上海轨道交通运营客流数据应用分析

论述上海轨道交通运营客流信息的现状,讨论上海轨道交通系统各类客流信息(包括进出站客流、断面客流、换乘客流等客流信息)的统计原理、方法和过程,梳理出不同客流信息之间的关系.在客流信息整理的基础上,从建设和运营角度出发,深入分析客流信息在实际中的具体应用需求,包括客流在运行图编排及调整、轨道交通应急管理、客流均衡及调整、新线建设设计等若干方面的具体应用.     

轨道交通车站客流预测模型研究

研究目的:通过对传统的"四阶段"客流预测方法优缺点的分析,对交通出行方式分担率预测模型进行改进,提高客流量预测的准确性,为轨道交通车站站台尺寸及其它设施的设计提供依据.研究结论:在交通出行方式分担率的预测模型中,引入"出行者收入水平"这一概念,重新定义了交通出行方式阻抗函数,优化了传统的"四阶段"客流预测方法.以北京地铁1号线五棵松车站为例,对该车站高峰小时进出站客流进行了预测,将预测得到的客流量与实际客流量进行了对比,证明了本文所提出的方法是一种快捷、有效的客流预测方法.     

都市圈区域轨道交通客流预测研究

依据都市圈的特点提出了以轨道交通站点为中心,以合理的客流吸引半径的圆形范围作为交通小区进行客流预测的思路.研究了轨道交通车站客流的合理步行区及合理交通区,把车站客流划定为一、二、三级吸引范围;提出了以车站节点为中心,以客流吸引范围为半径的圆形范围作为交通小区,并划分为一、二、三类小区,选择各类小区之间出行的步行时间矩阵、等车时间矩阵、在乘时间矩阵、交通费用矩阵等作为客流预测Logit模型参数矩阵.     

深圳市轨道交通网络化运营初期线路客流特征分析

客流特征是城市轨道交通规划、建设、管理和运营的重要参考。至2011年底,深圳市共开通5条轨道交通线路,正式进入轨道交通网络化运营阶段。基于"深圳通"刷卡数据,分析了线路的断面形态、站点上下客量与其土地利用之间的关系。在此基础上,探讨了客流特征对轨道交通线路规划和运营管理的启示。分析内容对于深圳市后续轨道交通线路及其它城市的轨道交通线路规划、建设、管理和运营提供借鉴。     

都市圈轨道交通客流预测方法研究

传统的城市交通客流预测方法已不适用于群落城镇构成的都市圈的规划.分析了都市圈交通规划与传统城市交通规划的差异,界定了都市圈轨道交通的功能层次.以轨道交通和汽车的交通竞争关系提出了吸引范围的竞争模型,并以此标定了轨道交通站点的吸引范围.结合线网规划,通过节点分析和交通小区分析,提出了结合交通调查的趋势客流预测方法和诱增客流预测方法.方式分担模型采用了Logit模型,选择表征时间和费用的四个因素(步行时间、等车时间、在乘时间、交通费用)作为效用函数的参数.     

北京轨道交通网络化客流 特征分析与启示

轨道交通网络化客流特征分析与总结,对于提高轨道交通规划设计与运营管理水平具有重要作用。分析北京轨道交通各条线路的客流成长规律,其中重点分析2007年以来每开通1条新线对既有线网、线路、所涉及车站的影响;分析线网客流特征,主要包括分析各线上下车量时空分布规律、乘坐距离分布趋势、换乘客流时空分布规律、高峰小时客流特征及不均衡性、断面流量特征等;从目前的客流特征出发,分析线网规划、工程设计、运输组织时应注意的若干问题。     

重庆市轨道交通网络化运营前后客流特征对比分析

文章分析重庆市轨道交通网络化运营前后的主要客流特征,包括:进出站客流空间分布特征、区间客流空间分布特征、换乘客流空间分布特征.重点研究网络化运营后对早期开通运营线路的分流效果,对早期部分换乘量集中车站的缓解作用,在此基础上对后期的城市轨道交通规划建设提出相关建议.     

区域性城际轨道交通客流预测方法研究

分析了区域性城际轨道交通规划与传统交通规划方法的差异,提出了城际轨道交通客流的特点,以及以影响范围、交通小区划分、交通方式分担、诱增客流、时间价值为要点的区域性城际轨道交通客流预测方法。     

世博会期间轨道交通网络客流分析

为了使上海轨道交通在满足常态客流的同时,更好地服务于上海世博会客流的吸引和疏散工作,通过世博客流与背景客流相叠加的方法,预测并获得世博客流集散时的出行特征和时空分布规律,对世博会现场实测数据和客流输送情况进行了比较,以期该计算方法能为编制轨道交通运营计划起到有效地辅助和支持。     

轨道交通枢纽建筑动态客流模拟分析

基于天津站交通枢纽和天津滨海新区于家堡站交通枢纽的建筑设计及其动态客流仿真模拟的成果,对轨道交通枢纽建筑中的客流组织设计进行了分析和研究.有针对性地提出了客流组织设计中存在的问题,并对解决问题的方法进行了归纳总结.     

客流数据在城市轨道交通网络化运营组织中的应用

客流数据作为运营工作的基础,是安排运力、组织列车和评价运营效果的依据。研究客流数据在城市轨道交通网络化运营组织中的应用,是提高路网乘客服务水平、降低运营成本的前提条件。结合北京城市轨道交通运营管理实际情况,针对网络化运营条件下的客流特性,分析了客流数据在路网列车运行计划编制、网络化运营组织协调、应急指挥工作中的应用,为网络化列车运行的合理组织提供了理论依据。     

深圳市城市轨道交通网络化客流变化研究

以国内几大城市的轨道交通客流变化为出发点,得出网络化客流发展规律。据此分析深圳市轨道交通网络化进程及其客流变化规律,并归纳出影响客流变化的3个主要因素：新线路对客流的吸引、线路间换乘和票价,为其他城市轨道交通网络化过程中的线网规划、客流预测、运营管理等工作提供参考依据。     

城市轨道交通线网规划与客流预测

结合实际应用,对各阶段客流预测的年限、目标、内容和分析思维,以及对客流预测成果的控制性评判方法进行研究与探讨,在指导运营组织设计方面提供新的思路.     

轨道交通车站客流集散能力仿真及评估

为优化城市轨道交通车站服务设施设计,研究车站服务设施对客流集散的影响,基于随机服务理论描绘车站客流集散过程,并利用设施服务强度、设施协调度和设施服务水平等级对集散情况进行评估。以轨道交通车站内各类服务设施为建模对象,考虑设施服务及客流到达规律,基于随机服务理论,分别构建服务型设施、通过型设施、集散型设施随机服务模型,并通过Simulink仿真平台建立车站客流集散随机服务网络模型,通过行人跟随实验获得的实测数据验证模型的有效性。同时模型还可通过更改到达和服务分布、服务台等参数,实现对不同车站的仿真,无需重新建模,具有较好的普适性。     

天津地铁客流发展规律及特征分析

天津地铁网络化运营初步形成后,线网客流出现了急剧性增长特征。详细介绍了天津地铁线网客流成长过程、发展规律和客流特征,包括客流构成、客流时间和空间特征等,以期为其他城市轨道交通网络化运营过程中的运营管理及客流预测、分析提供参考。     

基于换乘网络的城市轨道交通客流分配模型

城市轨道交通客流分配需要考虑乘客换乘的影响。为了直观表达乘客的换乘方案,方便换乘阻抗的计算,阐述了城市轨道交通换乘网络的构建方法,在分析换乘网络弧的阻抗计算方法的基础上,建立了城市轨道交通客流均衡分配模型。分析说明了该模型与公路交通分配模型具有相同的形式,因此可利用公路交通流分配算法进行求解。最后,通过实例验证了的该客流分配方法的有效性。     

城市轨道交通线网时空相关性客流预测研究

城市轨道交通客流预测是一个时空相关的复杂问题,仅根据车站的历史数据很难得出更有参考价值的预测结果。提出基于Elman神经网络算法的时空相关性客流预测方式。其模型输入包括车站的历史数据和线网中其它车站及交叉线路车站的时空相关性数据。前者从车站前3周数据中提取纵向强时间相关性数据;后者从相关车站的前3周数据中提取横向强时间相关性数据。提取过程均采用Spearman算法。在两条交叉线路共33个车站3周时间范围的客流数据上,利用Elman神经网络算法比较分析时空预测方式和时间预测方式的预测性能。试验结果表明,时空预测方式对实际客流的预测精度优于时间预测方式。最后,在时空预测的基础上进行客流多步预测,为城城市轨道交通有效的客流疏导提供数据支持和相对宽裕的时间。     

上海轨道交通5号线站点客流特征分析

城市轨道交通站点的客流特征是站点规划设计的重要依据.结合城市轨道交通站点客流的主要影响因素,在分析上海轨道交通5号线站点区位特征的基础上,通过站点问卷调查,分析总结了上海轨道交通5号线站点的客流特征.指出:客流出行目的分布与站点周围用地性质有关;客流到站方式与站点的接驳交通设施水平有密切关系;站点换乘设施的布局应结合区域客流的实际出行需求.     

北京市轨道交通线网客流及票款清分方法

介绍北京地铁4号线开通后北京市轨道交通所形成的多运营主体的网络化运营管理模式。在无障碍换乘条件下,为解决运营主体之间客流及票款的清分问题,在大量的理论研究和实际调查的基础上,确立基于乘客多路径选择的“两阶段、双比例”清分方法;通过实际应用和清分的结果,验证该方法的可行性和适用性。