基于核的四重子空间的LDA特征抽取方法

模式分类在面临非线性高维数据下的小样本问题时通常十分困难.文中提出了一种核的四重子空间学习(KFS)方法.首先通过构造基于类内和类间散布矩阵的混合鉴别准则,获得分布在各子空间中降维样本的最优鉴别信息.其次,通过向量点积,核鉴别分析方法(KFD)成为一种有效的抽取非线性鉴别信息的算法,在此基础上,提出了基于核的四重子空间鉴别分析算法,从而有效解决了非线性小样本问题的特征抽取.在ORL和Yale人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性.     

基于子空间投影的舰船图像轮廓特征提取方法

特征提取技术是计算机视觉以及图像处理领域的一个研究热点,在各领域都取得了较为显著的应用成效。本文从舰船图像轮廓特征提取入手,通过正交化各类投影子空间,设计出一个舰船图像轮廓特征的二元损失函数,不断优化识别检测算法,验证本次基于子空间投影的舰船图像轮廓特征提取方法的分类性能与泛化能力。     

我国沿海省市水运利用程度空间特征及行业特征分析

临港产业是我国沿海地区经济发展的重要引擎,在区域经济发展中占据重要的战略地位。但是从空间范围来看,沿海各省份在经济发展中对于水运的利用程度不尽相同,体现出显著的空间和行业差异特征。在收集整理2017年沿海13个省市142部门投入产出的基础上,采用投入产出模型对我国沿海省市水运利用程度进行空间及产业特征分析,探讨沿海省市水运行业在基本流量、产业影响力、产业感应度等方面的差异,总结沿海各地区对于水运利用程度的空间和行业特征规律,并对“十四五”期我国沿海省市临港产业的发展提出相关建议,可为我国临港产业的相关研究提供借鉴。     

一种新的模糊对称散布子空间的鉴别分析算法

提出一种模糊对称散布子空间的鉴别分析算法.首先通过构造对称散布子空间模型,分别获得类内和类间散布矩阵的一组子空间;其次引入了一种松弛归一化条件的模糊鉴别分析算法,根据每一个样本的隶属度对散布矩阵重定义所做的贡献,将它融入到特征抽取的过程中,从而得到完整有效的模糊特征向量集,解决了传统LDA方法中的最终特征维数受类别数限制的问题.在NUST603和ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性.     

子空间在线辨识算法原理及应用技术研究

为了解决船舶数学模型中水动力参数可能随着外界海洋环境的不同而发生漂移的问题,提出一种在线更新船舶黑箱模型的子空间辨识策略。该方法根据子空间辨识过程中QR分解的特点,采用Givens旋转矩阵对该复杂分解过程进行处理,从而降低计算复杂度,并通过改进使得子空间辨识算法能够适用于在线辨识。最终将该算法应用于动力定位系统中,实现了对船舶模型参数的实时调整,克服了传统船舶模型辨识算法只能对模型进行离线辨识的缺点,同时也为动力定位中紧急情况下的船位推算提供了较为准确的模型依据,最大限度地提高了作业的安全性。文末的仿真及实船数据进一步验证了算法的有效性。     

船舶结构动载试验的基于参考测点随机子空间法

文章提出了基于参考点的随机子空间船舶模态参数识别方法.该方法直接根据环境激励下测得的输出响应来构建Hankel矩阵,并通过QR分解技术对数据进行精简,再对投影矩阵进行奇异值分解(SVD)来剔除噪声,最后识别出结构的模态参数.它不受FFT(傅立叶变换)的影响,识别速度快,精度高.对于需快速识别船舶结构的模态参数,检测其可能存在的损伤,建立起预警及适时维修机制提供了有效手段.     

一种个体特征脸子空间与奇异值相结合的人脸验证算法

提出了一种个体特征脸子空间与奇异值特征相结合的人脸验证方法。该方法首先利用小波变换减小表情因素对人脸验证的影响，再为每个人建立单独的个体特征脸子空间。验证时，将测试人脸投影到训练样本的特征脸子空间上，然后利用样本特征脸子空间的奇异值特征矢量在欧氏距离上进行验证。本文为ORL人脸数据库制定了实验协议，并在此基础上进行了测试，取得了较好的结果。     

一种个体特征脸子空间与奇异值相结合的人脸验证算法

提出了一种个体特征脸子空间与奇异值特征相结合的人脸验证方法.该方法首先利用小波变换减小表情因素对人脸验证的影响,再为每个人建立单独的个体特征脸子空间.验证时,将测试人脸投影到训练样本的特征脸子空间上,然后利用样本特征脸子空间的奇异值特征矢量在欧氏距离上进行验证.本文为ORL人脸数据库制定了实验协议,并在此基础上进行了测试,取得了较好的结果.     

我国临港产业发展现状及空间分布特征*

为了合理评估我国临港产业发展现状及空间分布特征,明确我国临港产业发展优劣势,以11省市的61座沿海城市为研究对象,基于投入产出基本流量表和相关方法计算我国各沿海城市的临港产业产值,并从总量、行业角度和城市贡献度进行现状分析,在此基础上进一步采取核密度估计法对我国沿海城市及沿海城市的临港产业的空间分布特征进行分析,并得到空间分布趋势。结果表明,目前我国沿海城市中临港产业较为发达,超过3成城市临港产业产值接近或超越1 000亿元规模,其中在长三角和珠三角地区范围内聚集最为密集,61座沿海城市可分为4个层级。     

潜艇机械噪声源分类识别的小样本研究思想及相关算法评述

针对潜艇机械噪声源分类识别实际样本获取的困难,将该分类问题归结为一个典型的小样本模式识别问题加以处理;基于"信息"的观点,通过系统归纳、比较和借鉴国内外其它领域的一些主要研究思想和成果,明确了小样本条件下潜艇机械噪声源识别研究的"综合集成"技术路线;最后围绕实践提出了下一步需重点研究和解决的几个问题。     

舰船大数据网络干扰信息高效识别方法

传统方法忽略了对船舶大数据网络干扰信息瞬时特征参数的获取,导致识别精度偏低,为此提出并设计了一种干扰信息的高效识别方法。对大数据网络中的不同干扰信息进行离散化处理,以提取准确的特征参数,对干扰信息进行修正与降噪处理后,采用决策分类的方式,对船舶通信过程中产生的干扰信息进行识别计算,实现干扰信息的高效识别。实验结果表明,高效识别方法能够将大数据网络中的干扰信号准确识别出来,较传统方法的识别精度高出了31.7%,具备极高的有效性。     

多传感器数据融合在船舶特征提取中的应用

给出一种基于多传感器数据融合的船舶特征提取方法。该方法使用激光传感器LD-LRS3100与LMS221,对船舶长度、高度、宽度、速度信息进行测量,然后通过数据关联、数据融合方法进行船舶提取。实验结果表明,使用多个传感器的数据融合方法比单个传感器的提取结果更为准确。     

Station keeping control of underwater robots using disturbance force measurements

Station keeping control of remotely operated vehicles is crucial in the successful completion of underwater missions of work class robotic vehicles. The conventional method of station keeping using the vehicle pose/velocity measurement introduces delay in vehicle control and often leads to instability. In this paper, we present a novel method for measuring the underwater disturbances and controlling the robot for station keeping using a feed-forward control strategy. A strain-gauge based disturbance force measurement is proposed here with suitable algorithms to measure the forces acting on the vehicle due to external disturbances. Using the dynamic models, the vehicle response is predicted and a feed-forward control is implemented for station keeping. The controller activates corrective control action even before the vehicle responds to the disturbances. The performance of the controller is analyzed through simulation studies as well as hardware-in-loop tests. Results show that this approach is an effective alternative for conventional station keeping control of underwater vehicles.     

舰船辐射噪声1(1/2)维谱的自适应子波特征提取

现代化战争对信息技术的依赖日益增强,水中目标识别成为各国夺取海洋战争主动权研究的新领域。有效提取目标的本质特征是目标识别的关键。由于1(1/2)维谱保持了高阶谱的性质但其计算量却相对下降,本文结合自适应滤波理论,采用1(1/2)维谱对船舰辐射噪声进行特征提取,由对特征量的分析表明1(1/2)维谱可以有效对船舰类型识别。     

Bayes小样本统计理论在舰艇导航装备维修中的应用

舰艇导航装备属于高精度、高可靠性、高成本的精密设备。为了解决大型导航设备在小样本条件下的维修性评估问题,研究了Bayes小样本统计理论在导航装备维修中的应用。根据导航装备维修时间的小样本数据,进行了数据的K-S检验,建立了导航装备的维修时间分布模型,运用Bootstrap方法对确立的模型进行参数辨识,确定了导航装备的平均修复时间、中位修复时间、最大修复时间等参数,结果表明Bootstrap方法的有效性和准确性。     

A comparison of hydrodynamic impacts prediction methods with two dimensional drop test data

The effect of hydrodynamic impacts on a ship's bow structure is an important design consideration. In addition, to possible failure to local structure, such impacts can generate slam-induced whipping loads, the magnitude of which when combined with ordinary wave induced loads, could lead to first passage failure of a ship's hull girder. This paper presents the results of a recent study that compares select methods of predicting hydrodynamic impacts with available test data of 2-D wedge shaped section shapes. Results based on peak pressures at different impact velocities are presented. The results are compared with traditional prediction theories of Wagner and Chuang.     

特征知识在高频1阶海杂波识别中的应用

首先阐述不同水深下高频1阶海杂波的表示方法以及特征;然后通过分析1阶海杂波的距离-多普勒谱,设计基于特征知识的1阶海杂波识别流程,在此流程的基础上详细分析多尺度滤波、脊检测获;最后将本文算法与局部最大准则算法进行对比,以此来说明本文算法识别效果较好。     

2D HyperBeam在主动阵列信号检测中的应用

对分裂波束的阵列信号特性进行了分析,对HyperBeam的1D和2D定义及工作原理进行了讨论,给出主动阵列信号处理中基于2D HyperBeam频域检测的信号处理方法.仿真结果表明,2D HyperBeam波束形成使得主瓣束宽得到锐化,同时旁瓣级也有较大幅度降低,在主动阵列信号检测中性能超过常规波束形成.     

海区中、小高速船的舱室通风

高速船在航行时产生甲板上浪,使门窗、风筒等舾装件在风浪中的水密问题变得较为突出。在水密问题解决后,舱室通风却成为影响乘客舒适及安全的因素。本文提出了海区中、小型高速船舱室通风的解决措施。