一种自动提取车型图像边缘阈值算法的仿真研究

提出了一种利用改进的遗传算法自动选取车型图像边缘提取阈值的方法,使车型图像边缘能被完整地提取出来;从而达到识别汽车车型的目的。仿真结果表明:该算法节省了阈值的选取时间,增强了抗噪声性能,提高了车型识别率。     

基于深度学习的公路货车车型识别

为判断公路货车车型，并提升货车车型识别的速度与精度，提出基于深度学习的方法对公路货车及其轮轴进行精细化目标检测；采用道路监控拍摄和网络爬取的方式获得了16 403张公路货车侧方图像，建立了货车侧方图像数据集，并采用Retinex理论和加入限制对比度的自适应直方图均衡化(CLAHE)等视觉增强方法预处理所采集图像中的光照不均图像和夜视图像；通过理论分析和对比试验选取单阶段检测网络YOLOv3作为公路货车车型识别的目标检测网络，并从调整先验框和模型输入大小以及引入注意力机制3个方面优化了检测模型；针对单帧图像可能同时出现多辆货车的情况，采用基于目标位置信息挖掘的算法分析了货车与轮轴的位置信息，提出一种通过轮轴中心点与货车预测框位置信息判定公路货车与轮轴隶属关系的方法。研究结果表明：图像经过预处理可显著增强车辆的特征信息，优化后检测模型的网络性能得到提高，通过对目标位置信息的挖掘与利用可以很好地解决货车车型判定问题；优化后的检测模型实时检测速度可达47帧·s^-1,对公路货车车型的识别综合准确率达到了94.4%。该方法实现了对公路货车车型的无接触、快速和准确识别，为公路货...     

智能图像处理技术在车型识别中的应用研究

提出了一种应用于视频车型识别系统中的图像预处理方法．该方法对采集到的车辆图像去模糊恢复，然后采用快速的梯度算法得到背景与车辆的边缘图像，用两幅边缘图像相减分割出车辆图像，再对图像二值化，并进行直线拟合、填充处理，最后用轮廓跟踪的方法得到完整的车辆轮廓图，从而有效提取特征参数．     

基于Gabor变换和隐马尔可夫模型的车型识别研究

通过对车型识别以及图像预处理技术的介绍,而提出的一种基于Gabor变换和隐马尔可夫模型的车型识别方法及相关算法,经实践表明,具有识别率高、复杂度较低的优点,能够适应复杂环境下特征车辆的识别,因而具有广阔的发展前景.     

基于图像的铁路货车车号定位与识别

针对铁路货车车号特征,提出一种基于图像处理的车号定位与识别方法.该方法首先对车号区域图像进行预处理并粗定位出车号区域,然后采用改进的Soble算子边缘检测技术与投影法和铁路货车车号先验知识相结合对车号区域进行精确定位,最后通过对字符进行分割和归一化处理,在粗网格特征提取字符特征的基础上采用模板匹配法快速实现了车号识别.实验结果表明,该方法对铁路货车各种车型车号区域定位和识别具有较高的准确率.     

二级汽车专用公路路基设计宽度的探讨

公路路基宽度设计时，主要应考虑速度车型，交通量，安全超车，公路街道化，系统工程，国民经济等六方面的要求。应该说紧此为基础，以速度车型法为重点，阐述了二级汽车专用公路路期设计的合理宽度的方法－六因素综合设计法。     

列车气动阻力经验公式的相似理论推导

以我国正在运营的客车车型作为模型设计的标准，应用相似理论进行量纲分析，建立π方程，然后用相似法编制试验程序进行模型试验，再根据相似准则的函数理论建立组分方式，最后给出了该类客车车型的气动阻力系数计算经验公式。为具体车型的气动力公式提供了一种可行的方法。     

横风作用下安全车速的仿真分析

横风多发生在风口,如桥梁、匝道、隧道进出口,严重威胁公路行车的安全。文章基于汽车动力学原理和道路行车安全分析理论,按车型分为小客车和厢式货车,建立了横风作用下的车辆受力模型,用mathematica 9.0计算危险时刻的临界车速,并转化为数学坐标绘出车速安全限值的拟合曲线。根据数据和图像分析不同大小横风作用下车速安全限值的变化规律,以及不同车型对横风影响的反应程度的差异。研究过程和结果可为后续横风预警系统的研发提供数据基础和理论参考。     

声音

"老百姓纳税够多了,我们立法的出发点不要总想从老百姓腰包里掏钱,怎么鼓励消费、拉动内需,又给老百姓减税,这才是我们首先应该考虑的问题。"在近日召开的国务院常务会议上,《中华人民共和国车船税法实施条例(草案)》审议并原则通过。新车船税法与现行条例标准相比,除1.6L以下车型税费"略有"降低外,2.0L以上车型则"大幅"上涨。全国人大常委会委员温孚江对此直言道。     

仪表板人机工程校核方法

根据本公司一款车型简要介绍仪表板人机工程手伸界面画图法和自动生成法、仪表板腿部空间、杂物箱空间校核方法、目的、要求。     

道路可量测实景影像技术研究

文章介绍了可量测实景影像技术的特点,探讨了基于可量测实景影像的空间地理技术应用于交通信息化管理的方法、特点.结果表明,基于道路实景影像技术的可视化交通地理信息系统,可以实现直观有效的路产管理、路权维护和其他功能的扩展应用.     

基于结构光的多投影显示系统图像对准算法

为了解决多投影显示系统的图像对准问题,提出了一种基于结构光投影技术的对准算法.该算法通过求取等相位线的交点来建立投影机图像与相机拍摄图像间的映射关系,对于投影机图像上任一像素点,有水平和垂直2个相位值.在相机图像的水平相位展开图中找出与该点水平相位值相等的离散坐标点的位置,拟合出一条水平等相位线,同理,可以得到它的一条垂直等相位线;求出水平和垂直等相位线的交点,即为该点对应于相机图像中的像素点.该算法无需知道显示墙的解析表达式和相机的内部参数,适用于任意光滑的曲面显示墙.对准后图像与原始图像的对比实验表明:峰值信噪比达到27.904,结构相似度为0.972 4,说明该算法能有效提高图像的对准精度.      

Multi-band Image Registration Method Based on Fourier Transform

This paper presented a registration method based on Fourier transform for multi-band images which is involved in translation and small rotation. Although different band images differ a lot in the intensity and features,they contain certain common information which we can exploit. A model was given that the multi-band images have linear correlations under the least-square sense. It is proved that the coefficients have no effect on the registration progress if two images have linear correlations. Finally, the steps of the registration method were proposed. The experiments show that the model is reasonable and the results are satisfying.     

基于球面图像的三角网格模型分割

为了从局部形状的角度实现对三角网格模型的管理和重用,提出了一种基于球面图像的三角网格模型分割方法.通过球面参数化及球面划分,将三角网格模型的表面属性信息映射到球面图像中;利用成熟的区域生长、区域合并图像分割算法对球面图像进行分割;将球面图像的分割结果转换为三角网格模型的分割结果.实验结果表明:该分割方法可以对不均匀的低分辨率三角网格模型进行有效分割,降低了几何属性估算对分割结果的影响,不会发生过分割现象,不需要进行分割的后续处理.     

运动车辆探测研究的新方向与进展

分析总结了国际上基于遥感的运动车辆探测研究的进展情况,将运动车辆探测研究分为基于航空机载遥感影像、卫星SAR影像和光学卫星影像等三类,并通过对其特点的分析比较,指出基于光学卫星影像和基于卫星SAR数据的运动车辆探测研究将成为发展主流.     

基于结构性字典学习的高光谱遥感图像分类

为提高高光谱遥感图像的分类精度,提出了一种新的结构性稀疏表示及字典学习的高光谱遥感图像分类方法.该方法能同时利用高光谱遥感图像像素间的空间及光谱关系得到表示每个像素的字典,被划分为同一像素组的像素具有通用的稀疏模式;由字典计算图像的稀疏表示系数获得遥感图像的稀疏表示特征;利用线性支持向量机算法实现对高光谱遥感图像的分类.对AVIRIS和ROSIS高光谱遥感图像进行的实验结果表明:提出的方法比普通字典学习分类精度分别提高0.041 1和0.046 6,Kappa系数分别提高0.179 3和0.056 3.      

黑白数字图像的有穷状态自动机表示方法

自动机理论是理论计算机科学的基础理论之一，在很多领域自动机有着广泛的应用，在将黑白图像进行像素地址编码的基础上使用语言来描述数字图像，从而得到用自动机来描述数字图像的方法，任意有穷分辨率黑白图像均可以用有穷状态自动机来表示，多分辨率图像能够用有穷状态自动机来描述当且仅当该图像中不同形状的子图像的个数为有限个．     

Technique based on image pyramid and bayes rule for noise reduction in unsupervised change detection

In this paper, a technique based on image pyramid and Bayes rule for reducing noise effects in unsupervised change detection is proposed. By using Gaussian pyramid to process two multitemporal images respectively, two image pyramids are constructed. The difference pyramid images are obtained by point-by-point subtraction between the same level images of the two image pyramids. By resizing all difference pyramid images to the size of the original multitemporal image and then making product operator among them, a map being similar to the difference image is obtained. The difference image is generated by point-by-point subtraction between the two multitemporal images directly. At last, the Bayes rule is used to distinguish the changed pixels. Both synthetic and real data sets are used to evaluate the performance of the proposed technique. Experimental results show that the map from the proposed technique is more robust to noise than the difference image.     

海量影像数据的快速浏览设计

信息技术和传感器技术的飞速发展,使得遥感图像的数据量呈几何级数的递增.当浏览图像或缩放时传统的方法速度都比较慢,特别是缩小图像时要读取整个影像数据,而且还要间隔的抽取数据,速度之慢几乎难以忍受,当对影像数据进行数据矢量化的时候,工作效率就非常低.本文提出了一种在打开文件时花出一定时间对影像文件进行临时文件重建,做成倒金字分层结构,并通过内存映射文件读取数据,简化了文件读取操作.这样每次浏览或缩放图像时就可以无等待了.     

JPEG2000静态数字图像压缩标准下的数字水印分析

以JPEG2000静态数字图像压缩标准原理为基础，对影响JPEG2000压缩图像的参数如压缩率、tile大小、DWT以及JPEG2000压缩过程进行分析，然后通过对比已有的实验结果，分析了压缩参数对数字水印算法的影响．