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GPS RTK(载波相位差分定位技术)测量受卫星信号和RTK电台传输影响,流动站无法获得固定解。针对这一问题,研究GPS PPK(载波相位动态后处理技术)的工作原理、外业操作及数据处理方法。在鱼山海域测量中,采用已知点检核、RTK检查线与PPK主测线高程对比的方法对其测量精度进行统计分析。结果表明,在RTK应用受限时,PPK测量精度与RTK基本一致。联合应用PPK和RTK技术可以提高作业效率和数据可靠性,既节约了成本,又缩短了工期,在海洋测绘中值得推广。 相似文献
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外弹道数据处理专家系统模型分析与设计 总被引:1,自引:0,他引:1
结合靶场试验外弹道数据处理工作实际,分析了外弹道数据处理专家系统的结构,提出运用误差诊断模型及数据统计原理建立靶场数据处理决策专家系统和测控设备状态评估专家系统模型,并给出外弹道数据处理专家系统模型设计思路,可为各类试验数据处理方案和外场试验布站方案的制定提供依据. 相似文献
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对多目标优化问题的固定加权和方法加以改进,采用随机权系数方法将多目标优化问题转换成为单目标优化问题,利用序列二次规划方法获得问题的最优解。由于权系数的随机性,多次运行能够得到多目标优化问题的Pareto优化解和Pareto前沿。和固定权系数相比,这种方法能够找到非凸均衡面上所有的Pareto最优解。采用TOPSIS法进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序。针对船舶概念设计阶段主尺度确定过程的多目标优化问题,给出了一艘散装货船两个优化目标的数值算例。计算结果表明,随机加权和方法可以求出多目标Pareto最优解集,和先验加权方法相比,随机加权方法能为设计者提供更多的选择;和遗传算法相比,现在的方法简便且精度良好。 相似文献
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《舰船科学技术》2021,(6)
针对船舶大数据通信存在的通信障碍问题,提出一种基于网络优化调度算法的船舶大数据通信方案。结合网络优化调度算法对船舶大数据通信特征信息进行采集,并划分通信数据的特征类别,以保证在复杂还有环境下船舶通信的有效性。利用网络优化调度技术,对船舶通信数据进行有效调度,进行数据类别划分和去噪清洗处理。为了保证数据处理效果,对数据处理步骤进行优化,并按照网络数据结构及链路进行数据分组传输,保证船舶数据通信的有效性。最后通过实验证实,相对于传统船舶通信方法而言,网络优化调度算法在船舶大数据通信中的应用效果明显更优,能显著提高船舶通信数据调度任务的执行和传输效率,有效解决现有通信障碍问题。 相似文献
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为快速有效存储舰船监控网络异构监控数据,提出舰船监控网络异构监控数据存储方法。此方法主要用于优化舰船监控网络监控数据云存储平台的存储效果,多个舰船监控设备,经多个虚拟网关在数据接口层统一接口的使用下,将异构监控数据发送至数据处理层;数据处理层使用基于聚类的异构监控数据分类方法,将异构监控数据按照来源分类;分类后数据发送至分布式数据存储层,使用基于自适应分配的异构监控数据存储方法,结合分布式数据存储模型的可用容量与带宽状态,将分类后监控数据以自适应分配方式,存储于性能最优的存储模型,完成自适应分配存储。实验结果表明,此方法具备舰船监控网络异构监控数据自适应存储能力,存储效率、成功率显著提高。 相似文献
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在工程测量领域,变形观测数据处理前的质量检核由于数据量大,粗差较大的观测值不易发现,影响到后续的数据解算质量与工作强度.本文提出一种用多元统计软件来及时分析评价监测数据质量的方法,对实际工作效率的提高会有很大的帮助. 相似文献
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大面积、长距离精度测量和数据处理成为舰船建造精度控制技术的发展方向。基于多站位下全站扫描仪测量甲板平面度获得的点云数据,提出一种平面度高效计算方法。利用全站扫描仪多站位下获得的点云数据及公共点坐标(标靶)进行解算,求出坐标系转换参数,完成坐标系统一;利用最小二乘法完成平面拟合,旋转拟合面求出平面度结果。采用MATLAB仿真验证该计算方法的准确性和有效性,表明其适用于大面积甲板平面度测量。 相似文献
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《舰船科学技术》2021,(10)
船舶大规模数据库优化管理中,由于对数据处理不充足,导致优化后数据查询精度较低。因此,提出A/D转换器的船舶大规模数据库优化管理方法。以A/D转换器为基础,进行船舶大规模数据库优化管理的设计。首先,基于A/D转换器对于船舶数据进行处理,删除冗余数据。其次,通过转换的数据构建船舶数据库优化模型,寻找最佳的数据库优化管理方案。最后,对存储结构以及SQL语句算法进行调整,实现船舶大规模数据库优化管理。仿真实验结果表明:通过与2种传统的船舶数据库优化管理方法对比,文中设计优化的结果更具优越性。在相同的实验条件下,文中设计数据库优化方法使用后数据查询响应延迟时间较低。 相似文献
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舰船通信网络数据量的显著提升对数据处理性能提出更高要求,为提升数据处理效率,研究基于hadoop的舰船通信网络数据并行处理方法。设计由数据应用层、数据处理层和数据存储层共同组成的基于hadoop的舰船通信网络数据并行处理架构:数据应用层作为用户与数据处理架构的交互工具,将所采集的数据上传至架构内;数据处理层运行MapReduce程序实现数据存储、解析与聚类等并行化处理;数据存储层采用HBase与HDFs等多种不同的存储方式存储舰船通信网络数据。实验结果显示,该方法可实现准确的舰船通信网络数据聚类,大幅节省数据处理时间,在数据量较大的条件下具备较好的数据处理加速比。 相似文献
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探测位置数据处理技术的现状、发展和对策 总被引:2,自引:2,他引:0
作战指挥系统的重要任务之一就是对获得的或/和探测到的目标空间位置数据进行处理(称为位置探测数据处理,滤波和数据融合等都属于这方面的技术)。由于位置探测数据处理是由计算机完成的。所以位置探测数据处理方法的选择都不可避免地受到当时计算机运算速度等技术的限制。随着计算机技术的发展。计算机对位置探测数据处理计算量的限制正在大幅度地减弱。那么那些在“老的”计算机限制下选用的位置探测数据处理方法是否还适应现在需求,是否有必要在“新的”计算机平台上重新研究和选用新的位置探测数据处理方法以适应未来军事的需求。新的位置探测数据处理方法可能改进领域和相关的解决方法,以及位置探测数据处理发展方向和趋势是本文研讨的主要内容。 相似文献
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