基于数据挖掘的船舶主机故障远程诊断系统设计

如果船舶的主发动机不能正常的工作,船舶的安全航行就难以保证。传统的故障诊断系统主要依靠船员的经验来分析每台设备的参数并推断出故障的类型。该方法精度低,成本高,无实时性。为解决这一问题,基于数据挖掘技术设计了一种新型船用柴油机故障诊断优化系统。本文将数据挖掘技术应用故障诊断,利用算法上的高效,包括VSM算法和关联规则,建立远程船舶主机故障诊断系统,对主机的运营进行实时动态的仿真。对发动机各子系统运行状态的实时监控可以与整个船用柴油机的故障特征相结合。     

船舶故障远程诊断系统

此文对船舶故障远程诊断系统的结构作了比较深入的研究，提出了可行的船舶远程故障诊断系统方案，论文还介绍了自行研制的用于船舶故障诊断的信号采集，存储和处理平台。     

船舶柴油机故障远程诊断系统研究

为解决船舶柴油机运行中故障诊断与处理问题,在分析系统总体结构的基础上,提出了用RBF神经网络作为本地故障诊断系统,用IEEE802．3方案组网作为远程诊断中心局域网,用Internet中TCP/IP作为系统网络传输协议,用JAVA技术作为通讯接口的方法,建立了船舶柴油机远程故障诊断系统。结果表明,该系统技术成熟,具有广泛应用前景。     

神经网络算法在船舶柴油机远程故障诊断系统的研究

进入21世纪以来,我国船舶行业取得了很大发展。随之而来,船舶安全事故发生率不断增加,故障诊断的重要作用也逐渐突显出来。在这种情况下,远程故障诊断技术应运而生,可动态化地掌握岸端的机械设备运行的情况,如果出现异常的状况,则能够对船舶管理工作人员进行提醒以采取事前维护,提高船舶行驶的安全性,尽量降低经济损失。基于计算机网络技术与无线通信技术的发展,船端和岸端实施通信与数据共享成为可能,将神经网络算法合理地应用于船舶柴油机远程故障诊断系统中,十分有必要。     

一种新型免疫克隆算法的船舶远程故障诊断系统

随着船舶功能的多样性和各种航运用途的要求,船舶自动化控制系统也同时面临着更多的挑战,为了降低船舶故障发生的概率,人们急切需要一种能够远程支持的故障诊断系统。本文首先根据船舶故障检测的实际需求,设计一种基于单片机和DS18B20的现场故障检测电路,然后针对特定的监测要求,结合新型的免疫算法,对故障检测的软件程序进行优化,通过对故障复杂度的分析与判断,加强了船舶故障预测的能力,同时也降低了对硬件资源性能的要求。     

船舶主机故障报警装置改造

分析了原船舶主机故障报警装置的缺陷,并在上基础上详细介绍了改进后的报警装置的原理及实用效果。     

基于多Agent的雷达设备远程故障诊断系统

针对雷达设备的故障检测需求,设计由多个Agent组成的远程故障诊断系统软件结构;提出结合结构和故障的综合方法对雷达诊断问题进行分布式任务分解,明确故障问题;阐述多Agent之间合作完成诊断任务的过程;对系统的硬件结构进行层次划分和功能设计。通过实例说明系统诊断功能的实现。     

基于B/S和C/S架构的船舶动力装置远程故障诊断系统

依据“智能船舶”的理念,针对船舶动力装置故障诊断系统,提出一种基于C/S和B/S混合架构的船舶动力装置远程故障诊断系统。依据B/S和C/S架构的优势,开发了基于C/S架构的数据管理平台,实现了船、岸间的数据、信息交互;将基于模糊神经网络的专家诊断模型应用于B/S架构的岸基船舶动力装置故障诊断系统的故障诊断判别,并利用BP算法训练实例对该模型进行了精度验证。结果表明,系统稳定可靠,故障诊断准确性高,为“智能船舶”发展提供了一个良好的解决方案。     

主机齿轮箱故障导致船舶失控

<正>近年来,船舶在长江江苏段航行期间主机或舵机故障导致船舶失控时有发生,笔者根据某轮在长江江苏常熟段正常航行过程中突发的主机齿轮箱故障导致船舶失控案例,深入分析了原因,并提出防范措施。故障情况2022年8月的一天,液化气船S轮装载丁二烯。在航行至长江#14左右通航浮时,突然发现螺旋桨转速明显下降。初步判断主机出现故障,经请示交管中心同意,在拖轮协助下到指定海轮锚地应急锚泊检修。     

船舶主机不能起动的故障浅析

船舶主柴油机起动性能是影响船舶动力装置机动性的一个很重要因素,在各种海损事故中,由船舶主柴油机故障而引发的海损事故占有相当大的比例,下面,以某轮为例,谈处理此类问题的一些注意事项。     

免疫算法在舰船柴油主机故障诊断系统的应用

现代大型船舶的控制系统中一般都需要依赖柴油主机提供动力,然后经由发电机转换成电力,从而驱动螺旋桨电机工作,保证整个船舶的正常运行,因此必须避免柴油机系统出现故障。本文通过免疫算法,对船舶柴油机的故障模式进行主动的学习,提高了故障的识别效率。同时通过自主的诊断系统和控制程序,对潜在的故障进行预测,在提高了柴油机的故障诊断效率的同时,也能够优化柴油机的控制参数,进一步提高了其使用寿命。     

一起船舶高速柴油主机故障的排除

船舶高速主机发生排温过高、功率不足、排气冒黑烟是常见的故障之一，但在查找故障原因时往往容易忽视对主机海水冷却管路的排查，以致于故障未能及时得以排除。     

基于粗糙集和优化DAG-SVM的船舶主机故障诊断方法

[目的]船舶主机各子系统之间是复杂的非线性关系,对于监测点在短时间内采集的大量数据,传统的故障诊断方法难以高效地完成任务。以船舶主机的燃油系统为研究对象,提出一种基于粗糙集理论和优化有向无环图—支持向量机(DAG-SVM)的故障诊断方法。[方法]首先,将数据挖掘中的粗糙集理论引入传统的支持向量机(SVM)诊断模型,并通过差别矩阵对离散化数据进行降维,在每2种故障之间建立支持向量机分类器,从而构建DAG-SVM拓扑网络;然后,以类间的分类精度为依据,优化有向无环图中根节点和其他叶节点的位置,从而有效避免"误差累积";最后,基于某超大型油轮模拟器,开展数值实验分析。[结果]实验结果表明,粗糙集与优化DAG-SVM相结合的故障诊断方法可以对船舶主机故障进行有效的诊断决策,其分类精度比传统的DAG-SVM方法提高了3.38%,而时间消耗也降低了2.42 s。[结论]该诊断方法对船舶主机的故障诊断研究具有一定的参考价值,也可为SVM在其他小样本分类中的应用提供数据支撑。     

船舶主机性能故障的主成因分析

介绍了船舶主机２０种典型性能故障的仿真模型计算结果。通过对各故障下热工参数的主成因分析,揭示了热工参数的相关性,提出了性能故障的降维识别方法,并介绍了人工神经网络在船舶主机故障诊断中的具体应用。     

基于船舶日志的船舶主机碳排放核查

船舶碳排放核查是航运碳减排的基础工作。船舶主机作为主要的碳排放源,是船舶碳排放核查的重中之重。根据国际公约的要求,为核查评估船舶记录的主机碳排放数据,通过研究主机、螺旋桨的功率、转速相关特性,基于航海日志和轮机日志等船舶日志记录的船舶营运参数,提出估算船舶主机油耗量等碳排放数据的方法,并考虑多种因素将估算值相对记录值的绝对偏差设定在5%以内,以评估船舶日志记录的主机碳排放数据的合理性。该方法简单易行,可方便主机碳排放数据的核查评估,供相关方参考。     

船舶失电导致主机增压器故障实例

正0引言某船主机型号为MAN BW 6S42MC-C,增压器型号为STX-TCA55。在正常航行中,发电原动机发生故障,转速降低引起电网低频报警,主开关脱扣动作造成全船失电。因增压器应急油箱供油不足造成增压器的轴承和油封损坏,导致转子轴过热(见图1)和压气叶轮磨损(见图2),严重影响船舶正常营运。1故障现象本船在国内沿海航行经过台州列岛时,驾驶台     

几例船舶主机故障现象及其分析

船舶主机是船舶的动力核心，与主机相关的故障如果不能被及时发现和处理，将会造成严重的事故。文章就作者在船上的工作经历，介绍了船舶主机的几例故障现象，并对这些故障的原因进行了适当的分析，说明了有效的维护是船用设备可靠工作的必要保证。