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本文提出一种新型自动变速器,动力由行星齿轮输出端通过一对相互啮合的圆柱齿轮传递到输出轴,控制制动器换挡。基于SIMPACK软件平台,建立变速器的仿真模型,依据仿真模型对车辆的起动、换挡动态性能进行仿真。仿真结果表明,此变速器起动时扭矩增长可控,换挡过程动力不中断。 相似文献
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军用重型牵引车在野战下使用条件恶劣.变速器负载大、挡位多、选换挡操纵复杂,大大增加了驾驶员的工作强度,对车辆行驶性能产生较大影响。如果采用电控机械式自动变速器(AMT),对传统的重型车手动变速器通过电控改进,在车辆基本不改变原车结构和各总成零部件的前提下,将配备手动变速器车辆的离合器操纵总成和换挡操纵等零部件替换为必要的控制和执行机构, 相似文献
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1.串行数据和换挡模式开关(图1)换挡模式开关:允许驾驶员选择2种不同的换挡模式,运动模式和经济换挡模式。在变速器控制模块(TCM)中对运动模式编程后,提高了变速器管路压力并扩展了换挡点,增强了车辆操控性能。在经济模式下,变速器控制模块使用标准编程,允许正常管路压力和换挡。运动模式开关是位于或接近电子PRNDL总 相似文献
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现代轿车自动变速器技术分析 总被引:1,自引:0,他引:1
自动变速器作为现代汽车传动系统中一个十分重要的总成,对车辆诸多性能的提高起着重要的作用。世界轿车自动变速器技术的发展无疑反映了当今该项技术的潮流,自动变速器技术正朝着结构多挡化、性能高效化、换挡智能化和舒适化等方向发展。 相似文献
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自动变速器换挡冲击是一种比较常见的故障现象,主要表现为车辆在起步时,由停车挡(P)或空挡(N)挂入前进挡(D)或倒挡(R)时,车辆出现较严重的振动;或车辆在行驶过程中,自动变速器升挡瞬间车辆有较明显的冲击感。造成自动变速器换挡冲击的主要原因有发动机怠速过高,主油路压力过高,换挡执行元件严重磨损,阀体及蓄压器有故障,换挡电磁阀有故障,自动变速器控制单元有故障,自动变速器油液不足或品质不良等。下面结合案例探讨自动变速器换挡冲击的解决办法。 相似文献
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双离合自动变速器特殊工况下换挡规律的智能在线修正研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《汽车工程》2015,(6)
针对某装备6挡双离合自动变速器的车辆,制定了传统两参数综合换挡规律,并分析了在该换挡规律控制下,车辆行驶在城市拥挤道路、紧急制动、加速超车、弯道和坡道等特殊工况时出现不合理换挡现象的原因。为减少不合理的换挡,综合考虑行驶环境和驾驶员意图,采用模糊控制方法,提出了基于传统两参数换挡规律的在线修正换挡规律。最后通过AMESim-Simulink联合仿真,对比了传统换挡规律和在线修正换挡规律在上述特殊工况下的控制效果,验证了在线修正换挡规律的有效性。 相似文献
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对于全自动泊车系统搭载的线控换挡执行机构,由于制造、装配误差会导致线控换挡执行机构装配于变速器后的R、N、D位置可能会与实际情况有偏差,从而影响变速器性能,所以从系统的动力学特性出发,提出了一种线控换挡执行机构下线学习算法,利用Matlab/Simulink建立系统动力学模型和算法模型,并开发了线控换挡执行机构控制器软硬件。通过仿真分析与实际台架测试表明,该下线挡位位置自学习算法能够在很短的时间内学习到精确的R、N、D挡位位置,不仅满足了车辆下线对时间的严格要求,还满足了变速器换挡的精度要求。 相似文献
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针对拥堵工况下车辆自动变速器频繁换挡的问题,选取车辆平均车速、平均节气门开度和采样时间内制动踏板作动次数为评价因子,建立T-S模糊神经网络进行拥堵工况辨识,提出基于拥堵工况辨识的车辆自动变速器分层修正控制策略;将车辆自动变速控制分为上层辨识决策层与下层换挡执行层,上层采用T-S模糊神经网络进行拥堵工况辨识与换挡修正决策;下层接收上层修正控制指令执行换挡修正。仿真与实车试验结果表明:采用TS模糊神经网络可准确识别拥堵工况,基于拥堵工况辨识的车辆自动变速分层修正控制策略可有效避免拥堵工况时频繁换挡,减少换挡执行部件和制动系统的磨损。 相似文献