基于动态博弈的美国西部封港事件的剖析

根据动态博弈理论和列昂惕夫模型对美国西部封港风波进行了分析，并运用纳什讨价还价模型对其可能出现的结果进行了研究．研究表明，经过双方的博弈，会得到在一段时间内的帕累托改进，即得到一个相对稳定的均衡点．随着时间和环境的变化，这个均衡点会发生相应的波动，再相对稳定(在一段时间内)，周而复始．因此，可以预计，美国的封港事件还会发生．     

考虑多主体利益的城市停车PPP项目定价模型

政府与社会资本合作模式（Public-Private Partnership,PPP）下城市停车项目的成功关键在于定价是否合理,过低或过高的定价都会影响项目的效益。本文分析城市停车PPP项目中各参与主体的利益诉求,采用调查问卷调研不同用户群体的停车支付意愿,发现随着月收入的增加,用户所能接受的最大停车费用逐渐增大。基于风险收益对等原理构建项目公司期望定价模型,根据项目成本及收益确定政府补贴额度,在PPP项目公司、政府方和停车用户三方不同的期望定价下,构建了目标规划模型,并以安庆市停车PPP项目为例,求解模型得出用户实际支付额度和政府补贴额度。对比其他学者提出的基于收益法和停车需求量的定价模型,本文模型可降低PPP模式下期望定价13.6%,降低用户付费20.4%,有利于兼顾三方主体的利益。研究结果可以为PPP模式下城市停车项目定价提供参考。     

信息不对称下交通运输管理中的最优激励

应用信息经济学的委托代理理论,将政府作为委托人,交通运输管理人员作为代理人,研究了在委托人对代理人的能力水平有不完全信息的逆向选择和在管理活动中代理人的努力程度等行为不可能跟踪监督的道德风险同时存在的广义委托代理中的最优激励机制.通过建立非线性规划的数学模型,获得了在风险中性的委托人为具有"勤能补拙"特征的风险厌恶的代理人设计的最优激励工资合同的混同均衡的显式解,混同的工资合同解释了岗位工资的合理性和激励作用.     

信息不对称下交通运输管理中的最优激励

应用信息经济学的委托代理理论,将政府作为委托人,交通运输管理人员作为代理人,研究了在委托人对代理人的能力水平有不完全信息的逆向选择和在管理活动中代理人的努力程度等行为不可能跟踪监督的道德风险同时存在的广义委托代理中的最优激励机制.通过建立非线性规划的数学模型,获得了在风险中性的委托人为具有"勤能补拙"特征的风险厌恶的代理人设计的最优激励工资合同的混同均衡的显式解,混同的工资合同解释了岗位工资的合理性和激励作用.     

非营利组织团队激励机制

根据Holmstrom团队理论，建立了非营利组织团队激励机制模型．该模型考虑公共产品的特点，但不计及环境因素的影响．证明了非营利组织团队在满足预算平衡或在某些制度约束的条件下Nash均衡结果的非有效性．通过引入委托人可以打破预算平衡，以解决非营利组织团队激励问题并设计团队分配方案。     

航路时空资源分配的多目标优化方法

为了提高航空公司与空管方之间的协同决策程度, 降低航班延误水平, 以航路飞行的航班为研究对象, 研究了航路时空资源的多目标分配; 考虑实际运行条件下航班的唯一性约束、时间顺序约束和可行性约束的影响, 以航班在流量受限区所分配的飞行航迹和进入时隙为决策变量, 以航班总延误成本最小和航空公司延误公平损失偏差系数最小为目标函数, 构建了多目标非线性0-1整数规划模型; 基于模型特点引用了非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ), 并利用排列编码法设计了一种整数基因编码方式, 以最大限度保证基因产生可行解集; 为了验证模型与算法的有效性, 基于南中国海地区航班运行实例, 对算法搜寻最优解的性能进行了研究, 并将此算法与传统按时刻表分配(RBS)方法进行了对比。研究结果表明: 改进编码方式的NSGA-Ⅱ算法使解集种群在约50代后世代距离从600收敛至30并稳定, 具有良好的收敛性; 针对实例中的多目标优化模型共生成有6组解的帕累托解集, 结果有66.7%的概率完全支配RBS方法, 且优化结果中航班平均延误成本比RBS方法降低了8.5%, 平均公平损失偏差系数降低了70.6%。可见提出的航路时空资源多目标优化方法的执行效果显著, 可在降低总延误成本的基础上兼顾各航空公司的公平性, 是解决航路飞行航班航迹与时隙资源分配问题的一种有效方法。      

海运集装箱运输路径选择

基于海运集装箱运输问题特性的分析，建立了需求不确定的海运集装箱路径随机规划模型．该模型以集装箱运输过程中利润最大为目标函数，主要约束包括航段容量和装载质量限制、重箱和空箱需求（重箱需求为随机变量）．应用机会约束规划方法求解模型．通过数值仿真，证明了模型的可行性．仿真结果表明，运力以及各起讫对运价是影响集装箱的路径选择的关键因素，而某一单一起讫对运价的变化对集装箱路径选择的影响不大．     

收费公路PPP项目运营期收益调节的期权价值分析

收费公路PPP项目在项目运营过程中,CPI的变化影响项目的收益.在项目谈判阶段,分析CPI对项目收益的影响方式,依据PPP项目的风险共担、收益共享原则,对CPI影响下的社会资本收益不足或超额收益设定收益调节方法,能保障政府和社会资本双方收益、实现双方共赢.本文研究CPI对收费公路PPP项目运营期间收益的影响,提出能体现PPP项目投资回报机制的收益补偿和超额收益分享要求的应对CPI变化的收益调节模型,并用实物期权理论评价模型的期权价值.实证表明,收益调节模型能保障社会资本在收费公路PPP项目运营中的收益,并可以为政府和社会资本的合理决策提供参考,实现合作共赢.     

基于风险管理的桥梁维护策略多目标优化方法

以最优化桥梁构件可靠度指标、维护费用和桥梁的日平均交通量为目标,考虑各个目标的权重系数,采用多目标最优指标（MOI）．且基于帕累托最优理论和折衷规划法而建立的桥梁维护策略多目标优化方法,经实例证明可为基于维护目的而进行桥梁最优排序提供一个实用而有效的途径。     

合约不完全条件下设计外包旁支付激励机制

为使项目业主收益最大化，提出了设计外包旁支付激励机制．针对1个项目业主和2个设计承包商组成的设计外包体系，利用博弈论和信息经济学理论和方法，研究了在合约不完全条件下，该旁支付激励机制对项目业主收益的影响．研究表明：项目业主对设计竞赛胜出者的奖励越大，参与的设计承包商的努力程度越大；项目业主对设计质量的评价与项目设计的实际质量的差距越大，设计承包商的设计努力程度越小．然而，项目业主是否采用旁支付激励机制，需综合考虑项目设计的价值、补偿和惩罚系数等因素．     

混合梁钢—混凝土结合段局部应力分析

结合工程实例,采用有限元程序ANSYS对混合梁钢—混凝土结合段处的应力状况进行模拟分析,通过计算得出接头处在恒载及活载作用下的最不利荷载组合及应力。结果表明在钢—混凝土结合段,钢与混凝土的承压均满足要求,传力顺畅,受力合理。     

多 Agent 虚拟企业的契约柔性机制设计

为降低多agent敏捷虚拟企业联盟契约的刚性，可引入激励约束机制．为进一步克服联盟契约的刚性，使激励机制充分发挥作用，应引入契约柔性机制．建立了基于动态稳定的联盟契约的激励约束机制模型和联盟契约柔性机制模型．利用这两个模型，通过观察各Agent的投资收益、贡献水平和动态调整分成比例，可有效降低多agent虚拟企业联盟契约的刚性．     

旅游景区新建公路交通量预测方法研究

对旅游景区新建公路交通量的预测主要采用4阶段法,但该模型对隐性交通需求反应不敏感,同时也没有考虑到景区本身的环境容量限制,针对不足,文中通过对传统的交通生成预测模型进行改进,突显旅游特性,弥补对隐性交通需求的估计不充分,在交通分布预测阶段以景区环境容量为约束条件进行交通分布预测,并以位于苏州市吴中区的东、西山连接线工程为例给出对旅游景区新建公路交通量的预测过程,并验证模型的可操作性。     

城市家庭日常活动—出行交互制约机制研究

家庭内部的交互制约机制是解读个体活动—出行决策行为的重要视角.本文关注城市家庭多个成员间活动出行的互动关系,引入时间地理学制约观,认为家庭活动决策是"多人、多活动"交互制约下的决策行为,提出个人"活动制约度"和家庭"活动制约位"概念来描述家庭活动决策,并基于出行日志构建结构方程模型,侧重分析家庭成员间活动出行互动机理.结果表明,成员间的交互制约不仅影响个体活动出行选择,还会在个体之间相互传递并扩散到家庭活动模式上.家庭内部通过替代、互助等协作形式动态地平衡成员间的制约程度,最终确定出总体制约度最小的家庭活动出行模式.     

Optimization of PERT Network and Compression of Time

In the traditional methods of program evaluation and review technique （PERT） network optimization and compression of time limit for project, the uncertainty of free time difference and total time difference were not considered as well as its time risk. The authors of this paper use the theory of dependent-chance programming to establish a new model about compression of time for project and multi-objective network optimization, which can overcome the shortages of traditional methods and realize the optimization of PERT network directly. By calculating an example with genetic algorithms, the following conclusions are drawn： （ 1 ） compression of time is restricted by cost ratio and completion probability of project; （2） activities with maximal standard difference of duration and minimal cost will be compressed in order of precedence; （3） there is no optimal solutions but noninferior solutions between chance and cost, and the most optimal node time depends on decision-maker＇s preference.     

基于混合近端策略优化的交叉口信号相位与配时优化方法

交通信号优化控制是从供给侧缓解城市交通拥堵的重要手段,随着交通大数据技术的发展,利用深度强化学习进行信号控制成为重点研究方向。现有控制框架大多属于离散相位选择控制,相位时间通过决策间隔累积得到,可能与智能体探索更优动作相冲突。为此,本文提出基于混合近端策略优化(Hybrid Proximal Policy Optimization, HPPO)的交叉口信号相位与配时优化方法。首先在考虑相位时间实际应用边界条件约束下,将信号控制动作定义为参数化动作;然后通过提取交通流状态信息并输入到双策略网络,自适应生成下一相位及其相位持续时间,并通过执行动作后的交通状态变化,评估获得奖励值,学习相位和相位时间之间的内在联系。搭建仿真平台,以真实交通流数据为输入对新方法进行测试与算法对比。结果表明：新方法与离散控制相比具有更低的决策频率和更优的控制效果,车辆平均行程时间和车道平均排队长度分别降低了27.65%和23.65%。     

非合作下危险物品运输网络的双层模型及博弈研究

在政府和运输商的双层约束条件下,对危险物品运输网络的设计进行了分析,在此基础上兼顾政府期望的风险和运输商期望的成本上不同的利益目标,建立一个双层规划模型,根据非合作博弈论的相关理论设计启发式算法进行求解,最后利用算例验证模型和算法的可行性.     

考虑资金约束的中欧班列运价与运量决策分析

针对围绕中欧班列业务而产生的中小企业资金约束问题,本文考虑运输价格和运输服务质量双重需求特征,构建由中欧班列和国际货代公司组成的二级物流服务供应链博弈模型,分别求解无资金约束、银行融资、中欧融资及集中决策这4种情景下双方的运价决策和利润函数。以利润函数最大化为目标,探究货代公司自有资金、中欧班列运输服务质量对双方定价与融资决策影响的作用机理,验证不同融资模式选择的可行范围,并进行数值分析。研究表明：资金约束使得中欧班列运输价格升高,但相比银行融资模式,中欧融资模式能够提供更低的运输价格。中欧融资模式下,双方利润受货代公司自有资金的影响,只有当自有资金小于某临界值时,双方才会选择该融资模式,且中欧融资模式下,供应链整体绩效高于银行融资模式。     

公路网布局的多目标优化模型

针对现有公路网布局优化模型的目标函数过于偏重机动性的缺点,在公路网布局优化模型中引入了可达性的概念,建立了多目标双层优化模型.上层考虑建设资金的约束,以公路网可达性最大和交通负荷度最小为目标函数;下层与传统的4阶段交通规划模型相结合,采用用户均衡配流模型.为了反映上层模型的两个目标函数之间的trade-off关系,设计了基于Pareto最优的求解算法,并采用进化算法实现.文中提出的方法在北部湾区域公路网布局规划中得以运用.     

工程建设监理工作的技术和艺术

当今建设项目日益复杂,大量的新技术、新工艺、新材料、新设备不断地被应用,加之参建单位多、项目周期长,以及安全控制中传统的安全管理模式受到冲击,这就需要建设监理人员在监理工作中打破陈规,注意提高知识和技能。因此讨论工程建设监理工作的技术和艺术问题很有必要。