智能网联汽车云平台和大数据分析

随着智能网联汽车的快速发展,需要更加快速、高效地处理种类多、数量大、高价值的信息。智能网联汽车云平台实现了车路云的协同驾驶,解决了智能网联汽车存在的信息孤岛问题,在很大程度上优化了交通数据分析处理、信息融合的速度,减少了交通事故发生率。本文阐述智能汽车云平台研究现状以及基本的实现原理、在网联汽车中的工作方法等。     

基于服务的多智能体协同开发环境

针对汽车产品开发对分散化、异构化和智能化环境的需求,提出一种基于服务的多智能体协同开发策略.以产品开发管理(PDM)系统为基础信息平台,结合万维网服务的松耦合性和智能体的自治性,建立基于服务的多智能体协同开发体系结构;分析了该体系下智能体的内部结构和协同方式.作为一个实例,以PDM系统为平台建立了汽车减振器产品协同开发环境,并以减振器的设计重用验证该策略的可行性和有效性.     

商汤科技发布SenseAuto绝影，构建汽车产业智能化桥梁

在2021 WAIC世界人工智能大会上,商汤科技发布智能汽车解决方案独立新品牌Sense Auto绝影,并首次展现完整布局。在全球汽车产业智能化需求不断涌现,智能出行服务需求层出不穷的今天,商汤科技智能汽车业务经过5年原创AI技术积累和丰富行业实践,形成了以Sense Core商汤AI大装置为基石,以Sense Auto Empower绝影赋能引擎为底座,由Sense Auto Pilot绝影智能驾驶解决方案、Sense Auto Cabin绝影智能车舱解决方案以及Sense Auto Connect绝影路云感知平台三大方案共同构成的全栈体系,将协同生态伙伴共创新局,加速实现"聪明的车"与"智慧的路",同时赋能V2X场景的创新与应用。     

智能汽车虚拟实训仿真平台开发与应用

智能汽车涉及车辆、机械、通信、自动化等多个学科交叉融合,尚未有成熟的实验教学平台。利用PanoSim软件开发智能汽车虚拟实训仿真平台,该平台将智能汽车系统可视化显现,能够在线选取车辆模型及设置运行环境状态,实现实时虚拟仿真,仿真结束后可以调取车辆测试曲线和数据,并回放实验视频便于分析车辆运行状态,操作简便、精度可靠,能够满足教学和科研的需要。     

智能互联汽车弹窗信息数据库平台化开发探究

伴随着智能互联汽车数字化、智能化的发展,各种功能越来越多,汽车出现了数字仪表、抬头显示器、中控大屏、后排屏等。各个屏上的一些操作提醒、警告和故障信息需要呈现给用户,为了解决汽车公司多品种多车型开发和多需求导致开发周期长成本高与快速开发、降低成本的矛盾,本文提出一种应用于智能互联汽车弹窗信息数据库平台构建方案以及各车型应用策略。该方案已经在国内某OEM实施,达到预期效果,可以满足多平台、多车型的不同需求,实现弹窗信息数据库最大化的共享和复用。     

物联网平台在汽车生产线上的应用探微

物联网平台应用于汽车生产线,能够解决汽车生产线多种信息化系统,包括系统功能固化、更新业务需求频繁、专业人才要求高等问题。物联网平台整条路径的应用能够实现汽车生产线的数据管理,快速响应多变的业务需求,高效率开发应用系统。     

大众汽车以创新科技迎接市场变革,创造智能出行

<正>"用手势动作直观操控汽车信息娱乐系统","电动车实现便捷的无线充电","e-Golf能够无人驾驶自动停入车位","智能手机应用映射至车载信息娱乐系统"……在5月25-27日于上海举行的亚洲消费电子展上,大众汽车为中国消费者呈现了一系列智能创新科技,展现了大众汽车致力于创造更为互联、更加智能、更安全的汽车,为实现智能出行做出不懈努力。同时,基于领先的汽车科技以及客户体验,大众汽车还发布了"汽车+"全新理念,旨在满足互联网+时代中国消费者对交通出行的需求。     

智能网联汽车节能优化关键问题与研究进展

随着社会经济的发展,人们对汽车的需求越来越大,汽车数量不断增加。汽车保有量的增加不仅给人们的生活带来了便利,也给环境带来了压力。传统燃油车排放污染物高、能源利用率低,已经成为全球性的环境问题。智能网联汽车在节能方面有着不可替代的优势,但由于技术水平有限,智能网联汽车目前还没有实现大规模商业化应用。因此,本文主要分析智能网联汽车节能优化关键问题与研究进展,希望能够为未来智能网联汽车节能优化提供一些帮助。     

智能网联汽车计算平台虚拟化技术研究

计算平台作为智能网联汽车的大脑,多采用多元异构的硬件架构,并通过多种操作系统运行具有不同功能安全和信息安全等级的环境感知、路径规划和车辆控制算法;本文中提出一种能适应多种硬件平台和多种应用场景的虚拟化软件层架构。该架构能够实现虚拟机之间的资源共享与分区隔离,并且提供多种容错和保护机制,能同时满足功能安全与信息安全的需求;此外,本文中还提出了虚拟机间的高效通信机制和虚拟化性能优化机制,经测试验证,可满足智能网联汽车计算平台的要求。     

智能网联封闭试验区试验平台设计与实现

国内智能网联商用汽车蓬勃发展,为满足智能网联商用车的测试与开发的需求,我们从智能网联试验平台的总体架构及道路环境建设、数据管理平台和调度中心几方面进行研究与实践,更好地支撑了智能网联商用汽车封闭测试区的日常运营管理、测试车辆监控与测试评价。     

“互联网+汽车后市场”发展的关键

<正>互联网来了,是为了帮助传统行业,不要总是想着用互联网思维无节操地干掉终端服务门店,也不要忽视其在汽车后市场不可或缺的重要性。要建立一个能够完全控制的平台并不容易,何况是要创造如此庞大的网络去满足用户的各种需求,线上IT系统只是汽车后市场这条产业链上的一个工具而已,其应最大限度地为汽车后市场制造一个良性盈利循环圈,而不是干掉中间环节,干掉终端服务门店。互联网进入汽车后市场这片领域后,传统汽车后市     

双碳战略下的智能网联新能源汽车技术与应用

汽车领域大力发展新能源汽车以取代传统的燃油汽车能够从源头上降低污染物的排放,另外通过智能技术和车联网技术打造智能化新能源汽车,能够大幅提升汽车性能和能源利用率。智能化新能源汽车不仅顺应了汽车产业的发展趋势,对“双碳”战略目标的实现也具有重要价值。基于此,对智能网联新能源汽车的关键技术进行详细介绍,并分析智能网联技术在新能源汽车中的应用场景和价值,以期为新能源汽车的智能化、网联化发展提供参考和帮助。     

人工智能创新驱动智能网联汽车产业发展路径研究

当前,智能网联汽车成为我国汽车产业发展的战略方向,发展智能网联汽车能够为人工智能创新发展提供新动能和最佳载体,人工智能创新发展又驱动和促进了智能网联汽车产业发展。通过深入挖掘、分析人工智能和智能网联汽车技术文献,以基于人工智能驱动的智能网联汽车发展现状为基础,从基于人工智能创新驱动的我国智能网联汽车产业发展路径出发,构建了基于人工智能的智能网联汽车4大系统平台,依托人工智能创新发展智能网联汽车用中央处理器（CPU）,提出智能网联汽车用关键零部件发展路径,旨在推动智能网联汽车产业发展,有效解决当前人类社会面临的交通事故、城市道路拥堵、化石能源消耗和大气污染问题,并能实现汽车产业转型升级,建立智能网联汽车产业新生态。     

面向智能网联交通系统的模块化柔性试验场

为了给智能网联试验场设计与建设提供参考,分析了智能网联交通系统中测试技术的研究现状;结合长安大学车联网与智能汽车试验场的测试和研究经验,提出了一种面向智能网联交通系统的模块化柔性试验场,该试验场包括应用场景、感知发布、网络链路和管理服务4个层次。应用场景层通过模拟真实场景中的天气、道路和交通条件,验证智能网联交通设备和服务在不同环境、不同场景的适应性;感知发布层通过摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感设备以及可变情报板等信息发布设备,实现环境数据及交通信息的采集,并下发相应的控制信息和服务信息;网络链路层由车载异构网络构成,通过网络间的协同工作,为应用场景层和感知发布层的设备提供网络信息服务;管理服务层负责下层数据的存储、备份、处理和可视化,并实现下层测试设备的管理与维护。在上述模块化平台的基础上,开发智能网联汽车室内测试台架,配合试验场进行交通场景构建、测试场景复现和单一要素分析,实现智能网联交通的柔性场景测试。结果表明：所提出的试验场具有标准化的测试条件,可控可追踪的测试流程和科学的测试评价体系,能够模拟真实的道路交通场景,提高智能网联相关技术的开发和测试效率。该试验场的建设、推广与应用,能够推进智能网联和无人驾驶技术从理论研究到实际应用的转化,为实现未来交通信息服务和交通系统的创新与变革起到至关重要的作用。     

OTA实现方案及汽车端设计分析

智能网联汽车时代,软件已逐步成为汽车的核心竞争力。汽车OTA能够实现汽车软件的远程升级,可以提升用户体验,降低车厂由于软件缺陷带来的召回成本,已成为智能网联汽车的关键技术。汽车内控制器数目、种类繁多,软硬件差异较大,因此汽车OTA技术对汽车设计将带来一定的挑战。文章介绍汽车OTA系统的组成,OTA管理平台的结构和功能,重点分析OTA技术对汽车端的要求和汽车端的实施方案。     

基于V2X和自动驾驶HIL联调的仿真系统开发

随着智能网联汽车的快速发展,车用无线通信（V2X）技术在智能交通领域发挥着越来越重要的作用,因此行业内对 V2X 和自动驾驶相关的硬件在环（HIL）融合测试需求也越来越高。由于 V2X HIL 系统与自动驾驶 HIL 系统两者相互独立,在实际应用中尚缺少对两者相关应用场景及功能进行全链路的闭环仿真测试系统。基于 dSPACE 平台 HIL 仿真系统及V2X HIL 系统的联调过程,搭建了一套能够同时验证蜂窝车联网（C-V2X）通信功能和单车智能感知功能的 HIL 联调仿真测试系统。测试结果表明：通过对 V2X 应用场景的仿真,该系统能够正确实现对单车智能驾驶功能测试、V2X 被测算法的验证及预警功能显示,由此验证了联合仿真平台的有效性。     

电动化和智能网联化对汽车职业教育的变革需求

<正>目前,汽车动力正由内燃机向电力等新能源驱动过渡,汽车的驾驶技术正经由人工驾驶到机器辅助并希望基于智能网联技术最终实现无人驾驶的快速发展过程中。职业技术学校除了增设新能源汽车、智能网联汽车相关专业外,还应在传统汽车类专业的教学标准中增加电动汽车、智能网联汽车相关课程,根据不同教育阶段和不同专业人才培养目标的差异确定相应的课程教学内容,以使学生的技术技能能够满足行业需求。     

现代汽车的智能平台网络

现代汽车即将推出一款以NFC手机为使用介质的Connectivity Concept智能平台。该智能网络通过MirrorLink技术用户即可实现手机汽车开锁以及启动信息娱乐系统。现代表示，“Connectivity Concept智能平台可以让用户通过NFC智能手机来锁门和开锁，这样就消除了传统钥匙的需要。”用户进入汽车之后，将手机置于系统中心连接槽中，可以启动汽车发动机。同时，连接槽内置的无线网络充电垫可以帮助用户在驾驶的过程中充电。在现代汽车最新测试的Hyundaii30智能平台中，现代汽车展示了各种车载NFC无线技术，并希望2015年即可实现这些功能。     

智能网联汽车传感器检测与定位技术分析

为了满足新能源汽车的发展需求,针对智能网联汽车传感器检测和定位技术的研究非常重要。通过对智能网联汽车的基本情况、智能网联汽车传感器的检测与定位技术进行分析,探讨智能网联汽车传感器检测与定位技术的发展。通过提高智能网联汽车传感器检测与定位技术的有效性,发挥新能源汽车的传感器和定位技术的作用,可进一步提升智能网联汽车的服务能力,推动新能源汽车行业的发展。     

域控制器分布式并行计算模型研究

随着汽车域集中式架构诞生,搭载智能芯片的汽车域控制器成为新一代电子电气架构的主控单元。域集中式架构依靠车载以太网相连接,计算节点广泛分布在多个域控制器的智能芯片内,需要一套面向服务架构的分布式并行计算模型将计算节点性能充分释放出来。本文开发了一套面向服务架构的轻量级通信中间件,并基于该服务通信中间件实现了分布式并行计算模型,得出了分布式计算分割系数计算表达式,研究了计算节点负载阶跃波动时对分布式并行计算模型的影响。结果表明：域控制器面向服务架构的分布式计算模型具备负载自平衡能力,能够对智能芯片运行时阶跃负载实现快速任务重分配,保证循环任务的计算开销耗时最小,计算周期最短。研究结果为汽车域控架构下分布式计算框架设计与开发提供了重要参考依据。