产品信息可追溯系统

介绍一种产品信息追溯管理系统。通过运用ERP大数据平台,对供应商条码管理系统、智能仓储管理系统、SMT防错料与追溯管理系统、PCB板上二维码标识进行管理,来实现产品智能追溯。实现每一个产品都对应有不同的追溯二维码,提高了产品追溯的精确性和效率。     

高速公路偷逃费稽查筛选方法研究

本文利用河南省收费数据,对河南省高速公路当前收费业务及偷逃费行为进行调研与分析,明确将偷逃费行为分为作弊类、假冒类和违规类三大类14小类。在此基础上,通过对收费业务数据清洗和预处理,提出了一种利用关联、分类与迭代算法相结合的逃费行为筛查方法,实现从海量收费数据、图片中准确识别异常偷逃费车辆,并可对高疑似车辆进行排序。实际数据证明了方法的有效性。本文方法对于其他省份管理单位提高偷逃漏通行费稽查效率具有一定的参考价值。     

基于大数据的桥梁监测信息聚类分析

针对桥梁健康监测获取海量数据却无法实时精确地监测评估桥梁结构状态的困难性,本文立足桥梁健康监测,提出了基于大数据理论的桥梁健康监测信息聚类研究技术的革新。实验结果表明,与传统的串行分类算法相比,基于Hadoop平台的并行聚类算法具有较高的效率和较低的时间复杂度,并通过不同测点的聚类结果进行桥梁结构状态演化的评估,取得了基于大数据理论的桥梁测点相关性技术研究的革新。     

基于近场通讯(NFC)和可视化二维码技术搭建全寿命周期工程质量信息化追溯系统研究

本文主要从工程质量管理角度,阐述了质量追溯的概念、原理以及发展历程。结合当前工程信息化管理技术,将近场通讯(NFC)和可视化二维码技术引入到工程质量追溯管理中,提出了基于上述技术的工程信息化质量追溯系统架构设计和流程设计方法,并对未来发展方向进行了展望。     

重型卡车造型感性意象词聚类分析研究

将从多种渠道收集到的重型卡车造型感性意象词对消费者进行了分类和相似度评分调研。通过系统聚类分析法的WARD法对调研结果进行了分析研究,总结出了描述重型卡车造型的代表性意象词汇,为重型卡车造型的感性工学分析提供了意象词方面的基础数据。     

发动机生产线零件管理模式研究——引入电子数据芯片系统对传统零件管理的革新

结合实践运用,分析探讨了一种先进的发动机生产线零件管理模式,即引入基于RFID射频技术的电子数据芯片系统,通过附载于加工零件上的电子数据芯片和配置于机床设备上的读写装置,对整个生产过程信息进行无缝记录,使得零件精确追溯成为可能,实现了现场零件管理的标准化、自动化和网络化.     

一种用于高速公路通行情况分析的收费数据挖掘方法

为更好地对高速公路通行情况进行分析,利用高速公路海量收费数据,提出了一种用于高速公路通行情况分析的数据挖掘方法。首先,在海量的贵州省高速公路收费数据中,筛选出指定进站名称及出站名称的数据并删除部分字段,仅保留与研究相关的内容,利用车辆进入收费站的时间和驶出收费站的时间计算出其在该路段上行驶的总时长,将行驶时长字段加入原数据。然后,采用孤立点检测算法清洗该数据,剔除其中异常值。完成上述预处理过程后,使用快速峰值聚类算法对行驶时长进行聚类分析,首先计算每条数据之间的距离,将距离矩阵作为该算法的输入并输出聚类结果;对比所采用的算法与K-Means算法对于行驶时长这一指标的聚类效果,可明显地看出该算法的聚类结果更接近于实际情况;然后将春节期间与2月第4周的收费数据进行聚类,通过对比可明显得出节假日期间各个车型通行比例的变化;将上述结果结合不同车型在不同时段的平均通行时间进行分析。研究结果表明：所提出的方法可有效地将在某段高速公路通行的车辆进行分类,并且分类结果与真实运行过程中车辆在高速公路上的通行情况一致,可为高速公路的运营管理以及维护方向提供合理的科学依据和数据支持。     

基于自适应模糊神经网络的交通流状态预测

研究交通流状态的分类、识别与预测,建立了基于模糊聚类及模式识别的交通流状态自适应模糊神经推理系统.对大量交通流历史特征数据采用模糊聚类法进行状态分类并进行模式识别,得到系统的原始输入输出数据集.建立交通流状态预测的自适应模糊神经系统,以交通流特征数据及其识别结果作为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定,直到误差在控制范围内,并进行系统检测和复核.仿真及其检测和复核结果表明系统预测的准确率在 95%以上.     

基于二维码技术的桥梁预制拼装追踪管理系统

在对我国桥梁工程技术进行改进的过程中,通过引入桥梁预制拼装技术,代替了传统的桥梁现浇工艺,使得施工作业效率大幅度提高,现场作业人数精简,并且减少了施工过程中对环境和交通的影响。而随着对桥梁构件的工厂化预制要求的提升,这一施工过程需要引入一种更为先进、可行的管理模式,即专业预制工厂的二维码管理模式以满足施工模式的要求。而其中,实现二维码技术在拼装过程中追踪管理功能的应用是这一模式高效、高产的核心技术,通过开发以二维码为媒介的追踪管理专用软件,针对各类构件的加工、预制及安装的整个过程中每一个流通环节进行定位和管理,实现对桥梁预制拼装追踪管理的标准化及信息化,对其研究及推广有助于未来二维码技术在通用工厂化的追踪管理中的广泛应用。     

基于小波变换的关联交叉口群关键路径识别方法

为提升关联交叉口群信号控制的性能,针对关联交叉口群各交叉口关联性强的特点,采用小波变换对关联交叉口群各进、出口的交通检测流量数据进行分解、降噪、重构,并利用系统聚类方法识别关联交叉口群的关键路径;最后应用南京市广州路某交叉口群的实测数据对模型的可靠性进行了检验。结果表明：该模型识别的交叉口群关键路径与实际情况相符;该关键路径识别方法受外界干扰小,适用于各种交通状态,拥有较高的运算效率和可靠性,可作为关联交叉口群信号控制优化的基础。     

大数据环境下营运车辆驾驶行为特征分析

通过大规模采集营运车辆驾驶行为信息,并对其驾驶行为特征进行定性、定量分析是有效遏制交通事故的前提.对采集的营运车辆驾驶行为数据进行预处理,包括清洗、筛选、分段等,提高了数据的质量.利用经纬度坐标转换后计算出的车辆行驶速度与车载速度加权的车速进行分析;并运用DBSCAN聚类和 Spearman秩相关方法对不同车辆、不同时间段及不同天气状况下速度和加速度进行聚类和讨论相关系数,提取驾驶行为特征.结果表明,驾驶员夜晚比白天行车速度波动大,需加强夜晚行车的安全监控,且聚类方法可用于判定车辆驾驶的稳定性程度,有助于道路交通中心对车辆安全状态的判断和避免交通事故发生;对于经验丰富的营运车辆驾驶员,天气对驾驶的影响相对较弱.      

基于GA模糊聚类的城市快速路交通流状态划分

采用基于遗传算法的模糊聚类划分城市快速路交通流状态,借助模糊相关度函数分析聚类结果的有效性,以寻找交通流状态的最佳分类数。遗传算法的引入,有效改善了传统模糊聚类对初始化敏感以及容易陷入局部最优解的问题。经上海市城市快速路实测数据验证,此算法对交通流状态的划分具有可行性,且聚类有效性分析能够合理确定交通流状态最佳分类数。上述研究成果可用于城市快速路交通信息发布、服务水平评价以及交通设施的控制与管理。     

浅谈企业标准化与信息化建设的相互推进

标准化是企业获得最佳秩序、提高效率的有效的手段,而信息化系统建设能够实现数据和信息的快速收集、传递、分析、处理等,信息化和标准化两者互推共进,并驾齐驱,业务实践将更加有效进行,从而进一步提高工作效率、生产效率和管理效率,进而实现效益的提升。     

基于空间聚类的城市路网事故多发区域共性特征分析应用

为了针对性地识别与治理城市道路事故黑点,需要深入挖掘事故特征。文中采用国内某市内城市道路交通事故数据,分别提取年事故数、每公里事故数为指标,利用空间聚类算法对事故点进行聚类,经过数据可视化得到城市道路交通事故风险分布的聚类结果图并进行特征分析。结果表明,该方法可以有效关联事故多发位置鉴别与特征分析,能在路网层级准确识别事故多发区域,为城市道路交通安全管理提供决策指导。     

系统聚类法在机动车司机违法驾驶行为中的应用

以某高速公路交通事故为例,针对多种机动车驾驶人违法驾驶行为进行定量分析,考虑事故起数、死亡人数、受伤人数和直接经济损失4个评价指标,通过6种不同系统聚类法对违法驾驶行为进行聚类,使用MATLAB软件对数据进行处理,运用R软件得出聚类结果,在符合实际意义的情况下,聚类个数k=6时结果最优,类内样本具有相似性;计算了各类中违法驾驶行为对道路交通安全状况的影响因子δ,δ值越大,则该类中的违法驾驶行为对该高速公路交通安全状况的影响越大,管理部门需对应加大整治力度。     

船舶能效数据清洗方法研究

船舶能效数据清洗对于建立准确的船舶能效模型,提高船舶能效计算和分析的准确度,指导船舶节能航行具有重要意义.对船舶能效数据的故障特征进行了分析,运用阈值理论、船舶航行关联理论对故障数据进行了识别,运用插值法和灰色关联理论方法对水深、对水航速以及主机油耗数据中的异常数据进行修正,并且根据数据错误特征和数据清洗方法制定了船舶能效数据清洗流程,以内河邮轮"凯娅号"船舶上安装的船舶能效数据采集系统采集到的能效数据为研究对象,对数据清洗结果进行了分析.结果表明,水深数据修正值与实测值平均误差为1.58%,油耗数据、对水航速数据修正值与实测值平均误差为2.8%,1.5%,误差较小,能够满足后续建模以及数据挖掘等工作.      

汽车发动机装配线数据采集追溯系统

随着汽车安全要求不断提高和汽车召回制度不断完善,如何实现生产数据的实时采集和追溯管理,已成为汽车生产管理中的关键环节。本文针对汽车发动机装配线生产过程,对生产数据的实时采集范围,采集方案和系统结构进行了详细阐述,并对保障数据存储的准确性和完整性的方法进行了探讨,进而详细介绍了数据查询、追溯、统计分析等生产管理和信息查询实用功能,从整体上构建了汽车发动机装配线数据采集和追溯系统的总体架构。     

基于模糊聚类法的高速公路养护管理职能分类

高速公路养护管理职能繁杂,交叉联系紧密,目前仍存在由于不合理的职能配置所引起的职能重叠、权责不明、管理效率低下等情况。文中针对养护管理职能的模糊属性,运用模糊聚类法对其进行分类,并基于MATLAB平台,以湖南省高速公路养护管理为例进行实例分析,验证了模糊聚类法应用于高速公路养护管理职能分类的有效性与实用性。     

二维码技术在预制拼装桥梁施工管理中的应用

桥梁预制拼装技术,即专业化工厂预制、现场快速化拼装的建造技术,不仅大幅度提高了施工作业效率,减少了现场作业人数,同时降低了施工对环境、交通的影响,改善施工作业人员工作环境。由于桥梁构件的工厂化预制已经和传统的施工模式大不相同,因此需要一种更为先进、可行的管理模式来满足施工模式的进步,即专业预制工厂的二维码管理模式。介绍二维码技术在预制拼装桥梁施工管理的应用研究,包括二维码标准格式及专用软件开发、二维码扫描展示技术的研发、二维码追踪管理专用软件开发等情况。     

高速公路机电工程维护管理系统研究与设计

通过对高速公路机电系统缺陷责任期维护需求的分析,结合高速公路机电系统野外设备多、沿高速公路分布以及系统规模较大的特点,设计和开发了一套建立在可靠性设计理论基础上、符合ISO9000管理体系要求的机电系统管理和维护系统,实现了基于过程控制结点的可视化工作平台,建立了基础数据库、维护过程数据、故障记录数据的关联与系统故障特征提取。实际应用效果表明该管理系统能够大大提高高速公路机电系统管理与维护的效率,实现故障数据统计、分析的自动化,并计算出设备和产品的阶段故障率,使得工程项目的质量控制更具有科学性及可操作性。