基于港口吞吐量的防城港港口发展研究

本文基于防城港吞吐量研究其发展趋势,选取了15个与港口发展相关的经济指标,通过指标提取,结合BP神经网络模型预测货物吞吐量,其中网络的输入变量是由提取出来的指标组成,输出变量是防城港货物吞吐量。     

GWO-Elman模型在港口货物吞吐量预测中的应用

港口作为国内国际贸易的重要枢纽,在新时代区域经济发展中具有重要的战略地位。为提高港口货物吞吐量的预测精度,使用差分法、灰狼优化（GWO）算法和Elman神经网络模型对2010―2019年青岛港货物吞吐量进行了训练与预测。基于所收集到的时间序列数据,将其作为样本数据输入Elman神经网络模型进行训练与测试;在训练过程中,引入灰狼优化（GWO）算法来优化Elman神经网络的权重（w）和神经元阈值（b）;将GWO-Elman组合模型应用于青岛港货物吞吐量预测的实证研究中。结果证明：GWO-Elman算法模型相较于传统Elman神经网络模型,在预测货物吞吐量时有着更高的收敛速度与预测精度,这为港口货物吞吐量的预测提供了一种新的计算方法。     

结合经济指标修正的GA-BP模型港口货物吞吐量预测

为有效预测港口货物吞吐量,基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP模型),结合经济指标影响,对港口货物吞吐量进行预测研究。选取2012―2020年上海港货物吞吐量月度数据,运用GA-BP模型得到准预测值,通过主成分分析法对经济指标降维,得出经济综合影响指数,并对准预测结果进行修正。试验证明,考虑经济指标影响的GA-BP模型比传统时间序列模型和BP神经网络模型的预测效果更优。     

连云港港货物吞吐量预测研究

分别采用线性回归法和支持向量机法对连云港港货物吞吐量进行预测研究,在此基础上,提出基于前两种方法的最优线性组合预测模型。通过对3种预测方法的预测结果对比,指出组合预测法具有性能稳定且精度较高的特点。最后根据组合预测模型结果,给出连云港港2010—2015年货物吞吐量的预测数据。     

非线性GM（1，1，α）模型在港口货物吞吐量预测中的应用

针对港口货物吞吐量预测的影响因素不确定及统计数据缺乏的问题，引入灰色预测理论，在传统的线性GM（1，1）模型的基础上。运用非线性GM（1，1，α）模型对港口货物吞吐量数据进行模拟和预测，并以2003-2007年汕头港货物吞吐量数据为实证，检测该模型的实用性和准确性。     

基于组合模型预测法的广州港集装箱吞吐量预测

为弥补单一模型预测方法的不足,以广州港集装箱吞吐量历史数据为依据,分析集装箱吞吐量的主要影响因素,分别采用时间序列模型、Eviews多元线性回归模型对2018―2022年广州港的集装箱吞吐量进行预测。比较组合加权方法对预测结果的预测,结果表明:组合模型预测法能够提高预测的准确性,减小预测误差。     

港口装卸

上海港跃居世界第一大港2005年,上海港货物吞吐量累计完成4.43亿吨,超过原排名世界第一的新加坡港成为世界第一大货运港。据了解,2005年新加坡港累计完成货物吞吐量约4.22亿吨。数据显示,2005年,在上海港所完成的4.43亿吨货物吞吐量中,外贸货物吞吐量达到1.85亿吨,比2004年增长     

基于BP神经网络的武汉港货物吞吐量预测

港口吞吐量是港口设施和经营管理水平的综合性反映。本文从BP神经网络原理入手,构建影响港口货物吞吐量的因素与货物吞吐量间的预测模型,并对武汉港货物吞吐量进行了预测,得到了较好的预测结果。     

基于三次指数平滑法的苏州港吞吐量预测

港口吞吐量预测是港口规划过程中的关键环节,直接关系到港口规划的科学合理性。文中根据苏州港集装箱吞吐量、货物吞吐量的历史数据,建立了时间序列的三次指数平滑模型预测模型,对苏州港集装箱吞吐量、货物吞吐量加以预测和分析,并提出了苏州港进一步发展的策略。     

大通道正在为广西水运插上翅膀

在水运还未完全复苏的大环境下，近两年来，广西水运却从低谷中连续向上攀升，货运量、货物周转量每年以4％和8％速度增长，其中防城港货物吞吐量5年来平均每年以20％的速度攀升，成为年吞吐量超过1000万吨的海港；内河贵港港近3年来每年吞吐量增长也都在15％左右。今年上半年，广西水运生产仍保持良好的增长势头。水运职工说：……     

温州港的发展思路

<正>温州港位于我国东南沿海,有着较好的区位优势和建港条件。经过长期建设,温州港现拥有老港区、杨府山港区、龙湾港区、七里港区和小门岛港区等五大主体港区,成为一个集河口港、深水海港于一体,大中小泊位配套的综合性港口。温州港现有码头泊位121个,其中万吨级以上深水泊位7个,5000吨级泊位8个,最大靠泊能力为5万吨级,初步实现了由瓯江南岸向北岸扩展,由口内向口外延伸的港口布局。温州港年通过能力从“八五”期末的521万吨增加到目前1416万吨,集装箱通过能力20万TEU。货物吞吐量由“八五”期末的600万吨,增加到2001年1314万吨,国际集装箱10万TEU。预计2002年全港货物吞吐量可突破1600万吨;集装箱预计全年可达15万TEU。根据我们分析预测,加入WTO后,温州港货物吞吐量特别是外贸吞吐量将有较大增长。预测温州港吞吐量2008年将突破3000万吨。加入WTO后,温州作为国际轻工产品的集散地,很有利于发展港口集装箱运输。预测2008年集装箱吞吐量将突破50万TEU。     

浙江省沿海港口体系主要货种吞吐量结构的演变

以浙江省沿海港口为研究对象,运用赫希曼-赫芬达尔指数(HHI)分析2007―2012年港口主要货种的吞吐量集中度趋势,并用市场占有率指标和比较优势指数分析各货种空间结构演变的过程。结果表明,货物吞吐量结构总体趋于分散,宁波港集装箱货物的集聚效应十分显著,大宗散货呈现向周边港口转移的趋势;舟山港金属矿石和石油及石油制品货种的集聚趋势较明显;嘉兴港、台州港和温州港等在煤炭及煤炭制品的比较优势最大。     

世界港口

美国西岸集装箱货物达到预测数量的10倍，哥德堡港2004年收益增加，新加坡港务集团2004年业绩增长，印度主要港口2004年度货物吞吐量增长率创新高，加拿大西岸将诞生第三个集装箱港，……     

东亚四大集装箱港口竞争现状与发展趋势

为揭示东亚主要集装箱港口之间的竞争态势,定性分析上海、香港、釜山和东京四港的吞吐量、货种以及货物流向,通过协方差相关度模型研究这四大港口的长期竞争关系,得出东亚地区的区域内竞争是良性的,并采用ARMA模型进行预测,结果为2013年四港集装箱吞吐量将显著增长,间接反映出东亚地区航运产业将迅速恢复。     

港口货物吞吐量预测方法探讨

对常用的港口货物吞吐量预测方法进行了系统分析,并以重庆涪陵港为例,综合运用回归分析法、平均增长率法、弹性系数法、产销平衡法等定量预测方法和专家预测法等定性预测方法进行吞吐量预测,经与相关资料比较,表明其预测结果是合理的,同时本文采用的预测方法也可为其它港口的货物吞吐量预测提供参考。     

基于RBF神经网络的港口货物吞吐量预测

将人工神经网络理论引入港口货物吞吐量远景观测，并依据，1978－1998年北方某大港主要要经济腹地的相关经济变量的历史数据建立RBF神经网络预测模型，最后利用模型对未来15该港货物吞吐量进行了预测。     

开发海河联运凸现水运优势

嘉兴港是浙江省全面接轨上海、融入长三角的门户和桥头堡，在浙江对外开放和经济发展战略中具有显著的区位优势。嘉兴港位于长江三角洲南翼、杭州湾北岸，地处沪、杭两市中间地带。嘉兴港是浙北杭嘉湖平原沟通外海的唯一出海口。嘉兴港的建港自然条件优越，腹地广阔，岸线总长70．48km，所辖三大港区，即独山港区、乍浦港区、海盐港区，2003年完成货物吞吐量1327．97万t，预测2010年货物吞吐量为4100万t，2020年货物吞吐量为6200万t。     

中国港航股指走势月度分析（2013年3月）

1中国A股码头上市公司指数走势2013年1―2月,全国规模以上港口完成货物吞吐量16.1亿t,同比增长11.2%,其中:外贸货物吞吐量5.3亿t,同比增长10.5%;内贸货物吞吐量10.8亿t,同比增长11.6%。同期全国规模以上港口完成集装箱吞吐量2792万TEU,同比增长9.5%。中国A股码头上市公司指数第一周(3月4―8日)均值为37.6点,第二周(3月11―15日)均值为36.8点,第三周(3月18―22日)均值为36.7点,第四周(3月25―29日)均值为36.9点。     

基于数据预处理GM（1，1）模型的深圳港集装箱吞吐量预测

根据深圳港历年集装箱吞吐量数据,采用原灰色模型和幂函数一指数函数对初始数据进行预处理的改进模型分别对深圳港集装箱吞吐量进行预测,经检验比较,进行数据预处理后的模型比原模型预测精度高.选用改进模型对深圳港2008-2010年集装箱吞吐量进行预测,得到未来深圳港集装箱吞吐量将继续增加、但增幅会减缓的结论.     

江阴港跻身“亿吨港”行列

截至12月13日，江阴港已完成港口货物吞吐量1．0022亿t，提前一年实现“亿吨大港”目标，成为江苏省第五个亿吨级港口。据最新数据统计，江阴港全年将完成港口货物吞吐量1．05亿t，同比增长20．13％。作为国家一类对外开放口岸，2009年，江阴港对台海运直航顺利开通，江阴保税物流中心（B型）正式封关运作，