基于大数据分析的船舶机械故障诊断系统,该系统面向的诊断对象主要包括船舶机舱控制系统、船舶动力系统等,具有数据诊断效率高、人机交互性好、数据传输效率高等优点。     

基于Labview与PLC设计的船舶动力监控系统

自动化技术在船舶工业上广泛应用,自动化设备逐渐取代了传统的机械式船舶设备。可编程控制器PLC和Labview程序设计作为2种新兴的控制语言,具有可靠性高、功能完善和集成程度高等优点,在船舶动力监控系统中被广泛应用。船舶的动力系统具有轴系复杂、分布较分散等特点,为了更好地解决动力系统的实时监控问题,提高船舶动力监控系统的时效性和可靠性,本文提出基于PLC和Labview程序的自动化监控系统,并分析该动力监控系统软件程序设计和硬件工作原理。     

BP神经网络在船舶动力系统故障诊断中的应用

故障诊断技术是一门新兴技术,随着数学与计算机科学的不断发展,故障诊断技术也有了迅速的进步,现在神经网络算法、人工智能等先进技术都大量的应用于故障诊断中。船舶的动力系统是其推进力的来源,动力系统的正常运行对船舶意义重大。为了提高船舶动力系统的可靠性与安全性,必须采取一定的措施预防与诊断其故障类型。本研究针对船舶动力系统的故障诊断问题,研究了一种基于BP神经网络算法的诊断技术,并建立了动力系统故障数据挖掘与诊断系统。     

液压传动和液压控制在船舶动力系统的应用

动力系统是船舶的心脏,经济全球化带来了商品物流量的增加,使海上航运船舶的吨位大幅增加,人们对船舶动力系统的性能要求越来越高,尤其是动力系统的机动性、可靠性和控制精度等方面。液压传动和液压控制技术具有精度高、柔性强等优点,被广泛应用于各种工业传动和控制领域。本文针对传统船舶动力系统存在的缺点,充分结合伺服液压传动和控制技术,对船舶动力系统的液压回路和控制策略进行研究,使船舶动力系统能够满足现代船舶工业的实际要求。     

船舶电气自动化发展趋势

进入21世纪后，我国船舶工业的电气自动化程度、性能和技术水平己有了很大程度的提高，不少设备通过引进、消化、吸收国外先进技术，亦已达到了国际先进水平。随着我国科技竞争力的提高，船舶自动化技术势必有不少新的突破。本文就与船舶安全和性能关系较大、技术进步较快和具有发展前景的船舶电气设备发展趋势进行研讨。     

网络环境下的船舶动力装置状态评估与监测系统开发

动力系统为船舶的航行和其他作业提供动力,是船舶的核心部件,动力装置包括发动机,传动轴系、机舱等,其结构和功能非常复杂。为了提高船舶动力系统故障监测水平,提早发现动力系统异常状态,保障其使用质量,研究船舶动力装置状态评估与监测系统具有重要意义。本文首先介绍传统的船舶动力装置监测系统,在此基础上,引入了网络环境的通信模块、信号滤波电路与现场总线技术,设计了一种基于网络环境下的船舶动力装置评估与监测系统,并对其原理和组成进行说明。     

船舶动力装置智能故障诊断技术的应用与展望

动力系统作为整个船舶最核心的系统,其安全性和可靠性将直接影响船舶的安全航行,而有效的故障监测与诊断技术是保障航行安全的重要手段。首先,通过分析国内外学者在智能算法与故障诊断方面的研究进展,将船舶动力装置的智能故障诊断分为数据信号获取、数据特征提取、故障识别与预测3个环节,并总结智能算法在船舶动力装置故障诊断中所面临的问题和挑战;然后,结合智能算法的特点,探讨船舶动力装置智能故障诊断技术的未来发展趋势;最后,提议从建立基于云平台的数据监测系统、建立数据库和挖掘监测数据等方面展开深入研究,用以为船舶动力装置智能诊断的工程实践应用奠定基础。     

船舶电气自动化系统的现状及发展

进入21世纪后，我国船舶工业的电气自动化程度和技术水平有了很大的提高，不少设备通过引进、消化国外先进技术，亦已达到了国际先进水平。随着我国科技竞争力的提高，船舶的自动化程度将进一步发展，船舶自动化技术将有新的突破。本文就船舶电气设备领域中与船舶设备安全和性能关系较大的设备和系统的发展趋势进行探讨，以其关注这些问题的船电界人士予以更多的重视。     

基于Labview的船舶通信信号设备故障检测系统开发

船舶通信系统是船舶的重要组成部分,具有现场通信、定位、无线电预警、导航等多种功能。船舶通信系统主要可以分为地面通信、卫星通信、定位系统和海上安全信息收发等几种,通信设备包括电台、VHF无线设备、雷达和信号基站等多种。随着计算机技术和自动化技术的迅速发展,船舶通信信号设备的自动化水平逐渐提高,同时,其故障率也随之提高。为了保障船舶通信系统的正常运行,通信信号设备的故障诊断和检测技术显得尤为重要。本文的研究对象为船舶通信系统的信号设备,利用虚拟仪器技术Labview设计和开发了一种船舶通信信号设备的故障检测系统,并对该故障诊断系统的硬件结构和软件程序进行详细介绍。本文对改善船舶通信系统的抗干扰能力,提高故障诊断速度有重要的作用。     

船舶柴油机动力系统的可持续性分析与优化

柴油动力系统是目前船舶工业领域应用最为广泛,技术最为成熟的推进技术,柴油机动力系统的可靠性与可持续性有非常重要的意义。随着舰船吨位和功率的不断升高,对舰船推进系统提出更高要求,舰船柴油机动力系统也需要不断进行优化。本文系统建立了船舶柴油主机的阻力模型、动力模型等函数模型,并结合故障树分析法对船舶的可持续性和可靠性进行了优化设计。本文对改善船舶柴油机动力系统的性能,降低柴油机故障率有重要的意义。     

CAN总线技术在船舶机舱自动化报警系统中的应用

机舱是船舶的操纵与控制中心,机舱内部含有柴油主机、汽轮机、船舵、操控台等设施。为了提高船舶机舱的安全性和自动化水平,研发机舱自动化报警系统成为船舶工业的研究热点。近年来,通信技术发展迅速,CAN总线通信技术在工业领域的应用越来越广泛。本文对CAN总线通信技术做了详细介绍,在传统的船舶机舱报警系统的基础上,设计了一种基于CAN总线的机舱自动化报警系统,并设计了该系统的硬件结构和软件程序。     

船舶涡轮式发动机瞬时转速预测方法研究

动力系统可谓舰船的心脏,直接决定了舰船的航行速度、输出功率和可操作性等重要指标。船舶工业经过近百年的发展,船舶发动机技术也不断改进,从最初的蒸汽发动机逐渐发展为新一代的涡轮式发动机。本文的主要介绍对象就是船舶涡轮式发动机,该类型发动机的最大优点是在原有发动机排量的基础上,有效提高发动机的功率,因此广泛应用于飞机、轮船等大型机械设备。本文首先对船舶涡轮式发动机的原理与组成进行简单介绍,建立涡轮发动机的函数模型,并在此基础上研究了船舶涡轮式发动机瞬时转速的预测方法,在船舶涡轮式发动机故障诊断等方面有重要意义。     

船舶动力系统的优化配置方法研究

在现代船舶工业中,船舶动力系统作为最复杂也是最重要的一个系统,受到广泛研究。由于整个动力系统涉及到机械、电子和通信控制等领域的技术,其设计和优化也变得非常棘手。本文在对船舶动力系统的工作原理和结构深入分析的基础上,提出一种基于神经网络算法的配置优化模型。该模型能够对船舶动力系统的架构设计和配置需求作有效的预测,并从动力输出和控制能力2个方面对船舶的动力系统做了优化仿真,从仿真结果看,本优化配置方法具有一定的应用价值。     

船舶综合电力推进技术发展思路研究

从电力推进、综合电力推进的技术发展和进步,展开对综合电力推进技术实现船舶动力系统"革命性"变化的研究,提出目前世界船舶动力系统领域正朝向综合电力推进系统技术发展.通过对我国综合电力推进技术现状的分析,为面对世界航运发展,适应我国船舶工业高速发展,建议建立我国综合电力推进系统研究开发设计体系.本研究从我国船舶动力技术发展的长期性、基础性需求出发,对船舶综合电力推进技术发展思路进行了深入研究,通过分析研究,结合我国船舶工业的现状和市场需求,提出了我国船舶综合电力推进技术发展的思路.研究可为国家发展船舶综合电力推进技术提供决策参考.     

基于自适应保护原理的舰船电力系统的研究

近年来,船载自动化设备的装机量猛增,在提高船舶功能性、自动化水平的同时对船舶供电系统提出了更高的要求。此外,由于电力推进技术相对于传统的柴油机驱动技术有环保、功率稳定等优点,在舰船动力系统的应用逐渐广泛,也促进了舰船电力系统的发展。现代大型舰船的电力系统电压等级越来越高,输电网络结构也越来越复杂,导致舰船电力系统的故障率上升,甚至引发严重的事故。因此,研究电力系统的故障诊断和自适应保护具有重要的价值。本文充分结合大型舰船电力系统的网络结构,在此基础上提出一种基于自适应保护原理的综合电力系统,并对该系统的配电网络保护和变压器保护进行系统介绍。     

网络化船舶机舱实时滚动监控方法

机舱的自动化程度直接决定了船舶整体的自动化,机舱内部集成了动力系统、电力系统等关键系统,提高船舶机舱的监控水平具有重要的意义。相对于传统的船舶机舱监控技术,本文集合互联网技术设计一种新型的船舶机舱远程监控系统。该系统利用互联网和现场总线,能够实现对机舱的远程监控和报警功能。本文重点介绍网络化机舱实时监控系统的硬件原理和基于嵌入式Linux的软件开发过程,具有实际应用意义。     

船舶电气自动化系统设计思路与保障技术研究

近年来我国船舶行业工业化水平越来越高,电气自动化系统也得到了创新式发展,在一定程度上减少了系统设计的成本,也促进了我国船舶工业生产水平的发展.同时结合适用性、安全性、可靠性等要求,选取合适的船舶电气自动化系统设计思路,在确保系统正常运行的前提下,对各类保障技术进行合理研究,以期为我国船舶电气自动化系统发展提供一定帮助.     

燃油供给系统的神经网络故障诊断算法研究

燃油供给系统是船舶的重要组成部分,也是保障船舶动力系统高效、安全运行的关键,它的作用是把符合使用要求的燃油输送到动力系统的高压油泵入口,为船舶柴油动力系统提供燃料。由于燃油供给系统含有大量的阀类元件和密封元件,且原油含有较多的杂质,因此,燃油供给系统常常会发生阀类元件阻塞等故障。本文针对燃油供给系统的结构原理和故障类型,基于BP神经网络算法提出一种燃油供给系统的故障诊断技术,并介绍了该故障诊断技术的流程。     

船舶动力推进系统在线监测与诊断系统的开发

现代船舶的吨位和体积在不断的扩大,船舶的动力系统也变得更加强大,在有限的航道上航行时,船舶之间很可能因为动力推进装置的响应速度慢,导致发生碰撞事故,这不但会造成船舶的经济损失,也会威胁到航道的安全。本文通过建立合理的船舶动力推进在线监测系统,系统融合了在线故障监测程序,有效改善了船舶的动力故障诊断效率,尤其在复杂海况情况下,该诊断系统能够实现对动力电机的有效监测和故障诊断。     

基于神经网络的船舶电力系统故障诊断方法

船舶电力系统集成了发电、电力转换、电力传输和配置等功能,为船舶自动化电气、照明、导航等系统提供能源,是船舶必不可少的基础系统。由于船舶电力系统的工况复杂,环境恶劣,电力系统的故障率比较高。针对这一问题,本文结合电力系统的关键元件建模,开发了基于神经网络算法的船舶电力系统故障诊断方法,介绍了故障诊断的流程,并基于Windows 7平台开发了船舶电力系统故障在线监测系统,可以在线监测电力系统的功率谱、电流等参数。