经营信息

北京铁路局细化高铁客运非正常情况对策 据《人民铁道》报道，日前，北京铁路局制定并实施了《高速铁路非正常情况应急处置办法》，旨在快速有效应对高速铁路出现的非正常情况，及时解决问题，稳定旅客情绪。《办法》对高速列车恶劣天气下的客运组织、动车组列车空调失效、突发公共卫生事件、售票系统严重故障、突发大客流，以及列车运行中遇有旅客因伤病需临时停车抢救等非正常情况下的应急处置措施作了明确规定，     

地铁三线换乘车站客流组织方案研究

通过对三线换乘车站的换乘客流组织情况进行研究，分析车站整体结构、站台类型、楼扶梯位置、客流组成等情况，规划站台客流积压情况下客运组织方式，提出设置限流区域、限流点，改变乘客走行路径，延长乘客的换乘走行时间，缓解站台层客流积压，达到组织现场平稳有序的目的，为非正常情况客运组织提供一种解决措施。     

杭州铁路客运枢纽客流组织与城市公交配套研究

通过对杭州枢纽3个客运站地理位置、设施设备、客流资料的对比分析,提出了各客运站旅客列车的分工及客流组织优化方案;通过对城市轨道交通与常规公交对比分析,参照国内外大城市先进交通方式的成功经验及杭州市城市公交既有资源,提出了枢纽各种交通方式互相配套、城市公交取长补短、有机结合,实现互惠合作、提升效益的优化方案;并拟订了枢纽高客流运输组织应急预案,积极应对杭州枢纽非常时期的旅客运输组织。     

华南地区高速铁路客运市场调查

通过对旅客发放问卷调查,分析以广州南站为中心的武广、广深港(广深段)高速铁路及广珠城际铁路旅客需求、客流构成和旅客经济状况、出行几率与目的、所选择购票与出行方式等特点,据此提出高速铁路、城际铁路客运市场营销策略,以期为旅客提供更便捷、更舒适的服务.     

基于手机信令的铁路车站客流特征提取技术研究

手机信令数据为铁路车站客流特征提取提供了新的可行性支撑.首先,对移动通信系统构成与网络空间覆盖特征、手机信令数据对车站客流特征提取支撑进行分析;然后,对手机信令数据进行采集,简化、除燥、扩样及构建基站数据库,在识别旅客出行轨迹的基础上,设计车站旅客发送量、客流流向及占比、高峰小时旅客发送量及高峰小时系数、车站最高聚集人...     

京沪线铁路客流规律分析

通过对京沪铁路沿线的客流进行抽样调查和搜集的车站客流数据，从客流出行时间（车间及OD间的小时客流量变化），客流结构（旅游职业，旅行目的，旅客年龄，旅费来源，旅客月收入等），旅客出行频率，高速铁路对客流的吸引程度（高速铁路与飞机，夕发朝至提速列车，高速公路大巴车在不同距离范围内的旅行时间，票价及其他的综合对比），旅客对各种交通工具的评（安全，正点，快捷，经济，方便）等方面对京沪线铁路客流规律进行了计算和分析，以期为未来京沪高速铁路的客流组织和客车方案提供研究依据。     

铁路春运以创多项历史纪录圆满结束

在成功应对各种严峻挑战后,为期45天的2008年铁路春运于3月2日圆满结束。春运期间,铁路旅客发送量、单日旅客发送量、单日直通旅客发送量、客流高峰持续时间、开行临客数量均创下历史之最。同时,针对当前客流仍然强劲的态势,铁道部决定,部分临客将继续延长开行时间。     

提升客车售票策略质量的思考

针对新冠疫情对旅客出行影响较大,南宁局客流大幅下降,客流变化频繁容易产生售票策略调整不到位的情况,研究加强客流预测分析、创新营销手段、优化售票策略、提高人员专业水平等对策,提高售票策略质量,实现运能利用最大化,促进客运增收节支,努力推动客运稳定增长.     

铁路旅客运输密度的算法研究及应用实现

铁路旅客运输密度是铁路旅客运输的一个重要统计指标,该指标的实现对编制客流图,进行旅客运输组织调整以及铁路线路改造等都有重要的意义.文章从统计分析、可运用性和可实现性的角度剖析了铁路客流密度的含义及计算方法,并给出了客流密度的计算机实现算法和流程,该方法在实现时极大地减少了计算机运算次数,提高了运算效率,并在铁路客票营销统计分析系统、铁路客票地区中心级营销系统和铁道部假日运输管理信息系统中得到了充分应用.     

高铁客流特征分析及运营对策

基于沪杭高铁的客流变化情况以及实际存在的问题,研究旅客出行行为特征,针对其候车时间的敏感性、节假日的出行选择、不同收入人群对票价敏感性差异,分析客流产生的机理。通过对高铁客流的预测分析,经济合理地组织列车的开行方案和运营管理,减少不必要的资源浪费。并从市场营销策划、运输组织、客票服务、换乘衔接、站点设施以及信息服务等方面提出针对性的运营对策和优化方案,满足旅客的出行需求,提高铁路的经济效益。     

城际列车开行的运营管理探讨

通过对城际列车历年来的旅客运输资料进行分析与归纳，找出客流波动的内在规律和成因，预测其未来客流量；通过市场调查，对旅客职业构成、旅客出行偏好、出行目的等诸方面进行统计分析，预测其未来客流构成。在此基础上提出城际列车营销对策。努力提高铁路运输企业的经济效益。     

基于综合运输网络的客流分配优化模型与算法

以综合运输网络条件下的客流分配为研究对象,提出更适合表现旅客出行需求和各种运输方式相互竞争关系的运输细分方式,采用可量化表征综合运输网络当前客流状态的区间饱和度和径路饱和熵,并结合旅客出行广义费用函数,构造旅客出行阻抗函数,给出以综合运输网络中旅客出行总阻抗最小为目标的客流分配优化模型.基于k条最短路算法和混沌优化算法,在径路选择时考虑当前综合运输网络的旅客出行阻抗因素,设计客流分配迭代优化的动态求解算法.算例表明,利用给出的模型和算法能够得到可行和更为细分的综合运输网络客流分配方案.     

哈尔滨至牡丹江通道建设方案研究

对哈牡通道之间建设方案的研究,需考虑沿线城际客流、牡丹江以远地区出省中长途客流,以提高旅客服务质量,满足旅客对运输高速等服务要求;根据运输能力的需要及提高旅客快速运输服务质量的要求,经过综合分析,推荐符合运输能力要求、经济合理、节省工程投资、可行的建设方案。     

市域轨道交通运营车站超大客流问题的应对与反思——以上海轨道交通9号线九亭站为例

在城市化进程逐步深化、城市人口不断扩张的背景下,大城市市域轨道交通部分运营车站出现了超大规模客流的现象,需要相关部门积极应对,提早防范安全风险.以上海轨道交通9号线九亭站出现的大客流问题为例,通过对车站周边的发展研究及客流现状的分析,提出了优化思路,并对于后续可能出现类似情况的车站,从客流组织、设计流线和规划适应等方面...     

金华西站暑运组织方案研究

通过分析金华西站近几年暑运客流情况,从售票组织、候车乘降组织和应急预案措施三个方面针对性地提出缓解客流高峰的应对措施.     

资讯

2011年铁路春运工作圆满结束2月27日,为期40天的2011年全国铁路春运工作圆满结束。2011年春运,铁路客流呈现节前高度集中、节后持续高位运行的特点。在雨雪冰冻等灾害天气增多的情况下,铁路部门克服运力极度紧张等困难,成功应对各种挑战,旅客发送总量、单日旅客发送量、单日直通旅客发送量均创下历史之最。     

基于供需匹配的铁路运输通道客流分担率研究

考虑旅客选择行为和运输供给间的相互影响关系,设计了基于供需匹配的两阶段客流分担率计算方法。第一阶段从旅客出行意愿出发,考虑旅客选择行为的差异和不同通道内客流结构的差异,建立分客流类型、分列车等级的客流分担率计算模型;第二阶段从运输供给出发,基于旅客效用值设计了客流转移概率的计算方法,并基于此给出客流分担率的修正方法。以武广通道为例,对本文提出的方法进行了验证分析。结果表明:基于运输供给修正后的客流分担率与实际客流分担率更为接近。     

旅客列车开行方案研究

在客车全程对号的条件下 ,根据广深公司以月均客流密度为基础铺划运行图和某些日子旅客买票难的情况 ,提出以日均客流密度为基础 ,以空位子走行距离最少为约束条件建立的数学模型 ,可以得出客车最优开行方案     

考虑列车随机延误的铁路网络客流均衡分配方法

铁路客流均衡分配是旅客出行选择的集中体现,对旅客列车开行方案和列车运行图等的评价和优化十分重要。实际运营中列车的随机延误会导致铁路旅客的出行时间发生变化,影响旅客的出行,尤其是换乘选择。考虑旅客在路径选择决策过程中的出行时间可靠性和不可靠性2个方面因素,提出一种考虑列车随机延误的铁路网络客流均衡分配方法。首先,构建旅客换乘网络,基于提出的期望-超额出行成本(METC)概念,考虑换乘过程中列车的延误概率,计算旅客的换乘成功概率和换乘周期选择;然后,进一步计算旅客出行路径的期望-超额成本,基于用户均衡条件,构建考虑列车随机延误的期望-超额客流均衡分配模型;最后,考虑到期望-超额出行成本的不可加性,结合相继平均法和k-最短路算法设计基于路径的客流分配算法,并对均衡模型进行求解。通过对一个简单算例和广珠铁路实例进行分析,结果表明：同时考虑出行时间的可靠性和不可靠性时,旅客的出行路径选择和换乘选择与仅考虑出行时间可靠性有较大差异,基于期望-超额的铁路网络客流分配模型可以更加准确地描述考虑列车随机延误的旅客的出行选择行为,证实了均衡分配方法的有效性。因此提出的客流分配方法可以为铁路网络旅客列车开行...     

基于混合Logit模型的旅客对短途高速铁路列车选择行为

以南京到上海和南京到杭州的短途高速铁路客流为背景,应用行为调查法与意向调查法开展客流调查,获取客流数据.基于选择行为理论,以旅客对列车的选择作为因变量,旅客个体特征、出行特征、列车服务水平作为白变量,基于多项式Logit模型构建混合Logit模型,拟合客流调查数据.结果 表明:混合Logit模型的拟合优度高于多项式Lo...