城轨直线电机车辆智能运维综合检测系统研究与实现

介绍一种城轨直线电机车辆智能运维综合检测系统。在既有城轨直线电机车辆运维检修基础上,采用车载传感器技术、物联网+5G技术、轨旁综合智能检测技术、人工智能深度学习技术、大数据分析技术,可智能感知车辆运行状态、在线检测车辆轮对关键参数、自动识别并预警全车外观可视关键部件异常,并完成数据综合分析与管理,实现车辆健康状态的综合监测分析。智能运维综合检测系统结合人工检修,可有效提升城轨直线电机车辆检修质量,对未来城轨直线电机车辆检修模式变革、优化直线电机车辆均衡修作业周期有重要意义。     

5G+边缘计算技术在车载接触网检测系统的应用研究

随着我国不断加快5G等新型基础设施建设,5G、边缘计算等技术正在加速与智能铁路、智慧城轨的深度融合,赋能铁路和城轨的智能化、智慧化和数字化转型。本文在对铁路和城轨牵引供电系统车载接触网检测系统配置及数据存储、传输方案现状分析的基础上,将5G+边缘计算技术应用于车载接触网检测,提出一种新型车载接触网检测系统,分析其车地数据传输的功能需求和系统方案,为牵引供电系统接触网检测及智能运维提供技术支撑,具有很好的工程实用价值。     

智慧城轨发展现状分析及建议

目前,国内城市轨道交通快速发展,建设智慧城轨成为行业关注的热点。文章通过列举当前行业内智慧城轨的主要应用,并分析智慧城轨发展中存在的问题,并提出相应的解决建议,以期为今后智慧城轨的发展提供借鉴和参考。     

铁科院东郊环行铁道试验基地建成城轨车辆试验配套设施

铁道科学研究院东郊分院建成的城轨车辆试验配套设施,可进行城轨列车型式试验和性能试验、TNC系统、ATC系统的通信信号地面和车载试验以及轨道结构试验等,具备综合检测功能.     

北斗系统在智慧城轨中的应用与展望

围绕城市轨道交通智慧化建设和运营中开展北斗系统应用的主题,按照基础条件梳理、需求分析、应用前景展望的思路进行研究.首先,在基础条件梳理方面,从北斗系统的建设成就、功能服务与技术水平入手,介绍其应用发展情况,进而识别出北斗系统与智慧城轨融合发展的结合点;然后,根据北斗系统的服务功能,分析智慧城轨在建设和运营中对时空基准、...     

发展智慧城轨 助力智慧城市与交通强国建设

2020年3月12日,《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》(以下简称《纲要》)以中城轨〔2020〕10号文件正式颁布实施。《纲要》以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本遵循,将智慧城轨建设作为交通强国建设的重要支撑之一。“交通强国”和“智慧城市”建设是以习近平为核心的党中央、国务院的战略部署,是新时代实现交通高质量发展的必由之路。城轨行业必须坚持把智慧城轨作为“交通强国”和“智慧城市”建设的总抓手,统筹规划,系统推进。     

智慧城轨下生产组织优化探讨

通过阐述《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》中生产组织优化的要求和构成,提出了智慧城轨生产组织优化的目标和方向。结合智慧城轨建设如何与运营生产组织匹配,探讨了智慧城轨下生产组织优化的重点内容,为今后轨道交通企业应对运营生产运作的大变革提出了建议。     

强力推进智慧城市轨道交通建设

随着我国城市化率的不断提升,特大城市、大城市的数量快速增加,建设与智慧社会相匹配的智慧城市轨道交通(以下简称"城轨")已成为推进交通强国建设的一项重要任务。建设智慧城轨的战略指向是:在自主创新基础上,大力应用数字化、智能化、网络化等新技术革命成果,使之与城轨深度融合,推进城轨信息化,大力发展智能系统、建设智慧城轨。经多次讨论并反复征求领导和专家意见后,《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》(以下简称《纲要》)已于2020年3月12日以中城轨[2020]10号文件正式颁布实施。     

城轨交通 智慧先行《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》正式发布实施

正《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》于2020年3月12日,正式发布实施。这是我国城轨行业深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和十九大交通强国建设决策部署的重大举措,是城轨行业首部交通强国建设的发展蓝图,是我国城轨行业领导和专家集体智慧的结晶。该纲要由7章正文和2个附件组成。提出了智慧城轨建设的指导思想,阐述了智慧城轨的标志和内涵,描绘了智慧城轨建设的蓝图,明确了"两步走"总体目标和10大具体目标,构建了智慧城轨的8     

城轨列车车载健康管理系统设计与应用研究

随着城市轨道交通运营规模的不断扩大,车辆关键系统检修及运维成本带来的压力日益突出。通过PHM技术实现车辆关键部件的智能化运维,已成为各个城轨运营单位正在积极探索的重要方向。文中主要提出了城轨车辆健康管理系统的总体解决方案,完整地阐述了解决方案的总体架构,并以车门系统为例,着重介绍详细系统方案设计,并进行了软件模型仿真以及实车测试验证,实现车门关键部件的状态监测、性能判断、故障预测等健康管理功能。文中通过列车级以及子系统相结合的车载健康管理系统设计、仿真及实车验证,为城轨车辆健康管理提供行之有效的参考方案。     

城市轨道交通智慧车站功能探讨

伴随新一代信息技术的发展,建设城市轨道交通智慧车站已成为城轨发展的大趋势.文章首先系统梳理当前城轨车站在运营管理、设备运维、乘客服务等方面面临的问题,然后据此分析智慧车站的业务需求,最后以需求为导向探讨智慧车站的功能建设,以助力城轨车站实现安全运营、便捷乘运和敏捷调度的高效统一,提高运营服务质量与水平.     

城轨交通车辆走行部故障自动诊断技术应用

分析城轨交通车辆走行部关键机械部件的常见故障,介绍走行部车载故障诊断系统。基于广义共振和共振解调的故障自动诊断技术,结合城轨车辆运营维修应用的特点,不仅能准确提取微弱机械故障的冲击信息,还能对走行部轴承、齿轮、踏面等关键部件的故障实现早期预警和分级报警。实际应用结果表明,该系统可保障车辆的运行安全并提高走行部的检修效率,是运营管理部门的一种技术创新。     

智慧城轨系统构建和工程实施若干热点问题研究

目前,国内城市轨道交通快速发展,建设智慧城市轨道交通(以下简称"智慧城轨")成为行业关注的热点。特别是中国城市轨道交通协会于 2020 年 3月发布《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》,促使行业各界对智慧城轨建设相关问题展开深入研究和积极探索。文章结合近期行业内有关智慧城轨系统构建和工程实施的一些热点问题进行研讨,以供各有关方参考和商榷。     

顶层规划和需求导向相结合,推动智慧城轨产业化发展

当前,智慧城市建设蓬勃兴起,城市数字化转型快速发展,进一步带动了智慧城市轨道交通(以下简称"城轨")的规模化建设.2020年3月12日,由中国城市轨道交通协会编制的《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》(以下简称《纲要》)正式发布实施.《纲要》遵循"推进城轨信息化,发展智能系统,建设智慧城轨"的技术路线,提出了智慧城轨建设的指导思想,阐述了智慧城轨的标志和内涵,描绘了智慧城轨建设的发展蓝图,构建了智慧乘客服务等八大体系.《纲要》的发布为智慧城轨建设明确了目标,提供了发展思路.近几年来,上海城市轨道交通的智慧城轨建设探索过程基本契合了《纲要》的思路和要求,建设了一批智慧城轨试点项目,取得了初步成效.     

基于智能高铁建设实践的智慧城轨整体设计方案研究

为推动我国智慧城轨健康快速发展,助推《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》的落地实施,基于智能高速铁路相关实践经验,秉持《发展纲要》中的建设思想与目标,同时结合城轨领域各专业的业务特点,从构建能力架构、功能架构与物理架构 3 方面,提出具有实操性的智慧城轨整体设计方案,并给出保障措施和发展建议。     

双流制As型城轨车辆新技术

文章通过对双流制 As 型城轨车辆牵引系统的切换方式、双流制转换系统主要电气设备、车辆高压电路及辅助电路进行分析,论证双制式理论的可行性;并对现有城轨车辆高压设备冷却方案、辅助电源系统、高压直供式变频空调技术进一步优化改进,对城轨车辆设计具有指导意义,可为城轨车辆选型提供借鉴和参考。     

城市轨道交通车辆故障诊断方法

为提高城市轨道交通车辆检修效率并降低车辆运维成本，对城市轨道交通(以下简称“城轨”)智慧运维体系中的数据传送链路结构及故障数据筛选诊断方法进行了研究，建立了故障诊断及数据处理运维管理体系框架。根据我国城轨车辆的维修特点，基于FMECA(故障模式影响及危害性分析)矩阵对重点故障进行筛选，并利用SPC(统计过程控制)统计法对重点故障进行分析，提出一种城轨车辆故障过程诊断与数据处理方法。研究结果表明，所提方法可以对城轨车辆故障信息及其产生原因进行筛选分析，并能够针对这些故障制订相应的故障处置措施，在一定程度上实现数据处理的自动化。实例分析结果表明：某型城轨车辆车内环境控制系统与高压牵引系统的故障率较高，需要更多地关注这两个系统的检修维护；辅助电气系统与供风及制动系统均处于稳定状态，可适当延长其维修周期，以降低全寿命周期成本；转向架驱动装置更易发生故障，而驱动装置出现故障的部位集中在齿轮箱。     

基于改进型构筑算法对城轨车载蓄电池系统优化研究

针对目前城轨车载蓄电池系统利用率较低,车载行驶能量浪费的问题,采用功率型锂电池与双向充电机已经初步成为原有系统的替代方案,从蓄电池系统组成和充放电策略两方面进行了分析与优化.将锂电池电量与车辆工况、充电机效率进行了关联,分别建立了充电控制模型与放电控制模型,基于电池热损耗与能量平衡对模型进行了约束,以改进型构筑算法对模...     

城市轨道交通车辆智慧空调技术

智慧空调技术作为城市轨道交通车辆智能化运营的重要技术手段，主要根据车辆运行环境数据来调整空调运行模式，进而改善车内舒适度，对空调机组运行状态进行实时监测及关键零部件故障预警，实现空调机组的智能化健康管理，提升空调运营维护效率。智慧空调系统由车辆空调、车载网络及PHM(故障预测与健康管理)地面支持系统结合搭建而成，通过传感器来监控车辆空调使用环境数据，并自适应性调节空调运行状态以改善车内空气质量。在故障预测及健康管理方面，智慧空调技术通过搭建诊断模型，采集并传输空调机组运行状态数据，实现对空调机组多发性故障的及时预警，对关键零部件使用寿命进行老化预测并采取相应的健康管理措施，进而保障空调机组的安全运行。在车辆的维修维护中，智慧空调技术结合不同的诊断及预警模型数据，合理制定空调机组修程，将空调机组故障修与定时修为主的传统维修模式发展为基于安全监控和健康管理的智能化“状态修”模式。     

基于智慧城轨的地铁车辆基地设计需求与关键技术

基于智慧城轨发展蓝图,从面向车辆、面向场段、面向人员的三个角度,深入分析了地铁车辆基地建设与运营过程中的相关业务场景与设计需求。进而以需求为导向,提出了以智能运维体系、智能运行体系、智能基础设施、智能管理体系四项关键技术为核心的技术支撑体系。