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基于GIS-T和MTD技术的智能城市交通信息发布系统的原理和运行机制,是将交通信息采集发布、交通流评估模型、交通流预测模型和WebGIS有机地结合在一起,构成一整套完善的城市智能交通信息发布系统,实现交通信息的直观、实时发布,辅助出行者进行出行最优路径选择和出行时间预估,从而达到交通流动态调控的目的。 相似文献
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信息发布设计是公路出行者信息系统设计的核心内容之一,研究信息发布对于改善道路的运行状况,提高区域路网的通行能力有着重要的意义。由于固话、手机的普及率比较高,使用便捷,因此,从交通管理者的角度来讲,咨询电话作为获取交通信息的渠道,是公路信息发布的重要方式之一。本文在分析区域公路咨询电话系统设计目的、设计定位和服务对象的基础上,提出了区域公路出行者信息系统咨询电话服务设计方法,从用户界面接口设计、菜单流程设计、语音库系统设计、系统容量确定、应用效果评价、宣传推广策略等六个方面对设计方法及设计内容进行了探讨。 相似文献
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随着城市交通信息化的发展,运用互联网提供交通信息服务,已成为国内外城市交通信息发布的最新发展形式,但Web作为一种交通信息发布的形式,对其信息发布的特点,用户主体,用户特性,用户信息需求以及Web能够提供的信息服务等问题,国内尚无系统的研究,本试图从供需角度出发,对这些问题进行探讨,以作为城市建设,发展综合交通信息网站的借鉴。 相似文献
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以大连城市居民公共交通信息需求专项调查为基础,通过Logistic模型和灵敏度分析对影响出行者公共交通信息服务媒体选择的因素进行研究.结果表明:职业、信息内容、年龄、互联网和手机的使用等因素显著影响出行者对APTS交通信息服务媒体的选择,其中职业对出行者选择的影响最大. 相似文献
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针对我国城市停车泊位信息不能及时有效地对外发布的现状,基于互联网的信息发布技术与地理信息系统的空间信息管理和表现功能,研究停车场动态信息发布的基本原理、可行性和整个系统的基本构架.指出互联网与地理信息系统的结合是解决城市静态交通的信息发布问题的重要趋势,利用二者的优势互补,为解决城市停车难的问题提供了可行的办法. 相似文献
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针对我国城市停车泊位信息不能及时有效地对外发布的现状,基于互联网的信息发布技术与地理信息系统的空间信息管理和表现功能,研究停车场动态信息发布的基本原理、可行性和整个系统的基本构架.指出互联网与地理信息系统的结合是解决城市静态交通的信息发布问题的重要趋势,利用二者的优势互补,为解决城市停车难的问题提供了可行的办法. 相似文献
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����GIS�Ľ�ͨ��ϢWeb���ⷢ��ϵͳӦ���о� 总被引:4,自引:1,他引:4
针对目前智能交通系统中所采用的有限的交通信息发布手段,在对外发布的信息内容和数量都远远不能满足实际需要情况,运用系统的思想,对目前国内刚刚起步的,将互联网和先进的地理信息系统平台相结合起来对外发布交通信息的信息发布系统的基本原理、可行应用、一般系统构架等进行了研究.指出运用互联网可以提供大量的信息服务,而先进的地理信息系统平台能够处理、查询、分析、显示各种静态与动态的交通信息,二者的结合是交通信息发布的一个重要发展趋势,并特别通过一个实际系统探讨了一种当前经济可行系统的实现方式. 相似文献
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为提高先进的出行者信息服务(ATIS)对交通系统效率的改善能力,需深入分析ATIS不确定性问题对主动查询或被动接受ATIS的出行者的影响。回顾了近20年的相关文献,从出行者交通信息需求及影响因素、ATIS对出行者选择行为的影响、交通信息检索行为和出行选择决策模式、ATIS不确定性的作用机理等四方面分析了ATIS不确定性问题的国内外研究现状、存在问题及未来研究方向。指出既有文献缺乏对不确定性ATIS作用机理的深刻阐述,尤其缺少针对采用不同决策方式和具有不同知识水平的出行者的认知差异分析。未来研究只有关注出行者对ATIS不确定性的主观认知和感知价值,洞悉面向ATIS不确定性时各类出行者的适应性决策方法,才能有效改善ATIS的市场占有率。 相似文献
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������ͨ������ATIS��Ϣѡ����ΪӰ�������о� 总被引:2,自引:1,他引:1
公共交通出行者ATIS信息选择行为对ATIS实际实施效果存在显著影响。本文以大连市公共交通出行信息需求专项调查为基础,通过因子分析方法提取并定义ATIS信息因子,对公共交通相关ATIS信息进行合理分类,同时引入公共交通出行者年龄、职业、先进通讯技术使用情况等个人特征变量,建立公共交通出行者ATIS信息选择Binary Logit 模型,对公共交通出行者ATIS信息选择行为影响因素进行研究。研究结果显示公共交通出行者个人特征与ATIS信息内容特性对公共交通出行者ATIS信息选择行为存在不同程度的影响,城市交通信息服务系统的建设与运营应进一步面向公共交通出行者实现“以人为本”。 相似文献
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为研究先进出行者信息系统(ATIS)对出行者逐日路径选择行为的影响,本文基于 Braess路网设计5组具有不同ATIS市场占有率(0、25%、50%、75%、100%)的行为实验.结果表明:3条路径的流量及新增路径保持选择的次数持续波动,随着ATIS市场占有率增大,路网平均行程时间趋于用户均衡,新增路径保持选择的次数呈现增长趋势,且被试对新增路径的选择性偏好增强,Braess悖论的效果也更明显.基于5组实验数据,分别建立普通Logit模型和基于面板数据的随机效应Logit模型刻画路径选择行为.结果表明:当ATIS市场占有率为0时,最佳模型为普通Logit模型;当ATIS市场占有率增大甚至达到100%时,最佳模型均为随机效应Logit模型;未配备ATIS的出行者的个体差异性比配备ATIS的小. 相似文献
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为研究先进出行者信息系统(ATIS)对出行者逐日路径选择行为的影响,本文基于 Braess路网设计5组具有不同ATIS市场占有率(0、25%、50%、75%、100%)的行为实验.结果表明:3条路径的流量及新增路径保持选择的次数持续波动,随着ATIS市场占有率增大,路网平均行程时间趋于用户均衡,新增路径保持选择的次数呈现增长趋势,且被试对新增路径的选择性偏好增强,Braess悖论的效果也更明显.基于5组实验数据,分别建立普通Logit模型和基于面板数据的随机效应Logit模型刻画路径选择行为.结果表明:当ATIS市场占有率为0时,最佳模型为普通Logit模型;当ATIS市场占有率增大甚至达到100%时,最佳模型均为随机效应Logit模型;未配备ATIS的出行者的个体差异性比配备ATIS的小. 相似文献
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私家车出行者对ATIS信息的选择意愿受到多种因素的影响。开展大连市私家车出行者ATIS信息需求意向调查,以探索性因子分析和累积Logit模型理论为基础,对ATIS信息内容进行分类,同时引入出行者性别、年龄、收入水平、交通补助情况等特性变量,建立私家车出行者ATIS信息选择模型。模型标定结果显示,私家车出行者个人特征与ATIS信息特性对ATIS信息选择意愿存在不同程度的影响:私家车出行者主要关注与出行质量相关的信息,收入水平、交通补助、驾照保有情况等对私家车出行者ATIS信息选择意愿影响显著。 相似文献
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在ATIS 用户和利己用户组成的交通网络中,利己用户遵循用户均衡原则选择出行路径,其目的是最小化自身出行成本;先进出行者信息系统(ATIS)用户遵循系统最优原则选择出行路径,其目的是最小化系统总出行成本. 本文基于ATIS 用户和利己用户路径选择原则的异质性,对弹性需求下该类混合交通均衡分配的效率损失进行探讨. 构建弹性需求下该类混合交通均衡分配的变分不等式模型,界定其效率损失上界. 结果表明,效率损失上界与用户均衡时社会总收益与社会总剩余之比相关,还与用户均衡时路段上ATIS 用户的流量与总流量之比有关. 相似文献
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在先进的出行者信息系统下,假定有装置出行者能接收到完全信息并以用户最优方式选择出行时间最短的路径,而无装置出行者仅有部分信息并以随机方式选择出行时间更长的路径。基于路网混合均衡建模理论,构建了信息影响下的路网混合均衡交通分配模型,证明了该数学规划模型解的等价性,设计了模型求解算法,并进行了算例计算与分析。 相似文献
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大力发展公众出行信息服务系统是缓解成都市交通拥堵的有效手段之一.在对成都市ATIS建设应用现状调查和问题分析基础上,采用“SOA+云计算+物联网+大数据”的技术方针,从数据采集中心、数据处理中心、信息发布中心、标准规范、信息安全和运维保障出发,提出相应建议.从建设运营机制、绩效考核、增值运营角度对未来发展对策进行探讨.研究成果在纵横向联系、信息资源共享、应用服务拓展、运营机制方面有所改进,对改善成都市未来出行信息服务具有借鉴意义. 相似文献
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突发事故及其所造成的非重复性拥堵会对城市交通系统正常运行有重大影响,其造成的拥堵传播会使得拥堵区域内的大量路段瘫痪.因此研究缓解突发事故下交通拥堵的策略具有十分重要的意义.本文研究突发事故下先进的交通信息系统策略设计问题.建立了ATIS策略设计的双层规划模型,上层目标从交通管理者的角度追求出行者的系统总阻抗与交通信息运营成本最小化,下层描述在ATIS作用下出行者的动态路径选择行为,并通过元胞传输模型仿真拥堵的传播与路段上车辆的走行.提出了基于遗传算法的求解方法.算例结果表明,优化的ATIS策略能够有效地缓解突发事故所导致的交通拥堵,提高交通网络的系统性能. 相似文献
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在考虑交通信息对出行者路径选择行为影响的基础上,将出行者划分为配有"先进的出行者信息系统(Advanced traveler information system,ATIS)接受装置"和"无ATIS接受装置"两类。假定在路网随机变化的情况下,两类出行者均以成本最小为路径选择准则,建立了在ATIS影响下的基于出行成本的随机用户均衡模型,并利用相继平均算法(Method of successive averages,MSA)和蒙特卡罗(Monte-Carlo)法设计了模型的求解算法。最后,通过一个算例验证了算法的有效性,表明该模型能反映出行者在交通信息影响下,做出的路径选择行为能带来一定的收益。 相似文献