不同类型交通需求管理实践与探索——以深圳市为例

交通需求管理是大城市交通政策的重要组成部分,提出了基于实施难易影响因素的交通需求管理措施分类,总结了深圳从20世纪90年代中期开始相继实施的一系列相对较易实施的交通需求管理措施情况,分析展望需进一步考虑的交通需求管理措施。针对交通拥挤收费这一较难及重大的需求管理措施,回顾了深圳探索性研究拥挤收费方案,包括交通拥挤收费总体调控目标、收费区域范围、收费模式与时段、收费系统技术选型等,分析了实施面临的困难,并提出了实施突破与替代的建议。     

城市道路拥挤收费相关问题研究

道路交通需求超过道路供给容量的那部分交通量滞留在道路上形成了交通拥挤,通过实施拥挤收费策略能有效缓解交通拥堵状况.文章在论述拥挤收费含义的基础上,分析了其与传统征收过路(桥)费做法的不同和与其他交通需求管理措施之间的联系,并探讨了拥挤收费对城市交通的影响,为拥挤收费的后续研究提供借鉴.     

拥挤道路收费是缓解大城市中心区交通压力的重要手段

本文首先对城市道路收费缓解交通拥挤的基本原理作了简要介绍,指出拥挤道路收费是交通需求管理中不可替代的重要手段;并建立了一个适合于城市中心区道路的双层次收费模型,给出了简单可行的基于遗传算法的模型求解方法;最后,在系统研究国外城市拥挤道路收费的实践经验的基础上,提出了由实施目的、收费方案、操作系统和收费收入的分配方案共同组成的实施城市道路收费的整体设计框架。     

基于路径的算法求解考虑排放的交通分配模型

分析了非可加路径费用的交通分配问题,考虑了排放对传统交通分配模型的影响,在Venigalla等研究基础上,给出了在不同发动机启动模式下考虑排放的交通分配模型,并采用基于路径的梯度投影算法(GP)和非集计的单纯分解算法(DSD)进行模型求解.数值验证结果表明:GP所占的CPU时间大致为DSD的1/25,所使用的路径为DSD的1/5,这两种基于路径的算法得出数值最优解的收敛速度比基于Frank-Wolfe(FW)的算法要快,适用于求解大规模非可加路径费用的交通分配问题.     

交通拥挤收费应用实施的研究

交通拥挤收费不仅能缓解交通拥挤,还能通过收费使交通基础设施获得建设维护的部分资金,其合理性和必要性已经得到充分的论证,然而对于实施的一些基本问题,认识的还很不充分,也就对拥挤收费的实施造成了一些基本障碍。从交通拥挤收费实施的基本原则出发,对收费的基本方式、收费实施的影响因素和实施的策略等方面进行了研究,认识到交通拥挤收费不仅仅是一个技术性的问题,更是一个牵涉到政治、经济、文化和民众心理的问题,因此在实施的过程中必须考虑到收费的公平性、效益性和可持续性。在此基础上,对于目前我国一些城市实施交通拥挤收费的措施提出了一些中肯建议。     

基于能耗测度的道路拥挤收费模型

分别建立了考虑能源消耗与拥挤收费的小汽车广义出行费用及考虑舒适性消耗的 公共汽车广义出行费用,构建了由这两种交通出行方式组成的交通系统总能源消耗函数.考虑 能耗对出行者路径选择行为的影响,建立能耗目标约束下的以出行时间最小为上层目标函数 的双层规划模型,其中上层模型以一定节能水平下的系统延误最小为目标;下层模型满足双 模式交通网络的随机用户平衡,并采用遗传算法和Frank-Wolfe 算法求解.通过算例,将道路拥 堵收费及节能目标抽象化后代入模型,探讨了道路收费前后交通能耗变化及在不同的节能目 标情况下,道路拥堵收费的节能效果.计算结果表明,在交通需求量较大时,实施道路拥挤收费 有利于减少交通能耗,当节能目标小于25%且同时采取道路收费时,路网出行时间都会相应 减少.     

特大城市中心区道路收费研究

本首先介绍城市道路收费缓解交通拥挤的基本原理，指出道路收费是交通需求管理中不可替代的重要手段：并建立了一个适合于城市中心区道路的双层次收费模型，给出了简单可行的基于遗传算法的模型求解方法：最后，在系统研究国外城市道路收费的实践经验的基础上，提出了由实施目的、收费方案．操作系统和收费收入的分配方案共同组成的实施城市道路收费的整体设计框架。     

对交通拥挤收费理论政策的评价

随着经济的快速发展,我国一些城市出现了严重的交通拥挤问题。缓解城市交通拥挤,一个经济上比较有效的办法就是对拥挤路段的使用者收费。目前,国内外对交通拥挤收费有效性评价方法均采用单指标评价方法,只用一个指标对其有效性进行评价,难免会出现片面的缺点。提出了一种基于目标纬度的多指标评价方法,这对我国实施交通拥挤收费具有一点的借鉴意义。     

混合交通平衡下的道路收费策略

道路收费作为交通需求管理的一种有效措施在许多国家和地区开始提倡 .笔者研究了混合交通平衡下如何制定车辆的道路收费策略 ,提出了满足Wardrop平衡原则和车种分离函数的数学模型及求解算法 ,最后给出了算例     

绿色交通相关问题概述

首先介绍了绿色交通的目的,在提出绿色交通系统层级的基础上,分别从步行交通、自行车交通、公共交通3个方面具体分析了绿色交通现状存在的问题及改善措施.之后,从限制小汽车的使用角度出发,阐述了拥挤收费的概念和近期的实践,并以新加坡和伦敦为例,重点分析了拥堵收费具体的作法及所取得的成效.最后,呼吁举办无车日活动,以更好地促进绿色交通发展.     

河南省高速公路联网收费数据在交通情况调查中的应用实践

联网收费系统能够实时记录交通流量、行程时间、OD等大量信息,是先进的交通信息采集系统。鉴于此,论述河南省高速公路交通情况调查与联网收费数据相结合的应用实践,以实例说明高速公路交通情况调查的实现过程,可供同行参考与借鉴。     

货车计重收费与按车型收费模式转换问题研究

公路货车计重收费是对我国收费公路收费模式的改革,它比现行按车型分类的收费方式更具公平性和合理性。截至2007年6月,全国已有四分之三的高速公路实行了货车计重收费,但在制定计重收费方案时,如何将按车型分类收费模式向计重收费模式进行合理转换,仍是一个值得深入研究的问题。     

高速公路ETC逃费行为分析及应对措施

随着高速公路采用电子不停车收费(ETC)收取通行费运营模式的深入开展,车辆偷逃通行费问题日渐严峻,给我国高速公路经济状况带来影响,不利于ETC的长远发展。鉴于此,通过对当前常见的ETC逃费行为进行分析,并从车道布局、控制逻辑、检测技术、车载标签管理上有针对性地提出一系列应对措施或建议,有助于对这些逃费行为进行整治。     

京新高速公路北辛堡主线站进京方向收费车道数的计算验证

结合京新高速公路河北省张家口段一期京冀界北辛堡主线收费站的交通量现状,选取管理部门提供的收费站交通量报表,对该收费站进京方向收费车道数进行了重新计算,以确定现有进京方向收费车道数能否满足目前的交通量需求,并提出满足现有交通量的收费车道数量.     

高速公路收费标准的动态调整分析

为了充分发挥高速公路的巨大社会经济效益,使之持续、健康、快速的发展,我们必须对收费标准进行实时、动态的调整,从而保证费率的公平性和合理性,并达到预期收费目的。从收费标准的调整时机入手,然后就交通量、收费系数、资金来源等方面因素进行详细分析和说明,最后概括阐述了具体实施时有关事宜。     

基于演化博弈的高速公路共谋逃费行为分析

高速公路联网收费的实现使车辆单次收费里程增长,逃费者在节省更高额过路费的诱惑下,增加了对现有联网收费系统的作弊动机.本文以减少公路运营企业因逃费造成的经济损失为目标,利用演化博弈的方法,将监管者(收费稽查员)看成博弈的一方,被监管者（司机和收费站员工）看成博弈的另一方,探讨收费稽查员监管、司机与收费站员工共谋逃费的问题,得到了稽查员选择不监管策略及司机与收费站员工选择共谋逃费策略时的复制动态方程,分析了在司机逃费罚款的机会成本等因素影响下双方的行为演化和演化稳定策略.结果表明,增强对监管者的监管和处罚力度、增加司机逃费成本、降低司机逃费少缴金额的可能性是遏制共谋逃费现象的有效途径.     

公路收费站点最优设置的数学模型

针对某些公路收费站点过多过密的问题,建立了在收费站间距满足一定要求的前提下,使收费盈利最大化的数学规划模型.同时,针对站点设置问题的特殊性,将一个复杂的带有条件约束的非线性整数规划问题转化为一个具有简单约束的线性整数规划问题.并针对整数问题求解的复杂性,提出简化的求解方法.最后,以重庆一国道某路段的收费站分布状况为例进行了实例计算分析,结果表明本文所提出的模型是合理和有效的.     

联网收费ETC防逃费技术研究

近年来,在我国高速公路交通量不断增加的情况下,联网收费ETC系统受到社会的高度重视。其在高速公路收费站中的广泛应用,有效解决了高速公路车辆收费舞弊问题,实现了半自动化的联网收费模式。但是联网收费ETC系统欺诈行为的出现,导致车辆逃费现象频繁发生。鉴于此,对该欺诈行为进行简单的分析,并提出相应的处理措施。     

����ETC�����շ����ݵ���Ϣ��ȡ�����о�

电子不停车收费系统是智能交通应用系统中取得较大发展的子系统. 系统能实时记录车辆的进、出口收费站的时间、地点等数据. 本文以电子不停车收费的交易数据为基础,通过对原始交易数据的分析,确定了数据的处理流程,在此基础上,提出了路段行程速度计算模型,交通流量分布规律分析方法和高速公路站点OD分布、车型比例分布等指标获取方法. 研究以北京市高速公路电子收费数据为例,进行了案例分析. 结果表明,本研究中提出的数据处理和提取技术能较为准确地获取高速公路运营管理中所需的信息,这些信息为高速公路出行者信息服务、高速公路交通运营和规划等提供有效的信息支撑.     

基于高速公路流水数据的通勤车辆特征研究

随着居民利用高速公路进行通勤出行车辆的增加,高速公路缓行和交通拥堵等问题时有发生,特别是在重大节假日期间.目前,解决上述交通问题的主要方法是交通需求管理措施,而实现有针对性的交通需求管理需要对高速公路收费流水数据进行精确的挖掘分析,掌握车辆在高速公路上的运行状态与时空分布特征.本文基于高速公路收费流水数据,借助 K-means++聚类方法识别使用高速公路日常通勤的车辆,进一步分析通勤车辆的出行时空分布特征.从通勤出行的角度,挖掘城市通勤快速出行廊道分布,研究高速公路网与城市道路网络的关系,对提高交通系统效率和缓解交通问题具有重要的意义.