城市轨道交通供电设备智能运维系统

随着城市轨道交通网络化运营时代的到来,智能运维已成为未来的发展趋势.基于城市轨道交通供电系统对设备运行管理、在线状态监测、远程故障诊断以及数据分析的需求,设计了一种融合多种运维平台、智能控制技术和现代大数据分析的供电设备智能运维系统.该系统集设备状态实时感知预警、设备全寿命管理、生产业务管控流程、专家分析为一体.测试结果显示:该系统能够满足城市轨道交通供电生产的管理需求,强化了对以设备设施为管理核心的生产管理全过程的控制和优化,提高了城市轨道交通供电设备和相关资源的效能.     

上海城市轨道交通新线信号系统项目管理研究与应用

城市轨道交通新线信号系统工程的项目管理,不应仅以开通交付为目标,更需考虑设备全生命周期的运维管理.以"十三五"期间上海城市轨道交通建设的新线为例,对信号系统项目管理进行了研究.新建线路的信号系统项目管理应以全线网信号系统的总体设计规划为主导,以信号设备全生命周期运维为目标,强化从设计阶段至交付阶段的项目全过程管理,以提升项目交付质量,更好地保障运维阶段设备的安全性、可靠性、可维护性.     

数字孪生技术在城市轨道交通供电系统中的应用场景分析

分析了数字孪生技术在城市轨道交通供电系统的潜在应用方向和技术可行性。基于设备的全生命周期管理需求,分析了数字孪生技术在供电设备的产品设计阶段、制造阶段和运维阶段的应用场景。基于数字孪生技术的城市轨道交通智能供电系统,能够充分发挥数字孪生技术强大的分析处理能力,实现供电设备全生命周期管理及寿命可视管控,实现供电系统运维向状态修转变,从而提升供电系统运维管理能力。     

城市轨道交通综合智能运维平台研究与设计

为解决城市轨道交通运维难度大、人工维修经验局限、智能运维水平低等问题,基于物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,研究设计一种融合车辆、工务、供电、通信、信号与车站设施设备的城市轨道交通综合智能运维平台。从业务需求出发,对平台技术架构、主要功能、关键技术进行设计和阐述,实现实时监测、资产管理、智能运维及智能决策等功能,对提升运维管理水平和数字化保障能力具有参考意义。     

MSS维护监测系统在城市轨道交通中的智能应用

为解决城市轨道交通维护监测系统缺少设备运行状态趋势判断，结合部故障原因难以分析定位，维护人员无法对CBTC系统进行预防性维修等问题，结合系统数据特点，提出在维护监测系统中增加智能分析模块，实现日常运维数据的智能分析。通过多维度分析CBTC各子系统的运行状态，生成设备关联性、故障时段、设备劣化趋势等分析报告；依据设备生命周期、未恢复报警、总报警数量、模拟量偏差、运用次数、检修情况等6个维度数据，进行健康度评估，以指导维护人员对设备进行预防性维修。经验证，该系统可进一步降低设备维护工作量，为城市轨道交通智能运维提供参考。     

基于数据驱动的城市轨道交通车辆检修运维模式

面对城市轨道交通车辆检修运维支撑压力的激增，为提高城市轨道交通车辆检修运维效率、降低经营成本，围绕城市轨道交通车辆功能特性及常规检修运维过程，介绍了城市轨道交通车辆检修运维数据资源的识别，阐述了车辆健康管理系统开发、智能化轨旁设备装配及检修运维信息系统的搭建。实现了远程传输数据和轨旁数据的采集、应用、协同，充分发挥数据价值，形成车辆状态可视化管理、信息自动化采集、检查作业自动化触发，构建了基于数据驱动的城市轨道交通车辆检修运维模式。     

城市轨道交通供电设备运维智能管控系统研究

从供电设备运维现状和智能化、精细化管理需求出发,引入预知性维修方法,应用智能传感、大数据、软件集成、人工智能、视频分析、虚拟现实等科学技术,构建一个涵盖"前端监测+后台管理+过程管控"的智能管控体系,实现安全、高效、智能的城市轨道交通供电设备运维管理.     

城市轨道交通智能运维管理指标体系研究

智能运维模式已经成为城市轨道交通运维管理发展的新趋势,建立适应新模式的管理指标体系以辅助决策是需要研究的内容。通过分析传统运维和智能运维的差异指导指标的选取;通过头脑风暴法和德尔菲法建立基于设备可靠性、设备安全性、运营质量、服务质量的维护管理指标体系,并通过层次分析法对各指标权重进行比较分析,得出智能运维模式下管理重点;以智能运维关键装备之一车辆段自巡检装备为例进行适应性分析,为城市轨道交通智能运维管理提供参考。     

城市轨道交通智能供电系统框架及功能设计

为落实国家双碳战略、顺应《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》要求、实现城市轨道交通的绿色低碳运行,打造城市轨道交通智能供电系统势在必行。为此,文章针对目前城市轨道交通供电系统运营维护中存在的问题,在系统阐述城市轨道交通智能供电系统定义及功能需求的基础上,构建智能供电系统框架,提出将其按功能分为智能供电设备、智能供电调度、智能能源管理和智能供电运维 4 大模块,并对各模块的具体功能进行设计,以期为促进城市轨道交通供电系统的智能化发展提供参考和借鉴。     

基于智能运维的城市轨道交通轨道专业数据中台

介绍了城市轨道交通工务专业设施设备的检测手段和数据采集方式,以及轨道专业数据中台的体系结构、功能和应用场景。基于智能运维的城市轨道交通轨道专业数据中台的建设和使用,提高了工务专业设施设备运维的智能化程度,实现了轨道设施设备维修向更高级的预防修模式的转变,从而能够确保工务专业设施设备的可靠、稳定和安全运行。     

物联网与移动互联技术应用于城市轨道交通设备设施维修的探索

在城市轨道交通网络化运营条件下,如何做好设备维修管理并确保维修质量正面临一系列挑战。从分析物联网及移动互联等新兴信息技术的特点入手,结合城市轨道交通行业在设备维修管理方面的特点和需求,探讨其在维修业务中的可应用性。介绍了广州地铁在维修业务中引入物联网与移动互联技术的设计方案,并全面思考引入该新技术的方向与思路。     

城市轨道交通基础设施维修智能管理系统

近年来我国城市轨道交通发展迅速,基础设施维修投入日渐庞大。以周期性检修为主的传统维修模式,存在一定程度的过维修和欠维修问题。根据城市轨道交通基础设施的设备特征和维修特点,提出城市轨道交通基础设施维修智能管理系统的基本框架,包括系统架构及其关键技术,分析总结了系统的特点与优势。系统采用B/S和C/S相结合的综合架构,由数据层、服务层和应用层3部分组成;关键技术主要由检测数据集成管理、设备状态综合分析评估、维修作业决策支持、综合可视化展示4部分组成。该系统不仅可以集成管理多元化的基础设施检测数据,还能通过智能化的综合数据分析指导城市轨道交通基础设施维修作业。     

基于全要素、全过程数据融合的城市轨道交通车辆智能运维系统

针对城市轨道交通车辆实际运维需求,提出了基于全要素、全过程数据融合的城市轨道交通车辆智能运维系统.介绍了该系统的总体架构、技术架构和业务场景,详细介绍了车辆健康管理、轨旁智能检测、车辆检修管理、智能场段管理和智能总控中心这五大子系统的落地实施模式.分析了该系统的应用价值.该系统能够促进城市轨道交通车辆智能运维全过程数据...     

建筑信息模型技术在城市轨道交通设备维护管理中的应用

简要分析了在城市轨道交通设备运维过程中传统模式存在的问题。以石家庄地铁1号线西王站为例,介绍了基于建筑信息模型(BIM)技术的城市轨道交通设备运维管理系统的框架设计和模型构建,并着重阐述了数据集成处理、设备维护模块设计、三维可视化管理、搜索和定位模块设计及维护记录模块设计等功能设计内容,分析了在维护管理应用中存在的问题。实践证明,BIM为城市轨道交通设备的维护管理提供了信息化、可视化的管理方式,提高了运维管理水平。     

基于数字孪生的城市轨道交通智慧运维应用

目的：在城市轨道交通数字化转型的发展趋势下，我国大部分城市轨道交通运营单位均致力于城市轨道交通智慧运维体系建设，需对城市轨道交通智慧运维应用过程中出现的问题及面临的痛点进行深入研究。方法：介绍了上海城市轨道交通智慧运维的应用情况，提出将数字孪生应用于城市轨道交通智慧运维平台中。对海量多源异构数据的处理、“管用修”智慧管理业务流程的建立、信息资源的融合等问题提出了智慧运维的解决方案。在此基础上，搭建了智慧车站平台、智慧维保平台的功能架构，阐述了城市轨道交通线网-车站两级云计算平台在实时数据和业务整合上的方案。结果及结论：智慧运维需要在建设之初即应做好统一规划。基于数字孪生的城市轨道交通智慧运维应用可以提高设备的智能化感知水平，降低人工运维强度，提高运维质量，降低运维成本。     

城市轨道交通车辆智能运维现状分析及启示

在“交通强国、交通强省”背景下,顺应时代发展趋势,响应我国战略部署,发展智能系统,建设智慧城轨。智能运维的最终目的是要在保障轨道交通装备安全性、可靠性和可用性的基础上,尽可能降低全生命周期费用。而“精准运用”和“按需维修”全面概括了智能运维核心和关键的理解,最终以确保运行安全、降低维护成本和提高服务质量为落脚点,诠释了智能运维的工作目的。通过分析上海、成都、香港等我国城市轨道交通优秀案例及德国多特蒙德莱茵—鲁尔快线数字化车辆段的建设经验,总结经验启示,可为我国城市轨道交通车辆智能运维提供参考。     

城市轨道交通设备智能运维系统设计及关键技术研究

针对现有城市轨道交通（简称：城轨）设备状态信息采集不完整、设备运维管理缺少决策支持数据、各专业运维业务缺乏统筹协调、运维效率低等现实问题，着眼于城轨设备综合运维管理，基于故障预测与健康管理（PHM,Prognostics Health Management）理念，提出城轨设备智能运维系统的总体架构和功能框架，探讨亟需深入研究的关键技术。该系统通过采集和利用大量设备监测数据，利用故障诊断模型、人工智能算法和工作流引擎，在实现关键设备健康管理的基础上，自动生成设备运维计划，辅助设备运维管理决策，支持多业务作业协同，有助于提高城轨设备整体运维效能，提高城轨设备健康水平和性能，最小化停运时间，降低维修保障费用，保障城轨安全、可靠、高效运营。     

信号系统健康管理主动维保技术的研究及应用

随着上海城市轨道交通进入超大规模网络化运营时期,传统的维保模式已无法满足设备高安全性、高运营强度、高可用度等可持续发展的要求,需要由原来的故障后维修模式转变为实时状态监测的设备主动维保模式.通过对各类关键技术的研究,形成了信号系统健康管理理论.对信号健康管理系统的应用效果进行分析.结果 表明:该系统可大幅提高运维质量,降低运维人力成本.对信号系统健康管理主动维保转型提出了3大类别、11个核心场景的需求,以打造与上海城市轨道交通超大规模网络相匹配的信号系统全寿命周期健康管理体系.     

城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究

随着我国城市轨道交通的快速发展,安全高效网络化的城市轨道交通运营需求日益增长。针对城市轨道交通车辆实际运营需求,搭建智能运维系统架构,介绍智能检修的具体方法、智能生产管理的执行方式、车辆数据分析的发展方向,以期为城市轨道交通车辆智能运维系统的发展提供参考与借鉴。     

城市轨道交通基于智能运维的维护管理新模式研究

随着我国城市化进程不断推进,城市轨道交通的建设、运营、管理规模不断扩大。规模巨大的网络化运营带来了设施设备规模大、故障数量多、维护强度大、可用资源少等若干问题。智能化的维护管理通过对城市轨道交通系统及设施设备进行在线监测、健康状态评估、故障诊断和剩余寿命预测,并根据监测、诊断、预测结果按需制定针对性维护策略,从而达到降低设施设备故障率、提高城轨系统可靠性和鲁棒性、优化维护成本的目的。以北京城市轨道交通为例,简述城市轨道交通设施设备的维护管理现状,基于城市轨道交通智能运维大背景,对城市轨道交通设施设备智能维护管理新模式进行探讨,提出设施设备大数据应用管理模式、设施设备智能维护模式以及网络化维护资产智能联动模式,推动我国城市轨道交通维护管理模式向更智能化的方向发展。