铁路信号智能分析与诊断系统

介绍了铁路信号智能分析与诊断系统的软件架构、设备管理、系统特点,给出了设备状态监视的具体内容。     

信号集中监测智能分析技术的应用

信号微机监测系统是铁路运输重要的行车安全设备。随着高速铁路的发展,联锁、闭塞、列控、TDCS/CTC等信号设备日益现代化,监测信息量也随之大幅增加,既有微机监测系统的功能亟待发展与提高。铁路信号集中监测系统智能分析功能应运而生,使微机监测系统功能从单纯的＂仪表测试＂转向＂诊断维护＂,为铁路信号设备实施＂状态修＂创造了更有利的条件。     

基于远程监测的智能运维系统研究

针对大数据背景下铁路信号系统传统运维方式在信息交互方面存在的不足，提出一种基于远程监测的智能运维管理方案。利用互联网及三维仿真技术可视化反映各站设备运行状态，以历史数据信息为模板，依据相似度对比，对设备状态进行分析和预测；通过对设备故障信息预警、定位，及时发现信号系统的风险源，有效预防事故的发生。该系统已在南山口站应用，效果良好，为困难地区的信号系统运维管理提供参考。     

关于智能型铁路信号电源系统现场使用的一些经验

智能型铁路信号电源系统（以下简称智能电源屏）是近些年来大量投入使用的铁路信号电源设备，大多数使用、维护人员对其使用中出现的故障不能准确的判断出原因，危及了行车安全。本文作者总结了一些关于智能电源屏使用、维护上的共性经验，供大家参考。     

铁路信号微机监测智能分析与设备运用质量管理系统

详细介绍了铁路信号微机监测智能分析与设备运用质量管理系统的研制背景、设计原则、基本思路、工作原理、关键技术、功能特点及运用效果。     

基于智能分析技术的铁路电务综合监督系统

通过基于智能分析技术的铁路电务综合监督系统对信号设备状态进行监督,是铁路信号监测领域的一种新思路.该系统通过通信方式采集车载、地面信号设备的实时数据,实现车-地信息闭环检查,智能分析信号关键数据,发现异常时及时向相关人员发出报警提示.系统重点针对设备故障、信号升级、列车位置丢失、运行方向错误、临时限速丢失、列车紧追踪、应答器报文错误等异常进行报警或预警,实现对信号设备运行状态的有效监督.     

铁路信号智能电源系统分析与应用

对天津铁路信号工厂、北京北方华为通信技术有限公司、北京电铁通信信号勘测设计院和北京特税电子科技开发有限公司研制的3种铁路信号智能电源系统的特性进行了对比分析，阐述了使用铁路信号智能电源系统的用户意见，并提出了需要改进的几点认识和建议。     

铁路信号智能电源系统的技术和结构分类

系统全面地介绍了铁路信号智能电源系统的技术发展，结构分类，设计选型中应注意的问题及今后有待提高的方面。     

车站信号设备故障诊断系统知识库的设计与实现

铁路车站信号设备故障诊断专家系统，是为铁路信号技术人员能根据设备状态及时维修设备、分析排除各种复杂故障提供辅助决策的支持系统。该系统的建设对提高我国铁路车站信号设备的维修水平以及确保行车安全都具有重要的实际意义，已经被列为铁道部计划项目进行研究开发。     

基于PCI总线的高速智能通信适配器的设计与实现

区域性控制计算机联锁系统正逐步成为计算机联锁系统新的发展方向，区域联锁系统要求有一个高速，可靠，传输距离远的安全数据通信网，来保证铁路信号安全信息的可靠，实时，高效的传输，文章分析了影响系统通信性能的几项瓶颈因素及其优化方法，并介绍了智能通信适配器的设计思想及实现方法。     

黄骅港智能调度与控制系统运维平台设计与实现

为保障黄骅港智能调度与控制系统可靠运行,减轻设备维护人员工作强度,设计并实现了黄骅港智能调度与控制系统运行维护（简称：运维）平台。该平台基于Spring Boot+Vue的集成开发框架,实现设备在调试、运用到报废整个运营过程中的资源管理;利用SNMP、SSH、WMI、Syslog和JDBC等协议实现设备状态的实时监控;基于客户端代理模式实现文件传输功能;搭载大数据分析技术,建立相应的智能化分析模型,为设备管理提供相应的决策支持;借助可视化技术实现设备监测数据的直观展示。该运维平台的应用可有效提升黄骅港智能调度与控制系统设备的维护效率、降低设备运维管理强度,为制定系统设备的运维管理策略提供参考。     

重载铁路线路设备智能运维关键技术研究北大核心

重载铁路线路设备运维中汇集了大量检测监测数据,融合应用多源大数据分析,研究建立线路设备可视化全寿命周期管理和智能运维决策技术是实现重载线路设备智能运维需解决的关键技术问题之一。本文以朔黄铁路线路设备运维为背景,应用BIM、GIS等技术,将设备履历、状态、维修情况、病害等信息进行“一张图”融合,研究桥隧BIM+GIS融合以及轻量化技术;对比常用大数据分析方法的特点,提出基于结构仿真+大数据分析的智能运维决策方法研究思路,并以轨道结构状态评估为例,建立了基于模糊层次分析的状态评价方法。     

智能电源屏可靠性初探

分析现阶段我国铁路信号智能电源屏故障率较高的原因，通过对电源系统的可靠性分析，提出了智能电源屏提高可靠性、安全性的建议。     

基于新一代信息技术的重载铁路工务设备智能运维系统总体架构研究

以重载铁路固定资产投入、运营成本优化和可持续发展为目标,应用BIM、大数据分析、物联网等新一代信息技术,研发工务设备智能运维系统,对设备从上线、运行、维护到更换的全过程进行科学的闭环管理,以提升工务设备全寿命周期价值为出发点,实现工务设备管理从被动维护到主动检养修和掌握全局转变。工务设备智能运维系统提供了设备资产全寿命周期管理、检测监测一体化管理、状态评估与预测决策和安全生产管理功能,实现了工务设备相关数据的归集、管理、治理和分析应用全流程数字化管理,以及设备状态评价、设备状态趋势预测、辅助维修决策分析等多方面的服务。该系统的研发顺应并促进了重载铁路数据管理专业化、数据处理自动化、数据分析智能化的智能运维发展趋势。     

铁路信号设备设施技术状态大数据平台的研究

为实现对铁路信号设备设施技术状态的实时采集与监控管理,满足铁路信号系统的信息共享和数据挖掘、分析、呈现的多维业务需求,在分析铁路信号系统现状及信号大数据平台建设意义的基础上,提出铁路信号设备设施技术状态大数据平台(简称"信号大数据平台")的总体技术方案。信号大数据平台将实现信号设备设施的全生命周期管理,全面系统的掌握全路信号设备设施工作状态及运用情况,并向运维人员提供故障报警、预警和状态评价等多维可视化的大数据应用服务。     

智能电务信号监测分析系统方案探讨

介绍了国内铁路信号监测技术现状,结合高铁飞速发展趋势和对铁路信号系统高要求的现实需要,通过电务管理信息化建设,引进人工智能技术,采用智能电务信号监测分析系统,旨在以此取代人工数据分析,由系统对采集的各种开关量数据、模拟量数据和报警数据进行分类存储、汇总和智能分析,并采用智能、灵活的算法,简化维修过程及故障处置流程,快速定位故障点,及时予以处置。同时提出了建立智能电务信号监测分析系统的构想,并给出了系统总体架构.阐述了系统的分层功能和关键技术的解决方法,为实现电务设备由"故障修"到"状态修"的综合智能维护提供了可行途径。     

数据压缩技术在信号微机监测系统中的应用

信号微机监测系统是保证行车安全，加强信号结合部管理，监测铁路信号设备运用质量的重要行车设备，是铁路信号技术的自我发展和自我完善；该系统能在信号设备运行的全部时间内监测设备运行质量状态，全天候实时或定时对主体设备进     

我国铁路信号的现状及发展方向

分析了我国传统运输模式下铁路信号技术在信号显示，车站信号联锁，机车信号与列车运行控制，行车调度指挥、铁路枢纽信号和信号基础设备等方面发展的现状，技术特征及存在的问题，提出我国铁路信号系统适应提速发展的改进方向。     

工务站场设备检修智能运维系统的设计与应用

为提升铁路工务站场设备检修的智能化水平,设计了一种基于工务安全生产管理系统的工务站场智能运营维护（简称：运维）系统。文章阐述了该系统的组成,详细介绍了系统的智能采集、智能展示和智能决策功能。该系统为工务站场的设备维修计划编制提供了智能方案,提高了计划编制的科学性,节省了人工成本,对提升工务站场的设备运维效率具有参考价值。     

铁路信号集中监测智能分析与故障诊断测试脚本系统设计与实现

针对铁路信号集中监测(CSM)智能分析与故障诊断系统的测试脚本编写逻辑复杂、误写率高和工作量大等问题,设计测试脚本自动生成系统。根据国家铁路集团有限公司发布的CSM智能分析技术规范,搭建测试平台,按照信号设备类型对测试脚本分类统计;根据信号设备故障业务逻辑,以数据驱动化的设计思路,编写脚本生成系统;在南昌西、丹霞山、滕州等3站审核试验。应用结果证明,大型信号集中站1万多个脚本生成时间控制在200 s以内,脚本逻辑性好、准确性高、实用性强,能极大地缩短测试周期,很好地解决测试脚本编写和应用过程中出现的问题,为信号测试提供了新思路。