基于遗传算法的集成逆向物流的供应链网络设计

对于一个固定拓扑结构的供应链,基于设施能力和顾客需求的约束,以正向物流与逆向物流的总成本最小为目标,构造供应链网络设计模型,采用基于优先权编码的遗传算法求解。按照遗传算法的原理,将供应链按物流活动过程划分成4个阶段,运用基于优先权的编码方法对各个阶段进行编码;为加速算法收敛,利用贪婪启发式算法确定初始种群,通过遗传操作产生后代,并定义交叉算子和变异算子。以某一区域供应链网络规划为例,运用给出的模型和算法对需要设置工厂、铁路货运中转站的数量、位置及功能进行计算,并与其他算法所用计算时间比较。结果表明,采用本算法能够得到区域供应链网络规划的最优解,且所用的计算时间最少。     

第三方物流的逆向物流网络随机规划模型及其算法

以不确定环境下的第三方物流的逆向物流网络设计为背景,提出一个再制造逆向物流网络随机规划模型,不确定性条件包括回收产品的数量、质量以及客户的需求量;针对客户需求的变动,考虑正向物流网络上的配送中心供货以平衡客户的需求,通过将期望值方法和机会约束规划方法相结合,设计了该模型的求解方法,并且通过算例中的数值仿真和对置信水平波动的分析,验证了模型的有效性和稳定性.     

基于DEA的第三方逆向物流服务动态绩效评价

在对逆向物流绩效评价已有研究成果进行综述的基础上,结合逆向物流的特征,建立了第三方逆向物流服务评价的指标体系,并利用改进的DEA模型对绩效进行动态评价,最后通过算例对该方法进行验证.     

基于低碳经济视角的多模式快递物流服务网络优化研究

针对如何在快递行业实现低碳运作目标,在分析国内外快递物流运作及其网络优化研究的基础上,通过分析快递行业物流网络的拓扑网络的基本特点,对比分析各种不同模式的干线运输方式的优缺点,构建基于低碳经济视角的多模式快递物流网络优化决策模型,该优化模型考虑了运输成本、换装成本及其物流运作过程中CO2排放外部成本;同时也考虑服务时间窗和物流运作能力等约束。针对该优化模型的特点,设计基于遗传算法的求解算法;通过一个简单的算例以验证上述优化模型和求解算法的有效性。     

大红门物流基地正面吊运机运用的经济性研究

通过建立正面吊运机单次作业效益的关系等式,分析大红门物流基地集装箱装卸作业收入和成本构成,运用现场装卸作业收入支出数据对成本效益进行量化分析,找出影响效益的主要因素,确立运用正面吊运机作业投入产出的数量关系,最后提出增加作业量、降低正面吊运机运用成本的措施。     

制造企业逆向物流管理模式探讨

如何有效地利用逆向物流提升企业的竞争优势,是当代制造企业面临的新课题.在分析逆向物流运作面临的问题基础上,对我国制造企业逆向物流管理模式做了初步探讨,并提出了制造厂商逆向物流管理5种可供选择的模式.     

铁路全程物流服务措施配置方案的优化

根据铁路全程物流作业的特征,将"门到门"全程物流服务过程划分为11个作业环节;基于公理化设计理论,提出"物流环节—服务措施—参数属性"的铁路物流服务措施配置机理。对每个作业环节,采用专家打分法,从成本、时间、服务质量3个维度对各备选服务措施的匹配度进行打分,形成专家打分表;针对每个备选服务措施,将打分表中的1个分值作为1个决策对象,采用多属性群体决策粒计算方法进行粒子划分、权重计算和综合评分计算;从所有备选服务措施中选取综合评分最高的备选服务措施作为该环节的最佳服务配置方案。在此基础上,以全程作业时间最短为优化目标,构建多环节物流服务措施优化配置的线性规划模型,采用分支定界算法对模型求解,得到多环节全程物流服务措施的配置方案。以1批上海至北京的货物"门到门"全程物流服务为例,验证了服务措施优化配置方法的有效性和合理性。     

第三方物流成本控制博弈分析

利用博弈论的相关理论和知识,分别建立纳什均衡模型和合作博弈模型,从控制成本投入的角度,分析、求得物流成本局部投入和整体控制的最优解,从而达到对物流成本局部控制与综合控制,使第三方物流企业收益最大。     

循环经济下的逆向物流

从环保与资源可持续利用的角度提出在循环经济的理念下发展逆向物流的思想,并分析我国逆向物流的发展状况,指出政府与企业共同应对逆向物流建设的关键.     

循环经济下的逆向物流

从环保与资源可持续利用的角度提出在循环经济的理念下发展逆向物流的思想，并分析我国逆向物流的发展状况，指出政府与企业共同应对逆向物流建设的关键。     

启发式算法在物流配送中心选址中的应用

针对物流企业配送中心的选址问题，综合考虑物流系统的运输、配送成本及配送中心的可变和固定运营成本等因素，提出以物流系统总成本最低为目标的区域物流配送中心选址模型。通过建立数学模型进行分析、分解和过滤，并结合实际情况，运用启发式算法求解。该模型在实际应用中取得了较好的效果。     

配送中心拣货路径信息采集与处理系统设计

物流配送中心在控制物流成本中起着重要作用,而拣货作业是物流配送中心作业中耗费人力和时间最多的一项作业。以配送中心拣货路径为研究对象,利用Delphi软件开发平台设计并实现"配送中心拣货路径信息采集与处理系统",对拣货路径涉及到的数据信息,如仓库布局信息、储位空间信息和客户订单信息采集,生成拣货路网并进行处理生成最短距离矩阵,为拣货路径优化算法提供数据,以便实现拣货路径优化。     

第三方物流成本控制博弈分析

利用博弈论的相关理论和知识，分别建立纳什均衡模型和合作博弈模型，从控制成本投入的角度，分析、求得物流成本局部投入和整体控制的最优解。从而达到对物流成本局部控制与综合控制，使第三方物流企业收益最大。     

铁路货场物流化作业能力效率评价研究

具有现代物流功能的铁路货场在布局、作业流程、物流能力和技术条件等方面比传统货场更具优势。在阐述物流化铁路货场具有传统作业能力和物流作业能力的基础上,采用数据包络分析法,建立以运输能力、仓储能力、搬运能力、分拣能力、流通加工能力和配送能力为产出,各项具体定量指标为投入的评价模型,运用?LINDO?软件求解其效率值,结果表明所用评价方法可以反映物流化铁路货场规划设计的适应性。     

逆向物流管理——21世纪标新立异的竞争战略

介绍了逆向物流产生的背景、涵义及特点,分析了逆向物流的战略价值及逆向物流管理的重要性,阐述了逆向物流的发展趋势.     

零售业逆向物流发展对策

在阐述了逆向物流特点的基础上,针对零售业逆向物流存在的问题,提出了改善和发展零售业逆向物流的几点对策.     

考虑收入均衡的家居配送物流优化研究

针对家居配送物流问题,提出考虑司机收入均衡的配送安装一体化服务策略,以车辆路径成本与司机收入均衡作为优化目标,构建了考虑收入均衡多技能带时间窗车辆路径问题模型,并设计了模拟退火算法对问题模型进行求解。算法求解时优先考虑司机安装技能与客户需求的匹配度,再综合考虑重量约束、时间窗约束和司机收入均衡度的情况下生成车辆路径,实现在满足客户需求的车辆路径成本最低的同时,保证司机的收入相对均衡。对Solomon标准算例进行改造,将本文提出的算法与改进的遗传算法和伊藤-蚂蚁算法进行车辆数目和路径长度的对比,结果表明,本算法在大规模算例中求解时间更有优势,实现了司机收入相对均衡,并且车辆数目和路径长度结果较优;并且基于实际案例验证了本文提出的模型和算法既能显著降低物流企业的车辆行驶路径长度与行驶,大幅度节约物流成本,还能保证司机收入相对均衡。与传统的家居物流配送相比,本文所提出的模型和算法能够缩短配送安装时间,提升客户体验度,并且收入均衡能够大幅度提升司机的积极性,降低人员流失带来的损失成本,进而提高企业的整体效益。本文研究可为第三方家装物流平台从司机收入均衡这一公平关切的角度对家居配送物流优化提供理...     

逆向物流价值分析及其发展策略

提出企业在新的竞争时期必须高度重视与传统正向物流相反的逆向物流的发展价值。通过对逆向物流的含义介绍,从主要驱动因素和动机两方面分析了成因,阐述了其潜在价值,最后提出了建立逆向物流管理信息系统和挖掘潜在的可回收物资等发展策略。     

编组站作业计划自动执行功能研究

实现编组站作业计划的自动执行能力,核心在于实现编组站内各作业所需进路的自动优化选择,为每一项作业合理的安排走行进路及进路排序时机。本文以某编组站为背景,通过绝缘节和道岔节点,构建了车站网络的抽象描述方法。以作业准点率最大,作业总延误时间最小及进路总路径长度最短为优化目标,以进路冲突、作业时间冲突、满足作业计划要求等为约束条件建立了编组站进路选择的多目标优化模型。利用进路选择的0-1特性,提出了适合求解进路选择模型的遗传算法。实际案例证明:该模型可以较好地实现优化目标,有效调整进路在时间和空间上的相互干扰,实现了作业计划的自动执行功能。     

浅议物流企业如何建立作业成本体系

从作业成本法的优点入手,分析了现行物流成本核算存在的主要问题,提出了作业成本法在物流企业有着广阔的运用前景,探索了物流企业实施作业成本法的具体步骤.