反向模拟在汽车覆盖件产品设计阶段的应用

概括了反向模拟技术走向工业应用要解决的一些关键技术，以及实现这些技术的最新方法，并给出在产品设计阶段利用反向法进行数值模拟的一个实例。     

小曲率汽车覆盖件成形的回弹控制

本文分析了汽车覆盖件的成形机理及回弹原因，介绍了几种减小回弹的措施，并在东风ＥＱ－１５０车前围上盖板的成形实践中的收到良好的效果。     

汽车覆盖件板成形数值模拟和工程应用关键技术研究

阐述了汽车覆盖件板成形的数值模拟技术及其工程应用，介绍了板成形数值模拟的方法和特点，并结合实际应用对其关键技术作了重点说明。     

广义成形性技术及其在汽车覆盖件生产中的应用

广义成形性技术是以板料塑性理论为基础，结合冲压工程实际，综合运用CAD／CAE／CAM和信息处理技术，提供先进的冲压成形性指数，并在虚拟冲压工程环境中提供快速、准确、低成本的分析结果来指导工程实际。以汽车覆盖件拉深工艺及模具的设计和制造为例，介绍了广义成形性技术的应用情况，应用结果表明，运用该技术可降低模具制造费用、提高模具性能、减少废品率。最后对此技术的进一步研究开发工作进行了分析。     

汽车大型覆盖件拉深成形的措施

拉深成形是制造大型覆盖件的关键，为解决其拉深成形后由弹性回复产生的变形，为保证制件质量，本文从模具设计及工艺方面进行了论述。     

应力应变分析在覆盖件成形工艺设计中的实际应用

汽车覆盖件成形的可能分析是一项艰苦细致的工作。由于覆盖件形状十分复杂，其成形可能性计算没有固定的方法。作者首先在分析应力应变引起破裂、起皱的基础上，介绍了应力应变分析在机油盘、前地板二个覆盖件零件成形工艺设计中的实际应用，由此采用相应措施解决了冲压过程中的成形问题，然后总结出的若干覆盖件成形工艺设计过程中常用到的一些经验，并简单阐述了覆盖件成形工艺设计的发展趋势。     

汽车覆盖件成形过程起皱模拟的数值方法

采用虚功率增率型原理和考虑向剪切变形的Ｍｉｎｄｌｉｎ型曲壳单元，动态界面引入库仑摩擦定律所建立的板材成形弹塑性大变形有限元模型，以Ｈｉｌｌ关于弹塑性材料唯一性的充分性条件为分叉起皱判据，成功地模拟了方盒拉深成形凸缘起皱现象及圆锥件拉深成形侧壁起皱现象。     

计算机模拟技术在金属塑性成形中的应用

综述了金属塑性成形模拟技术的发展状况。并且介绍了一些商品化的塑性模拟软件的特点和应用状况。     

知识工程在轿车设计中的应用

本介绍了知识工程KBE的概念，以及与传统CAX设计系统的区别和集成，并且论述了KBE在桥车设计领域中的应用，为KBE今后的应用打下基础。     

绿色设计在汽车工业中的应用

阐述了绿色设计理念在当今汽车设计中必要性,总结了绿色设计在汽车材料、减少汽车尾气排放、汽车外观造型、降低噪声污染、汽车材料回收等方面的应用,分析了绿色设计给汽车企业带来的效益,并对其美好的发展前景进行了展望。     

汽车模块化设计的应用与发展

文章论述了模块化设计的概念和优点，介绍了模块化设计在当今国内汽车开发中的应用，以及模块化设计在国外的新发展。     

溜背式在汽车外观设计中的应用分析

当今时代下的汽车造型设计中,溜背式设计成为主要的流行趋势之一,本研究基于对溜背式设计风格进行横向和纵向分析研究,探索其应用在汽车设计上时的设计特征、优势及与整车外观各部件之间的关系,为我国自主品牌汽车设计提供更科学的、合理的参考,迎合并满足消费者的需求与喜好,提升我国汽车自主品牌的销售量。     

HMES在集成式汽车线束总装设计应用

随着汽车技术的快速发展,汽车的舒适性、安全性、智能化程度不断提升,导致车载功能电器不断增多,为提高车载各功能电器的可靠性,连接各功能电器的汽车线束多采用集成式设计,将发动机线束、机舱线束、仪表线束、车身线束及其它功能线束集合设计成一条线束;直接导致集成式线束的导线数量、单根导线长度大幅增加,线束的可制造性大幅降低,装配过程控制也愈加困难。为解决集成式线束生产制造及过程控制的难点和问题,我公司在现有HMES系统的基础上,设计和开发了适合集成式大型汽车线束流水线装配管理模块。本文将以HMES装配模块的开发设计和应用方案,与各位共同探讨和交流。     

大型聚碳酸酯车窗的薄膜内嵌成型

聚碳酸酯大型三维汽车车窗组件。如全景车窗等，凭借车辆独特的设计风格及该类组件的减重潜力，时下广为风行。在批量生产中，注塑-压缩成型加工工艺无疑是生产聚碳酸酯车窗的最佳选择，因为在减小的注塑压力下，生产出的组件不仅内应力小，变形度低，且表面质量极佳，非常适合涂层的涂覆。为进一步发展这类技术，拓展提供给客户的服务范围，     

仿真技术在汽车结构侧面碰撞设计中的应用

结合海马A平台车系在C-NCAP中的表现,同时考虑侧面碰撞胸部及腹部的得分状况,合理运用计算机仿真手段对侧面耐撞性能进行优化设计,使该平台车型在C-NCAP碰撞标准四星的基础上提升到C-NCAP五星,同时更大程度缩短了产品研发周期。     

汽车底盘设计中参数化技术的运用分析

文章通过分析汽车底盘设计中参数化技术的相关运用,首先从汽车底盘设计中参数化技术的优势入手,紧接着着重介绍了汽车底盘设计中参数化技术的应用,希望通过这些分析能更好地提升汽车底盘设计的质量。     

Application of Learning Automata to Controller Design in Slow-Active Automobile Suspensions

SUMMARY

This study considers a new design methodology in the context of active vehicle suspension control. The approach combines concepts from Stochastic Optimal Control with those of Learning Automata. A learning automaton effectively learns optimal control on-line in the vehicle, in an appropriate stochastic “test-track” environment. For practical application, the overwhelming advantage of this approach is that no explicit modelling is required, and considerable time savings may be expected in system development. This simulation study considers the on-line learning of optimal control in a low-bandwidth active suspension system, where control feedback is confined to a body-mounted accelerometer at each corner of the vehicle. It is shown that learning can successfully take place under a range of conditions, including the case when there is substantial transducer noise. The performance of the resulting control system is shown to depend heavily on the nature of the learning environment.     

Application of Learning Automata to Controller Design in Slow-Active Automobile Suspensions

This study considers a new design methodology in the context of active vehicle suspension control. The approach combines concepts from Stochastic Optimal Control with those of Learning Automata. A learning automaton effectively learns optimal control on-line in the vehicle, in an appropriate stochastic “test-track” environment. For practical application, the overwhelming advantage of this approach is that no explicit modelling is required, and considerable time savings may be expected in system development. This simulation study considers the on-line learning of optimal control in a low-bandwidth active suspension system, where control feedback is confined to a body-mounted accelerometer at each corner of the vehicle. It is shown that learning can successfully take place under a range of conditions, including the case when there is substantial transducer noise. The performance of the resulting control system is shown to depend heavily on the nature of the learning environment.