新型船舶辅机电气设备自动化故障检测系统

传统船舶辅机电气设备故障检测系统受系统算法的限制,在检测过程中需要人为数据干预,导致检测结果精准度偏低,检测用时较长。基于此,提出新型船舶辅机电气设备自动化故障检测系统设计。首先,对系统硬件进行设计,通过采用网络+红外检测技术的融合,完成对网络红外故障检测硬件设计;然后,对故障检测与故障定位两部分,并对其进行算法定义,从而完成系统软件的设计。最后,通过实验对设计系统进行对比验证,证明设计系统的故障检测精准度高于传统故障检测系统。     

基于无线网络的船舶电气设备过热监测系统

由于船舶机舱内变压器、变频器和配电器等关键电气设备的工作电流大,长时间运行或者设备局部出现故障时可能导致电气设备的异常温升,因此,对船舶电气设备的温度监测是一种非常有效的系统监测方法。本文结合红外测温传感器和热敏电阻传感器技术,利用Zigbee无线网络的数据传输特性,开发了一种船舶电气设备过热监测系统,分别对过热监测系统的网络协议、控制芯片周围电路和传感器电路等进行详细设计,提高船舶电气设备的温度监测效果。     

基于热红外图像的船舶电气设备状态异常检测研究

可靠掌握电气设备的运行状态,是保证船舶安全航行的基础。因此,提出基于热红外图像的船舶电气设备状态异常检测方法。该方法依据红外成像技术获取船舶电气设备成像,获取其热红外图像结果,并计算电气设备温度概率密度函数,以此描述电气设备的温度分布特征。将该概率密度函数计算结果输入具备增量学习的宽度学习算法中,完成船舶电气设备不同异常状态检测。测试结果显示,将温度概率密度作为电气设备状态异常检测依据,能够更好地区分电气设备的正常放热以及故障升温;AUC的测试结果均在0.94以上,可确定电气设备运行过程中的不同程度异常状态。     

船舶电气设备电路板卡自动检测系统设计

船舶电气设备中的重要电路板卡是设备、系统运行的核心组成部分,对板卡进行定期检测是提升可靠性、验证可靠性的根本手段。传统的板卡人工检测方式效率低、操作步骤复杂、接口通用性差,难以满足多型号、快速化板卡检测的需求。提出一种船舶电气设备电路板卡自动检测系统设计方案,分析了检测系统需求,介绍了其组成和工作原理。测试系统经过长期使用检验,具有检测效率高、自动化程度高、接口通用性强扩展性强的特点,可较好的满足船舶电气设备电路板卡快速检测需求。     

红外检测技术在船舶电气设备中的应用

依据红外检测技术理论，文章阐述了国内船舶电气设备维修现状，指出运用红外检测技术进行故障诊断的可能。通过介绍红外检测技术基本原理及其特点，分析电气设备发热类型，简述在运用红外检测技术检测船舶电气设备时的参考标准、遵循原则以及如何选用红外检测仪器、测量的基础工序及测量方法等，得出了红外检测技术在船舶电气设备中应用的可行性。     

船用水下机械手自动检测系统的设计

以排除船舶螺旋桨缠绕物为应用背景,论述水下机械手自动检测系统的设计方案。系统包括检测、显示、报警三部分,检测部分通过扭转力矩传感器检测机械手的工况是否正常,如不正常,则用液晶显示器显示故障的性质和级别,发出相应的声光报警和电话音报警信号。该系统的硬件功能由可编程逻辑器件、单片机、双音多频芯片等基本元件实现,性价比较高,具有可推广性。     

无线网络船用电气设备带电检测研究

船舶装备了大量的电气设备,这些电气设备在提升船舶自动化、智能化的同时,也带来了一定的运行安全风险,电气设备的短路、漏电等故障会导致设备起火等事故。针对这一问题,本文开发一种基于无线网络的船用电气设备带电检测系统,分别从带电检测技术的原理、无线网络节点设计和带电检测系统开发等方面进行详细研究,为改善船用电气设备的可靠性提供参考。     

基于物联网技术的船舶电气设备检修方法优化分析

受到海上温度与湿度的影响,船舶电气设备的故障率远高于设备保养参数与使用参数。船舶电气设备的稳定是保障船舶航向安全的首要条件。传统的电气检修方法在对设备故障检测感应反馈上,存在响应滞后的问题,究其根源在于信号的传输方式。结合物联网技术,提出基于物联网技术的船舶电气设备检修方法优化分析。首先,对船舶电气设备检测程序结构进行优化,增添多组电气设备故障感应模组,采用网络传输替换传统电频信号的传输方式;接着,采用故障信号抗干扰算法对电气设备故障点报警信号进行优化补偿计算,达到增强信号感应灵敏度的效果;最后,通过实验对提出设计的故障检测灵敏度进行测试,通过数据证明设计方法优于传统检修方法。     

基于无线网络的船舶电气设备过热监测系统

本文设计基于无线网络的船舶电气设备过热监测系统。该系统通过短距无线通信模块、ZigBee通信协议以及无线网络中心节点组网,利用无线网络中心节点组网与短距无线通信模块实现系统的数据与指令等传输,同时利用红外摄像机采集船舶电气设备图像,并使用视觉特征三维重建方式对船舶电气设备过热位置进行重构。通过视觉识别的似然函数判断船舶电气设备是否过热,并计算船舶电气设备红外图像过热点的红外热点强度,实现船舶电气设备过热监测。实验结果表明,该系统具备较好的无线网络传输能力,并可有效对电气设备过热位置进行视觉特征三维重构,同时准确判断船舶电气设备过热情况,具备较为显著的应用效果。     

基于智能优化算法的舰船电气设备状态自动检测

为了获得高正确率的舰船电气设备状态检测结果,提高舰船电气设备状态检测效率,设计了基于智能优化算法的舰船电气设备状态自动检测方法。首先分析当前舰船电气设备状态检测的现状,找到引起舰船电气设备状态检测效果不理想的因素,然后采集舰船电气设备状态信号,从中提取可以描述舰船电气设备状态特征向量,并选择智能优化算法选择重要的舰船电气设备状态检测特征,最后引入神经网络建立舰船电气设备状态检测的分类器,并采用Maltab工具箱实现舰船电气设备状态检测仿真实验,本文方法的舰船电气设备状态检测正确率超过95%,舰船电气设备状态检测误差减少,舰船电气设备状态检测的时间复杂度降低,舰船电气设备状态检测综合性能要优于当前一些典型的检测方法。     

互联网环境下的舰船电气设备检修系统

目前舰船电气设备检修系统存在检修耗时长、电流不稳定等不足,基于此提出互联网环境下的舰船电气设备检修系统设计。首先,通过数据接入层、网络层和应用层对舰船电气设备检修系统的总体框架进行设计,然后,通过在数据接入层接入数据串口UHST0和UHST1,与网络层的MN420H519芯片进行连接,将芯片存储的数据通过发光二极管、计数器等传入状态显示模块和检修分析决策模块,实现对互联网环境下的舰船电气设备检修系统硬件设计;最后,通过节点算法完成系统软件设计,至此完成互联网环境下的舰船电气设备检修系统设计。实验结果表明,与传统的舰船电气设备检修系统相比,提出的舰船电气设备检修系统的检修耗时更短,电流的稳定性高。     

物联网技术的船用电气设备带电检测系统

针对传统船用电气设备带电检测系统检测精度较低的问题,提出一种物联网技术的船用电气设备带电检测系统,系统硬件由下位机控制模块、电源模块、上位机终端控制模块构成;系统软件为船用电气设备检测软件。通过硬件与软件功能的结合,实现船用电气设备的带电检测,为了验证该系统的检测精度较高,将系统与基于静电检测的船用电气设备带电检测系统、基于畸变感应电场的船用电气设备带电检测系统、基于监测序列趋势的船用电气设备带电检测系统进行对比实验。实验结果证明物联网技术的船用电气设备带电检测系统的检测精度远高于传统船用电气设备带电检测系统,说明该系统更适用于船用电气设备的带电检测。     

船用通信综合检测系统的设计与实现

为满足船用通信系统快速维护管理等方面的需求,论文设计了一套船用通信综合检测系统,对现有船用通信系统的测试诊断方法进行集成和扩展,提供系统性的业务自动检测功能,具备从通信终端到无线信道设备船内链路的故障探测能力,并能以自定义的方式处理和呈现检测结果,为通信管理人员进行网络优化决策提供基础数据。     

基于VXI总线的控制模块自动检测系统设计

介绍了基于VXI总线的艇用动力监控系统控制模块电路板自动检测系统设计思想，重点讨论了系统的软硬件实现方法、解决了对多种控制模块电路板快速检测和故障定位问题。该系统经实际应用表明，满足部队使用要求，效果良好。     

基于机电一体化的船用供电电路调频故障信号监测系统

传统的供电电路调频故障信号监测系统故障信号的提前检出率低,因此设计一个基于机电一体化的船用供电电路调频故障信号监测系统。硬件设计中,主要对数字信号处理芯片进行设计,添加基本功能引脚使其运算速度更快;在软件设计中,利用故障信号的频谱粗估载波频率,推导出载波频率和特征谱线的关系表实现载频的精准估算,运用双滑动窗法优化故障信号的检测,分别采用2个检测函数完成对起点和终点的检测,至此完成了系统的设计。通过实验结果表明,设计的监测系统检测出故障信号的时间点全部在供电电路发生功能故障之前,检出率比传统系统高出70%,验证了设计的系统的有效性。     

基于机器视觉的船舶吃水线自动检测方法分析

传统的船舶吃水线自动检测方法自动化水平较低,无法获取精准的检测结果。为了解决该问题,提出基于机器视觉的船舶吃水线自动检测方法。从机器视觉系统提取吃水异常数据,在采用修正思想对船舶吃水异常数据进行补偿,在此基础上,应用定量分析表,设置船舶吃水线自动检测标准,待完成上述操作步骤后,对船舶吃水线进行自动检测,由此完成基于机器视觉的船舶吃水线自动检测方法的设计。实验选择在水质较为清晰的水域,并随机选取8个实验参数,对2种检测方法进行实验对比,实验结果表明,所提方法的自动检测结果更精准。     

船舶电气设备故障及其检验技术分析

电气设备作为船舶设备中的重要组成部分,对船舶行驶安全产生极大影响。通常船体在行驶过程中,受湿度方面影响,产生的电化学腐蚀现象比较严重,影响了船舶行业的安全性。基于此本文结合相关船舶电气设备故障案例,对船舶电气设备故障类型以及相关检验技术进行分析研究。通过对船舶电气系统组成结构的阐述,分析故障类型产生原因,最后对具体的检验手段展开概述。旨在减少船舶电气设备故障现象,保证船舶行业的安全。     

基于小波分析的舰船电力系统故障自动检测方法

常规障自动检测方法计算故障信号时频会产生误差,导致检测中的信号丢失,因此,提出基于小波分析的舰船电力系统故障自动检测方法。以故障信号特征为条件建立信号模式分解函数,通过约束函数的历程提取舰船电力系统中的故障信号,利用连续小波变换将提取信号处理拆解为中心式分布的小波,计算分布在信号传递范围内的小波时频,将时频导入到小波工具箱中的Matlab,实现故障检测。实验测试结果表明,与传统方法相比,所提方法的检测结果更加完整,未出现信号丢失的问题。     

基于机器学习的舰船电气设备寿命自动检测

舰船电气设备的使用寿命一方面与设备自身的零部件质量有关,另一方面也与设备运行过程的外在干扰作用有关,本文研究的目的是实现舰船电气设备的寿命检测,了解电气设备的当前运行质量,从而实现对电气设备的整体监测,对于某些临近使用期限的电气设备及时更换,防止出现大规模的设备故障。本文介绍一种PHM产品寿命预测与管理技术,并结合支持向量机的机器学习算法,实现了船载电气设备的寿命检测功能,具有一定的实际应用价值。     

某型雷达自动检测系统改造

某型雷达原有的故障自动检测系统比较落后，通过对该系统的改造，大大增强了系统的功能和可用度，并提高了整个雷达的任务可靠性。