曼恩荣获首届卡车创新奖

正凭借L4级无人驾驶安全卡车——aFAS,曼恩商用车荣获2019年度卡车创新奖。这一新的奖项旨在表彰商用车领域的巨大技术变革。在IAA 2018媒体日,曼恩卡客车公司首席执行官Joachim Drees代表企业领取了卡车创新奖。"aFAS",是指用于联邦公路行驶的无人驾驶安全工程车辆的英文缩写。这是曼恩与技术机构以及多个关键零部件供应商合作,历时4年开发的一个高     

我们的未来在哪里?

<正>未来的卡车究竟会是什么样?这可能会是一个很难回答的问题,毕竟谁也不能预知未来的发展,但有些企业愿意用自己的努力与创新引导未来卡车的发展趋势。7月中下旬,2家国际知名的商用汽车及零部件企业梅赛德斯-奔驰和采埃孚先后给出了自己的答案。梅赛德斯-奔驰的答案是无人驾驶。其最新推出的未来卡车2025实现了在高速公路上真正的无人驾驶,驾驶员可以放下手中的转向盘,甚至无需关注前面     

美国无人驾驶汽车年内上路仅限卡车

<正>美国已经允许无人驾驶车辆上路并工作了,不过是仅限卡车。此前奔驰的母公司戴姆勒旗下已有被允许在内华达州公路上行驶的自动卡车,但仍被要求必须要有一个人坐在卡车上,紧急时刻进行人工干预。然而美国本次的突破更加明显,弗罗里达州     

国外汽车政策速递

<正>科技荷兰出台无人驾驶卡车规划荷兰计划允许自动驾驶卡车在境内使用,这将在全球起到带头示范作用,有利于加速推广乘用和商用自动驾驶车/无人驾驶车。日前,荷兰基础设施和环境部长Melanie Schultz van Haegen向国会致函,描述了一项使用自动驾驶卡车的规划。该规划由多家物流和先进技术开发公司拟定,目标是5年内不用驾驶员操控的卡车可以从欧洲最大港口鹿特丹向荷兰其他城市运     

重型卡车底盘线控系统设计

随着重型卡车无人驾驶的快速发展,无人驾驶系统对执行机构的要求愈发苛刻。文章介绍了几款重型卡车底盘,作为无人驾驶开发过程中的执行机构,通过不同使用工况详细介绍了在无人驾驶开发过程中车辆的控制方式和便利性,通过实车验证结果可以得出该款底盘系统对无人驾驶技术快速发展做出的贡献。     

互联网企业加入竞争 法律性难题亟待解决 无人驾驶汽车,还未上路

<正>英国政府日前宣布,将从2015年1月开始,允许无人驾驶汽车出现在英国的公路上。与以往传统车企不同,互联网公司像黑马一样闯入无人驾驶汽车的研发,继谷歌之后,有消息称,百度也正在试验自己版本的无人驾驶汽车。无人驾驶汽车技术在美国等国家发展现状如何,面临哪些研     

瑞典运输局将颁发全球首个电动无人驾驶卡车商业许可证

正据英国金融时报,世界上第一个电动无人驾驶卡车的商业许可证预计将于明年1月份由瑞典运输局颁发。Einride开发的这款全电动自动驾驶卡车被称为"T-pod",基于英伟达的Nvidia Drive平台,是一辆"Level4"级别的自动驾驶卡车。它完全用电力行驶,载货能力达到20t,充电一次可以续航124英里(约200km)。T-pod在高速公路上行驶时不需要人工干预,只有当卡车进入地方公路或崎岖道路时,可能才需要人工干预,     

全球首台无人驾驶电动卡车港口试运营

正4月12日,重汽智造——全球首台无人驾驶电动卡车在天津港开启试运营,堪称L4级无人驾驶电动卡车由概念性产品阶段到商业化落地的重要跨越。在无人干预的情况下,装配有激光雷达、高清摄像头和智能计算单元的无人驾驶电动卡车,完成了道路行驶、精确停车、集装箱装卸、障碍物响应等指定动作,实现了集装箱从岸边到堆场的全程自动驾驶水平运输。天津港集团公司科信部副部长朱连义表示,此次试运营成功,不仅标志着我国无人驾驶电动卡车在港口作     

苏宁完成自主重型载重汽车“漫步龙”的测试;SAE四级

正中国商业巨头苏宁控股集团的子公司苏宁物流,在上海完成了其自主重型卡车"漫步龙"的驾驶测试,石材在为该公司的完全自动化的物流解决方案计划竖立了又一个里程碑。"漫步龙"是苏宁物流自动化车队中最大的无人驾驶卡车,具有SAE-4级自动驾驶功能,自动化程度高,无需人工输入即可在预先设定的参数范围内操作。。这是中国一家电子商务公司开发的第一辆在中国通过了校园测试和公路场景道路测试的自动驾驶卡车。     

新加坡推出12辆无人驾驶货车

正在新加坡,货车将率先成为享有无人驾驶待遇的交通工具。据Mashable报道,新加坡即将对12辆无人驾驶货车进行测试,第一次上路或在今年9月份。如果测试成功,将会继续增加11辆无人驾驶货车。据了解,比利时物流集团Katoen Natie将与荷兰科技公司VDL合作,负责为卡车安装智能大脑及智能眼睛。Katoen Natie方面称,一辆卡车的改装费将达到14.2万美元,比货车本身还要贵。据了解,此次无人驾驶货车测试将分为通过雷达收发机进行导     

未来无人驾驶卡车

<正>当前,全球各国交通运输系统离不开人,或者更确切地说,离不开数以百万计的司机。现在让我们推断一下未来的情况,想象一下城镇的街道已经充满了无人驾驶卡车。尽管它听起来像一个幻想,但现代技术水平已经能够将这些想法逐步转化为现实,至少在短期内如此。使用无人驾驶卡车可以带来什么好处?首先,能够显著提高运输业务的盈     

美国专家分析:自动驾驶普及后对驾驶员产生的影响

正有美国汽车专家表示,无人驾驶车将在两年之内上路。这一趋势或将减少交通事故,改善空气污染,降低运输费用,但是与此同时,可能也会有数以百万计的人面临失业。虽然无人驾驶汽车可以创造新的就业机会,但最有可能失去饭碗的人要找到新的工作并非易事,这其中就包括很多卡车驾驶员。     

戴姆勒今年将在德国测试无人驾驶卡车

<正>7月26日早间消息,戴姆勒执行董事、负责卡车业务的沃尔夫冈·伯恩哈德(Wolfgang Bernhard)表示,戴姆勒计划最早今年开始测试无人驾驶卡车。根据《星期日法拉克福汇报》的报道,伯恩哈德表示:"我们很有信心在未来几周内获得批准,在德国道路上进行测试。"他表示,半自动驾驶卡车的测试将在戴姆勒总部巴登-符腾堡州进行,而这类卡车的投产还有2~3年时间。伯恩哈德同时表示:"我们是这一技术的领先者,并将找到属于自己的方式。"他也承认,     

基于WIM的钢桥面板疲劳荷载模型研究

为确定不同等级公路钢桥面板的疲劳荷载模型,以某钢箱梁斜拉桥为例,建立钢箱梁节段有限元模型,分析钢桥面板典型疲劳细节的应力影响线特征,选取不同等级的5条公路,通过动态称重(WIM)数据获取交通荷载分布,将实测疲劳荷载谱在典型疲劳敏感细节上进行影响线加载,计算实际车流下各细节的疲劳损伤并确定主导致伤车型,基于等效损伤原理确定钢桥面板疲劳荷载模型,并验证疲劳荷载模型的适应性。结果表明:不同等级公路钢桥面板的疲劳荷载模型不同,高速公路为六轴卡车,一级、二级公路为四轴卡车,三级、四级公路为二轴卡车;提出的疲劳荷载模型能够较好地代表不同等级公路的实际交通荷载水平。     

我们的未来在哪里？

未来的卡车究竟会是什么样？这可能会是一个很难回答的问题,毕竟谁也不能预知未来的发展,但有些企业愿意用自己的努力与创新引导未来卡车的发展趋势。7月中下旬,2家国际知名的商用汽车及零部件企业梅赛德斯-奔驰和采埃孚先后给出了自己的答案。梅赛德斯-奔驰的答案是无人驾驶。     

戴姆勒:稳步推进无人驾驶与共享出行

正作为全球汽车电动化、智能化、无人驾驶与共享出行领域的引领者之一,戴姆勒有着明确的发展步骤,无论是打造"自动代客泊车服务",进行智能驾驶试验车的无人驾驶试验,推出半自动驾驶重型卡车,还是计划投放无人驾驶出租车,与博世合作研发无人驾驶共享汽车,戴姆勒始终在推出无人驾驶与共享出行的科技之路上稳步前行。     

马云“造车”——菜鸟进军无人驾驶卡车领域

正近日,有消息称阿里巴巴旗下菜鸟网络正在大规模布局无人驾驶,此前,一名菜鸟网络汽车工程师曾在知乎上公开发帖透露了相关信息,从其描述来看,菜鸟除了继续加码末端配送机器人的研究之外,新开拓的方向是无人驾驶大卡车,菜鸟已经找到了无人驾驶大卡车的应用场景,并将在干线运输大卡车上应用无人驾驶技术。目前包括戴姆勒、特斯拉等全球多家公司都在进军无人驾驶卡车领域,菜鸟网络此次携带物流场景     

高效运输模式对中重卡产品和市场产生的影响

<正>运输离不开公路和汽车,卡车在运输过程中又担任着非常重要的角色。2011年,公路货运量已经达到274.55亿吨,同比增长13.2%,预计2012年公路货运量仍然会有一定的增长,将达到312.1亿吨以上,同比增加13.7%左右,对于公路用车而言,尤其利于卡车的增长。卡车产品的高效运输模式特征高效的运输模式就是用最短的时间,最低的成本实现最大的运力,从而获得最大的收益的运营模式。之所以称之为高效运输,是具备耗时短、投入少、运力强、收益高的特点,目前在国内可以列入高效物流的运输模式有甩挂运输等模式。     

雷诺双雄——试驾雷诺K和C系列工程车

正凭着C和K系列工程车,雷诺卡车为用户提供了设计良好、并通过严格测试的产品;这不仅仅意味着能做到在公路和非公路上驾驶,还代表着更高的舒适性和驾驶性能。2013年,雷诺卡车新系列车型的发布无疑是卡车界的一件盛事。新车难以置信的独特颜色和造型设计成为卡车爱好者们很长时间内的谈资;也许除了"高迪Style"(来自西班牙加泰罗尼亚的著名建     

无人驾驶试验车遥控与自主模式切换实现方案

在无人驾驶车辆的开发与试验过程中,如何方便的切换人工与自主模式来完成不同的测试。针对这一问题,以NXP的32位单片机K60为核心,开发出一套无线的无人驾驶试验车的嵌入式控制系统,能够方便的实现无人驾驶车辆传感器信号的采集与无线回传,并且可以通过无线方式实现无人驾驶试验车的模式切换。在开发与测试过程中,保证了试验环境的安全,并且为测试环节提供了极大的便利,对无人驾驶方向的发展具有重要的实践意义。