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以汽车驾驶心理训练为视角,以驾驶员正确处置道路交通情况的基本程序和心理活动为主线,认定汽车驾驶训练中应以感知信息,分析判断作为心理训练的主体。强调汽车驾驶训练的内容要与应用驾驶技术相适应,力求做到训练旨在应用。 相似文献
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随着电子信息技术的飞速发展,形形色色的智能技术在汽车上得到推广应用,使汽车性能趋向于更安全、更舒适,驾驶更方便、更快捷。目前这些技术主要应用在以下几个方面。 相似文献
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随着汽车越来越普及,人们对安全驾驶问题也越来越关注。科研人员正在致力于开发各种提高汽车驾驶安全性的高科技技术,如智能监测系统、绿波段技术等,它们将为汽车增加更多的安全系数,让驾车变得更轻松、更舒适。 相似文献
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汽车是一个关系到国计民生的特殊产品,消费者不仅需要汽车的功能与性能,还希望能有舒适的驾驶感觉、安全的驾驶环境,更希望在开车时获得愉悦的心情,体验一种享受。汽车营销要做到这一点,就要创造出让消费者愿意坐进车内与之一起分享、交流、共同享受汽车的体验式营销。体验式营销是指消费者参与到企业产品的生产过程中,通过亲身参与去感知产品及服务,并通过消费者的反馈信息改进企业产品或服务。本文即就体验式营销方法在汽车销售之中的应用情况展开理论技术层面以及实践成果层面的分析阐述,以期优化汽车销售路径,提升企业效益。 相似文献
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环游世界,你能做到吗?自制环保型汽车,你能做到吗?在40岁之前,驾驶自制的环保型汽车环游世界,你能做到吗?不是天方夜谭,来自瑞士的Louis Palmer已经做到了。 相似文献
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谷歌公司(Google)近日宣称,通过对无人驾驶汽车行驶数十万英里后的数据进行分析,研究人员发现谷歌汽车在有人类驾驶的情况下,加速、煞车的次数皆远高于无人驾车模式,同时无人驾驶汽车能够比人类驾驶更好地保持与前车的安全车距。这意味着什么?无人驾驶汽车技术在日趋成熟的进程中已经超越了传统意义上的现代汽车。毫不夸张地说,智能汽车时代正在一步步迫近。不久前,博世底盘控制系统中国区驾驶员辅助系统事业部及市场部副总裁蒋京芳结合博世的实验认为,驾驶员辅助系统的时代已经到来,接下来便是自动驾驶。自动驾驶正是智能汽车时代的重要标志。在这条探索之路上,尽管我们还要历程无以数计的实验和尝试,但未来的汽车社会一定是向着更安全、更便捷、更环保迈进。 相似文献
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自动驾驶技术是智能与网络技术相结合的必然结果,是未来汽车工业发展的重要方向。根据美国电气与电子工程学会(IEEE)的说法,自动驾驶汽车将在2040年前占据75%的市场份额,是推动第四轮人工智能技术发展的关键技术,它将重塑传统汽车业的“金字塔”,引领全新交通和出行生态。自动驾驶的进步是技术进一步发展与成熟关键,也是自动驾驶汽车走向工业化的关键。 相似文献
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如今,汽车不仅仅只是代步的工具了,而是演变成一件件高科技的产品。目的就是更能确保行车安全性和各环境下的适应性。在汽车的技术开发领域,流行着这样一句话:“技术比人类更可靠。”汽车从它产生的那一天起,就从未停止过智能化发展的步伐。汽车智能驾驶技术为车辆驾驶提供了方便,大大减轻了驾驶的压力,特别是安全系数大大提高,有效地减少了交通事故的发生。电脑技术、自动控制技术以及现代通信技术的结合,使汽车制造商多年来的宿愿有了初步的结果,最近,美国、日本和欧洲的车商已陆续将一批成熟的高科技用于汽车设计中,并先后在国际车展中亮相。 相似文献
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随着汽车走进千家万户,它已然成为了大众出行的主要交通工具.旨在深度提升人们的驾驶感受,可以将人工智能技术应用在汽车驾驶过程中,如此一来,不仅可以提升交通行车效率,亦可保证司机和乘客的安全.本文将立足于实际角度,对人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用予以详细分析和阐述. 相似文献
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人工智能技术在汽车驾驶技术领域中的应用已成为当前研究热点。然而,现有研究缺乏对人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用与发展的系统分析。本文探讨了人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用与发展的主要特点和规律。从发展历程、瓶颈技术、发展趋势三个方面,对人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用与发展趋势进行总结分析,旨在为汽车驾驶技术的研究提供参考。 相似文献
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随着汽车科技的发展,越来越多的辅助驾驶设备被装配在汽车上,它们不仅可以大大减轻驾驶者的负担,让驾驶变得更为轻松,同时更可以辅助减少违章行为的发生,使汽车驾驶变得更加安全。 相似文献
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线控技术--汽车设计的革命 总被引:1,自引:0,他引:1
航空工业运用线控飞行技术已有多年,如今在汽车工业中,运用线控驾驶技术来取代许多传统的液压和机械系统已经成为技术发展的趋势.汽车用线控技术将在今后数年中大量出现,并最终实现量产化. 相似文献
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随着自动驾驶等级的提高,面向传统汽车的测试工具与测试方法已不能满足自动驾驶汽车测试的需要。基于场景的虚拟测试方法在测试效率、测试成本等方面具有巨大的技术优势,是未来自动驾驶汽车测试验证的重要手段,已成为当前的研究热点。通过对大量相关文献的系统梳理,综述了基于场景的自动驾驶汽车虚拟测试研究进展。对比分析了自动驾驶测试场景的不同定义方式,明确了测试场景的内涵,归纳了测试场景的要素种类,概述了测试场景的数据来源,总结了场景数据的处理方法。在此基础上,对自动驾驶汽车虚拟测试方法进行了总结,分析了典型的测试方式、测试平台和虚拟测试的技术要点,梳理了软件在环、硬件在环和车辆在环测试方案及其关键技术。针对自动驾驶汽车测试效率问题,研究了基于场景的加速测试技术,概述了典型的测试场景随机生成方法和危险场景强化生成方法。最后,对基于场景的自动驾驶汽车虚拟测试所面临的问题及未来发展趋势进行了分析和展望。研究结果表明:基于场景的虚拟测试是推动自动驾驶技术发展和产业落地的必由之路,未来研究应着力突破基于解构与自动重构的测试场景数据库、人-车-环境系统一体化高置信度建模、自动驾驶汽车虚拟测试标准工具链、不同自动驾驶汽车渗透率下的混合交通模拟与测试、测试案例动态自适应随机生成机制等核心共性技术,建立自动驾驶汽车虚拟测试标准体系。 相似文献