模糊优化在刚性路面设计中应用的探讨

文章针对刚性路面设计中存在模糊性，运用模糊集合理论与方法，在刚性路面普通优化理论的基础上，建立了考虑约束条件模糊性的优化设计模型，并利用水平截集法成功地求解了该模糊优化设计问题，该提出的模糊优化设计方法普通优化设计更科学合理，具有一定的实用性。     

基于模糊控制的自动泊车的研究

针对模糊控制算法在自动泊车技术中的应用,提出了基于模糊控制和自动泊车的运动学模型,建立精简模糊规则库,设计模糊控制器模型,并使用学习算法对模糊控制器的参数进行优化,实现了自动泊车的最优的控制。利用MATLAB软件建立模糊控制器模型,进行了仿真对比验证。结果表明,通过学习算法优化的模糊控制器能够较好地实现自动泊车,并且具有自学习能力,大幅缩短了泊车时间。     

区域交通安全倾向性预测模型研究

针对交通安全系统的多因素、多层次相互作用的模糊性和随机性,结合了时间序列和模糊理论的优点,构建了模糊时间序列预测模型.利用模糊时间序列预测模型,根据交通部门和公安部门等相关部门提供的区域交通安全度,对后续时期的交通安全度进行了倾向性预测.并对预测结果进行了检验,验证了模型的实用性,为相关部门预测区域交通安全状态及制定相关的交通安全预防措施提供了参考依据.     

灰色理论在交通量预测中的应用

阐述了灰色理论,建立灰色预测模型,并用该模型进行交通量预测。预测结果显示：较惯常的预测理论,灰色预测模型处理较少的模糊数据具有明显的优势,预测结果具有更好的精度等级。     

TS模糊控制在机械手方面的应用

本文以二自由度平面机械手为例,尝试用TS模糊控制理论解决机械手的控制问题。要点是：用TS模糊模型以及并行分配补偿的办法来实现,本文建立了二自由度平面机械手的模糊模型并用TS模糊控制理论和并行分配补偿法对系统进行了综合,最后用仿真进行验证。     

基于修正因子智能权函数的汽车ABS模糊控制算法仿真研究

根据汽车ABS相关知识和模糊控制理论,建立了基于修正因子智能权函数的模糊控制算法．利用Matlab建立了ABS模糊控制总模型及模糊控制器模型,对其进行仿真。结果显示,基于修正因子智能权函数的控制算法能使车轮的附着系数在最大附着系数附近微小波动,最佳的利用路面的附着潜力,故此控制算法的制动效果较好。     

基于Simulink的汽车主动悬架模糊控制研究

把汽车车身质量看作刚体,建立了二自由度1／4车身主动悬架运动方程和路面输入模型,应用模糊控制理论,建立了IF—THEN模糊规则,进行了汽车主动悬架的模糊控制器设计和仿真,通过与被动悬架的仿真比较,结果表明模糊控制器在改善汽车平顺性和舒适性上具有明显效果。     

发动机振动模糊半主动控制的研究

对发动机的主动隔振,提出了一种基于电流变技术的模糊半主动控制的研究。在介绍了模糊控制和电流变液特性的基础上,建立了发动机主动隔振的半主动控制模型,设计二输入单输出的模糊控制器,根据经验和理论分析制定模糊控制规则,运用MATLAB软件进行了被动控制与半主动控制的联合建模并仿真。仿真结果显示,与被动控制相比,模糊控制有很好的控制效果,使发动机的减振效果进一步提高。     

基于T—S模糊神经网络的边坡稳定性评价

边坡的稳定具有模糊性。基于模糊数学和神经网络理论,建立了边坡分定性分析的T—S模型,并结合具体工程进行了应用。研究表明：T—S模糊神经网络分析模型具有较好的适应性和应用性,对于边坡稳定性分析是一种较好的方法。     

Modeling and Simulation of the Regenerative Braking System in a HEV Based on Fuzzy Control

基于模糊控制理论,建立了某混合动力车再生制动控制策略.选取制动踏板位置、车速及电池SOC作为模糊控制器输入,设计了适于能量回收的制动力分配规则和模糊控制器.建立了电机、蓄电池和车轮动力学等模型,对不同初速下的再生制动进行了仿真.结果表明,基于模糊控制的制动力分配策略,不需要精确的数学模型,且有较好的鲁棒性和应用价值.     

模糊物元模型在公路隧道运营安全性评价中的应用

鉴于公路隧道运营安全评价中各指标的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元建模相结合,建立基于熵权的模糊物元综合评价模型,提出基于该模型的公路隧道运营安全性综合评价方法,并以广昆高速公路粤境河口至平台段隧道为例进行工程实践应用分析。结果表明:该方法步骤清晰,易于理解,计算简便,能够定量地评价隧道运营安全性结果,为隧道运营安全管理决策提供理论和技术支持。     

基于轴距预瞄的半主动悬架模糊神经网络控制

应用模糊控制和神经网络控制理论,构建了1/2车辆的半主动悬架模型,设计了基于轴距预瞄的半主动悬架模糊神经网络控制系统.对前轮半主动悬架采用以对应处车身垂向加速度为目标的模糊控制,对后轮半主动悬架采用轴距预瞄模糊控制,并利用神经网络来调整模糊控制器的控制规则和隶属度函数.在不同车速下对所建的控制系统分别进行了白噪声和路面脉冲输入的仿真.结果表明,与传统的被动系统相比,轴距预瞄模糊神经网络控制的半主动悬架系统能有效降低车辆振动;与模糊控制的半主动悬架系统相比,质心垂向加速度和后轮对应处车身加速度均有显著减小,较好地改善了车辆的行驶平顺性.     

基于熵权法的灰色广义模糊神经网络的机动车保有量预测模型

针对机动车保有量作为交通系统的一部分所具有的不确定性和趋势性等特点,通过熵权法确定灰色系统理论和广义模糊神经网络的加权系数来建立组合预测模型,对机动车保有量进行预测。经过实例验证,该组合预测模型与单预测模型相比,能够更准确地预测机动车保有量,与实际值符合较好,可以为有关部门的规划提供可靠的数据依据。     

模糊优化灰色预测法在高速公路OD矩阵估算中的应用

针对传统预测模型的诸多不足,提出建立基于模糊优化灰色预测理论的PA预测模型,该算法是一种时间序列的递推估算过程,所需的先验数据少,并构建了应用软件进行数据查询、模型参数标定和预测精度检验的流程。立足于收费站的历年统计数据,结合模型预测结果对未来年OD矩阵进行动态估算。利用TransCAD软件所建立的实验平台对一个具有10个OD对的省域高速公路网进行仿真分析。大量仿真结果表明:相对于传统模型,该方法计算结果的相对误差和绝对误差均有减少。     

区间灰色模糊不确定语言集在工程项目风险因素排序中的应用

为更全面、更真实地表达工程项目风险信息,提高工程项目风险因素排序结果的准确性,针对具有信息灰性、模糊性和语言描述性的工程项目风险因素排序问题,运用区间灰度表达灰性,运用隶属度表达模糊性,运用不确定语言变量表达语言描述性。在区间灰色模糊不确定语言集的基础上,结合C-OWA算子,建立工程项目风险因素排序模型,用于预测主要风险因素。以南京市纬三路过江隧道为例验证所建模型的可行性。研究结果表明,相比模糊集只能利用隶属度表达模糊性,区间灰色模糊不确定语言集不仅可以利用隶属度表达模糊性,还可以利用区间灰度和不确定语言变量表达灰性和语言描述性,这有助于提高实际工程项目风险信息表达的全面性和真实性,进而提高工程项目风险因素排序结果的准确性,帮助项目管理者更准确地了解主要风险因素,为采取针对性的风险预控措施提供理论依据。     

高速公路交通事故模糊逻辑预测模型改进研究

以AADT、路段长度、车道数、大型车比例和地形条件作为模型输入变量,以每公里事故数作为模型输出变量,结合辽宁省高速公路数据构建基本的交通事故模糊逻辑预测模型.考虑到模糊集合结构和模糊控制规则对预测结果可能产生的影响,提出调整模糊集合和融入先验知识构建规则库的模型改进方法.以粤赣高速和开阳高速为案例,分析了基本模型与改进模型的可移植性.最后,应用同样的数据构建了负二项分布事故预测模型,并与模糊逻辑预测模型进行了对比分析.研究结果表明,纵向比较,模糊集合细化一定程度提高模型预测精度,细分模型相较于基本模型,总体平均相对误差减少8.3%,模型优度提高0.357;横向比较,融入先验知识构建模糊规则库能一定程度提高模型预测精度,基本先验模型相较于基本模型,总体平均相对误差减少1.9%,模型优度提高0.164.融入先验知识后模型的可移植性增强,平均预测精度高于基本模型,相对误差大于0.5的样本数减少3.8%,总体误差减少3.4%,总体平均相对误差减少4.1%,模型优度提高0.385;但细化集合的模型可移植性较低,与粗分和基本模型相比各个指标值均不同程度变差;而模糊逻辑事故预测模型与负二项分布事故预测模型在预测精度和可移植性方面均无显著差异.      

沥青路面破损状况模糊综合评价

针对沥青路面破损形态的多样性和破损程度的模糊性,利用层次分析法建立了破损状况的评价指标体系,运用模糊综合评价原理建立了沥青路面破损状况的模糊综合评价模型.     

城市快速路入口匝道模糊控制器的设计及仿真研究

入口匝道控制是缓解快速路交通拥挤最为有效的措施之一。首先分析了快速路交通流的运行特性和匝道控制模型。提出了考虑相匝道交通运行状态的入口匝道模糊控制方法,该方法以两个相匝道的上游交通密度和入口匝道排队长度为模糊控制的输入量,建立了包含13条模糊控制规则的规则库,利用MATLAB工具对该控制系统进行了仿真实验,实验结果表明该模糊控制器在快速路入口匝道控制中具有良好的应用效果。     

公路工程自然环境的模糊综合评价

借助模糊数学理论,定量分析处理影响公路建设的模糊性因素,建立了自然因素对公路工程影响的模糊综合评价模型。应用层次分析法(AHP),将专家的工程实践经验融入因素指标的权重分析中,提出了表征自然因素对公路工程综合影响程度的指数,并以公路自然区划中的Ⅱ4区为例介绍了模糊综合评价的方法。     

基于模糊综合评判法的苏宝河流域地震滑坡潜在危险性评判

对地震滑坡区域危险性进行评判时，因其影响因子较多，具有模糊性，目前还没有建立统一的评判方法。利用模糊综合判别法对滑坡区域危险度进行评判，能够充分地考虑各种影响因子的作用，相对于其它评判方法更具有优势。以苏宝河流域为研究对象，基于模糊综合评判法，选取影响地震滑坡发育的本底因子，建立了该区域地震滑坡潜在危险性评判模型，对该区域地震滑坡潜在危险性进行评判，并取得了较好的效果。